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本文对物体表面缺陷进行研究和检测.而检测的方法是采用LED环形灯光直接暗视场正面照明方式来提取插座面板划痕图像.具体过程是使用动态阈值分割图像,并采用放射变换、区域特征处理及连通区域提取等技术来检测出插座面板划痕. 相似文献
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郑文斌蔡志山俞斌陈炜赵毅武 《福建工程学院学报》2020,(1):63-68
针对汽车玻璃黑边区域划痕的自动检测需求,以汽车角窗玻璃为对象,进行划痕视觉检测方法的研究。首先采用灰度值拉伸来凸显划痕,通过维纳滤波降噪和Laplacian算子的锐化加强划痕细节,然后利用区域生长分割法进行玻璃黑边区域分割,采用形态学方法实现灰尘等干扰信息的去除以及断裂划痕的连接,最后用8领域连通区域标记法进行划痕的识别和标记。测试结果表明,该算法适用于不同型号的汽车玻璃黑边区域划痕的检测,检测的准确率达到99%,划痕标记的准确率达到97%,检测速度快,符合在线检测的要求。 相似文献
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由于电流的集肤效应,涡流检测法主要适用于管、棒材表面裂纹及近表面裂纹的检测．高压输电线的内部钢芯只用于承受拉力和各种外界载荷,而基本无电流通过,所以检测钢芯缺陷的传感器最好采用漏磁检测法．文章介绍了这种漏磁传感器的设计方法． 相似文献
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手机锂电池保护板在生产过程中需要利用视觉检测镍片角度偏差、折叠等各类缺陷,但由于镍片尺寸小且这些缺陷在灯光下会产生不同程度的反光,导致获得的镍片图像边缘不清晰。为此,本研究提出了一种基于Canny算子和双线性插值的高亮镍片边缘提取算法。首先对原始图像分割出感兴趣区域并进行灰度处理,再利用Canny算子提取其像素级边缘,最后用双线性插值法提取其亚像素级边缘。为验证该算法的有效性,将其与工程中常用的Sobel 边缘提取算法进行实验对比,计算边缘内部包含面积的像素数量、等级及边缘提取的时间,判断两类算法在精度和效率上的优劣。实验结果表明,基于Canny 算子和双线性插值的高亮镍片边缘提取算法能精准提取镍片的亚像素边缘,提取的像素精度达到了0.1 pixel,平均边缘提取时间为0.835 s,比Sobel 节省了20.57%的时间,能够满足工业生产的精度需求与效率要求。 相似文献
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本文通过分析作为一阶梯度算子的理论基础,得出可应用到实践图像分割中的一阶微分算子、并通过VC＋＋6．0加以实现。分析图像分割结果,并对Robert算子,Sobel算子和Prewitt边缘检测算子进行了利弊分析。 相似文献
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针对软包动力电池极耳焊缝高反光、低对比度,存在阴影与噪声的问题,提出一种基于形态学混合开闭重建与OTSU的极耳焊缝图像分割方法。通过改进多尺度结构元素,进行多尺度顶帽-底帽变换;在此基础上进行形态学开闭混合重建,抑制细节干扰的同时提高焊缝目标与背景的对比度;最后结合OTSU阈值分割法,实现快速分割。实验结果表明,该方法能有效分割极耳焊缝,为软包动力电池极耳焊缝分割提供了新的思路。 相似文献
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林志谋 《顺德职业技术学院学报》2014,(4):13-16
本文设计了一种能够检测锂电池电压和温度的系统,能够把测量结果通过串口上报,并且可以根据结果进行声光报警指示和风扇控制散热,它主要由AT89C51单片机控制模块,A/D转换模块,DS18B20温度采集模块,串口通信模块和LCD1602液晶显示模块等组成,解决了锂电池在使用过程中的安全问题。 相似文献
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刘先明 《广东教育学院学报》2010,30(3):35-37
利用光学原理,电机驱动技术、气动定位技术、机械锁和安全门防护系统测定锂电池经高空重物抛投,撞击电池的检测方法,当重锤从空中跌落到锂电池时,锂电池在受到强烈碰撞下,对电池的性能变化的测试.实验结果显示：高空重物的抛投、加速度、着力点对锂电池性能影响较大.研究表明检测机构对锂电池受到外界冲击力作用下,数据采集,性能分析,准确、真实. 相似文献
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为了检测釉面陶瓷表面的斑点、划痕、崩角等常见缺陷,提出了一种采用同轴光照方式和CCD为图像获取工具的数字图像实时在线检测系统.该系统根据地方企业生产的白釉面陶瓷的特点,通过边界提取和图像形态学闭运算获得图片的ROI（感兴趣区域）,再与经过分离中值滤波算法处理过的ROI进行对比,从而确定陶瓷的缺陷信息.实验表明：该方法不像传统的神经网络和SVM算法需要建模,所以检测速度较快,且准确度高,检测效率超过3个熟练工人,可以满足当地企业生产陶瓷种类多且外形不定的检测要求. 相似文献
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针对传统CCD皮革检测系统成像视场小,以及传统皮革缺陷检测方法主要对皮革局部区域进行检测,应用在整张皮革缺陷检测上还需进行图像拼接等问题,提出一种高清整张皮革表面缺陷自动检测方法。首先根据高清整皮一次成像系统获取的整张皮革（整皮）图像特点,提出基于饱和度的整张皮革有效区域提取方法提取皮革区域（Region of Interest, ROI）;然后,为了在整皮图像ROI区域内一次对多种不同类型缺陷进行检测与定位,提出基于增强缺陷边缘的算法对皮革表面缺陷进行自动检测与定位。与传统皮革局部区域缺陷检测方法相比,该方法直接对整皮图像进行检测,无须再应用图像拼接算法得到最终结果,且能在一定程度上克服光照不均的影响,因此可以快速、准确地自动检测与定位整张皮革缺陷。 相似文献
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边缘是图像最重要的特征之一,其检测的好坏对图像的识别和分割的效果有直接的影响,本文探讨了传统的Prewitt算子和灰色关联度在边缘检测中的应用情况,提出并实现了一种将Prewitt算子和邓氏关联度相结合的边缘检测方法。实验表明,该方法提取的边缘较完整、连续性好、非边缘点少,为图像边缘检测探索了一种新的途径和方法。 相似文献
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覃仁超 《洛阳工业高等专科学校学报》2004,14(4):10-11
工业CT图像边缘信息提取是缺陷识别及三维重建的关键步骤。传统的边缘提取算法难以对CT图像边缘信息进行有效的提取．文章在对canny的最佳边缘信息检测算子进行理论分析研究的基础上，用VC 实现了该算法，并与Sobel算子、Gauss-Laplace算子提取的结果进行了比较．结果表明，用Canny算子对工业CT图像的边缘信息提取是有效和可行的。 相似文献
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提取数字图像边缘的算法比较 总被引：1，自引：0，他引：1
本文简要地介绍了几种经典算子的原理,设计了相关实验来提取图像边缘,并使用Marlab对图像进行边缘检测,分析这几种经典算子的优劣,找出适合进行图像边缘检测的最佳算子. 相似文献