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论文重点对大数据给电子政务数据处理和信息服务带来的影响与挑战进行分析.大数据时代电子政务的数据处理具有数据处理复杂多样、数据存储海量、数据分析智能化等特征,论文同时分析了大数据时代的电子政务在信息公开、公众参与和在线服务等方面的特征. 相似文献
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珠江三角洲市民学习网搭建技术要点探析 总被引：1，自引：0，他引：1
从系统部署、数据存储方式、版权问题处理、数据处理和相关技术应用等方面探讨了以东莞市民学习网为技术基础建设殊三角市民学习网的技术要点,以期为殊三角地区市民学习网的实施,以及同类型在线学习平台构建提供参考. 相似文献
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随着文件与档案数据与日俱增,档案数据集成已经成为档案信息资源新的增长引擎,并应用到企业、政务机构、医疗行业等多种场景。通过对数据集成原理、技术与方法的总结发现,数据集成的方法与技术在档案管理系统中的应用可以建立起自己的实践属性突出的语义本体体系并产生自己的独特作用。数据集成可应用到档案管理的前端、中端和后端,实现全过程的档案数据集成化管理,并可以使系统呈现出层次性、精细性、规范性、一致性等特征,提高系统的性能并为实现其他应用场景提供前期基础。数据集成与档案管理系统融合拟解决的关键问题主要涉及：技术问题、数据质量问题、数据安全问题等。其中,技术层主要针对不同场景的业务数据处理,解决各业务系统中大量的、多源的、异构的数据融合问题;数据层对多源异构数据进行规范化、一致性构建,保障数据质量;应用层保障数据存储与交换安全,并保证档案数据处理的响应速度与系统友好性使用。 相似文献
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1地质环境数据中心建设1.1环境数据管理目录体系地质建设。研究具有时空分布特征的地质灾害、地下水地质环境、矿山地质环境、地质遗迹等数据动态组织技术、分布式数据存储和访问机制,按照业务工作需求和服务目标,建立地 相似文献
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曲澜涛 《中国广播电视学刊》2023,(9):123-124
本文以广播发射台数字档案室建设为研究对象,旨在探讨大数据背景下数字化档案管理的优势和重要性,以及广播发射台数字档案室的建设框架设计。首先,数字化档案管理的优势在于提高档案的可访问性、实现档案的可持续性、提高数据管理和利用效率、保障数据安全和隐私保护。其次,广播发射台数字档案室的建设框架涵盖数据收集和存储架构、数据处理和分析技术、数据安全和隐私保护等方面。此外,还需要考虑用户界面和功能设计,以提供用户友好的操作界面和丰富的功能。 相似文献
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论述了PHD实时数据库的数据采集方式、数据存储和数据处理及实时数据在生产信息管理中的应用并提出了着力解决的几个关键性的技术问题,实现了管理和生产网络的有机融合,大大提高了企业的生产效率和管理水平。 相似文献
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数据仓库意味着其中存储有海量数据,这些数据分层次,按照不同粒度存储.随着数据的膨胀,若不考虑从数据仓库的模型设计来进行优化和调整,可采用硬件的成本优势从技术体系架构上来优化数据仓库的海量数据查询及分析的性能.这就是近年来很热门的内存技术.本文从内存技术的发展及相关案例上进行了一些研究,探讨了内存技术给数据仓库带来的变革及对相关应用所产生的影响等问题. 相似文献
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传统的数据库是以文字和数据数据为管理对象。随着社会信息化程度的不断提高,需要处理的数据不断增加,特别是在CAD、CAM等领域,需要对大量的图形、图像、声音、视频等多媒体数据进行处理,传统的数据库的数据模型、数据结构、存储结构、存储路径、检索机制、网络体系都已不能适应新的数据处理的要求。早在1983年第九届国际超大规模数据库会议上,D.Tsichritzis 相似文献
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我国政府数据开放共享政策体系构建 总被引：2，自引：1，他引：1
[目的/意义] 政府数据开放共享已纳入国家大数据战略。本文旨在针对国家大数据战略,提出我国政府数据开放共享的政策体系。[方法/过程] 采用循证政策研究方法,构建我国政府数据开放共享的政策体系。[结果/结论] 我国政府数据开放共享的政策体系分为基础设施层、数据管理层和政府治理层三个层次。基础设施层包括数据及其元数据政策、IT技术政策（包括社交媒体政策）、数据中心政策、数据平台标准指南、具备互操作性的系统政策、数据存储仓库规范等;数据管理层有数据创建与汇集政策、数据处理政策、数据归档与保存政策、数据开放和共享政策、数据获取与利用政策;政府治理层由数据安全政策、数据权益政策、公众参与政策、数据能力政策、组织支持政策、资金投入政策等构成。该体系为政府数据开放共享提供了政策框架,为后续政策的深入研究提供了方向。 相似文献
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博硕士学位论文数据库的建设研究 总被引：2，自引：0，他引：2
全国许多高等院校图书馆纷纷建立自己学校的博硕士论文数据库。济南大学博硕士学位论文数据库采用基于XML的WebService的软件开发体系，建立可跨平台整合的底层数据支持系统，构成稳定、易用、开放的多层次软件机构。采用SQL SERVER作为数据库平台，完全使用存储过程进行数据的处理，大大提高了数据处理效率和数据安全性。采用VisualStudio．NET作为开发平台，使用ASP．NET及VB．NET进行软件系统的开发，采用XML语言进行元数据描述，数据格式共享性强。 相似文献
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伴随物联网和互联网技术的发展与应用,数字化档案信息资源呈现爆炸式增长,传统的关系型数据库在海量档案信息资源数据读写效率中存在着诸多的性能瓶颈,如何满足不断增长的档案信息资源数据存储需求成为共享平台建设研究的重点。在对档案信息资源共享平台数据存储需求分析的基础上,对档案信息资源存储系统进行了模块设计,提出了采用HDFS结合Redis作为共享平台数据存储系统的总体架构的方法,并对档案信息资源存储的性能进行测试对比。采用HDFS作为共享平台的存储系统架构支撑,结合Redis缓存技术,能够快速提升档案信息资源的存储处理性能,为档案信息资源共享平台的数据服务提供可靠的基础保障。 相似文献
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[目的/意义] 建构云计算技术环境下的海量数据分析是一种需要预载大量数据集的数据计算处理。针对传统海量数据分析处理数据细节方式所导致的分析质量与效率问题,运用Google三大云计算技术对其进行改进。[方法/过程] 通过对Google三大云计算技术——GFS、MapReduce和Bigtable进行文献调查、内容分析和技术分析,梳理出Google云计算技术在数据处理、技术架构和算法模型等方面的部署创新和设计改进。[结果/结论] 将Google云计算技术与传统本地数据分析处理方式与细节进行比较分析,得出Google云计算技术在操作海量数据分析时所具备的处理优势。借助Google云计算三大技术,提出海量数据分析流程在存储和访问、组织与管理以及并行处理3个方面的技术优化与改进策略。 相似文献
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当前,随着互联网技术的不断发展和社会信用体系建设的不断推进,以数据处理为核心的征信行业,不可避免地受到大数据浪潮的洗礼.在大数据时代,"互联网+信用"已成为利用互联网技术来促进信用信息的互联共享,从而达到社会治理的目的,全社会共同关注的焦点.本文通过对大数据征信概况及大数据与征信的关系及作用的分析,提出了大数据对我国征信行业发展的影响,同时也对大数据征信存在的风险提出了防范措施. 相似文献
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文章介绍了云存储技术概念、架构和关键技术,分析了Hadoop的核心组成技术,包括分布式文件系统HDFS、并行计算框架MapReduce、分布式数据库HBase.在对电子档案长期保存业务分析和云存储平台分析的基础上,对云存储服务系统的体系结构、功能模块、数据库及运行环境进行了设计,构建了一个基于Hadoop三大核心技术的云存储服务系统,为处理海量大规模数据的存储问题提供了解决方案. 相似文献
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高职院校图书馆数据存储技术研究及其方案选择 总被引：1，自引：0，他引：1
本文从高职院校图书馆数字化资源建设现状及数据存储需求谈起,对当前数据存储技术进行分析比较研究,探讨了如何选择有利于高职院校数字化图书馆建设的数据存储方案. 相似文献
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刘瑜 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2015,(6):82-86
在大数据时代,数据的爆炸式增长对图书馆数据存储能力提出了严峻的挑战。论文立足于图书馆数据存储
的实际操作层面对大数据存储的可能性路径以及现阶段图书馆进行大数据存储的适用方案进行探讨,认为图书馆有责
任尽可能多地存储数据。对于非重要数据可利用云系统进行外挂存储,对于一般数据可通过构建图书馆联盟来实现馆
际互借,对于特色数据可采用馆内存储,并用大数据压缩技术来提升存储空间,从而缓解大数据对单个图书馆存储能
力的压力。 相似文献