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1.
“一带一路”倡议背景下,宁夏回族自治区文化旅游产业发展取得了一定的成效.运用灰色关联度分析方法对影响宁夏文化旅游业发展的因子进行判识,并分析影响宁夏文化旅游产业发展的主导因子.研究结果表明:地区生产总值,教育支出,文化、体育与传媒支出对文化旅游产业的影响显著.文化、文物事业总量及从业人员对文化旅游产业的影响最小. 相似文献
2.
目前,碳排放是热点研究问题。碳排放影响安徽省经济增长的质量。基于IPCC所提供的测算方法,采用1991-2011年间的数据计算出安徽的碳排放。对影响因素的研究是基于Kaya公式,从单位能源碳排放、单位GDP能源消耗量、经济发展水平、人口总量四个影响因素进行分析。结果发现,单位能源碳排放是最重要的影响因素,经济发展水平与能源使用效率因素次之,人口总量因素对安徽省碳排放规模的影响程度并不是很大。据此结果,安徽省碳减排应从调节经济发展增速、提高能源使用效率、优化能源消费结构等几个方面入手。 相似文献
3.
以近15年(2007—2021年)西北五省体育彩票业与各经济指标纵向时间序列数据为分析依据,借助经济学、统计计量学分析方法,通过建立回归方程、单位根检验、误差修正模型、数据无量纲化与绝对差值处理、GM(1,1)模型和残差序列模型,探索体育彩票对区域第三产业经济发展指数贡献弹性、 耦合关联度,并对未来发展前景做出预测研判。主要研究结论：西北地区体育彩票对第三产业经济增长的贡献弹性为0.097 37;区域经济指标与体育彩票业耦合关联度排序为,收入法生产总值＞地方财政支出＞地方财政收入＞居民总消费＞城镇就业人员平均工资＞GDP＞人均GDP＞城镇居民人均可支配收入＞城镇居民人均消费支出;未来5年西北地区体育彩票消费仍处于高水平状态,呈递增趋势,发展市场前景较好。 相似文献
4.
能源消费的增长会促进工业产出的增长,但也会阻碍工业结构的优化和升级.将能源作为生产要素引入C-D生产函数,利用中国2000-2014年工业及其内部各行业的相关数据,测算能源消费和其他要素对工业增长的贡献,并运用LMDI能源强度分解模型分析技术进步和结构转换对工业能源强度变化的影响,结果表明:中国工业增长具有“资本和能源双驱动”的特征,能源产出弹性接近同期资本产出弹性,远高于劳动产出弹性,要素贡献则表现为“资本和能源为主,全要素生产率和劳动为辅”;工业能源强度不断降低,但下降幅度趋缓;工业能源强度的降低得益于各行业普遍的技术进步,但通过技术进步进一步降低能耗已越来越难;工业结构升级进展缓慢,高耗能产业增加值比重不降反升,结构因子对能源强度降低具有负作用.因此,未来要进一步降低工业能源强度,必须重点推进工业内部结构调整和升级,减少工业发展对能源的依赖程度. 相似文献
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针对能源总量的控制,综合使用灰色关联度分析、模糊聚类分析、多元线性回归等方法,分别构建能源消费特征分类、经济指标相关性、能源消耗需求估计值和阶段考核方案等模型,运用Matlab7、Eviews6、SPSS等软件,对各省份能源消耗特征进行分类,得到能源消耗总量与资源禀赋、能源消费结构、经济发展水平之间的关系,制定我国能源消费总量分配方案。 相似文献
6.
基于城市化与产业结构演变的互动机理,从系统论角度出发,构建安徽省城市化与产业结构综合评价指标体系,通过分析两者的偏差关系,初步得到安徽省城市化总体上滞后于产业结构变动,并探讨其偏差原因.在偏差分析的基础上,运用耦合协调度模型和灰色预测研究方法,对安徽省城市化与产业结构耦合协调发展水平进行定量评价和预测,得到两者的耦合协调状态尚处于良好协调的边缘,要实现理想的优质协调发展至少需要10-15年的时间.要在遵循经济发展客观规律的前提下,加快安徽省城市化进程和产业结构的优化调整,实现城市化与产业结构的协调发展和良性互动,最终促进安徽省经济良性发展. 相似文献
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为降低船舶交通流量的预测误差,提高预测精度,在分析传统的灰色模型和反向传播(BackPropagation,BP)神经网络模型优缺点的基础上,构建灰色神经网络模型预测船舶交通流量.以实际测量值作为初始数据构建不同的灰色模型,各种灰色模型的预测值作为神经网络的输入值,得到最佳预测模型.实例分析表明:灰色神经网络模型可提高预测精度,预测结果比较理想,优于单一预测模型;该模型具有所需初始数据少和非线性拟合能力强的特点,用于船舶交通流量预测是可行和有效的. 相似文献
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使用中国吉林省1978~2009年人口、GDP和单位GDP能耗数据,采用BP神经网络模型分2种情景预测了吉林省2020年CO2排放量.结果表明,如果以吉林省2005年单位GDP的CO2排放为参照,2种情景下,吉林省2020年单位GDP的CO2排放分别降低55.17%和58.79%;如果以中国2005年平均水平为参照,吉林省2020年单位GDP的CO2排放分别降低35.40%和40.62%. 相似文献
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能源足迹测度是揭示能源消费对区域环境及可持续发展压力的重要方法.利用能源足迹计量模型、GM(1,1)模型、指数预测模型及STIRPAT模型,分析1990年以来长三角地区能源足迹相关要素的动态变化及驱动因子.研究发现:1)从人均能源足迹增率来看,长三角地区年均增长率为7.70%,增长速高于全国和上海而低于江苏和浙江省;从人均能源足迹值来看,长三角地区低于上海市,但高于全国和江苏,与浙江省并无明显高低关系特征.2)长三角地区能源足迹产值年均增长8.42%,能源足迹强度年均减少8.37%,全国和江浙沪省市变化趋势与长三角地区大体一致,但程度有所不同;长三角地区及江浙沪3省市能源产值和强度变化主要通过产业转移和升级来实现,而国家则是依靠政策推动和技术发展革新实现.3)通过预测,2015-2020年长三角地区人均能源足迹和能源足迹产值将会持续增长,而能源足迹强度显示下降态势,表现出良好的发展趋势.4)人口规模、人均GDP、二产比重及单位工业增加值能耗对能源足迹均有影响,弹性系数分别为0.596、0.073、0.18和-0.123. 相似文献
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为更准确地预测港口集装箱吞吐量,以灰色马尔科夫模型为基础,建立一种优化的灰色马尔科夫动态模型。根据上海港集装箱吞吐量历史数据建立GM(1,1)预测模型。引入无偏灰色预测理论对GM(1,1)预测模型进行优化。构造等维信息模型,及时更新预测使用的数据以形成动态预测。利用马尔科夫理论对优化后的GM(1,1)预测残差值进行修正,得出上海港集装箱吞吐量的预测值。研究结果表明,与传统灰色马尔科夫模型相比,优化的灰色马尔科夫动态模型预测精度提高了37.03%,预测值拟合曲线更加贴近实际值曲线,预测结果有更高的可信度,为上海港集装箱吞吐量预测提供了一种新的方法。 相似文献
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我国进出口贸易数据序列呈波浪上升趋势,传统预测方法难以获得理想预测效果.小波变换可去除原始信号中的噪声,灰色DGM(2,1)模型适合波动时间序列的预测.运用小波变换和灰色DGM(2,1)模型相结合的方法预测我国进出口贸易总额,取得了理想效果,2017年的预测误差仅为3.4041％,比灰色GM(1,1)模型的10.8493％减小22.4853％,比普通灰色DGM(2,1)模型的15.8011％减小46.7771％.由模型预测得到2018年我国进出口贸易总额为4.378288万亿美元. 相似文献
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刘嘉津 《广州体育学院学报》2006,26(2):54-56
介绍了灰色包络模型的建模机理及其理论缺陷。探索了在体育成绩预测中,通过历史最大浮动范围来确定上、下包络点的新方法,使灰色包络模型理论更科学、更准确地应用到竞技体育预测领域之中。 相似文献
14.
在中部崛起和皖江城市带开发的大背景下,工业发展成为安徽经济增长的最主要动力,但高能耗和高碳排放也成为伴生安徽经济增长的一个不争事实。根据安徽省1990—2011年的经济数据,计算安徽省经济增长的碳排放总量,运用脱钩理论分析安徽经济增长的碳排放动态脱钩变化,分析表明安徽经济增长对碳排放的脱钩存在复钩的可能,且表现为三阶段动态复钩的变化趋势。据此,安徽省应调整产业结构、审慎产业转移、开发清洁能源、加大环保治理投入和加强森林碳汇,实现低碳发展。 相似文献
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王伟 《南京体育学院学报(社会科学版)》2004,18(6):85-87
采用文献资料法、系统分析法,就系统论中灰色系统理论及马尔柯夫链模块理论应用于田径竞赛中的比赛成绩预测进行了深入的分析,并就两种预测方法的特点作了重点评论,提出灰色GM(1,1)模型和马尔柯夫链模型相结合的田径竞技成绩预测方法。 相似文献
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对时负荷建立了灰色模型和自适应滤波模型,利用拟合优度最小的原则对两种模型进行择优组合,建立组合预测模型,经实例验证,预测结果令人满意 . 相似文献
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水资源与经济增长是当今我国研究的两大课题.以水资源利用为视角,运用协整理论分析2000—2015年间辽宁省水资源利用与经济增长的关系.结果表明,辽宁省水资源利用与GDP增长之间存在着协整关系,经济增长率是辽宁省用水总量和水资源利用效率的格兰杰因;经济增长率每提升1%,水资源利用效率将提高约0.83%,相应的用水总量则降低约0.33%.利用ECM误差修正模型,预测辽宁省2016—2020年间年均经济增长速度为6%的所需用水总量,逆向推演基于水资源承载能力情况下经济增长的适宜速度. 相似文献
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采用基于不变目标区域法对1992-2013年DMSP夜间灯光数据进行相互校正、饱和校正和影像间的连续性校正,提取出同期中国大陆31个省级行政区夜间灯光强度信息,并与统计GDP数据建立线性、指数、二次项和乘幂回归模型。通过比较预测GDP与统计GDP误差,选出各自的最优拟合模型。结果表明：1）校正解决了DMSP夜间灯光长时间序列影像之间不稳定、不连续的问题;2）校正后的DMSP夜间灯光数据集与GDP强相关;3）中国大陆GDP预测的指数模型最佳,R2达到0.97,平均相对误差仅为11.32%;4）31个省级行政区按时间序列构建GDP预测模型优于每年各省级行政区模型。4个直辖市和经济总量前6的行政区指数模型最优,其余省份二次项模型最优,R2均达到0.95以上,GDP预测相对误差10%左右。 相似文献
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由于船舶轴系支点轴承缺乏相应的振动烈度评判标准,结合支点轴承的日常监测数据,采用箱形图制定低转速工况下的界限值,根据振动烈度随转速增加既有线性增长又有指数增长的趋势,利用灰色线性回归组合模型对高转速工况下的界限值进行预测,并与BP神经网络模型的预测效果进行对比分析.结果表明,箱形图法制定的低转速工况界限值比较合理,灰色线性回归组合模型的预测值比BP神经网络模型的更加准确、稳健,其平均相对误差为2.634%. 相似文献
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根据甘肃农村居民1978~2011年的收入与消费支出,建立了基于ARIMAX的消费支出预测模型,拟合效果较好,利用此模型预测了甘肃省农村居民未来一年的消费支出,并建立误差修正模型用来衡量短期波动,最后分析了模型的结论及优缺点,提出了相关建议. 相似文献