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本体语义互操作可以有效促进相关本体基于语义的互联互通.目前,异构本体的语义互操作主要是通过本体映射来实现.本文以医学领域中的公共卫生领域疫情监测本体与医学领域顶层本体(BioCaster 和 UMLS Semantic Network)为研究案例,通过基于字符串匹配与锚遍历相结合的PROMPT系统,探讨两个本体的语义相似性,旨在从中发现两个医学本体间的相似性特点,为医药卫生领域本体语义互操作解决方案的优化提供一定的实践基础,从而促进语义网环境下医药卫生信息资源乃至其他领域中信息资源一体化. 相似文献
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以清晰表达知识内涵、促进本体语义共享为目的,以医学文献知识为研究案例,文章基于UMLS语义网络顶级本体语义关系构筑了领域本体属性关系,并通过医学文献知识本体的构建,阐述了依托顶级本体的语义关系构筑领域本体语义的方法,探讨了基于顶级本体语义的领域本体通用构建途径,实现了医学文献本体的语义关系系统化,为领域本体的建模提供了思路。 相似文献
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面向医学领域的语义互联模拟系统(MOSISS)是数字资源语义互联研究的实例支撑。语义标注子系统是MOSISS的重点子系统。在基于本体的语义标注思想指导下,阐述该子系统的设计思想、体系结构以及功能,探索多领域本体在语义标注中的应用,为用户提供一种共享数据的方式。 相似文献
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本文主要探讨语义系统的组成要素及其相互作用。构建由领域本体、桥本体、元数据、概念层、术语层、资源层以及资源存储库等要素组成的语义系统,从而实现语义互联,隐含语义的推理和挖掘及数字资源的互操作。 相似文献
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文章从构建全局模式本体的角度,提出了基于本体集成的资源模型,分析了基于本体的全局模式信息集成方法及数字资源整合结构,为解决数字资源服务中的统一性、高效性等问题提供了一种综合性的解决方法。 相似文献
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文章从构建全局模式本体的角度,提出了基于本体集成的资源模型,分析了基于本体的全局模式信息集成方法及数字资源整合结构,为解决数字资源服务中的统一性、高效性等问题提供了一种综合性的解决方法。 相似文献
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知识组织系统中关系模式的应用比较 总被引：2，自引：0，他引：2
文章以医学数字信息资源知识组织为案例，对领域本体、目前常用的医学数字信息资源知识组织的工具《医学主题词表》和统一医学语言系统的语义网络进行对比研究，深入分析了三者的联系和区别，在此基础上讨论了知识组织体系中的关系模式在知识组织中的应用特点。信息资源知识组织有赖于领域本体的完善，而领域本体高质高效的构建和应用需充分发扬和整合主题词表和语义网络的成果，即利用叙词表已经规范了的专业概念和语义网络定义的语义类型。 相似文献
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UMLS语义命题是用三元组表示的最小语义化知识单位,其主语和宾语都是UMLS超级叙词表中的概念,谓词是UMLS语义网络中的语义关系。UMLS语义命题的抽取过程涉及浅层句法分析、概念映射、谓词识别与语义命题生成等环节。两种以UMLS语义命题为基础的医学信息资源聚合方法——用知识单元作为资源单位的聚合方法和用文档关联数据作为资源单位的聚合方法,其聚合结果分别是知识网络和文档网络。 相似文献
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借用UMLS的语义网络构建顶层本体,建立疾病知识和UMLS中语义类型的映射关系,并对UMLS的语义关系进行细化,通过细化的语义关系将疾病与其相关的知识关联,构建疾病与症状、检查、药物、医疗器械与医疗法规之间的关联关系,实现疾病知识的整合。通过实例展示疾病知识整合的过程。 相似文献
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基于元数据、领域本体、桥本体和本体解析体系为核心要素构建语义模型,提出数字图书馆知识组织语义互联的应用模型,以语义异构和结构异构的电子病历为案例,设计和部分实现面向医学领域的语义互联模拟系统,从应用层面对数字图书馆知识组织语义互联进行探讨。 相似文献
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[目的/意义] 构建一个基于多语言本体的跨语言信息检索模型,有助于用户通过该模型使用自己熟悉的语言来获取不同语种的信息资源。[方法/过程] 通过本体设计及检索模型功能模块设计建立一个基于数字出版领域本体的中英跨语言信息检索模型,并利用Java语言及Lucene搜索引擎架构对该模型进行编程实现。[结果/结论] 多语言领域本体具有明确、形式化、共享、概念化、结构清晰等特征,可以作为语义层应用于跨语言信息检索系统之中,实现信息资源的语义表达。经测试,本文构建的模型能够较好地实现分词、查询扩展和语义关联等功能,促进跨语言信息检索向语义层次发展。 相似文献