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结合分析UMHexagon S和经典运动估计算法,本文提出了一种基于运动信息自适应的运动估计算法。该算法利用宏块的时空相关性实现对静止块的判定,并对其直接停止搜索;依据块的运动类型来自适应选择起始点和模板,对于中、小运动块跳过大模板粗搜索直接进入小模板细搜索。实验结果表明,基于运动信息自适应的运动估计算法的搜索精度接近于UMHexagon S,但是搜索速率优于H.264标准中已有的快速运动估计算法。 相似文献
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本文针对H.264/AVC编码器中的运动估计算法进行了研究,对现有的几种运动估计算法进行了实验和测试,并且实验结果表明UMHexagonS算法,在搜索速度和信噪比方面明显优于其它算法。 相似文献
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在块匹配运动估计中,起始搜索的模板类型和大小影响着搜索的速度,在现有的快速搜索算法中,采用由大到小的模板进行搜索,这种方法在运动矢量较小时,增加了一些不必要搜索的点数.本文在分析X264(X264是一个开源的H264/AVC的视频编解码器)编码模型中4种运动估计算法的基础上,提出了一种六边形改进算法,在保持了原有图象质量的情况下有效的提高编码速度.通过对各种测试序列的实验证明,改进后的算法与六边形算法相比,在重建图象质量和码率接近的情况下,编码速度平均提高了12%,提高了编码器的实时性. 相似文献
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提出一种新的运动估计快速块匹配算法,基于运动场预测的三角形块运动估计搜索算法（PMVTEXBS）.该算法利用序列图像运动矢量场所具有的中心偏置性和空间相关性,结合“足够好就停止搜索”的思想和六边形搜索模式的高速特性,能快速找到匹配点。并且在块失真度量中使用改进的部分失真准则,进一步降低了算法复杂度。实验结果表明,和菱形算法DS、预测运动场自适应搜索算法（PMVAFST）相比,该算法的计算复杂度和搜索点数都有了明显下降;同时,它的图像质量要优于DS算法,和PMVAFST算法相比只有较小的下降。 相似文献
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为了减小运动估计算法的计算复杂度及提高视频压缩编码的效率,本文提出了一种新的适用于动态跟踪的搜索算法,这种算法基干块之间的空间相关性,预测起始搜索点,在避免陷入局部极小点的的基础上能够较好的预测物体的运用趋势.该算法在平均信噪比上于全搜索效果接近,在平均搜索时间上要优于三步搜索. 相似文献
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在视频序列中,帧与帧之间存在着很大的空间冗余度,通常要进行运动估计,以去除帧间的冗余信息,保留相关有效信息。运动估计算法很多,常用的简单有效的运动估计算法是块匹配算法,本文通过使用常用序列,对几种块匹配算法(BMA)进行测试比较,最后给出了一种新的匹配算法。 相似文献
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对高速运动目标的基带回波扩散参数的准确估计和挖掘是实现目标信号检测和参量估计的重要内容。高速运动目标在发射脉冲是产生多普勒扩散,导致在速度模糊的情况下对基带回波参数估计困难。提出一种基于AT-Tree模式挖掘模式的运动目标的基带回波扩散参数估计算法。构建高速运动目标信号模型和目标多普勒扩散模型,基于AT-Tree模式进行基带回波随机过程分析,建立项的平均概率值得到AT-Tree树型结构,将有序的项集添加到AT-Tree上,实现对基带回波扩散参数的挖掘和估计,在分辨力足够的前提下,对参数实现高分辨搜索,提高挖掘性能。仿真结果表明,该算法能使高速运动目标的基带回波调频信号在分数域上能形成明显的能量积聚,形成一个冲激函数,基带回波扩散参数的数据挖掘的精确度较高,精度较好,在制导参数估计和目标检测等领域应用价值较高。 相似文献
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提出了一种基于稀松模糊定位算法的网络入侵特征检测算法。新算法通过采集初始网络入侵特征,组建特征集合。利用稀松运动特征匹配算法最大程度上纠正由于特征模糊带来的弊端。保证跟踪匹配过程中,运用较少的入侵特征点完成后期的多个匹配,大幅降低匹配时间,消除匹配误差问题,通过将全局搜索和局部搜索机制有机地结合,保证检测的准确性。实验结果表明,利用本文算法进行入侵检测,能够有效提高检测的准确性。 相似文献
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研究了无信道状态信息下的MIMO接收天线选择。发射端发送训练序列,接收端对接收到的观察序列进行LS估计,接收端以最小化估计误差这个标准选择接收天线。该方法的特点是避免了信道估计。由于全搜索法的高复杂性,我们利用QR分解进行LS估计,并进一步利用“贪心算法”和Gram-Schmidt方法,提出了一种次优的选择标准和低复杂度的接收天线选择算法。 相似文献
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运动模糊图像复原技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
文章分析了运动模糊图像的退化模型和恢复过程,改进了K值的一种估计方法。先介绍了运动模糊的PSF的求解方法,进而叙述了维纳滤波图像复原的原理,并针对复原过程中传统的K值自动估计的不足,提出了一种新的确定参数K的方法及其算法,最后根据此算法给出了实验结果。 相似文献
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在此分结合经典超分辨率重建理论,讨论了压缩视频重建过程需要考虑的几个因素,指出了降质模型和运动估计的重要性。还对压缩视频超分辨率的两种重要算法进行了介绍,分析了它们对量化误差的不同应用。 相似文献
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在此分结合经典超分辨率重建理论,讨论了压缩视频重建过程需要考虑的几个因素,指出了降质模型和运动估计的重要性。还对压缩视频超分辨率的两种重要算法进行了介绍,分析了它们对量化误差的不同应用。 相似文献
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为了实现自主移动机器人在室内的精准定位,提出了一种对运动姿态求解过程进行优化且基于特征点匹配的双目视觉定位算法。首先,利用FAST算子提取左右相机采集图像的特征点,并通过BRIEF算子进行特征点匹配;然后,对前后帧图像中的特征点采用BRIEF算子进行特征跟踪,并通过RANSAC方法过滤掉误匹配的特征点;最后,对帧间运动估计求解位姿的过程进行了优化,通过满足匹配要求的间隔最大的两帧图像求解位姿,以减小帧间运动估计产生的累积误差。实验结果表明,在机器人运动缓慢的情况下,该算法有效地减小了帧间运动估计产生的累积误差,提高了定位精度,并基本实现了在室内的定位。 相似文献
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文章介绍了配电网状态估计的含义及其研究价值,对其经典算法进行分析,总结了配电网状态估计的国内外研究现状,指出各个算法的优缺点,最后指出了配电网状态估计研究的发展趋势。 相似文献
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针对多媒体处理时运动估计引起的巨大计算量的问题,提出了一种简化的运动估计方法,当更新搜索窗口的数据时,仅更新搜索窗口移动后发生变化的一列宏块数据,从而减少更新量,提高多媒体处理的运算性能. 相似文献