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相似文献
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1.
基于web数据挖掘的教务管理系统的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
当前的教务管理系统主要是利用计算机的计算能力,简化数据处理复杂度,并控制数据的处理流程。Web数据挖掘能够从大量数据中抽取、挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识。本文将数据挖掘技术应用于教务管理系统中,以期提高教务管理系统的智能化、模式化和通用化。具体研究数据推荐功能的语义分析,用多维数组实现关键词的分类查找,以提高教务管理系统信息筛选的有效性。  相似文献   

2.
邓芳  沈睿 《培训与研究》2009,26(8):99-102
当前的教务管理系统主要是利用计算机的计算能力,简化数据处理复杂度,并控制数据的处理流程。Web数据挖掘能够从大量数据中抽取、挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识。本文将数据挖掘技术应用于教务管理系统中,以期提高教务管理系统的智能化、模式化和通用化。具体研究数据推荐功能的语义分析,用多维数组实现关键词的分类查找,以提高教务管理系统信息筛选的有效性。  相似文献   

3.
数据挖掘是数据仓库技术中的重要技术之一。将数据挖掘技术与教务管理系统相结合,从海量的数据中发现隐藏的有用信息,并将这些信息资源有效地组织、整理、提取,为教务系统管理者提供经验和有价值的总结,提高学校工作效率,实现教学安排等事务的合理性。  相似文献   

4.
高校教务管理系统将产生海量数据,这些数据中可能隐藏着一些我们以前不知道的大量有用信息.因此,可采用数据挖掘的关联规则方法来对教务管理系统的学生成绩数据进行挖掘,通过学生成绩是否优秀来找到各对应课程之间的相关性,从而科学地安排教学和指导学生学习.  相似文献   

5.
数据挖掘在现代高校教务管理中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
为适应现代教务管理的需要,高校已经普遍实行教务工作的信息化管理,即教务管理系统。这些基于分散数据的教务管理系统产生的大量计算和存储资源,这就为分析和挖掘这些广域分布的数据,以获取新的教学知识、规律和决策支持提供了基础。为改进教学管理工作,需要管理者充分利用数据挖掘(DM)获取大量有价值的教务管理和教学评价信息。  相似文献   

6.
随着社会经济的快速发展,我国信息技术水平也得到了迅速的提高,正式地迈入了大数据时代,信息化技术已经正式应用于各高校教务管理工作中。近年来因软件IT、云计算等技术的飞快发展,全球信息数据出现喷井式的爆发增长,信息数据快速庞大的增长,对传高校传统式的教务管理体系造成了巨大的影响。在如今大数据时代下,传统的教务管理系统已经难以适应于现状,若是想要跟上时代的步伐,高校教务管理系统则需要进行不断的改革创新,把教务管理信息化,建立正确,良好的信息化教务管理系统,提高教务管理的效率和质量。科学技术的飞速发展为教务管理系统的信息化建设提出了新的课题,本文将主要探讨教务管理系统信息化建设对高校教务管理工作的重要意义,及教务管理系统对高校教务管理信息化的作用,分析其现状和所存在的问题,提出相应合理的改进建议来促进教务管理系统信息化建设。  相似文献   

7.
正随着高校教务管理信息系统应用的不断深入,其中存储的数据信息不断增多,如何充分利用这些数据,从中提取有效信息成为教育工作者日益关注的问题。数据挖掘的应用在一定程度上解决了这一问题。教务管理信息系统已经普遍应用在我国高校教学管理中,随着其使用频率的不断上升,系统中积累的数据越来越多。教务管理系统中包含了教学所有环节的数据信息,包括专业计划、开设课程、课程安排、学生信息、学生选课、学生成绩等,具有数据量大、数据杂、蕴含信息多、数据表间相互关联多等特点。但现行大部分  相似文献   

8.
《中国职工教育》2014,(24):131-132
大数据时代对传统的高校教务管理提出了更高的要求。界定"大数据教务管理"的定义。由阐述数据挖掘技术在教务管理中的应用入手,分析认为大数据时代高校教务管理面临数据信息多样化、分散化、系统功能定位约束以及教务管理队伍水平低等方面的障碍。提出树立大数据教务管理理念,以制度规范大数据管理、进行技术改造,打破信息孤岛,实现大数据共享,同时加强教务管理队伍的能力培养,完善管理队伍人才结构等针对性的建议。  相似文献   

9.
教务管理信息化建设是高校教育教学改革的重要支撑。随着高校信息化建设的逐步深入以及高校教学管理理念的不断变革,基于信息集成的新一代综合教务系统建设需求日益增长。文章结合清华大学综合教务管理系统的建设实践,提出了新一代综合教务系统的系统架构、建设技术及运行技术,为高校新一代综合教务管理系统的建设提供了参考。  相似文献   

10.
以我校教务管理系统为背景,针对教务管理系统中的学籍管理模块讨论研究了教务管理系统在学籍管理现代化建设中的应用,对校内教务管理系统学籍管理模块的设计实现等技术方面问题进行了初步的探讨。  相似文献   

11.
教学管理决策在高校教育中是一项重要的工作。目前,高校内部运行的各种管理系统和各类数据库,已经积累了包括学籍管理系统、成绩管理系统在内的海量数据。本文主要研究如何采用数据挖掘技术在学院教务管理系统中,对海量数据进行发掘和应用,为人才培养提供比较客观的决策支持。  相似文献   

12.
分析了教务管理系统的发展趋势及其特点,定义了系统的功能,应用模块化设计思想将这些功能需求划归为基础信息、教务管理、信息查询等功能模块.介绍了基于B/S模式的教务管理系统的设计思想,详细设计了每个模块的主要功能.它的开发及应用提供了灵活、方便的管理机制,实现了教务管理的无纸化.  相似文献   

13.
教务管理软件数据协同系统是指在现有教务管理软件基础上订制开发,能够满足用户个性化需求的多个信息模块之间协同工作的平台。为了进一步提升教务管理水平,高校应树立大数据教务管理理念,重构教务管理体系。在对教务管理系统现状及需求分析基础上,研究教务管理软件数据协同系统的开发内容、技术参数和重要意义。  相似文献   

14.
高等院校教学管理是整个院校管理机制中的一个重要组成部分,随着计算机与信息技术的发展,高等教育对教学管理工作提出了更高的要求,一套面向系统、功能全面、简单易用的管理系统将对高校教学现代化管理产生重大影响。本文分析了我校教务管理系统发展趋势,并对目前使用的教务管理系统的体系架构和功能进行了阐述,说明了现代信息技术应用于教学管理的重要性。  相似文献   

15.
随着互联网的发展,电子终端的普及,为高校教务管理实现信息化与网络化提供了有力的支持与保障.教务管理系统的应用使得高校教务管理更加科学、合理、高效,而查询系统的应用可进一步发挥教务管理系统作用,让学生更方便获得想要的信息.在增加功能的同时还要考虑操作的复杂程度.触摸屏和交互设计的引入使得查询系统更加人性化,操作更快捷.  相似文献   

16.
运用数据挖掘技术建立教学决策支持系统   总被引:2,自引:0,他引:2  
就运用数据挖掘技术在教务信息管理系统等高校MIS基础上建立教学决策支持系统进行了研究分析。从而说明这一方法对于为高校教育教学改革提供决策参考信息是一种行之有效的途径。首先简单介绍了数据挖掘的概念,并说明运用数据挖掘技术建立教学决策支持系统是切实可行的。然后对开发的教学决策支持系统达到的目标进行了介绍,系统开发的流程及结构模块。最后对教学决策支持系统未来的发展进行展望。  相似文献   

17.
高等学校招生规模的不断扩大,给高等学校的教务管理信息系统也带来了很大的挑战和困难,高校教务管理信息系统主要的任务就是为教师和学生提供服务的系统,所以面向服务的高等学校教务管理信息系统的研究就成了现代高校重要的问题,高校教务信息系统的研究主要是利用了基于C/S模式的高校教务管理系统和基于B/S模式的高校教务管理信息系统的基本方法和模式,进一步探讨能够运用多层次应用软件体系结构的一种新型的教务信息的管理系统,虽然对于这方面的研究已经开展了一段时间,不过也遇到了许多困难,还需要进行更多的探索和研究。  相似文献   

18.
随着内蒙古电大开放教育学员人数的不断增加,教务管理系统需要进行日常处理的数据量也在不断的增长。而学生选课又是其中工作量比较大的一个环节。针对此,本系统从学生如何进行网上选课以及如何进行专业课程发布这两大方面进行了设计,从而实现学生的选课功能、在线课程查询、选课信息统计以及教务部门实现对课程信息发布管理功能。  相似文献   

19.
文章对基于高职教务管理系统的评教管理系统的可行性进行了分析,并对该系统的系统设计与功能设计进行了详细描述。该系统已在高职院校进行了实施,最后总结了该系统具备可行性及应用性。  相似文献   

20.
分析了正方教务管理系统在保山学院的应用情况,介绍了教务管理系统使用的现状和教务管理系统服务器的配置.针对使用过程中出现的问题进行了详细的分析和研究,并提出解决问题的应对策略,最后在对比了两种解决方案后,认为解决问题的应对策略为对正方教务管理系统进行升级,并对升级后的新系统寄予希望.  相似文献   

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