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1.
张美虎 《扬州职业大学学报》2009,13(2):43-45,48
分析了神经网络数据挖掘算法的适用范围,对算法模型和算法实现进行深入的探讨,并利用基于时间序列的多层前馈神经网络挖掘算法实现了对企业材料成本数据的预测,可为企业成本管理提供决策支持. 相似文献
2.
在已有文献建立的前向神经网络交叉覆盖算法的基础上,提出从多侧面对训练样本的特征属性进行提取,对不同样本在不同侧面进行分类识别,最后通过投票方式决定测试样本的决策属性的方法。这符合人类在认知复杂事物时分侧面、多角度考虑最后权衡作出判断的过程。实验数据表明该方法对提高识别率和正确率均有效。 相似文献
3.
在云计算环境下对多媒体资源进行优化权衡调度,以提高对多媒体资源的分布式访问和计算能力。传统方法采用网格调度法,随着资源分布网格的增多,导致多媒体资源的分配效果不好。提出一种基于自适应层阶调度的云计算环境下多媒体资源的权衡调度算法。首先构建了云计算环境下的多媒体资源分布结构模型,采用多路复用的网格计算方法实现对云计算数据的融合和特征提取,通过自适应层阶调度实现云计算环境下多媒体资源的权衡调度。仿真结果表明,利用该算法进行云计算环境下多媒体资源的权衡调度,可降低数据丢包率、提高调度准确性、改善云计算性能。 相似文献
4.
涂春萍 《西安文理学院学报》2018,(1)
研究了在云计算环境下关联量数据的部署和调度方法,分析了云计算环境下科学工作流的特点,并由此提出数据间的数据依赖模型;结合聚类理论方法设计出相应的算法来完成数据的资源部署和任务调度;最后利用仿真实验,验证所提模型和算法的有效性和合理性. 相似文献
5.
《石家庄铁路职业技术学院学报》2016,(3)
云GIS环境下,利用空间数据的首要问题是解决分布式多源异构空间数据的集成问题。云计算环境下,空间数据通过Web Service的形式实现标准化、同构化,为进一步集成应用奠定基础,而OGC Web Service(OWS)的空间数据服务规范被广泛认可和使用。首先研究了基于OWS空间数据服务规范的空间数据源模式;然后设计并实现了基于OWS空间数据服务规范的空间数据集成,包括WFS空间数据服务的集成模式设计、集成数据分片条件判断、集成模式构建以及集成算法的实现;最后以河北省某市2个县的土地利用数据为例实现了云计算环境下基于OWS服务的分布式空间数据区域集成和专题集成。 相似文献
6.
为了提高非视距(NLOS)环境下无线定位的准确性和可靠性,提出了一种利用数字广播信号进行移动台定位的神经网络方法.该方法利用神经网络的学习特性和逼近任意非线性函数的能力,建立到达时间(TOA)和到达时间差(TDOA)测量数据与坐标之间的映射关系.将神经网络的连接权值作为非线性动态系统的状态量进行估计,用基于扩展卡尔曼(EKF)的实时神经网络训练算法来训练多层感知器网络.由于基于EKF的训练算法给出的是连接权值的近似最小方差估计,其收敛性要优于误差反向传播(BP)算法.仿真结果表明,该算法在NLOS环境下有较高的定位精度,性能优于BP基的神经网络算法和最小二乘算法;且该定位方法不依赖于特定的NLOS误差分布,也无需视距(LOS)和非视距识别. 相似文献
7.
云计算可以忽略掉网络底层的基础设施直接向用户提供服务,这是因为信息化网络NetInf将负责实现云计算的数据存储和传输的细节问题。信息化网络是一种以信息为中心的网络模式,它为云计算服务对象提供了一种网络接口,使得它们可以独立于网络主机,利用这个接口可以隐藏目前云计算技术中数据存储和传输问题。在信息网络中一种端到端的路由算法替代了传统的点到点的路由算法,这个算法可以应用在频繁移动的网络中,并且可以稳定地处理大规模的数据。云计算和信息网络的结合可以简化云计算对基础设施的管理,同时也能更适用于动态的网络环境。 相似文献
8.
针对干扰严重的两组分体系——As(Ⅲ)和As(Ⅴ)难以利用分光光度法实现同时测定的问题,采用粒子群优化算法训练多层前向神经网络权值,有效地克服了传统反向传播算法误差收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺点。结果表明,基于PSO的神经网络方法显著增强了数据处理的准确性和稳定性。 相似文献
9.
《西安文理学院学报》2016,(1)
介绍云计算技术,分析了云计算环境下任务调度情况,给出了云计算任务调度中基于用户满意度的遗传算法详细设计,该详细设计中重点叙述了编码、适应度函数设计、交叉等遗传算法实现的主要过程. 相似文献
10.
针对提高进化神经网络进化时效性,充分利用神经网络的训练数据,提出一种在云计算Hadoop平台环境下,使用进化算法对BP神经网络的权值和网络结构进行优化,通过分布并行计算,提高进化速度和效率.理论分析和实验结果表明,在数据量较大时,该方法能有效地提高神经网络计算精度. 相似文献