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电子文档和用户的增长导致了信息检索结果个性化模式的创新,从而更好地为用户偏好服务.个性化的内容检索旨在改善检索过程中考虑个别用户的特殊兴趣.本文提出了一种基于扩展模糊概念网的信息检索结果的个性化的新方法.在这种方法中,网页和用户偏好都将以扩展模糊概念网形式表示.扩展模糊概念网可看作是关系矩阵和关联矩阵模型,关系矩阵中的元素代表模糊概念间的关系,关联矩阵中的元素表明概念间的关联度.这种方法的好处是能找到用户查询的绝大多数文档并且更灵活、更好地显示给用户. 相似文献
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二元语义信息检索模型* 总被引：1，自引：0，他引：1
提出一个基于二元语义的信息检索模型。该模型包含文档的表示、查询语句的表示、文档和查询的匹配3个部分。相对于传统的基于查询关键词精确匹配的信息检索模型,该模型能较好地满足用户查询要求中的灵活性。 相似文献
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针对常用信息检索模型存在的两大不足——检索提问与内容表达上的语义缺失与结果返回形式上的单文档局限,提出相应的解决方案,在此基础上进一步提出基于本体的族式返回检索模型,并就该模型中的部分关键问题,如族式返回、查询与文档表示以及语义匹配等进行讨论。 相似文献
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基于文档聚类的Web辅助浏览研究 总被引：2，自引：0，他引：2
目前的搜索引擎在方便人们查询的同时也存在不足 ,由于它们并非面向某个特定用户服务 ,所以并不能反映用户的个性化需求 ,查询得到的信息往往还是有大量的冗余。为此本文提出了一种基于文档聚类的网络辅助浏览技术。首先给出了模糊概念图的模型来描述词语间的关系 ,然后将Web文档转化为矢量文档表示 ,利用基于K Means聚类方法对矢量文档进行聚类 ,通过确认最终抽取出用户兴趣模式 ,从而辅助用户实现个性化搜索 相似文献
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依据语义检索的特征和文本概念的挖掘,通过楚辞研究数据库的语义实践,提出一种以本体知识库建设为核心,由本体开发、资源管理、检索服务三层架构组成,融语义词典、知识地图、跨库查询和专题搜索为一体的个性化关联语义检索模型,力图使当前的语义检索研究跳出实验的框架,促进相关领域文献知识的组织开发与检索利用。 相似文献
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基于用户相关反馈的带结构语义的XML查询词扩展 总被引：1，自引：0，他引：1
在XML文档的信息检索中,检索质量不高的一个主要原因是用户难以提出准确描述其查询意图的查询表达式,而查询扩展技术被认为是可以帮助用户构建符合其查询意图的查询表达式.本文在XML信息检索中提出了基于用户相关反馈的查询扩展技术,在查询扩展中除了考虑词频因素外还充分考虑了XML文档的结构特点对于扩展查询词选取的影响,包括文档中元素的语义权重、元素所在层次和词项与初始查询词间的距离因素对于扩展查询词选取的影响.实验证明本方法是可行的,且能较好地提高检索结果的准确率. 相似文献
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一种面向用户兴趣的个性化语义查询扩展方法 总被引：1，自引：0，他引：1
在基于本体的语义查询扩展研究的基础上,结合用户模型的研究,提出要将用户的兴趣模型与查询扩展相结合,实现个性化的语义查询扩展,并把个性化的语义查询扩展过程分为两个阶段——检索关键词向用户模型中的个性化领域本体概念的映射以及在本体层次对映射概念的语义扩展,给出每一阶段的实现算法。实验表明该方法能够提高信息检索的查准率和查全率,在一定程度上满足个性化的查询需求。 相似文献
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［目的/意义］ 面向文化遗产领域的知识分析研究,对领域知识建模、知识组织、智慧数据资源建设等具有重要意义。［方法/过程］ 为明确文化遗产领域知识结构与特征,基于对领域本体的计算与分析,系统剖析文化遗产领域核心共享概念以及领域知识关联关系,提出并构建文化遗产领域知识纲要。［结果/结论］ 文化遗产领域核心共享概念包括领域对象与实体、类型与概念、时间与空间、事件与活动、文献与作品、代理者等内容,领域知识关联关系丰富多样且较为复杂。研究结论有助于更全面地理解与认识文化遗产领域知识体系,指导领域本体开发与知识建模,促进领域知识的有效组织与管理。 相似文献
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Wiki知识元语义图研究 总被引：6，自引：2，他引：4
从检索模型的视角看,知识检索系统的焦点在于语义和知识组织.数据检索和信息检索是通过标引组织数据和文献,而知识检索则是通过链接知识元和知识结构组织知识.与此同时,Wiki越来越成为内容管理和知识管理的一种流行工具.本文提出了一种基于Wiki平台的知识元语义图系统.分析了Wiki平台的知识组织与管理模式,给出了知识元库系统模型,知识元的抽取算法和知识元语义图模型.讨论了Wiki平台的搭建和语义Wiki页面的创建步骤.实现了Wiki网站上的知识元语义图系统.试验表明,基于Wiki平台的知识元语义图对知识交流和思想创新有促进作用. 相似文献
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[目的/意义] 在信息快速增长的网络时代,研究知识组织系统的构建和应用方法,可以更好地发挥知识组织系统在信息组织和检索中的重要作用。[方法/过程] 应用生态学原理,基于生物与环境的生态系统,对应知识组织系统与文献信息环境,提出知识组织生态系统概念;以叙词表为例,研究概念个体层面、概念群体层面、概念关系层面的生态属性特征,梳理和分析依据生态学原理的知识组织生态系统研究框架。[结果/结论] 在概念个体层面,研究内容包括概念术语的来源,概念术语的动态性、滞后性、转换性等属性特征;在概念群体层面,研究内容包括概念群体的可度量性、概念多样性、概念稳定性、概念演替与进化等方面;在概念关系层面,研究内容包括基于系统性特征的范畴结构、词族结构研究,借鉴生态系统物质循环、能量流动、信息传递研究概念间关系的建立与变化等。依据生态学理论,可以为知识组织系统的构建和应用提供理论依据。 相似文献
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以CSSCI为数据来源,利用可视化分析软件CiteSpace绘制本体研究领域的代表人物、代表文献的知识图谱和机构主题词混合知识图谱,分析我国图书情报领域本体的研究态势和研究热点。研究显示我国相关领域研究的基础知识由一系列重要文献组成。主要研究方向为数字图书馆的领域本体构建;本体在信息检索、语义检索中的应用;基于本体的知识组织和知识服务;本体整合和提取方法研究等。 相似文献
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An information retrieval (IR) system can often fail to retrieve relevant documents due to the incomplete specification of information need in the user’s query. Pseudo-relevance feedback (PRF) aims to improve IR effectiveness by exploiting potentially relevant aspects of the information need present in the documents retrieved in an initial search. Standard PRF approaches utilize the information contained in these top ranked documents from the initial search with the assumption that documents as a whole are relevant to the information need. However, in practice, documents are often multi-topical where only a portion of the documents may be relevant to the query. In this situation, exploitation of the topical composition of the top ranked documents, estimated with statistical topic modeling based approaches, can potentially be a useful cue to improve PRF effectiveness. The key idea behind our PRF method is to use the term-topic and the document-topic distributions obtained from topic modeling over the set of top ranked documents to re-rank the initially retrieved documents. The objective is to improve the ranks of documents that are primarily composed of the relevant topics expressed in the information need of the query. Our RF model can further be improved by making use of non-parametric topic modeling, where the number of topics can grow according to the document contents, thus giving the RF model the capability to adjust the number of topics based on the content of the top ranked documents. We empirically validate our topic model based RF approach on two document collections of diverse length and topical composition characteristics: (1) ad-hoc retrieval using the TREC 6-8 and the TREC Robust ’04 dataset, and (2) tweet retrieval using the TREC Microblog ’11 dataset. Results indicate that our proposed approach increases MAP by up to 9% in comparison to the results obtained with an LDA based language model (for initial retrieval) coupled with the relevance model (for feedback). Moreover, the non-parametric version of our proposed approach is shown to be more effective than its parametric counterpart due to its advantage of adapting the number of topics, improving results by up to 5.6% of MAP compared to the parametric version. 相似文献
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本体在跨语言信息检索中的应用机制研究 总被引：3，自引：1，他引：2
解释多语本体的含义,指出其在不同语言中所对应的领域知识,分析多语本体在查询扩展、语义标注、基于概念索引3方面对改善跨语言信息检索的作用,并通过介绍EuroWorldNet和Cindor系统的多语本体概念的对应方法,探讨本体应用于跨语言信息检索最关键的多语本体库的映射方法,认为采用中间语言作为概念表示、并通过词典翻译对照与不同语种的词汇建立链接关系是多语本体映射的一种良好方法。 相似文献
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面对日益膨胀的多语种信息资源,跨语言信息检索已成为实现全球知识存取和共享的关键技术手段。构建一个实用型的跨语言检索查询翻译接口,可方便地嵌入任意的信息检索平台,扩展现有信息检索平台的多语言信息处理能力。该查询翻译接口采用基于最长短语、查询分类和概率词典等多种翻译消歧策略,并从查询翻译的准确性和接口的运行效率两个角度对构建的查询翻译接口进行评测,实验结果验证所采用方法具有可行性。 相似文献
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基于模糊语义距离的多媒体信息检索方法研究 总被引：4，自引：1，他引：3
与传统的数据库精确查询不同 ,多媒体信息检索的查询条件是不完备的。本文叙述利用模糊语义距离来检索多媒体数据库中信息的原理、算法 ,并将模糊相似测试作为检索结果判断标准 ,最后通过一个示例来说明本方法的使用。 相似文献
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［目的/意义］ 中医药是中华文化的传承,对现代医学发展具有重要作用,应受到高度重视。利用数字技术组织中医古籍,对其进行保护与重用具有重要意义。［方法/过程］ 以简帛医药文献为研究对象,分别构建简帛医药书目本体和内容本体,并通过书目本体和内容本体的连接形成简帛医药文献本体模型;利用命名实体识别模型抽取实体概念,利用依存句法分析和规则的方法抽取实体关系,最终将简帛医药文献数据存入图数据库,实现简帛医药文献知识图谱可视化与检索查询结果呈现。［结果/结论］ 利用本体和知识图谱,提出简帛医药知识组织方法,建立具有逻辑关系的简帛医药知识链,形成中医药领域知识的语义网络,在中医古籍的智能化方面做出有益的探索,有助于中药知识的普及与传承。 相似文献