应用型人才培养中的人文素质教育问题研究     

李仁璞  邹海林  杨洪勇 《科教文汇》2014,(33):36-37

指出了应用型人才培养过程中人文素质教育进一步被弱化的倾向,揭示了当前高校人文素质教育普遍存在的若干问题,分析了人文素质教育对于应用型人才培养的重要性和必要性,从培养方案、课程改革、教师队伍建设和校园文化等方面提出了建议和对策。  相似文献   

基于用户行为建模和大数据挖掘的图书馆个性化服务研究   总被引：5，自引：0，他引：5  

何胜  冯新翎  武群辉  熊太纯  李仁璞 《图书情报工作》2017,61(1):40-46

[目的/意义] 大数据背景下,如何构建合适的用户行为模型并基于海量的行为日志数据提供个性化服务,是当前图书馆大数据应用落地迫切需要解决的问题。[方法/过程] 首先分析用户行为模型构建的研究现状及存在的困境,接着密切结合大数据背景下个性化服务的特征,针对性提出基于本体的高校图书馆用户行为模型的构建策略和构建方法,并设计一种利用用户日志库提取用户显性兴趣和隐性需求本体的个性化服务方案,最后给出基于流行的Hadoop大数据分析平台和MapReduce计算框架的图书馆个性化服务的应用案例。[结果/结论] 基于本体构建的用户行为模型,技术上可与大数据分析平台实现无缝对接,从而提供实时而精准的服务,能有效应对当前大数据环境下图书馆个性化服务面临的“知识迷航”“信息过载”和“情感缺失”的挑战。  相似文献   

面向高校教师的图书馆“大数据素养”教育策略研究     

何胜  周兵  李仁璞  熊太纯  郭丹 《现代情报》2017,37(7):84-88

大数据背景下,高校图书馆如何充分利用自身海量的数据资源提升教师的数据素养水平,是该领域面临的挑战性问题。首先综述了数据素养研究现状,结合大数据特征讨论“大数据素养”的内涵并给出其定义;接着依据高校教师的特点,提出以图书馆大数据平台为依托,在大数据意识培养、大数据能力提高和大数据伦理内化三个层面上对应开展教育培训,实践服务和虚拟互动三方面服务的“大数据素养”教育策略。基于图书馆大数据平台的方案能够有效地将大数据技术深入融合到数据素养教育中,帮助高校教师尽快适应当前大数据技术变革的要求。  相似文献   

FCM改进方法在图像分割中的知识发现     

汪克峰  钱进  李仁璞 《实验室研究与探索》2020,(3):55-61

考虑到图像存在异常像素,将邻域因素考虑在内对模糊C-均值聚类算法(FCM)和异常像素检测算法(APD)提出了改进。首先,提出了邻域因素的邻域-FCM(N-FCM),然后,提出了模糊异常像素检测算法(Fuzzy-APD)。实验过程中,选择噪声图像、彩色图像作为实验图像,对FCM和N-FCM算法进行性能比较,证实相比于FCM算法,N-FCM算法的收敛性明显提高,图像分割的正确率进一步改善;同时从图像中获取部分像素进行异常像素检测,实验证实相比于异常像素检测,Fuzzy-APD准确性更高。  相似文献   

基于粗集理论和神经网络结合的数据挖掘新方法   总被引：13，自引：1，他引：12  

李仁璞  王正欧 《情报学报》2002,21(6):674-679

本文提出了一种基于粗集理论和神经网络的数据挖掘新方法。首先利用粗集理论对原始数据进行一致性属性约简 ,然后使用神经网络对数据进行学习和预测 ,并同时完成属性的不一致约简 ,最后再由粗集对神经网络中的知识进行规则抽取。该方法充分融合了粗集理论强大的属性约简、规则生成能力和神经网络优良的分类、容错能力。实验表明 ,该方法快速有效 ,生成规则简单准确 ,具有良好的鲁棒性。  相似文献