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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
介绍了天线调谐器阻抗匹配网络的结构和调谐的本质,提出采用基于启发式算法的邻域搜索算法来解决这一个NP-hard问题;给出了基于固定步长的最近邻域搜索算法的迭代步骤,通过对邻域结构和搜索方式的改进,降低了搜索空间、加快了调谐速度;最后采用基于最近邻域搜索的4种算法对10 m短波鞭状天线进行匹配仿真,验证了改进算法的有效性。  相似文献   

2.
针对NP-完全的无等待流水作业调度问题,改变传统求解调度序列目标函数的模式,分析并证明启发式算法基本算子的目标增量性质,通过目标函数变化量判断新解的优劣,大大降低算法所需计算时间.提出将变化邻域搜索(VNS)作为一种局部搜索机制混合入遗传算法的智能算法IGA求解所考虑的问题,根据问题特点构造ISG算法产生初始种群中的一个个体,设计基于期望值的个体选择机制和进化过程交叉算子ILCS.采用110个经典Benchmark实例,将所提出的IGA算法与传统遗传算法以及求解该问题目前最好的2种算法进行比较,实验结果表明IGA算法在略有耗时的情况下,性能上明显优于其他3种算法、  相似文献   

3.
最短路径问题在交通、网络应用中具有很高的实用价值,最短路径搜索算法在空间和时间复杂度上有不同的特点,根据需求的现状合理选择搜索算法和改进经典算法是应用中的常规方法。由简单到复杂的分析了搜索最短路径的9种算法,并且比较了经典的Dijkstra算法和启发式搜索算法A*的关系和特点,并且提出了提高搜索效率的改进方法。  相似文献   

4.
介绍了网络爬虫的工作原理,分析了传统的两种启发式算法——基于有限空间的A*搜索算法和局部搜索的爬山算法在网络爬虫中应用的可行性及局限性。并详细阐述了应用了模拟退火算法的网络爬虫网页搜索的过程,并结合一个搜索实验说明了基于模拟退火算法的网络爬虫搜索性能的优越性。  相似文献   

5.
八数码问题是人工智能中的一个典型问题,目前解决八数码问题的搜索求解策略主要有深度优先搜索、宽度优先搜索、启发式A*算法。对这些算法进行研究,重点对A*算法进行适当改进,使用曼哈顿距离对估价函数进行优化。对使用这些算法解决八数码问题的效率进行比较,从步数、时间、结点数、外显率等各参数,通过具体的实验数据分析,进一步验证各算法的特性。  相似文献   

6.
在柔性作业车间调度问题模型的基础上,针对资源约束作业车间调度问题及多目标柔性作业车间调度结合的问题,建立了资源约束下多目标柔性作业车间调度问题的数学模型,提出了启发式活动调度算法与遗传算法结合来对模型进行求解。选择操作采用轮盘赌选择方式;交叉操作采用基于活动启发式算法的交叉算子;变异操作采用基于领域搜索的变异。最后分析了一个具体调度结果实例。  相似文献   

7.
混合蛙跳算法是一种全新的基于群体智能的后启发式计算技术,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。描述了0/1背包问题的数学模型,阐述了混合蛙跳算法的基本理论,在全局信息交换过程中加入变异操作,改进了混合蛙跳算法,并将该算法应用到0/1背包问题的求解,在实例上的运行结果表明本文方法的可行性和有效性。  相似文献   

8.
大学自动排课算法设计与实现   总被引:4,自引:0,他引:4  
文章提出了一种应用于高等院校的自动排课算法。该算法针对高等院校排课要求的高易用性、高收敛性等特点将启发式算法、禁忌搜索算法、回溯算法进行有机结合,充分发挥启发式算法在利用应用领域经验和规则的优势,提高了自动排课的资源搜索能力。通过实际的应用表明,该算法在解决复杂的高校排课问题时有较好的效果。  相似文献   

9.
针对最小化最大完工时间的作业车间调度问题,提出一种基于变邻域搜索的动态烟花算法。变邻域搜索是一类重要的元启发式算法,在每一次迭代计算过程中通过搜索当前解的邻域得到一个改进的解,通过变邻域搜索方法可有效提高局部最优解的精度。与此同时,算法引入进化速度的概念,并通过进化速度计算烟花算法迭代过程中需更新的维度,实时调整相关参数,加快算法收敛,避免陷入局部最优。算例试验表明,该算法具有较好的鲁棒性,且能有效地提高算法搜索精度,加快收敛速度。  相似文献   

10.
在现有的有限网络资源的基础上,如何更好的为流媒体业务提供良好的服务质量(QoS),是多约束QoS路由算法要解决的一个重要问题。在网络中寻找满足多个约束条件的路径(MCP)的问题是一个NP完全问题。本文介绍了MCP问题的主要解决方法,利用BFS(breath first search)算法计算复杂度低的特点,提出了一种对可行节点到达目的节点进行估计,并以此来决定搜索方向的启发式算法。通过实例的演示和实验对比、分析,验证了该算法的正确性,可行性以及优越性。  相似文献   

11.
为了解决基于启发式算法的资源分配和任务调度过程中由于没有考虑任务间的相互依赖关系而出现的任务死锁问题,提出了一种基于蚁群系统的改进算法.首先阐述了如何将分配调度问题映射到任务资源分配图的优化选择问题上和如何将信号量机制引入到最优任务资源分配图中来解决死锁问题.其次说明了基于蚁群系统如何利用网格信息素系统模型实现该算法,涉及任务资源分配图的构造,以及通过蚁群的正反馈和分布式并行计算机制优化任务资源分配图.最后模拟试验结果说明所提出的算法可以有效地解决网格中任务死锁问题.  相似文献   

12.
为了提升单臂集束型设备的利用率,优化动态到达晶圆驻留与连续重入的调度问题,提出了一种结构式启发式调度算法.在界定调度问题域的基础上,建立了非线性规划的调度模型,并以动态到达晶圆的最短完工时间为调度目标,构造了基于搜索可行机械手搬运路径的调度算法.最后,设计了仿真实验,并对调度算法进行了实验分析.结果表明,所提出的算法对于解决多种晶圆类型的调度问题以及单臂集束型晶圆制造设备在加工过程中由于驻留约束限制和连续重入而产生的冲突和死锁的问题是可行而有效的.  相似文献   

13.
针对八数码问题的求解,给出了深度优先搜索、广度优先搜索和启发式搜索(譬如A*算法)之间的算法比较,通过实验验证各种算法并得出结论:在通常情况下,采用启发式搜索算法来进行状态空间的搜索更为方便、高效。  相似文献   

14.
进化算法是解决优化问题的一种新型方法.与现存的优化算法相比,这种方法有几个优点:它不仅能用于非线性函数,还通常能以概率收敛到全局最优解.基于一种新的变异算子和局部搜索技术,提出了一个求解旅行商问题的的新的进化算法.新的进化算子可以保证约束条件自动满足,局部搜索技术简单易行.另外,对迭代方法做了收敛性分析,给出了收敛的必要条件和充分条件.并进行了计算机模拟.结果表明本文算法是有效的,是一种适用于很多类型组合优化问题的有效方法.  相似文献   

15.
选取粒子群算法提供的并行搜索主框架,结合禁忌算法的个体串行搜索方式,能有效地搜索空间,快速实现全局优化。给出了基于禁忌粒子群的混合算法,并结合禁忌粒子群与自启发式方法来求解多目标0-1背包问题。计算机仿真证明,其优化性能指标及搜索效率均有大幅度的提高。  相似文献   

16.
针对粒子群算法应用于机器人目标搜索过程中存在的早熟现象,提出一种基于改进粒子群算法和模拟退火算法相结合的目标搜索新方法,以提高算法的全局搜索能力。为解决通讯距离有限、机器人无法与基站进行信息交互和不能实时追踪动态目标等问题,引入通讯功能。算法中机器人与基站有两种通讯方式,一种是基站跟随最优机器人移动的通讯方式,另一种是在前者基础上将机器人按一定比例分为通讯机器人和搜索机器人的通讯方式,由通讯机器人负责搜索机器人与基站之间的通讯。两种通讯方式下机器人都采用动态多目标搜索策略搜索动态多目标。在考虑通讯距离的情况下,经过仿真测试,与传统的通讯粒子群算法相比,提出的改进通讯粒子群算法能更加有效地追踪动态目标。  相似文献   

17.
提出了一种基于克隆选择与多父体杂交操作的函数优化算法。算法通过克隆选择、高频变异与多父体杂交操作对多个可行解进行搜索,提高了克隆选择算法在解决函数优化问题的全局寻优性能。  相似文献   

18.
搜索策略是人工智能研究的主攻方向之一,采用不同的搜索策略在求解问题的过程中也会存在差异.通过对于八数码的搜索求解分析,采用盲目搜索中的广度优先搜索算法和启发式搜索中的A*算法进行实现,将广度优先搜索算法与A*算法进行比较,从而评价这两种搜索算法的优劣性.  相似文献   

19.
提出了一种基于改进蚁群算法的图像分割算法,该算法利用蚁群算法在约束区域内搜索最佳路径.通过构造代价函数、解空间、信息素模型和启发式信息,将图像边缘检测问题(即图像分割问题)转化为蚁群搜索问题.实验结果表明,与现有方法相比,改进后的蚁群算法在3种图像分割指标以及与手工标注对比方面具有较好的性能.  相似文献   

20.
解决问题教学是新课程中数学教学的一个重要内容,也是新课程数学教学的一个重要目标。解决问题教学过程同其他知识教学过程一样,是一个多因素、多功能、多层次的完整过程,是学生在教师的指导下掌握解决问题数量关系知识,形成逻辑思维能力,同时进行思想品德教育,不断提高分析问题、解决实际问题能力的过程。作者从多年教学经验浅谈如何解决小学数学中的问题教学。  相似文献   

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