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犹豫区间直觉语言型Z-number(HIILZN)是在语言型Z-number基础上拓展而来的,在处理现实世界决策上扮演重要的作用。本文主要提出了在以犹豫区间直觉语言型Z-Number为信息环境下决策者有风险偏好的多属性群决策模型,探究决策者不同风险态度对权重和方案排序的影响,对于进行金融投资以及风险投资等方面的决策均有一定的参考价值。本文首先提出了两种新的语言尺度函数,并基于语言尺度函数,提出了HIILZNs新型距离公式,并利用与HIILZNs正理想点的距离提出了HIILZNs的排序值公式。进一步地基于距离公式提出HIILZNs距离相似度公式,并利用距离相似度构造最优模型求解最优专家权重。接下来提出HIILZNs熵公式度量HIILZNs自身的不确定性,并基于决策者风险态度提出风险偏好因子,然后利用风险偏好因子和熵公式定义了风险偏好函数。最后构造排序值加风险偏好函数最大化的最优决策模型求解最优权重,然后利用WAA算子集结每个方案的属性值得到综合排序值并排序,并探究不同风险偏好下属性权重的变化以及对方案排序的影响。最后,通过一个实例验证该方法的科学性和有效性。 相似文献
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在对方案有偏好的模糊多属性决策中,定义了模糊数相似函数后,提出运用方案综合值与方案偏好值的相似度来确定属性权重的方法,运用遗传算法对导出的约束规划模型进行求解从而得到属性权重,最后采用例子说明该方法的有效性和实用性． 相似文献
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投资决策中有方案偏好的模糊多属性决策方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对属性值以模糊语言形式给出,属性权重完全未知但给出有方案偏好信息的模糊多属性决策问题给出决策方法。该方法是将模糊语言给出的属性评估及方案偏好转换为梯形模糊数,通过建立一个不确定二次规划模型来确定属性的权重,基于加权平均法则来对规范化的模糊属性值及权重进行集结,利用模糊数大小比较的期望值方法来对方案进行排序和择优．最后给出一个应用实例． 相似文献
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焦晓明 《赤峰学院学报(自然科学版)》2007,23(3):99-100,114
运用群决策与模糊评判的原理和方法,给出了专家权重的定义,及一种基于模糊层次分析法的指标权重确定方法,并结合模糊多准则决策方法提出了一种基于专家的对评价对象进行综合评价的方法.该方法可应用于诸多系统的综合评价问题. 相似文献
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一种基于模糊语言标度和FIOWGA算子的决策方法 总被引：3，自引：0，他引：3
给出了一种用于方案比较的模糊语言标度，并用定义在区间[1／9，9]上的三角模糊数表示其数值含义．利用该标度构造语言偏好矩阵，给出了一种集结语言偏好信息的模糊导出的有序加权几何平均(FIOWGA)算子，并提出了一种基于模糊语言标度和FIOWGA算子的决策方法．最后，通过算例对方法的可行性和有效性进行了说明． 相似文献
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不确定语言环境下的多属性决策方法 总被引：1，自引：0，他引：1
研究了偏好值以不确定语言变量形式给出的多属性决策问题. 介绍了不确定语言变量的运算法则, 给出了不确定语言变量之间两两比较的可能度公式, 提出了2种新的数据信息集成算子拓展的不确定语言集成(EULA)算子和区间语言集成(ILA)算子, 并且分别提出了基于EULA算子和基于ILA算子的不确定语言环境下的多属性决策方法. 这2种方法不仅简洁、易懂, 而且在运算过程中不会丢失任何决策信息. 最后, 通过算例对2种方法的实用性和有效性进行了说明. 相似文献
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针对多决策者在多准则下进行多阶段决策的语言型复杂问题,研究基于灰关联的双极二元语义动态群决策模型.通过分析多阶段决策过程中评价信息的评价质量,提出各决策阶段评价信息质量的测度指标和方案发生质变的判定指标.结合灰色关联分析理论,将二元语义时间权重模型改进为双极二元语义时间权重模型,确定时间权重和决策专家综合权重.基于权重信息将各专家单阶段的信息集结成群综合决策信息集,并计算各方案集结结果对应的可靠度,据此进行排序.以深度贫困地区产业扶贫项目为例验证该模型的有效性与可靠性. 相似文献
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在风险投资运作过程中,对项目的风险评估是其关键环节.由于影响风险评估项目的因素具有不确定性,本文引入不确定语言变量的运算法则.先使用不确定语言加权平均算子对信息进行集结,针对属性权重完全未知的情形,给出一个求解权重的方法;再通过不确定语言加权平均（ULWA）算子,对不确定语言决策信息进行加权集成,利用已有的可能度矩阵排序公式得到决策方案的排序;最后给出实例分析,以说明该方法的有效性和可操作性. 相似文献
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研究方案极大综合属性值下的多属性群决策问题.采用区间数熵值法确定属性权重;利用各加权评价专家评分落差构造评分区间,区间及两端点平均值作为属性值取值约束条件,建立方案综合属性值下的单目标线性规划模型,提出一种新的多属性群决策算法,并把该算法用在教师教学评价当中,决策结果验证了算法的可行性. 相似文献
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在三维视角下定义了概率犹豫模糊集,并在此基础上设置了解决概率犹豫模糊集多属性群决策问题的两种算法．首先将隶属度、概率、决策专家权重看作以三维点坐标形式进行书写的三维变量,建立了计算概率犹豫模糊元的几何距离函数模型、离差程度函数模型以及概率犹豫模糊数的模糊值模型,然后在考虑概率犹豫模糊元的几何距离与离差程度两个因素的基础上计算属性权重．之后,利用加权的几何距离值与离差程度值计算概率犹豫模糊元的综合值,采用Maclaurin对称平均算子对概率犹豫模糊元的综合值进行集结进而对方案排序;计算概率犹豫模糊数的模糊值,以模糊值的上下确界分别作为区间数的右左端点,用区间数来近似表示概率犹豫模糊元的决策信息,同时,使用区间数的积型贴近度公式对各概率犹豫模糊元进行两两测度,通过比较属性的测度结果来鉴定各方案优劣．最后,将两种算法进行了实例验证,决策结果表明了算法的可行性． 相似文献
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《兰州石化职业技术学院学报》2017,(2)
针对目前学院正在进行的实践教学竞赛的评判标准,根据保加利亚学者Atanassov提出的直觉模糊集,在相关理论研究的基础上,提出了基于直觉模糊层次分析法的实践教学竞赛综合评估方法,定义了区间直觉判断矩阵及其得分矩阵和精确矩阵等新概念。基于算术集成算子和混合集成算子,给出了一种决策者对教学竞赛评价方案的偏好信息为区间直觉判断矩阵的群决策方法。利用该方法对参加实践教学竞赛的六位老师进行择优,对计算得分函数的数值从高到低进行排列,从而得到六位参赛老师的最终排名。通过算例说明了该方法的有效性和实用性,该方法可进一步推广应用在类似择优的群决策算例中。 相似文献
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基于梯形模糊语言变量的多属性决策方法 总被引：2，自引：0，他引：2
研究了决策者的偏好信息（属性值）为梯形模糊语言变量（TFLV）的模糊语言多属性决策问题．定义了2个梯形模糊语言变量比较的可能度公式并研究了它的一些基本性质,给出了基于可能度公式的梯形模糊语言变量多属性决策的方案排序方法．这种方法通过对决策信息进行TFLWA算子加权集结,并通过比较梯形模糊语言变量的可能度得到所有方案的排序结果．在不损失模糊语言信息的条件下,该方法计算过程简单,决策结果合理且有效．最后,通过一个实例说明了该方法的操作过程． 相似文献
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彭展声 《南宁师范高等专科学校学报》2011,(3):4-7
研究了只有部分属性权重信息,决策者对方案有偏好,决策信息均以Vague数给出的多属性决策问题.在改进Vague集记分函数基础上,建立了一个线性规划模型,用以确定属性权重,进而给出了主客观Vague分值偏差最小化的多属性决策方法.最后通过实例对该方法的详细过程和有效性进行了说明. 相似文献
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针对决策者对方案有模糊偏好信息的多属性决策问题,提出一种新的方法.通过构造优化模型,反映决策者对方案的主观偏好信息,求出属性权重向量,从而对方案进行排序.最后利用实例说明该方法的可行性. 相似文献
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《淮北师范大学学报》2016,(2)
综合犹豫直觉模糊集和语言集,提出犹豫直觉模糊语言集.首先,给出犹豫直觉模糊语言数的运算法则,并探讨犹豫直觉模糊语言数的加权算术平均算子和加权几何平均算子.其次,构建犹豫直觉模糊语言数的得分函数和精确函数,并给出犹豫直觉模糊语言数的排序方法.最后,给出犹豫直觉模糊语言数的多属性决策方法,并通过实例验证. 相似文献
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不同类型语言信息下的多属性决策 总被引：3，自引：0，他引：3
介绍了精确语言变量和不确定语言变量的距离测度,并且基于精确语言变量和不确定语言变量,给出了属性值的正语言理想解和负语言理想解的概念.为了对决策方案进行排序和择优,基于2种语言变量的距离测度和语言理想解,提出了一种不同类型语言信息下的多属性决策方法.该方法不仅易于对语言变量进行计算,而且在求解过程中不会丢失任何语言决策信息,从而保证了决策结果的合理性和有效性.最后,利用算例对方法的运算过程进行了具体分析和说明. 相似文献
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针对具有复杂性和模糊性且决策准则较多的群决策问题,提出一种基于ELECTRE的Pythagorean模糊群决策方法 .首先给出Pythagorean模糊集的定义,随后提出Pythagorean模糊下的和谐集、不和谐集的概念,进而探讨了Pythagorean模糊下的全局和谐性指数、全局不和谐性指数,最后构建了Pythagorean模糊下偏好关系的群决策方法,并进行了案例分析.结果表明ELECTRE法和Pythagorean模糊集相结合不仅能有效降低模型复杂度,而且应用领域将得到进一步扩展. 相似文献