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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 734 毫秒
1.
提出了基于小波变换和隐马尔可夫模型的人像鉴别算法. 该算法首先对图像进行3级小波分解,然后把3个不同分辨率的低频子图像由小到大排列成树状结构,形成低频小波树. 接着利用独立元分析对每个小波树枝进行去相关、降维,形成特征小波树枝,并把它作为观测向量对隐马尔可夫模型进行训练,把优化的模型参数用于人脸识别. 分析了观测向量维数与识别率的关系,以及状态个数和高斯概率混合成分的个数对识别率的影响,定性描述了隐马尔可夫模型的本质. 在ORL人脸数据库上,同其他四种相关方法进行了比较,实验结果表明,该方法识别率较高,工程上易于应用.  相似文献   

2.
提出一种基于主成分分析和支持向量机与线性判别分析结合算法的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像目标鉴别方法. 利用主成分分析算法对SAR图像向量进行降维并提取其全局特征,对降维后的全局特征采用最小类内散度支持向量机算法进行变换,并对变换结果训练生成最佳分类器,进行分类完成目标鉴别. 实验结果表明该方法可以获得较高的分类正确率.  相似文献   

3.
为了构建基因调控网络,提出一个基于生物先验数据融合构建非平稳动态贝叶斯网络结构的方法.该方法基于高斯混合网络模型,改变点过程和独立的能量函数.利用可逆跳跃马尔科夫蒙特卡罗抽样算法,把整个非平稳过程分解成若干平稳子片断,推断网络结构以及先验数据对网络的影响.在仿真和生物数据上测试该方法,结果显示该方法提高了网络重构的精度.  相似文献   

4.
为较好地描述藻类生长受环境中各种理化因子作用和影响的复杂的非线性映射关系,将主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)与模糊反向传播(Back Propagation,BP)网络模型算法相结合对藻类生长状态进行预测.该方法可有效降低样本数据的维数,简化模型系统的复杂程度,使模型具有较...  相似文献   

5.
针对当前优化算法在处理大规模舰船电网重构问题时易陷于局部极值的缺点,提出一种基于改进的无尺度网络的高斯动态粒子群优化(Gaussian Dynamic Particle Swarm Optimization,GDPSO)算法.该算法融合无尺度网络理论与种群拓扑结构,采用改进的无尺度网络BA模型随机地逐渐增加种群拓扑规模,增加种群多样性,提高种群跳出局部极值的能力.以某20节点和扩充为60节点的舰船电网为例进行故障后重构测试.结果表明,该算法对多维度舰船电网重构有效.  相似文献   

6.
随着信息时代的到来,人们在各行各业都面临着海量的数据信息,而缺失数据的存在已成为人们对数据处理分析的一个重大难题.鉴于此,基于自联想神经网络方法,采用逆非线性主成分分析预测模型对宿州市天然气用量的原始数据构建缺失值填充模型.为进一步改进逆非线性主成分分析(Inverse Nonlinear principal componen analysis model)方法出现的局部极小点和收敛速度慢的问题,采用共轭梯度算法对其进一步优化.  相似文献   

7.
物流管理分析是目前研究的重点.伴随着计算机技术的发展,大部分物流管理系统通过采用一种新的探索方法——信息数学建模物流管理分析,实现了无人工检索即可获得信息的新技术.目前的文献中基本都是在进行数据仓库方面建立模型,模型的创新点在于引入物流网络模型建立模型算法以处理物流管理系统数据中的噪声数据,进行有效的基于物流管理系统的物流管理分析、实验分析,建立模型的物流管理分析算法模型在存在噪声的物流管理系统数据中起到了建立模型的效果.因而,将该模型应用于数学建模物流管理分析算法,尤其是个性化数学建模是十分合理的.  相似文献   

8.
研究了无线传感器网络中的数据汇聚节点放置问题. 通过将无限的搜索空间划分为有限的"通讯交集",在量级上降低了问题的复杂度. 基于这样的理念,建立了基于网格的线性优化模型,并由仿真试验验证了此方案的有效性.  相似文献   

9.
对基于高斯混合模型(GMM)的法庭自动说话人识别系统进行改进.通过参考人群数据库降低了对嫌疑人语音样本数量的需求.以小规模背景人群数据库建立改进的基于高斯混合模型-通用背景模型(GMM-UBM)的法庭自动说话人识别系统.以固定电话信道和移动手机信道的数据库进行了系统的测试.  相似文献   

10.
针对近两年我国航运上市公司持续亏损的局面,建立企业财务预警模型对其进行财务预警分析.该方法首先通过主成分指标筛选出5个主成分因子;然后通过多元Logistic回归方法构建我国航运上市公司财务预警模型.结果表明,该预警模型的整体预测准确率达到100%,模型的拟合程度较高.  相似文献   

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