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1.
中国高技术产业全要素生产率（TFP）的提升为经济的可持续发展提供了重要支持。以中国30个省市为研究目标,采用三阶段DEA模型和Malmquist生产率指数对“十一五”至“十三五”期间各地区高技术产业TFP进行了静态和动态研究。研究发现：在剥离了外部环境因素和随机扰动因素后,综合效率和规模效率被高估,纯技术效率被低估,而规模效率偏低则是制约我国高技术产业TFP提升的主要原因。通过Malmquist指数及其分解可知,我国高技术产业技术效率改进由纯技术效率占据主导,但技术进步迟缓依旧是扼制我国高技术产业TFP提升的瓶颈。因此,持续扩大产业规模,保持研发投入和技术创新是推动我国高技术产业长远发展的重要途径。 相似文献
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基于2003 -2007年广东省中小工业企业微观面板数据,运用超越对数形式的随机前沿生产函数估算其技术效率,并利用Malmquist指数研究其全要素生产率(TFP)增长及分解.实证结果显示,总体上,广东省中小工业企业的技术效率偏低,但呈现逐年增长的趋势;资本密集型行业的技术效率相对较高,劳动密集型行业的技术效率增长速度更快;TFP的年均增长率达到7.42％,其增长主要由技术效率变化和技术进步共同驱动,规模效率变化为负,其对整体TFP的增长有一定的抑制作用. 相似文献
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《软科学》2014,(6):136-139
运用DEA方法和Malmquist指数法,测算了江西省第一批19个地区小型农田水利重点县建设20092011年技术效率和全要素生产率指数。研究结果表明:江西省第一批小型农田水利重点县建设技术效率处于较高水平,全省纯技术效率平均达到0.894,综合技术效率平均为0.836,规模效率平均达到0.934,纯技术效率偏低是导致小型农田水利重点县建设综合技术效率无效的主要原因;小型农田水利重点县建设规模不断优化;小型农田水利重点县建设全要素生产率平均增长率为3.7%,主要来源于技术效率和技术进步的双重推动,其中技术效率贡献了2.5个百分点,技术进步贡献了1.2个百分点。 相似文献
4.
《内蒙古科技与经济》2016,(8)
为了评估"一带一路"上城市的生产能力与效率,为未来的投资规划提供有效的参考,本文运用Malmquist指数方法对"一带一路"上的35个城市进行了实证性分析,结果表明2009年~2013年35个城市的全要素生产率年均增长率为3.4%,TFP上升的主要原因为技术变动的增长,技术效率与TFP增长率的变化相反。 相似文献
5.
近年来,我国创业企业发展迅速,但其发展路径学界尚未厘清。本研究选取182家创业板上市公司2012-2016年的面板数据与全球创业观察（GEM）报告,使用Luenberger指数法对创业企业全要素生产率（TFP）进行分解,深入剖析我国创业企业的发展路径。结果表明：第一,TFP于2015-2016年出现显著提升,但纯技术效率变化（技术转化）对TFP贡献明显降低;第二,TFP前期主要由纯技术效率变化和规模技术变化（规模效率）带动,近期逐渐转变为由纯技术变化（技术进步）带动;第三,规模技术效率（配置效率）对TFP贡献始终为负。可见国家创新创业政策落实已见成效,但企业技术利用能力与资源配置效率低,更应提倡精益创业、规范注册门槛、落实创业支持平台建设。 相似文献
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本文扩展新增长理论,建立了全要素生产率（TFP）内生于对外直接投资（ODI）和市场化程度的理论模型。通过中国2003-2012年的省际面板数据,实证研究在母国市场化进程中ODI对TFP的溢出效应。为了分析技术溢出的传导途径,利用DEA-Malmquist指数将TFP分解为技术水平变化、纯技术效率变化和规模效率变化三要素,测算了ODI对TFP及其三要素的边际效应。结果表明：第一,ODI与市场化对TFP的影响均显著为正;第二,ODI推动了技术进步,降低了规模效率,对纯技术效率的影响不显著;第三,ODI与市场化对TFP的影响具有互补性,随着市场化程度的加深,ODI对技术水平和纯技术效率的提升作用超过了对规模效率的降低作用,因此TFP提高。 相似文献
8.
本文用基于非参数的Malmquist指数方法将全要素生产率(TFP)变动分解为技术进步和生产效率变化两个部分,运用该方法测算了中国改革以来整体工业生产率的变动趋势,并进一步探讨了地区之间工业TFP增长差异的特征。结果显示:改革开放以来,中国工业TFP的增长主要是由技术进步推动的,生产效率的下降对TFP的增长造成了不利影响。同时,东、中、西部地区之间工业TFP增长率也存在显著差异,地区技术进步程度的差异是造成地区工业TFP差距持续扩大的主要因素。 相似文献
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利用非参数的Malmquist生产率指数方法研究了1999-2008年中国研发创新全要素生产率(TFP)的变动及其分解,并针时TFP变动的时序特征及地区差异进行了比较分析.研究表明,中国研发创新TEP增长主要是由于技术效率推动的,技术进步改善的作用相对有限,研发创新技术进步与技术效率呈显著负相关,TFP并不是研发创新产出增长的主要源泉;东、中、西部地区之间研发创新TEP增长率也存在显著差异,且呈现东部、西部、中部依次递减的趋势. 相似文献
10.
通过Malmquist指数,计算我国省际间高技术产业全要素生产率（Total Factor Productivity：TFP）,并进行分解,发现全国有19个地区的TFP增长率显负值;43%的省市,其效率是由技术的进步来推动,67%的地区并没用形成规模效率。通过β收敛检验,发现我国省际间高技术产业并不存在经济收敛。通过Tobit模型,发现我国各地区高技术产业提高R＆D内部支出资本存量增长率均能提高TFP增长率;全国43%的地区,提高R＆D人员投入的增长率,平均而言不但不能提高TFP增长率,反而会降低TFP的增长率。 相似文献
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本文运用DEA-Malmquist生产率指数法测算了1999-2009年间我国内地各省市文化产业的全要素生产率、技术进步、纯技术效率和规模效率。分析结果显示,我国文化产业全要素生产率增长波动较大,增长主导因素由技术进步转变为技术进步和技术效率并重,国家政策和文化体制改革是导致相关波动和转变的主要原因。各省市全要素生产率不断提高,北京、上海、广东等省市全要素生产率增幅低于中西部地区,文化投资差异是导致省际全要素生产率差异的重要原因。 相似文献
12.
技术进步、技术效率与中国渔业增长分析 总被引：3，自引：0，他引：3
本文运用DEA的马姆奎斯特指数法,测定了我国1999—2007年29个省(市、自治区、直辖市)渔业的全要素生产率及其分解的技术效率、纯技术效率、技术进步指数、规模效率,并且对省际间渔业的经济趋同效应进行分析。结论表明:渔业全要素生产率增长显著,沿海地区和内陆地区TFP的增长模式不同,沿海地区以技术进步为主,忽视了技术效率,内陆地区技术进步和技术效率同时发展。TFP促使沿海和内陆各省渔业出现趋同趋势,而TFP的分解指数在全国、沿海和内陆省际间对趋同效应的影响各不相同。 相似文献
13.
中国近年来水资源利用效率的省际差异:技术进步还是技术效率 总被引：8，自引：4，他引：4
水资源可持续利用是我国经济社会发展的战略问题,其核心是提高水资源利用效率。本文使用2003年-2009年中国30个省区的面板数据,选取基于投入导向的DEA模型,测算出各省全要素水资源利用效率,通过Ma-lmquist指数测算出技术效率、技术进步和全要素生产率,再将面板数据分区域对技术效率和技术进步对水资源利用效率的影响进行分析。研究结果表明:我国近年来水资源利用效率变化的分界点出现在2007年,东部、中部和西部地区的水资源利用效率依次递减;技术进步和技术效率的增长都可导致水资源利用效率的改善,但技术进步由于回弹效应使得影响值较小;技术进步对中部地区水资源利用效率提高最为明显,而对西部地区效果较差。 相似文献
14.
中国高技术产业各行业技术效率的实证分析——基于非参数的Malmquist指数方法 总被引：20，自引：0，他引：20
根据效率理论，运用高技术产业的面板数据，采用非参数方法，分析了高技术产业发展过程中技术效率和总量增长的情况。结果表明，造成高技术产业TFP增长的主要原因是技术进步水平的提高而不是技术效率，且TFP和技术进步的变化率有下降的趋势；各行业的技术效率、TFP及其构成也存在显著差异。 相似文献
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中国制造业全要素生产率地区空间差异的实证研究 总被引：23，自引：0，他引：23
本文用基于非参数的M almqu ist指数方法,研究了1985~2003年中国制造业全要素生产率(TFP)及其构成的时序成长和空间分布特征。研究表明,该期间中国制造业TFP年均增长主要得益于技术进步水平的提高,而效率变化反而产生负面影响。同时,分别采用横截面以及时间序列方法对中国地区之间制造业TFP的差异也进行了检验。结果表明,东、中和西部地区制造业TFP以及技术进步增长率差距呈发散趋势,地区TFP差距持续扩大很大部分可以由地区技术进步程度的差异解释。 相似文献
16.
林改后闽浙赣家庭林业全要素生产率变动比较 总被引：3，自引：0，他引：3
为了找出集体林权制度改革后家庭林业全要素生产率(TFP)的变动规律,论文以闽浙赣2004-2009年237个林农的跟踪调查数据为基础,以农户家庭林业经营为决策单元,以林地面积、劳动力、资金为投入变量,以林业总产出为产出变量,运用DEA-Malmquist模型测算TFP,运用Tobit回归找出关键影响因素,并进行对比分析。结果表明:技术进步是家庭林业TFP增长的主动力。闽浙赣家庭林业技术进步年均增长率依次为-4.3%、13.4%、8.9%,使得其TFP年均增长率差异很大,依次为-4.4%、9.1%、5.8%。规模效率变动及生产要素配置水平变动的个体差异较大,直接导致三省家庭林业TFP变动的个体差异均较大,且浙江、江西远大于福建,均需要扩大林改成果的社会惠及面。虽然对各省家庭林业TFP产生显著影响的因素有所不同,但户主受教育年限、林业经营条件、资金来源渠道和林业管制政策执行属于影响两个省的共同因素。强化林业科技推广、加快林地流转、加强新型林农培育、加大林业基础设施建设、健全林业多渠道融资机制和规范政策执行等措施有利于家庭林业生产力水平持续增长,规范林地流转、发展林农专业合作组织和促进林农相互交流等措施有利于扩大林改成果的社会惠及面。 相似文献
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利用我国工业1990—2015年间的统计数据,根据随机前沿生产模型理论将全要素生产率分解为技术进步、纯技术效率和规模效率三种技术路径,引入Malmquist生产率指数分解出反映技术变化的技术进步指标(TC)及技术效率指标(EC),并建立计量经济模型,研究能源价格、全要素生产率对能源强度的影响。结果表明,全要素生产率变化可在能源价格和能源强度间起到有效的调节作用,且从长期来看,纯技术效率的提高可为工业能耗的降低起到正向作用,技术进步则在短期和长期内可达到促进行业发展和节能减排的双赢结果,而规模效率对于降低能源强度的正向调解机制尚不显著,但从长期看来仍表现出积极趋势。 相似文献