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Wiki作为一种全新的网络时代协同工作与知识共享的工具,实现了从知识的互联到"人"的社会互联.文章指出基于Wiki的网络学术交流模式是孕育性知识交流,并绘制了模型图,进而用自组织理论分析了其可持续发展性,最后指出其在面向语义的专业信息服务中的应用. 相似文献
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在分析语义Wiki对于个人知识管理的意义及研究基于语义Wiki的个人知识管理系统体系结构的基础上,构建基于Platypus Wiki的个人知识管理系统,以期通过实践,使基于语义Wiki的个人知识管理能够得到广泛应用。 相似文献
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网络信息语义组织和检索的实现路径 总被引：1，自引：0，他引：1
针对网络信息语义组织和检索的研究现状,指出基于语义知识组织基础上的语义概念检索是解决问题的根本之道,主要探讨在受限领域中如何引入新兴的知识组织技术——本体和主题图实现语义检索,阐述语义信息组织和检索的两条实现路径:基于本体的语义检索及基于主题图的知识导航。 相似文献
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Wiki知识共享与企业Wiki理论初探 总被引：4，自引：0，他引：4
文章从Wiki知识共享机制入手,分析了Wiki用于知识共享的优点,并与企业知识共享进行了比较分析.在此基础上,提出了用Wiki建立一个企业知识管理平台的理论可能性及企业Wiki知识共享系统的应用模型. 相似文献
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本体驱动的知识管理系统模型及其应用研究 总被引：1，自引：1，他引：1
实施有效的知识管理以提高组织的核心竞争力是知识经济时代下组织重点研究的问题.本体和语义网技术的引入,为知识管理系统的发展和实施带来了新的契机.本文采用模型构建和功能分析方法,对本体驱动的知识管理系统模型进行了总体理论框架设计和CSSCI实践应用探讨.研究发现:本体驱动的知识管理系统模型分为三个环节,基于信息处理技术的知识采集,以本体为基础结构的知识组织,以及包括知识地图、知识检索和知识创新在内的以语义网为实现平台的知识应用.以该模型工作原理为指导,设计了一个CSSCI学术资源知识管理解决方案,以期为CSSCI用户的学术研究和科学决策提供有效的知识服务. 相似文献
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支持语义检索的知识检索模型 总被引：9，自引：0，他引：9
本文在语义网络本体模型基础上,利用语义分析和统计方法建立了支持语义检索的检索环境,并基于此环境提出了一种新的知识检索模型,该模型引入信息熵原理,在检索环境的支持下量化语义处理,有效地控制语义扩展过程,从而实现了兼顾查全查准且可控的知识检索过程. 相似文献
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以Web2.0时代信息服务向知识服务转变为背景,结合语义Web技术,对智能语义Wiki做详细的分析研究。首先对语义Wiki特性进行分析,通过调研从标注机制、导航机制和检索机制三个方面展开深入研究,针对有代表性的语义Wiki项目进行比较和分析。 相似文献
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王娜 《中国科技资源导刊》2010,42(3)
针对知识创新中用户对交互性与协作性服务的需求,通过分析Wiki在知识创新服务中的作用,提出基于Wiki的协作式知识创新服务平台模型,指出该模型的构成模块及主要功能和特征,并在此平台模型的基础上,以平台构建应用为目的,探讨服务平台的总体技术架构和初始化设置. 相似文献
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Bevan Koopman Guido Zuccon Peter Bruza Laurianne Sitbon Michael Lawley 《Information Retrieval》2016,19(1-2):6-37
This paper presents a Graph Inference retrieval model that integrates structured knowledge resources, statistical information retrieval methods and inference in a unified framework. Key components of the model are a graph-based representation of the corpus and retrieval driven by an inference mechanism achieved as a traversal over the graph. The model is proposed to tackle the semantic gap problem—the mismatch between the raw data and the way a human being interprets it. We break down the semantic gap problem into five core issues, each requiring a specific type of inference in order to be overcome. Our model and evaluation is applied to the medical domain because search within this domain is particularly challenging and, as we show, often requires inference. In addition, this domain features both structured knowledge resources as well as unstructured text. Our evaluation shows that inference can be effective, retrieving many new relevant documents that are not retrieved by state-of-the-art information retrieval models. We show that many retrieved documents were not pooled by keyword-based search methods, prompting us to perform additional relevance assessment on these new documents. A third of the newly retrieved documents judged were found to be relevant. Our analysis provides a thorough understanding of when and how to apply inference for retrieval, including a categorisation of queries according to the effect of inference. The inference mechanism promoted recall by retrieving new relevant documents not found by previous keyword-based approaches. In addition, it promoted precision by an effective reranking of documents. When inference is used, performance gains can generally be expected on hard queries. However, inference should not be applied universally: for easy, unambiguous queries and queries with few relevant documents, inference did adversely affect effectiveness. These conclusions reflect the fact that for retrieval as inference to be effective, a careful balancing act is involved. Finally, although the Graph Inference model is developed and applied to medical search, it is a general retrieval model applicable to other areas such as web search, where an emerging research trend is to utilise structured knowledge resources for more effective semantic search. 相似文献
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针对现有元数据索引方法因其固有的缺陷而难以应用于复杂的语义网络,提出一种新的基于语义的元数
据索引查询方法。该方法以ＲＤＦ图为数据模型,在路径索引的基础上,为元数据建立索引,并通过路径表达式实现元数据的查询。它能有效的促进领域知识的共享和语义表达,提高元数据的检索效率和查准率,为用户和应用提供语义查询和信息汇集能力。 相似文献
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基于分类法和主题词表的数字图书馆知识组织 总被引：17，自引：0，他引：17
实现数字图书馆从信息管理向知识管理模式的转变的关键是知识组织,即将已积累的信息资源按照一定的知识体系组织起来。利用集成分类法、主题词表和语义元数据构造数字图书馆知识组织系统的方法,可以实现数字图书馆的知识组织。VISION是基于《中国分类主题词表》的一个知识组织的原型系统。图2。参考文献4。 相似文献
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为深入理解图书情报学学术论文中所使用的研究方法的语义功能,为用户提供基于知识单元的细粒度知识服务,文章首先基于体裁理论来分析引文分析法、田野研究法、共词分析法、实验法、比较分析法和问卷调查法的知识单元构成。其次采用文本分析法,检索CSSCI图书情报学领域的18种期刊中使用以上6种研究方法的论文,进行知识单元层次的深度标引,作为知识库构建的语料。再次采用系统设计法,开发具有4种功能的学术论文研究方法学习系统。最后采用实验法,招募30位研究生使用系统,并根据用户体验对其可用性进行评价。结果表明:研究方法的体裁分析能较好地表示使用该方法开展研究的论文的语义功能,解释研究方法使用过程各部分的语义特征,为深入到知识单元层面的标引提供了基础,也为用户提供了基于知识单元的细粒度的检索点,知识库具有很好的可用性。文章揭示了论文研究方法使用过程各部分的语义特征,基于知识单元构成而设计的学术论文研究方法知识库能有效帮助用户学习研究方法,为学术论文研究方法内容的深度语义标引和本体开发奠定了基础,也为用户提供细粒度、多维度的论文研究方法内容的检索服务,对面向知识发现的知识组织研究具有参考意义。 相似文献
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［目的/意义］ 中医药是中华文化的传承,对现代医学发展具有重要作用,应受到高度重视。利用数字技术组织中医古籍,对其进行保护与重用具有重要意义。［方法/过程］ 以简帛医药文献为研究对象,分别构建简帛医药书目本体和内容本体,并通过书目本体和内容本体的连接形成简帛医药文献本体模型;利用命名实体识别模型抽取实体概念,利用依存句法分析和规则的方法抽取实体关系,最终将简帛医药文献数据存入图数据库,实现简帛医药文献知识图谱可视化与检索查询结果呈现。［结果/结论］ 利用本体和知识图谱,提出简帛医药知识组织方法,建立具有逻辑关系的简帛医药知识链,形成中医药领域知识的语义网络,在中医古籍的智能化方面做出有益的探索,有助于中药知识的普及与传承。 相似文献
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[目的/意义] 鉴于目前同义词抽取方法无法避免抽取结果含有较多的噪音,需要较高的人工代价去除噪音,提出一种对同义词抽取结果排序的方法,使得正确结果排序提前,以达到提高抽取结果准确性及降低人工去噪代价的目的。[方法/过程] 将抽取结果转化为抽取关系有向图,基于该有向图计算抽取结果中每个词汇与被抽取词汇的词义相似性,并按照词义相似性高低进行排序。排序方法的最大特点是只利用了当前的同义词抽取方法,不需要人工参与和额外的语义知识。[结果/结论] 通过在真实数据集上进行验证,得出排序效果与抽取结果的规模呈正向关系的论点,即一个给定词汇的同义词抽取结果数量越多,排序的效果就会越好。 相似文献