共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
语义web是web2.0时代计算机对网络发展做出的定义,是自动语义处理用户的数据,以帮助用户使用,同时提供个性化的服务。web数据挖掘是数据挖掘的一个应用,利用数据挖掘技术从网络文档中抽取并且发现信息,着重从web日志和数据中发现模式。语义结构可以通过web挖掘发现的模式或关系来构建,通过结合两个应用程序,实现语义web挖掘。在电子教学中的web挖掘应用,已成为一个教育的基本组件。 相似文献
2.
Web文本挖掘是数据挖掘技术在网络信息处理中的一个重要应用,如何将web文档转换成数据挖掘所要求的格式,即web文档预处理是一项很重要的研究课题.本文的方法是:从Internet网上下载了大量的网页文件,将网页文件转换成文本文件,然后通过算法对这些文本文件中的数据进行词频统计,删除非用词,去掉高频词,对单词进行词根处理,建立用词词表,从而抽取用词,按字母排序生成词频索引,和字典文件进行对照,获取单词的ID,最后生成Reuters-21578的Database数据格式.这样就将web文档数据转换成标准的数据集,以便为数据挖掘中分类、聚类作好准备. 相似文献
3.
陈卫荣 《宁德师专学报(自然科学版)》2013,25(3):267-270
针对Web网络通讯过程中存储的海量数据,运用新颖的数据挖掘技术或方法,发掘出数据中隐含的规律知识．为此提出关于web网络信息挖掘系统体系结构．阐述数据方块法、属性导向归纳法在数据预处理中的应用,深入探讨粗集属性约简算法、K—means聚类分析算法等在web网络信息挖掘系统体系的应用,提出的系统体系结构可为挖掘系统的实际研发提供有效指导． 相似文献
4.
褚俐 《闽西职业技术学院学报》2009,11(1)
随着www的广泛应用及相应的Web技术的出现,数据挖掘的研究进入了基于Web的新阶段.文章阐述了web数据挖掘的特点,Web数据挖掘的类型以及Web数据挖掘的技术在搜索引擎、电子商务、网络设计中的应用. 相似文献
5.
张春明 《河北职业技术学院学报》2008,8(5)
介绍web挖掘的技术基础,阐述了web挖掘的含义,从web数据中发现潜在的有用信息和先前不知道的知识.描述了web挖掘的现状、分类以及web挖掘技术的流程,并对web挖掘的前景加以展望. 相似文献
6.
随着科学技术的不断发展,越来越多的领域开始运用计算机作为核心技术手段,与此同时,各种数据技术以计算机为载体,呈迅猛的趋势壮大起来。数据挖掘作为其中核心的项目,是近几年飞速发展中首屈一指的方面。随着数据库技术和人工智能技术的不断完善,数据挖掘也随之成为一种全新的信息技术。因特网的普及也在一定程度上成就了 web 在获取市场信息领域的统治性地位,成为目前最为使用的载体。本文在介绍数据挖掘的基础上,对其特点和流程进行了阐述;最后就其在现代商业中的应用进行了浅要的分析。 相似文献
7.
8.
9.
电子商务是新兴的现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术.随着商业信息和数据的急剧增加,如何有效地分析和利用信息成为目前研究的热点问题.文中对电子商务和数据挖掘技术的发展进行了阐述,分析了数据挖掘的技术方法及其在电子商务中的应用流程. 相似文献
10.
张成叔 《赤峰学院学报(自然科学版)》2014,(9):10-11
数据挖掘是由数据库发展起来的一门新兴技术,就是指在一群无规则、隐藏有价值的信息中高效迅速找出其中有价值的信息,在现代社会各行各业中都有广泛运用.而正确的取样方法则可以显著缩小数据挖掘的规模,使更多数据挖掘算法运用到大规模数据集和数据流数据上.笔者首先分析了数据挖掘的取样方法的分类,然后再具体分析了几种常用的数据挖掘取样思想,最后对数据挖掘取样方法选择的影响因素及其未来的发展进行了简要分析论述. 相似文献
11.
随着互联网信息的增长,Web挖掘已经成为数据挖掘研究的热点之一,尤其适用于电子商务领域。阐述了Web数据挖掘的定义从及分类,并分析了Web日志挖掘的处理流程。接着谈及Web数据挖掘在电子商务中的作用,并通过具体实例探讨了电子商务中web 数据挖掘过程。 相似文献
12.
机器学习技术在数据挖掘中的商业应用 总被引：3，自引：0，他引：3
该文阐述了机器学习的定义、发展、分类及其商业应用.指出随着信息化的普及和数据库的大量建立,数据积累呈现出指数级的增长趋势,如何从数据中提炼出有用的信息和知识,已成为企业迫切需要解决的问题.数据收集和存储成本的降低、机器学习技术的发展等相关计算机技术的发展都大大促进了数据挖掘的商业应用.机器学习技术是计算机科学和人工智能发展的产物,是数据挖掘的重要方法之一. 相似文献
13.
介绍了数据挖掘的概念,从获取读者需求,优化馆藏布局;分析读者借阅行为,完善图书分类信息资源建设;构建图书推荐服务模型,提供个性化推荐服务;开展web挖掘,实现电子信息数据挖掘四个方面阐述了运用数据挖掘技术对图书馆进行图书管理工作。 相似文献
14.
林建勤 《贵阳学院学报(自然科学版)》2007,2(2):1-4
居于目前对数据挖掘的研究,针对主要问题,提出以下应对策略:1.应用的探索;2.可伸缩的数据挖掘方法;3.数据挖掘与数据库系统、数据仓库系统和web数据库系统的集成;4.数据挖掘语言的标准化;5.可视化数据挖掘;6.复杂数据类型挖掘的新方法;7.web挖掘;8.数据挖掘中的隐私保护与信息安全. 相似文献
15.
数据仓库技术是90年代开始兴起的一门新兴技术.数据仓库技术有效地解决了数据存储和组织,数据仓库具有按主题进行存储的特点.数据挖掘就是从大量的、模糊的、不完全的、有噪声的、随机的数据中提取隐含的、人们事先不知道的有用的信息和知识的过程.数据挖掘能带来所需的知识信息,而数据仓库的支持使得数据挖掘更加有效. 相似文献
16.
俞海莹 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(20):27-28
伴随现代商业规模不断的扩展以及信息化技术不断的发展,在对大量商业信息进行处理之时,数据挖掘技术所起到的作用是巨大的.伴随互联网的不断普及,使得数据挖掘技术也成为现代商业获取市场信息极为重要的一个载体.文中就Web数据挖掘技术的挖掘过程以及特点进行了简要介绍,并对Web数据挖掘技术在现代商业里的运用进行了重点研究,以期为我国Web数据挖掘技术的应用提供可供参考的意见和建议. 相似文献
17.
数据挖掘是对大型数据库的数据进行统计分析、提取信息的方法,其基础是人工智能技术。遗传算法和神经网络是人工智能技术中最重要的技术。通过对遗传算法和神经网络的特征分析,阐述了遗传算法与神经网络混合算法在数据挖掘中的应用,指出了数据挖掘技术未来发展的方向。 相似文献
18.
数据挖掘技术目前在商业、金融业等方面都得到广泛应用,而在教育领域应用较少.高校学生管理预警与支持系统是客观地分析在校学生的应用软件,它设计的基础是大量的学生信息数据.数据仓库技术可以将这些明细信息汇总统计以供分析辅助决策使用,使预警工作建立在可靠的事实数据的技术上.通过详细阐述高校学生管理预警与支持系统数据仓库的数据建模,为数据挖掘技术应用于教育管理领域提供了一个方向. 相似文献
19.
赵翠荣 《赤峰学院学报(自然科学版)》2015,(12)
随着科学技术的飞速发展,网络设施与网络技术也日益先进化,互联网,也就是本文所说的web,也能够承载越来越多的应用系统。传统的数据挖掘系统在这样的发展形势下已经逐渐呈现出捉襟见肘的态势,因此,网络型数据挖掘系统应运而生。本文主要以网络型数据挖掘系统的技术问题为研究基点,进行网络型数据挖掘系统的相关设计。 相似文献
20.
基于"电大在线"远程教学平台的web数据挖掘 总被引：1，自引：0，他引：1
"电大在线"目前在远程开放教育教学活动中广泛使用,为了更好地利用web服务器和平台上的资源,提出了对web日志和后台数据进行数据挖掘的方案,以便改善整个平台的服务 相似文献