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自从计算机问世以来，人类一直希望能让计算机理解和合成人类的自然语言，即的日常语言，这就是“自然语言理解”，机器翻译、人机对话、语音识别和语音合成、汉字的识别，都是自然语言理解关心的问题。其中最核心的目标是让计算机理解和合成自然语言，即教会计算机听话的说话。如果这一核心目标能够达到，人类将从人工翻译、计算机编程语言的学习等大量工作中解放出来，人类也将从计算机理解和合成自然语言的过程中观察到人类心智活动的机制。不少专家曾经估计，实现计算机理解和合成自然语言不会是一个遥远的路程。 相似文献
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自然语言检索中的源文本词汇切分研究 总被引：1，自引：0，他引：1
FFCS立足于对英语句子的分析,对中文句子的分析该方法就有一定的局限性,而且在自然语言检索中,中文信息处理占有重要地位;而自然语言处理和理解是智能信息处理的核心,句子的语义复杂性给自然语言的理解带来难度,梯形分割模糊匹配法能够帮助对中文文本的理解,为自然语言检索提供了一种较好的方法。 相似文献
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本文从语言的广义与狭义角度出发引出自然语言,对自然语言的三个特性分别加以说明,初步探讨了自然语言理解问题,对机器翻译进行阐述,指出机器翻译存在的难题所在,尝试性地预见自然语言理解的发展方向。 相似文献
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近几年来,随着互联网的迅速发展,微博系统的用户日趋增多。随着计算机犯罪活动的日益猖獗,人们对于网络与系统安全展开了大量研究,但对于网上媒体信息内容的安全问题,只是在近年来才逐渐得以重视。因此,针对这一重大问题,本文结合自然语言理解、中文信息处理等学科的相关知识,通过分析各类不良信息的特征,结合本系统中的实验,研究了不良文本信息处理的进展情况,研究了适合不良文本信息过滤的概念网分析模型、过滤算法等。 相似文献
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自然语言理解是人工智能的一个重要分支。首先阐述了自然语言理解处理的不同层次;其次,分析了自然语言理解中语法的内涵;同时,介绍了一种自然语言理解中语法分析的算法,即采用适合于分析与生成的自顶向下分析算法的设计和实现。 相似文献
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对汉语自然语言检索中的句法分析方法进行了探讨。自然语言检索中的一项重要工作就是对用户提问进行处理，而句法分析既是对用户提问进行处理的必须环节，也是对源文本分析的一个重要方法。本文探讨了基于局部分析的方法，并给出了相关的数据结构和处理流程。 相似文献
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自然语言检索的实现及其关键问题 总被引：1，自引：0，他引：1
在网络环境下，非专业人员的网络信息检索活动的比重大幅度提高，而这些用户大多没有经过检索培训，没有使用检索词构造提问式、制定检索策略的经验，这样，自然语言检索技术的研究与应用日益受到信息检索界的高度重视。自然语言检索包括自然语言标引和自然语言提问处理两方面的内容，自然语言检索的关键问题基本是围绕这两个方面的，这些问题包括面向自然语言检索的标引技术、自然语言提问分析与处理、自然语言检索的匹配过程及概念控制等问题。本文介绍了自然语言检索的研究情况，讨论了自然语言检索的相关问题。 相似文献
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本文就基于自然语言理解的数据库查询技术的应用及其国内外研究现状进行分析，提出基于自然语言理解的数据库查询技术在现实实践中存在的问题及有待进一步研究的问题。 相似文献
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传统的语言学研究的目的,主要是要解决“人与人”之间的交流;在方法上,主要是定性研究,注意普遍性规则,忽视特例;重描写而轻形式。这种研究当然是必要的,今后还要加强。而中文信息处理所需要的,是针对“人与计算机”之间的“交流”,要对一定量的语言事实作穷尽性定量研究;既要通例（普遍性规则）,也要对特例（不合规则的事实,哪怕只有一个）作出规则性的说明。以大量鲜活真实的自然语言为对象、以词句为单位、以人工智能为目标的语言学研究是中文信息处理技术中人与机器相互沟通的关键,而这一研究的基础就是对汉语词法、句法和语义、语用规律的认识。只有语言学提供了足够的规则和分析,才能建立起计算机的“知识库”。目前语言学可供计算机利用的成果还不多,尤其是计算机最急需的语义学,这已经成了我国中文信息处理事业的“瓶颈”。我国在语义研究方面的成绩比其他方面要少得多,但从西方借鉴来的不少语义学理论的应用却很广泛,在实际应用中也发挥了很大的作用。 相似文献
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《科教文汇》2008,(8)
传统的语言学研究的目的,主要是要解决"人与人"之间的交流;在方法上,主要是定性研究,注意普遍性规则,忽视特例;重描写而轻形式。这种研究当然是必要的,今后还要加强。而中文信息处理所需要的,是针对"人与计算机"之间的"交流",要对一定量的语言事实作穷尽性定量研究;既要通例(普遍性规则),也要对特例(不合规则的事实,哪怕只有一个)作出规则性的说明。以大量鲜活真实的自然语言为对象、以词句为单位、以人工智能为目标的语言学研究是中文信息处理技术中人与机器相互沟通的关键,而这一研究的基础就是对汉语词法、句法和语义、语用规律的认识。只有语言学提供了足够的规则和分析,才能建立起计算机的"知识库"。目前语言学可供计算机利用的成果还不多,尤其是计算机最急需的语义学,这已经成了我国中文信息处理事业的"瓶颈"。我国在语义研究方面的成绩比其他方面要少得多,但从西方借鉴来的不少语义学理论的应用却很广泛,在实际应用中也发挥了很大的作用。 相似文献
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自然语言处理在信息时代受到社会各界的广泛重视。从语言角度来看,现有的自然语言处理方法可以区分为以下六种。 1.音位级别。根据语音的差异对自然语言进行理解。会听话的机器人就属于音位级别的自然语言处理。它以对各个语音元素的辨别为基础,通过不同语音元素的组合形成具有实质意义的语言单元。同前音位级别自然语言理解的范围与深度还很有限。 2.词法级别。就是对单个词及其组成部分的处理。比如对词根、前缀、后缀进行辨识,以达到对复合词词义的理解。自然语言情报检索中使用的“截词”检索方法就属于 相似文献
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基于中文信息处理的特殊性和复杂性，本文就中文搜索引擎中的若干中文信息处理技术进行了深入地探讨，对诸如中文分词、中文码制转换和中文全半角处理等方面提出了一种较为完整的解决方案。 相似文献
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本文讨论了语篇在自然语言翻译和理解中的重要性,简述了语篇分析的内容和基本的方法,并探讨了机器翻译系统中利用语篇结构的可能性和手段,其重点在于照应问题的处理。 相似文献
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自动标引在自然语言提问中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
1检索系统的自然语言接口 当计算机检索系统由早期的探索和试验,进入真正实用的批处理阶段时,人们很快发现其在检索时滞、反馈调整方面的缺陷,而着手研制更便利、更高效的面向终端的联机检索系统.然而在联机时代,专职检索人员与用户在提问需求方面的交互所产生的不利影响又成为新的现实问题.为此,人们开发了界面友好的各种人机接口.进入网络化检索的今天,检索系统的用户发生了根本性的变化,不同年龄、不同职业、不同知识背景、不同检索经验的终端用户大量涌现,对这些最终用户与检索系统交互的方便性、直接性、透明性的要求也更为突出.具备自然语言理解能力的用户接口,成为辅助检索的重点,它将是检索系统的必然组成部分. 相似文献
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汉语自然语言检索中的词法分析处理 总被引：6，自引：0，他引：6
本文对自然语言检索中的词法分析处理进行了探讨。首先讨论了基于词法分析的自然语言检索处理的类型，如加权统计法、N元法、统计学习方法，然后讨论了词法分析的方法和过程，重点对语词切分、词性标注的方法，并分析了相关的过程，特别是对基于概率统计的方法进行了介绍。最后对词法分析中存在的问题进行了探讨。 相似文献