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目前,大数据技术是图书馆对用户个性化服务进行智慧决策的最有效方式。论文首先阐述了基于大数据的图书馆客户需求分析的标准,然后基于大数据的用户个性化服务需求分析,构建了图书馆大数据分析平台。该平台可帮助图书馆管理人员实施高效、科学的分析与决策。 相似文献
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[目的/意义] 移动图书馆服务平台的改进需求识别对于进一步完善移动图书馆服务,提高用户满意度有重要意义。[方法/过程] 依托扎根理论,利用Nvivo软件对移动图书馆用户开放性调查所获取的文本数据进行分析,通过编码表达其数量特征和内容特征。[结果/结论] 移动图书馆服务平台的改进需求涉及“功能改进需求”“技术改进需求”和“用户关怀改进需求”3个主范畴,其中“功能改进需求”参考点最多。从子范畴来看,“功能丰富性”“功能适用性”“用户体验提升”最为受到用户的关注。利用10个树状节点、36个自由节点构成移动图书馆服务平台改进需求的结构体系。 相似文献
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[目的/意义]分析用户对于高校图书馆创客空间的需求和偏好,为我国高校图书馆开展创客空间服务提供实践依据,并提高服务的针对性和有效性。[方法/过程]以问卷调查和统计分析相结合的方法,通过调查指标的设计,详细分析用户对于“高校图书馆式”创客空间的需求及偏好。并以用户需求为视角,以实体平台、虚拟平台和创客项目为主体范畴构建高校图书馆创客空间服务模型。[结果/结论]构建创客空间是新形势下高校图书馆创新服务功能和角色重塑的重要契机,要在了解用户诉求的基础上,遵循创客空间服务模型做出符合用户需求的最优决策。 相似文献
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[目的/意义] 为提高高校图书馆大数据应用服务水平,在综述图书馆大数据服务国内外研究进展并分析现实困境的基础上,提出一种高校图书馆大数据应用模式体系。[方法/过程] 从大数据收集与整合、大数据分析方法、知识服务以及破解资源紧缺难题等角度分析图书馆大数据应用之困境,构建基于大规模网络分析方法的图书馆大数据应用模式体系。[结果/结论] 结合知识管理理论和开源云计算平台的基于大规模网络分析方法的图书馆大数据应用模式,能够应对当前高校图书馆大数据服务面临的挑战,并有效促进高校图书馆大数据服务的进一步发展。 相似文献
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基于大数据的图书馆个性化服务用户行为分析研究 总被引：1，自引：0，他引：1
陈臣 《图书馆工作与研究》2015,(2):28-31
近年来,随着个性化服务发展和以客户为中心管理思想的渗透,大数据已成为图书馆个性化服务研究的热点。文章介绍了大数据的概念,讨论了基于大数据的用户行为分析,给图书馆用户个性化服务带来的机遇和挑战。然后,从用户行为分析的角度出发,构建了基于大数据的图书馆个性化服务用户行为分析体系。该体系可发现大数据时代读者的服务需求,有效保障图书馆的服务质量。 相似文献
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[目的/意义] 在应用大数据提升图书馆服务的背景下,为提高借阅推荐的有效性,设计一种基于加权借阅网络的个性化推荐算法。[方法/过程] 引入复杂网络理论的分析方法,以深圳大学城图书馆的实际借阅数据为例,证明借阅网络具有二分图特性和BA无标度网络特性,具备个性化推荐的条件;通过构建读者借阅子网,采用能量传递六步法,实现个性化图书借阅推荐。[结果/结论] 实际借阅数据的验证结果表明,算法是有效且具有实际应用意义的。 相似文献
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在大数据背景下,高校图书馆拥有海量的学术资源数据,并且拥有丰富的用户行为数据。这些数据可以为图书馆推荐服务提供强有力支撑,例如,用户阅读记录、查询记录、收藏记录等都可以被用来建立用户的兴趣模型。通过分析和挖掘这些数据,高校图书馆能够为用户提供个性化、符合用户兴趣和需求的学术资源推荐服务。在当前的研究中,大数据背景下高校图书馆场景化资源推荐服务的研究尚处于初级阶段。虽然一些研究已经开始探索使用大数据技术进行图书馆资源推荐,但是缺乏系统和深入研究。本文旨在针对高校图书馆场景化资源推荐服务的问题展开深入研究,为高校图书馆提供更精准、个性化的资源推荐服务。 相似文献
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[目的/意义] 基于用户画像构建图书馆精准服务模型,以期为用户进行精确服务提供参考,并为图书馆界进行精准化服务提供新方向。[方法/过程] 以用户基本数据、用户动态行为数据、心理特征数据、情境感知数据、社交网络数据5个维度作为数据来源,基于用户画像技术构建数据来源层、数据处理层、用户数据仓库、精准应用层,打造在线服务推送、个性化推荐、用户流失预警、用户关系管理、场景化服务的服务特色。[结果/结论] 虽然用户画像技术对于用户精准服务有重大的利用价值,但是用户隐私安全也应当考虑在内。所以从技术、用户意识与隐私政策、多维度的角度保护用户隐私,加上用户画像技术在图书馆的实施,通过这些措施达到图书馆精准服务的目标。 相似文献
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[目的/意义] 为了更好地满足图书馆数字土著民的差异化信息需求,需要对数字图书馆微服务核心特征进行深度揭示,以强化这些特征进行优势互补。[方法/过程] 在对国内外相关文献搜集、汇总和分析的基础上,基于“移动终端服务模式与技术支持”的工作机制,重点针对数字图书馆微服务的核心特征进行分析。[结果/结论] 数字图书馆微服务正在改变着数字土著民信息行为和信息获取习惯,围绕数字图书馆微服务核心特征优化微服务和提升用户体验,既能提高微服务黏性,也能够为构建完整的“移动终端的微服务模式”提供借鉴。 相似文献
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基于可信小数据的图书馆个性化服务研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 为解决个性化智慧服务中的相关问题,提出一种基于可信小数据的图书馆个性化服务模式。[方法/过程] 该模式基于可信小数据的个性化服务需求分析和历史数据的统计,将个性化服务资源推送给读者,并通过对读者小数据的测试和分析,开拓基于小数据的个性化服务推荐形式。[结果/结论] 该模式能够缩减服务数据处理的复杂度和时间,保证客户关系系统(CRM)以客户为中心,从而有效提高图书馆个性化服务的质量,满足读者的个性化服务需求。 相似文献
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[目的/意义]针对当前科技信息界对大数据的认识问题以及如何利用大数据提供更好的情报服务,构建科技信息大数据在情报服务中的应用框架,以便为科技信息大数据环境下的科技情报服务提供参考。[方法/过程]围绕数据基础、方法技术与应用服务3个核心要素展开,探讨科技信息大数据的概念内涵、科技信息大数据在科技情报服务中的应用以及大数据情报技术。[结果/结论]在概念内涵方面,科技信息大数据是科技活动要素及要素之间相关关系组成的多源异构大规模数据;在大数据情报技术方面,梳理出多源异构融合技术、用户画像与需求探测技术、属性计算与情景计算技术、知识抽取与本体构建技术等关键技术;在情报服务方面,将由被动服务转向主动服务,从单一服务转向嵌入式服务,从决策参考服务扩展到决策引领服务。 相似文献
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基于数据平台的图书馆毕业季服务实践研究——以暨南大学图书馆为例 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 为体现对毕业生的人文关怀,加深图书馆与毕业生的情感,提升图书馆服务品质,暨南大学图书馆通过数据挖掘与分析技术,利用数据平台为毕业生们打造个性化、实时化、便捷式的毕业季服务。 [方法/过程] 通过介绍暨南大学图书馆基于数据平台的毕业季服务概况、服务特色、"时光网站"界面设计、服务宣传推广及实践效果,分析数据平台的关键要素,为我国高校图书馆开展毕业季主题活动提供参考。[结果/结论] 数据平台的应用,将为图书馆在众多方面提供新的创新与思路,从数据的个性化、多元化、可视化以及建立校友专区4个方面总结活动启示,为数据管理在图书馆日常工作中的应用提供理论研究和实践工作依据。 相似文献
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[目的/意义] 大数据环境下,以年度数据账单方式进行的数据推广工作受到越来越多高校图书馆的认可与使用,但不同机构的年度数据账单内容、模式及推广效果存在较大差异,因此对国内高校图书馆年度数据账单推广内容及现状进行调查与研究。[方法/过程] 通过网络调研,以2017年数据账单结构完整性、内容丰富性为标准筛选出21所高校图书馆进行调查,同时对各馆2016年度数据账单进行回溯性追踪;对当前高校图书馆年度数据账单内容、推广模式与服务模式的现状与发展进行探讨,并提出发展建议。[结果/结论] 当前高校图书馆年度数据账单推广并没有统一且长效的模式,并存在时间持续性差、内容价值不完善、文化传承与延展功能及效果缺失等问题。建议从数据推广内容的价值度与活动的持续性、营销品牌构建、基于用户画像的图书馆服务优化策略等方面进行改进与提升。 相似文献
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[目的/意义] 为了给读者提供多种移动服务,方便读者使用图书馆,探讨用微信公众平台构建图书馆APP的技术实现方法。[方法/过程] 采用OneThink内容管理框架开发微信服务程序,整合图书馆的业务系统和各种资源后,通过微信服务程序和自动发送信息程序呈现给用户四大功能模块:资源检索、服务、个人图书馆、用户与图书馆馆员的实时交流。系统后台模块则主要实现系统配置、用户管理及插件的管理配置等功能。[结果/结论] 以微信公众平台构建的图书馆APP提高了图书馆的服务质量。 相似文献
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[目的/意义] 开放式创新背景下,平台企业所处的市场竞争越来越激烈,平台同质化严重,平台企业内部所拥有的创新资源、创新能力不足,无法有效支撑企业商业模式创新。跨界搜寻与大数据能力的协同作用能够为平台企业商业模式创新提供有力支撑。[方法/过程] 对跨界搜寻、大数据能力及商业模式创新相关文献进行梳理,基于平台企业商业模式构成要素,构建跨界搜寻与大数据能力协同作用模型。[结果/结论] 跨界搜寻有助于创新知识流动和创新资源获取,大数据能力可以完成资源整合及深度分析,二者的协同作用可以促进市场新知识发现,有利于平台企业商业模式创新。 相似文献
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��[Purpose/significance] Under the background of open innovation, the market competition of platform enterprises is becoming more and more fierce, the platform homogeneity is serious, the user flow is drying up day by day, and the growth is difficult. The lack of innovation resources and capability in the platform enterprises can't effectively support the business model innovation of enterprises. In this context, boundary-spanning search and big data capability construction provide a strong support for business model innovation of platform enterprises.[Method/process] Through literature related to boundary-spanning search, big data capability and business model innovation was review.Based on the elements of business model of platform enterprises, a synergistic model of boundary-spanning search and big data capability was constructed.[Result/conclusion] Boundary-spanning search is helpful to innovative knowledge flow and obtain innovative resources. Big data capability can complete resource integration and analysis in-depth. The synergistic effect of the two can promote the discovery of new knowledge in the market and facilitate the innovation of business model of platform enterprises. 相似文献
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数据时代图书馆服务发展方向 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]大数据开启了图书馆服务的一次重大时代转型，在这样的新环境下，应该对图书馆服务发展模式衍变有新的理解，在服务方式、内容与机制等多方面进行思考，用大数据的思维看待图书馆服务的变革。[方法/过程]依据大量的文献和事实，从图书馆服务功能的角度，对图书馆服务发展模式演进过程进行综合性分析，论证图书馆服务发展模式衍变的内在逻辑与外在基础。[结果/结论]根据新业态的产生路径，提出数据时代图书馆服务发展的两种新业态：基于数据挖掘的知识发现服务新业态和基于数据融合的创新性应用服务新业态。 相似文献