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樊红侠 《现代图书情报技术》2008,(8)
针对传统信息检索模型对不确定性知识处理的不足,提出一种基于粗糙集的信息检索改进模型,并以粗糙集技术为支撑,结合模糊集合理论,对查询进行泛化以提高查询性能,同时给出该模型的关键实现算法及性能评估方法。该模型能够提高信息检索的效率,具有较高的理论及应用价值。 相似文献
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介绍跨库检索和粗糙集的基本概念，提出将粗糙集理论引入跨库检索系统中来构建基于粗糙集的跨库检索系统模型的方法，并对该模型对结果集的处理进行重点论述。实验结果表明，跨库检索系统的返回结果可以按照查询的相似度高低排序，以提高用户查询的准确率和有效性。 相似文献
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二元语义信息检索模型* 总被引：1，自引：0，他引：1
提出一个基于二元语义的信息检索模型。该模型包含文档的表示、查询语句的表示、文档和查询的匹配3个部分。相对于传统的基于查询关键词精确匹配的信息检索模型,该模型能较好地满足用户查询要求中的灵活性。 相似文献
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提出一种新的基于负关联规则与频繁项集挖掘的信息检索系统模型,详细阐述系统模型的设计思想、各模块的功能,以及检索系统实现的三种关键技术(即频繁项集挖掘技术、负关联规则挖掘技术和查询优化扩充技术)及其检索算法。实验结果表明,该检索系统能有效提高和改善信息检索性能。 相似文献
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信息爆炸是当今信息社会的一大特点,如何在海量的信息中有效地找到所需信息因而成为了一个关键问题,语义检索技术是解决这一问题非常有潜力的方法.本文对信息检索中的若干关键问题进行了研究,提出了基于语义处理技术的信息检索模型--SPTIR,该模型主要包括以下关键技术:基于词义消歧的语义查询扩展、基于词汇语义相关性度量的查询优化和基于文档语义相关性的检索结果重排序.最后使用大型测试数据集和多项性能指标对SPTIR模型的检索性能进行了试验评估,实验结果充分验证了SPTIR模型的竞争优势以及该模型采用的各项语义处理技术对提高检索性能所起的积极作用. 相似文献
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基于关联规则挖掘的查询扩展模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了将关联规则挖掘技术更好地应用于信息检索查询扩展，通过对基于关联规则挖掘的查询扩展模型的深入研究，归纳出4类共13种查询扩展模型，理论分析和实验比较各个查询扩展模型的检索性能，试图发现一些优秀的扩展模型。 相似文献
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特征词抽取和相关性融合的伪相关反馈查询扩展 总被引：2，自引：0，他引：2
针对现有信息检索系统中存在的词不匹配问题,提出一种基于特征词抽取和相关性融合的伪相关反馈查询扩展算法以及新的扩展词权重计算方法。该算法从前列n篇初检局部文档中抽取与原查询相关的特征词,根据特征词在初检文档集中出现的频度以及与原查询的相关度,将特征词确定为最终的扩展词实现查询扩展。实验结果表明,该方法有效,并能提高和改善信息检索性能。 相似文献
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一种基于语义相似度和多属性决策方法的商品信息智能检索模型* 总被引：1，自引：0，他引：1
提出一种结合语义检索和多属性决策方法的商品信息检索模型。通过构建语义向量空间进行语义相似度计算,以实现检索结果与顾客查询关键词的语义匹配;同时该模型也采用TOPSIS多属性决策方法对检索到的商品进行效用值计算,从而建立商品内容的比较机制。最后,从准确率、顾客接受度等指标通过实验证实该模型的有效性,能够提高商品信息检索的精准度。 相似文献
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本文应用Rough集理论和模糊集知识研究一种新的情报检索系统 ,提出了新的情报检索方法。论文给出了这个系统的体系结构和系统的核心算法 ,进行了算法复杂性分析 ,检索算法的时间复杂性为 0 (log2 M)。它的主要特点是检索算法的时间复杂性不随着文献资料数量的增加而增加 ,只与主要标引词的多少有关。分析结果表明这是一种有效的算法 相似文献
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[目的/意义]研究应用粗糙集理论分析专利信息的可行性及其方法,建立识别核心专利的粗糙集理论模型。[方法/过程]综述国内外研究核心专利识别的相关文献,确定包含8个指标的核心专利识别指标体系,再用粗糙集理论分析专利信息数据,确定各指标的权重系数,按照计算的核心专利综合指数(CICP)大小将某特定技术领域的专利信息序列分为核心专利、关键专利、重要专利和一般专利。[结果/结论]以通信领域的976件专利数据为分析样本,运用本文核心专利识别模型识别出11件核心专利,其中包含获得中国专利奖的专利,核心专利识别结果在一定程度上表明核心专利识别模型的可行性和科学性;本文核心专利识别模型具有一般性,可应用于分析研究专利价值及其重要性。 相似文献
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基于并行文献数据库的索引语言概念兼容转换 总被引：3，自引：0，他引：3
本文提出的RST模型 ,是一种基于并行文献数据库的概念语义相似度度量模型 ,适用于不同索引语言概念之间的自动兼容转换。RST模型根据粗糙集和索引语言的一些基本理论建立 ,能够明确定义概念之间的语义关系和相似程度。实验表明 ,RST模型的性能明显优于现有的两种方法 ,可以广泛应用于各类电子文献数据库和搜索引擎的集成检索系统 ,从而实现应用单种索引语言进行跨数据库的有效检索。 相似文献
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信息系统中一种面向粗糙集的数据挖掘方法 总被引：17，自引：2，他引：15
数据挖掘技术是信息系统的一个重要研究内容 ,它可以从大量数据中自动发现对决策有帮助的知识。许多数据挖掘技术仅仅适用于精确集 ,不适用于粗糙集 ,而现实中粗糙集是普遍存在的现象 ,因此开发出一种面向粗糙集的数据挖掘技术在信息系统的研究领域具有重要意义。本文结合粗糙集理论提出了一个信息系统的粗糙集模型 ,在此基础上设计出一个属性约简方法及从粗糙集中发现规则的算法 :Apriori_2。 相似文献
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现代情报检索模型理论比较与发展研究 总被引：9，自引：0，他引：9
关于相关性的计量一直是情报检索的核心问题，为此，人们提出了一系列检索模型。本文从比较与发展的角度，按时间顺序介绍了布尔模型、向量空间模型、概率模型、模糊模型、逻辑模型、概念模型、网络模型等，并在分析、比较与评价的基础上，对情报检索模型研究发展的未来趋势做了一些预测。 相似文献
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基于模糊语义距离的多媒体信息检索方法研究 总被引：4，自引：1，他引：3
与传统的数据库精确查询不同 ,多媒体信息检索的查询条件是不完备的。本文叙述利用模糊语义距离来检索多媒体数据库中信息的原理、算法 ,并将模糊相似测试作为检索结果判断标准 ,最后通过一个示例来说明本方法的使用。 相似文献
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基于粗集理论和神经网络结合的数据挖掘新方法 总被引：13，自引：1，他引：12
本文提出了一种基于粗集理论和神经网络的数据挖掘新方法。首先利用粗集理论对原始数据进行一致性属性约简 ,然后使用神经网络对数据进行学习和预测 ,并同时完成属性的不一致约简 ,最后再由粗集对神经网络中的知识进行规则抽取。该方法充分融合了粗集理论强大的属性约简、规则生成能力和神经网络优良的分类、容错能力。实验表明 ,该方法快速有效 ,生成规则简单准确 ,具有良好的鲁棒性。 相似文献
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信息检索的模糊聚类分析模型 总被引：8，自引：0，他引：8
本文在对信息检索的模糊性进行论证的基础上 ,采用基于模糊等价关系的动态聚类方法对信息检索结果进行聚类分析 ,建立了信息检索的动态聚类分析模型 ,并给出了算例 ,使情报用户可以更加充分合理的利用各种信息资源。 相似文献