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让计算机理解人类自然语言,通过机器翻译技术解决人类语言障碍,不仅是人们长期以来的追求和理想,也是广大自然语言处理和机器翻译研究人员共同努力的方向。北京交通大学计算机与信息技术学院副教授徐金安便是其中杰出的一位。 相似文献
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<正>计算机视觉是人工智能的一项核心技术，目前正处于全球研发热潮期。计算机视觉是一种利用计算机从图像或视频中获取信息的技术，即试图理解或者仿真人类视觉系统达到完成特定任务的目的，可以分解为增强现实、生物识别、场景理解、字符识别、目标跟踪、视频图像识别等多个技术分支。场景理解作为计算机视觉领域的一个重要分支，其目标在于将采集到的视觉数据转换为语义信息，使计算机能够获得概括与描述视觉场景的能力，在人机交互、机器人模式识别、自动驾驶、增强现实等领域具有广泛的应用。 相似文献
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自然语言理解是人工智能的一个重要分支。首先阐述了自然语言理解处理的不同层次;其次,分析了自然语言理解中语法的内涵;同时,介绍了一种自然语言理解中语法分析的算法,即采用适合于分析与生成的自顶向下分析算法的设计和实现。 相似文献
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当今计算机科学发展趋势，可以把它分为三维考虑。一维是是向”高”的方向。性能越来越高，速度越来越快，主要表现在计算机的主频越来越高。另一个方向就是向“广”度方向发展，计算机发展的趋势就是无处不在，以至于像“没有计算机一样”。近年来更明显的趋势是网络化与向各个领域的渗透，即在广度上的发展开拓。第三个方向是向”深”度方向发展，即向信息的智能化发展。具体说来计算机的发展将趋向超高速、超小型、平行处理和智能化，量子、光子、分子和纳米计算机将具有感知、思考、判断、学习及一定的自然语言能力，使计算机进入人工智能时代。这种新型计算机将推动新一轮计算技术革命，并带动光互联网的快速发展，对人类社会的发展产生深远的影响。 相似文献
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分析了书目数据库中人工语言与自然语言融合的必要性。指出在现代情报检索中，随着计算机网络的迅速发展，情报检索日趋大众化和家庭化，情报检索的主体已经从过去只有懂得人工语言(情报语言)的专职检索人员扩大到不懂人工语言(情报语言)的情报用户。因此，主题标引时，不仅要用人工语言作受控制主题标识供专职检索人员使用，还应用自然语言做非受控制主题标识供情报用户使用。本文还列举了几种人工语言与自然语言结合标引的方法及措施。 相似文献
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计算机是一种媒体,是人类在生活和工作中使用的工具,又是媒体进步的阶段性产物,其先进性是相对的,局限性是绝对的.只有从这个角度理解计算机,才能更加合理和准确.计算机辅助教学的合理实现,应该是在正视计算机的媒体地位基础上的实现,其核心特征是"辅助",即辅助教师,而不是取代教师. 相似文献
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论自然与人工情报检索语言 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对人工语言和自然语言的概念及优缺点对比论证,提出随着计算机等技术的发展,未来的情报检索语言应该是对自然语言进行适当控制的一种综合性情报检索语言. 相似文献
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论网络环境下情报检索语言的发展 总被引：16，自引：1，他引：16
就网络环境下情报检索语言－受控语言和自然语言的发展现状、趋势及理想的网络情报检索模式进行了分析和论述。指出情报检索语言必然随着网络环境的发展而发展、变化；情报检索语言的自然语言化和自然语言的人工化，两者相互融合，取长补短，这才是未来发展的大趋势。 相似文献
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基于人像识别技术的护照鉴定系统 总被引：1，自引：0，他引：1
本鉴定系统旨在使计算机具有通过人像识别束鉴别护照的功能。系统中以字符识别为先导，以人像识别为核心，是一种依托于图像理解、模式识别、计算机视觉和神经网络等高技术的智能系统，在公安、边检、旅店等行业具有广泛应用前景，可以有效地防范各种形式的刑事犯罪与经济犯罪。 相似文献
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金刚石是一种矿物，珍贵的宝石饰品，人类为了合成它作了两个多世纪的探索，其过程充满着艰辛、激情和创新。通常金刚石只能在高温高压条件下(催化剂，1500～1500k和6～8Gpa)形成，因此，合成技术的突破是人类合成水平提高的一个重要标志。1796年英国科学家Smithson Tennant的精确燃烧实验，首次揭示金刚石是由纯碳构成的宝石，从此人类开始了有目标的漫长的合成金刚石研究。本文对这一领域几个重要工作做了简单回顾，也介绍了本实验室在合成金刚石方面的研究结果，即在440℃的温和条件下，用碱金属(Li，Na，K)还原超临界CO2，得到无色、透明、大尺寸的金刚石晶体，首次实现了金刚石燃烧实验的逆过程，也开辟了人工合成金刚石的新途径。本文还讨论了它与天然金刚石起源之间的可能联系。 相似文献
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语音识别技术是通过计算机系统将人类语言的内容及意义进行识别,这个构想始于20世纪50年代。语音识别技术是以语音为研究对象,通过语音信号处理让机器自动识别和理解人类的语言,语音识别技术是一门涉及面很广的学科,与声学、语音学、语言学等都有着密切的联系。近些年来,随着科学技术的快速发展,电子信息产业发展更为全面,其中计算机系统的各方面功能不断强大,"语音识别"技术也取得了突破性进展,其应用范围也融入到各个领域。语音识别技术是以语音为研究对象,通过语音信号处理让机器自动识别和理解人类的语言。 相似文献
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让计算机进行自然语言翻译一直是人类长期追求的目标之一,同时也是人工智能的最终目标之一。近年来神经机器翻译是研究者最青睐的方法,但像藏汉机器翻译属于低资源语言上的翻译效果并不是很理想。文章回顾了机器翻译技术的发展历程并简述研究现状,接着对近几年的藏汉机器翻译方法进行了简要的介绍。 相似文献