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提出一种基于边缘和梯度场的图像表示和压缩方法.将图像表示成边缘域的像素和非边缘域的梯度场,并分别进行编码.编码端,采用自适应四叉树分解和一维小波变换编码边缘域,采用二维小波变换编码梯度场.解码端,由对逆变换得到的边缘域和梯度场,通过梯度域变分重构进行解码恢复.方法能用于无损和有损图像压缩,具有较好的压缩性能,并能有效地克服边缘附近的振铃效应. 相似文献
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介绍了MATLAB在图像压缩研究方面的应用,重点探讨基于BP人工神经网络的图像压缩的MATLAB实现和基于小波的图像压缩技术.MATLAB软件使用MATLABR2007a版本.并且通过计算机实验证明了经过小波变换和BP神经网络编解码的图像在实现高压缩率的情况下能够保证很好的图像质量,具有较好的视觉效果. 相似文献
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本文主要研究小波函数对航空遥感图像压缩,介绍小波函数的理论以及在遥感图像中的应用,在此基础上采用haar小波、db小波、sym小波、bior小波、rbio小波和coif小波对航空遥感图像进行结果分析与比较,主要有图像大小、字节大小与类型以及压缩比等参数.结果表明:采用rbio小波函数对航空遥感图像压缩较佳. 相似文献
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传统的基于二维小波变换的图像压缩方法在对高光谱图像细节部分进行量化编码时对低频部分进行全域矢量分解,噪点处理不够平滑,处理结果不好。提出一种改进的基于小波域子矢量的光谱图像压缩处理算法,对小波域的子矢量细节部分采用误差补偿编码的方法对高光谱图像的噪点进行平滑处理,对N级码书进行两级小波变换提取低频系数,通过算术编码实现城市、植被、水流多源信息高光谱图像压缩和解码恢复识别结果。仿真结果表明,采用该算法进行光谱图像压缩,图像经压缩处理后的恢复质量品质较高,峰值信噪比提高明显。 相似文献
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小波变换是近些年发展起来的集数学、信息处理于一体的时频分析工具.目前,小波变换技术已广泛地应用于图像处理、视频处理、语音处理以及数字信号处理等领域.本文简要介绍了小波变换方法,对小波分析在数字图像预处理的应用进行了简要讨论,并对图像去噪、图像压缩、以及图像增强等应用进行了一些有意义的尝试. 相似文献
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Sweldens等提出的提升(lifting)小波变换方法[1]是一种新的小波变换工具,利用它可以不采用傅立叶变换作为主要分析工具,能够很容易地构造一般的整数小波变换.针对当前图像压缩领域的新发展,引入了基于提升小波变换的SPIHT编码方案,井对该方案在VC++6.0的环境下给予了实现. 相似文献
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自从小波变换的图像压缩标准成为JPEG2000的基础以来。小波嵌入式编码算法的研究便成为当今最热门的研究课题之一。它具有良好的局部特性和空间频率特性,是一种有效的图像压缩方法,针对零树小波编码存在的不足,本文提出了一种改进算法,对图像敏感区域采用无损编码,非敏感区域采用零数小波压缩,本文给出了一种针对不同区域而采取不同编码方式的算法。 相似文献
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主要研究了图像压缩精确度问题。针对传统的图像压缩算法精度低问题,本文提出了利用小波变换后的不同的小波系数的相关性,构造图像的特征的跨频带矢量,并对其进行分类,最后通过实验验证分析算法的有效性和具有一定的实际应用价值。 相似文献
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嵌入式小波零树编码算法是小波变换域的高效图像压缩编码算法,该方法将小波变换系数按其重要性进行排序,实现了渐进性的图像压缩编码,本文在此基础上集结合S变换中的MRCT变换对无损压缩算法进行改进,通过图像仿真实验,分别比JP2、RAR、ZIP、PNG、TGA、PCX、TIF的无损压缩结果平均提高了得到2%、15%、51%、51%、34%、52%、31%。 相似文献
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基于小波变换的视频图像压缩算法 总被引：1，自引：0，他引：1
视频压缩及传输由于具有广泛的应用前景,成为国际研究的热点。它是HDTV、DVD、视频会议、Internet视频及其它相关应用的核心技术。由于传统的DCT变换具有方块效应,而且不满足可伸缩编码要求,国际上提出了嵌入式小波变换编码方案. 相似文献
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本文介绍了数据压缩在图像传输中的重要性，并指出了小波变换是实现图像压缩的一种重要的方法，介绍了小波变换是通过对图像像素分解与重构来实现对图像进行压缩，并分析了压缩比。 相似文献
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随着航天技术的飞速发展,设计适合空间图像通信的静态图像压缩算法成为研究热点。空间数据系统咨询委员会于2005年根据空间通信的特点提出了一种基于小波的图像压缩算法建议。对CCSDS图像压缩算法进行了分析,该算法压缩性能略低于JPEG2000、SHIHT等压缩算法,但算法实现简单,易于硬件实现,适合用于空间图像压缩。 相似文献
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本文提出了一种改进矢量量化进行SOM（自组织特征映射）原始图像压缩的方法,该方法基于小波变换,并对小波变换所得的参数（子块）使用SOM算法对其进行矢量量化,并根据不同的子块采用不同的量化方式。 相似文献
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随着多媒体技术和网络通讯的发展,图像的传输和存储对图像压缩技术提出了更高的要求。本文主要介绍了基于小波的图像压缩编码算法的研究和发展,使得图像数据库作为图像存储的一种形式得到了广泛的应用,同时对新的JPEG2000标准的核心算法进行了描述。 相似文献
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随着计算机多媒体技术和网络技术的发展,数字图像作为重要的信息传递手段之一,被愈来愈广泛的使用。本文主要对静态图像压缩算法中JPEG、JPEG2000和小波变换图像压缩算法进行讨论和分析其各自的优缺点。 相似文献
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针对纹理图像压缩提出了一种改进的SPIHT算法. 算法对一阶小波变换产生的LL、HL、LH、HH 4个子带系数分别进行小波再分解,之后对上述4个子带利用SPIHT算法进行联合编码;子带之间的量化比特分配嵌入在编码过程之中,因此可实现4个子带编码比特的自动精确分配. 编码过程充分利用了小波系数的高频分量信息,可有效保持图像中的纹理细节. 最后通过对纹理图像的压缩实验,证实了改进算法的有效性. 相似文献