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网络运行的管理及维护,很大程度上都依赖于对网络流量参数的监测。本文在当前高校图书馆网络发展现状的大背景下,通过网络流量监测系统,对高校图书馆教育网络进行了实时流量监测,在对图书馆的交换机、路由器和服务器等设备进行流量监控的同时,使我们在第一时间发现网络异常流量,并对这个结果进行分析研究,以期达到保障数字图书馆安全运转的目的。 相似文献
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MRTG是一款源代码公开的网络流量监控软件,随着计算机网络的发展,高校图书馆计算机网络管理应当具有高效性,网络的运行管理及维护,在很大程度上都依赖对网络状态参数的监测,本文介绍了简单网络管理协议和开源软件MRTG的工作原理和特点,论述了在图书馆网络中使用MRTG在Windows2003 Server系统上搭建的网络流量监控系统的实现过程。MRTG可以对图书馆的交换机,路由器、服务器等设备进行流量监控,第一时间发现异常网络流量,可以有效防范黑客和病毒的攻击,以保障数字图书馆的安全运转。 相似文献
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随着计算机网络的迅速发展,目前的网络规模越来越庞大和复杂,相应面临对网络有效管理的要求就越来越高。本文通过对CERNET(ChinaEducationandResearchNetwork)上某个端口的网络流量数据的统计分析,给出了一种用时间序列的方法对流量数据进行模拟仿真,从而达到对网络流量的控制和预测以便提高对网络服务的质量。 相似文献
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P2P网络流量监控技术探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
随着互联网的不断发展,出现了越来越多的P2P应用。P2P应用占用了大量的网络带宽,使得网络变得越来越拥塞。本文在分析了与P2P安全相关问题的基础上,详细介绍P2P流量监控技术的基本原理,并对相关技术存在的优缺点进行了重点分析与探讨。 相似文献
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《科技通报》2016,(4)
通过对网络流量的准确预测提高对网络的调控和监测水平,避免网络拥堵,确保网络畅通。传统的网络流量预测算法采用粒子群算法,在处理大规模的流量数据时,容易导致信息发散和易陷入局部极值点,流量预测准确度不高。提出一种基于多标记学习混合差分粒子群进化的网络流量预测算法。构建多分簇的无线网络流量数据传输模型,对网络流量进行时间序列分析,采用粒子群优化算法分别比较网络信息流中的频率波动是否相同,对相同的进行合并,基于自回归移动平均算法,进行粒子群信息链特征优选准则设计,采用多标记学习混合差分粒子群进化算法,把网络流量数据嵌入到内核空间的超球体中,进行离线阶段的网络流量预测优化。仿真结果表明,该算法对网络流量预测的精度较高,误差减少,具有较好的应用价值。 相似文献
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在能量受限的侦听网络中,需要大量的信息交换,由于瓶颈节点的能量消耗无法满足侦听网络的流量需求,需要进行流量扩张模型构建。传统方法采用对偶子梯度法实现对侦听网络的流量扩张,方法只能考虑一种流量和节点的组合,适应性能不好。提出一种基于小波变换尺度耦合特性分析的侦听网络流量扩张模型,对侦听网络流量时间序列进行采集与分析,通过小波尺度耦合分析,对路由接收的调度任务指令数量做出有效预测,从而为调度模型的建立提供准确的数据基础。分析流量序列的瞬时频率线性变化规律,得到带宽频间谐振模型,通过小波尺度耦合特性约束,提高了流量的流通量,实现流量扩张。仿真结果表明,算法能有效提高侦听网络的数据流吞吐量,网络流量通道得到有效扩张,提高了侦听网络的安全性和通信效率,展示了较好的应用性能。 相似文献
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开发一个有效的网络流量监测系统,对于测量和评估网络的运行状况与性能,判断网络故障、进行校园网的网络规划和优化、提高网络管理具有重要意义。将MRTG应用到网络状况的监控中,构建适合中小型网络的网络流量监控,实现对网络核心交换机和路由器等网络设备进出口流量的监测,以便有效地提高网络管理手段。 相似文献
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为了提高对网络异常流量监测模型的置信度和准确性,降低虚警概率,防止漏报。需要对异常网络流量预测概率置信度区间进行优化设计。提出一种基于预测流量数据主特征建模与广域子空间重构的异常网络流量预测算法,提高预测概率置信度。把主特征建模投影到广域子空间中,获取网络异常流量数量的对偶子梯度预测结果,其表现为一组尺度,分析网络预测流量的概率置信度的伸缩变化,选用极大似然法对网络流量的预测概率置信度进行特征建模,得到概率置信度区间。提高预测置信度和精度。实验结果表明,该算法能有效提高异常网络流量的预测精度,通过在广域子空间中特征建模,保证了预测的概率置信度,减少预测误差,性能优越。 相似文献
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在网络预测算法中传统的预测几乎都没有考虑流量的自相似性和高斯性,仅仅利用最大Lyapunov指数进行计算机网络流量的混沌性检验,对网络流量的预测也仅仅是以计算得到的最大Lyapunov指数为前提,算法精度受限。提出一种改进的Wolf一步预测算法,对网络流量通过自相似的FGN(FGN,fractional gaussian noise)过程处理,得到替代原网络流量的新的序列,新的替代流量序列具有自相似性,从而进行预测。仿真结果准确检验了网络流量的混沌性,预测结果表明,改进的预测算法在略有缩短最大预报时间下,精度却高很多,预测的误差小于3%的点比例比原传统算法提高了20%以上。 相似文献
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网络数据流量的准确预测是评判和选择最佳Web服务的一种重要标准。传统的网络数据流广域子空间流量预测方法没有进行分解降维处理,预测误差较大,无法对大跨度的网络流量进行准确预测。提出一种基于广域子空间分解降维的网络数据流量准确预测方法,把网络流量数据流构建广域子空间进行预处理,在广域子空间中对数据进行分解分析,把提取的高维特征涵摄在广域子空间中,进行广域子空间分解降维,然后将广域分析的结果与子空间降维分析的结果进行有效的数据融合,实现对整个网络流量分析数据的准确预测。仿真测试表明,采用基于广域子空间分解降维的方法进行网络数据流量预测,可以精确预测网络流量渐变过程,结果准确,且计算开销明显降低。 相似文献
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开源路由器是从2002年开始由国际计算机科学协会开始提出的想法,它可以解决传统硬件路由器灵活性差、可扩展余地小等一系列问题。同时,为了防止网络流量过大而导致网络堵塞情况的发生,还在路由器上设计了网络流量控制系统。针对开源路由器上网络流量的控制展开了讨论,提出了对网络流量进行控制的措施。 相似文献
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《科技新时代》2006,(4):99-99
随着BT、emule等点对点传输技术（P2P）的流行，这种交换共享的网络传输方式也开始被应用到一个新的方向——网络电视传输。与P2P下载类似，每一台收看电视节目的电脑都可以与其他用户直接互连，在互联网上形成P2P专用网，在接收他人传输过来的媒体数据的同时也会给其他用户传输媒体数据。这种P2P典型的特性意味着“收看的人越多越流畅”，这可以让几乎所有的宽带网络用户在没有电视信号和电视机的环境下通过电脑享受方便流畅的视频节目，同时网络视频服务商又不用担心付出太多的运行成本——只需提供基本的播放软件和交换平台就可以了，提供服务的服务器根本无需承载大量的网络需求。 相似文献
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对等网络（P2P）技术在各领域广泛应用的同时,其流量消耗了大量的网络宽带资源,对互联网构成了威胁,而P4P技术的应用有效地解决了宽带资源优化问题。 相似文献
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由于校园网在网络结构、用户上网习惯等方面的特殊性,P2P流量成为校园网网络堵塞的主要原因。为保障关键校园网业务流量得到保障,如何有效识别和控制P2P流量成为新的课题。本文研究了P2P流量的识别及其控制技术。 相似文献
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MRTG流量监测系统在校园网中的布署及应用 总被引：2，自引：0，他引：2
随着国内互联网基础设备的不断完善,高校校园网规模的不断扩大,各高校开始把工作重心由网络提速转向增加网络的应用,于是各种学生网站陆续在校园网内发展起来,同时各高校也开始在远程教育、多媒体网上教学以及VOD视频点播、网上直播等方向上进行应用开发尝试.这些应用会产生较大的网络流量,对网络带宽要求较高,如果校园网内网络规划不理想,路由、交换设备使用不合理,往往会形成网络瓶颈,从而造成整个校园网的阻塞。在这种情况下,对校园网网络参数的系统测量和收集,并且实时性地对网络各类服务进行监控,已经成为网络系统运行、管理、维护和… 相似文献