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1.
李恒虎 《内蒙古师范大学学报(教育科学版)》1997,(4)
对于分式线性递推函数序列周期不超过6的周期性问题,文[1]已予解决.本文证明了不存在周期大于6的整系数分式线性递推函数序列.并解决了分式线性递推函数序列的敛散性问题. 相似文献
2.
泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其特殊含义.此外计数数据可能是分组数据,即观测到的数据不是确切值而只是已知其落在某一个区间范围之内;或者某些特定的数据,例如工资,要先对它进行人为的分组然后再进行分析.考虑一种零膨胀泊松半参数回归模型来处理上述分组计数数据.该模型中泊松分布的期望与协变量之间采用部分线性连接函数,而零值的概率与协变量之间采用线性连接函数.利用Sieve极大似然估计方法来估计该回归模型中参数和非参数函数,并提出了一种得分检验方法来检验是否存在零膨胀.在一定正则条件下,获得了Sieve极大似然估计的渐近性质,证明了参数部分的估计是强相合,渐近正态及渐近有效的;同时非参数函数的估计达到了最优收敛速度.模拟研究表明,估计和检验方法效果都比较好,最后将此模型和推断方法应用于一组公共卫生领域实际数据研究. 相似文献
3.
基于时频滤波和自回归建模方法的时变模态参数辨识 总被引：2，自引：1，他引：1
应用非平稳信号的时频滤波及非平稳时间序列的时变自回归（AR）建模方法进行时变线性系统的模态参数辨识，将基于Gabor展开的时频滤波方法引入多自由度线性时变结构模态参数辨识中，提取单模态响应分量。对线性时变系统在白噪声激励下振动响应的单模态响应进行建模来辨识系统的每一阶模态参数，在模型参数的辨识中通过引入基函数将非平稳过程的辨识问题转化为线性时不变过程的辨识，利用时变的伯格（Burg）算法对时变的AR模型系数和时变结构模态频率进行估算。通过对附加质量随时间连续变化的悬臂梁的模态分析验证了辨识方法的有效性。实验结果和理论计算结果比较表明：该方法为参数时变线性系统的模态参数辨识提供一条新途径。 相似文献
4.
单圈T函数可以作为LFSR(linear feedback shift register)的代替组件用来设计序列密码,这样的序列密码算法在软件上具有很好的运行效率.研究了单圈T函数输出序列的线性复杂度等密码学性质.给出了当n为一般情况时,单圈T函数输出序列的线性复杂度,以及相应的极小多项式. 相似文献
5.
基于支持向量机的起重机电机振动特征参数预测 总被引：1，自引：1，他引：0
提出用支持向量机方法对岸桥电机运行性能特征参数进行预测的方法,并构造基于支持向量回归的单步及多步预测模型.利用该模型对岸桥电机振动烈度时间序列分别进行1步和4步预测,并与自回归(AR)模型的预测值进行比较.实验结果表明,基于支持向量机预测模型的1步预测和4步预测精度均比AR模型的预测精度高,因此该模型对岸桥电机的运行性能特征参数具有较好的短期和长期预测能力. 相似文献
6.
为准确进行港口货物吞吐量预测,采用逐步递归的方法,建立基于时间序列的港口货物吞吐量广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)预测模型.利用该模型预测某港口货物吞吐量,结果表明:对于小样本的短期预测,该模型具有适应性好、误差小等特点. 相似文献
7.
针对自回归移动平均(auto regressive moving average,ARMA)模型在船舶纵摇角度预测时不具有普遍适用性问题,提出使用自回归综合移动平均(auto regressive integrated moving average,ARIMA)模型进行纵摇角度预测,并采用改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对模型定阶。对纵摇角度值序列数据进行平稳性检验和差分运算,确定ARIMA模型的适用性;采用具有针对性适应度评价函数的PSO算法进行模型定阶,并优化PSO算法的权重计算方法。通过仿真对比验证本文所提方法的科学性和有效性。仿真结果表明:采用改进PSO算法进行模型定阶的方法能够有效提升模型的预测精度,具有更好的预测效果。 相似文献
8.
文章将小波变换与人工神经网络结合,建立一种网络性能分析模型.首先对流量时间序列进行小波分解,得到多个尺度的小波系数序列,计算能量差,作为BP神经网络模型的输入,得出网络性能评价.用实际网络流量对该模型进行验证,结果表明,该模型具有较高的可行性. 相似文献
9.
基于线性回归和灰色理论的私家车保有量预测模型 总被引：2，自引：1，他引：1
利用多元线性回归与灰色理论建立了私家车保有量预测的教学模型.针对某一地区1996-2008年连续13年的相关统计数据.利用该教学模型得到了该地区2010年私家车保有量为205.39万辆的预测结果. 相似文献
10.
为有效预测具有振荡性质的港口吞吐量,提出基于正弦和的GM(1,1)幂模型(称为正弦和修正模型)。首先通过原始序列建立指数优化的GM(1,1)幂模型以描述总体趋势,然后利用正弦和描述残差中包含的周期性振荡规律,建立正弦和修正模型。利用该模型对广州港吞吐量进行预测,结果表明:该模型能够较好地描述具有周期振荡特征的港口吞吐量时间序列数据,预测精度都显著优于线性回归模型、GM(1,1)和指数优化的GM(1,1)幂模型,可将该模型用于具有振荡性质的吞吐量预测中。 相似文献
11.
12.
宁宝权 《六盘水师范高等专科学校学报》2011,23(3):11-14
利用计量经济专业软件EViews讲述多元线性回归在实际应用中的实现,通过实际工程中的数据讲述建模的方法和步骤。建立多元线性回归模型,结果表明该模型是很有效的。 相似文献
13.
考虑了具有异方差结构的线性回归模型的假设检验问题.导出了当模型中异方差为指数函数时,异方差性检验的LM检验统计量,并举例说明该方法的功效. 相似文献
14.
旨在实现对赛道上风速风向的超短期预测,为自由式滑雪空中技巧提供实用有效的风速风向预报信息,为运动员稳定性控制与技术训练提供辅助支持。针对赛道风具有非平稳、波动剧烈的特点,采用离散小波变换提取风速风向序列的特征分量,对低频近似分量建立非线性自回归(NAR)神经网络模型,高频细节分量建立差分自回归移动平均(ARIMA)模型,再将各分量结果组合相加得到最终预测结果。误差分析表明组合模型能有效改善单一模型的预测滞后性,预测精度高同时具备预测风速风向突变的能力。对预测结果进一步分析,将其转换为表征赛道风稳定性的指标,来为运动员提供更直观的预报信息。最后对模型计算用时分析表明该方法能够满足实际应用的需求。 相似文献
15.
李宏丽 《苏州市职业大学学报》2014,(3):7-10
应用可见光/近红外光谱分析技术,采用多元线性回归（MLR）模型方法,研究近红外光谱技术预测黄桃糖度的方法.采集60个不同成熟度的黄桃样品,利用ASD野外光谱仪测定黄桃光谱,反射光谱预处理后转换成吸收光谱,通过分析黄桃的吸收光谱特征、以及黄桃糖度与吸收光谱的一阶导数的相关性,找出对黄桃糖度的敏感波段.采用多元线性回归对黄桃糖度的敏感波段建模.结果表明：在350~2 500 nm波长范围内,黄桃吸收光谱的一阶导数模型模拟效果较好.黄桃糖度能较好地利用多元线性模型模拟,模型的相关系数大于0.61,并且均方根误差是0.44%。 相似文献
16.
由于船舶轴系支点轴承缺乏相应的振动烈度评判标准,结合支点轴承的日常监测数据,采用箱形图制定低转速工况下的界限值,根据振动烈度随转速增加既有线性增长又有指数增长的趋势,利用灰色线性回归组合模型对高转速工况下的界限值进行预测,并与BP神经网络模型的预测效果进行对比分析.结果表明,箱形图法制定的低转速工况界限值比较合理,灰色线性回归组合模型的预测值比BP神经网络模型的更加准确、稳健,其平均相对误差为2.634%. 相似文献
17.
基于生物-心理-社会医学模式的个人健康状况模糊综合评价 总被引：3，自引：0，他引：3
根据世界卫生组织给出的健康概念,对个人健康应从身体健康、心理健康、社会健康和道德健康四个方面来综合评价和综合分析.基于这一思想,结合体质监测和心理测量的方法,建立了个人健康二级模糊综合评价模型;模型包括:个人健康评价指标体系、权重分配、身体健康线性隶属函数、心理健康线性隶属函数、个人健康指数等.实例表明应用该模型能够对个人健康做出定量评价,其结果可以用作个人健康结构分析,找出个人健康状况的薄弱方面,为健康管理、健康教育和健康促进提供依据. 相似文献
18.
针对DCT系数的非高斯性以及广义高斯分布和α稳定分布在音频DCT系数建模上的局限性,提出了一种混合模型.该模型由广义高斯分布和α稳定分布线性加权而成,其加权系数由遗传算法产生.模型的准确性由衡量2个概率分布之间差异的物理量Kullback-Leibler Divergence(KL散度)测量.实验结果表明,提出的混合模型接近于真实分布,并可用于音频检索和隐写分析. 相似文献
19.
基于线性自抗扰控制的船舶航迹积分滑模控制器 总被引：3，自引：0，他引：3
为解决欠驱动船舶航迹直线和曲线跟踪控制问题,选取能解决航向不稳定等非线性问题的Bech模型,借助双曲正切函数,构造期望艏向方程,将航迹控制问题转化为航向控制问题。设计3阶跟踪微分器,对期望艏向及其微分信号进行精确提取。采用变结构积分滑模面函数设计非线性误差反馈控制律,加快系统收敛速度,提出基于线性自抗扰控制(Linear Active Disturbance Rejection Control,LADRC)的船舶航迹积分滑模控制器。该控制器的线性扩张状态观测器对系统内外总扰动进行在线估计与实时补偿;引入Hurwitz多项式,减少需整定的参数。仿真结果表明,航迹收敛快速准确,无超调,对外界干扰具有较强的鲁棒性。控制器参数具有一定的普适性,故其适用范围广。 相似文献
20.
为改善中国出口集装箱运输市场预测的可靠性,选取上海航运交易所发布的样本区间为2000年1月7日至2012年8月31日中国出口集装箱运价指数(China Containerized Freight Index,CCFI)的周数据,对CCFI收益率序列的平稳性、异方差性进行分析和检验.利用广义自回归条件异方差(Generalized Auto-Regressive Conditional Heteroskedasticity,GARCH)模型描述CCFI波动的集聚性和敏感性,利用指数GARCH(EGARCH)模型分析CCFI波动的非对称性.结果表明,CCFI收益率序列是平稳的,集装箱运价波动具有反杠杆效应.该方法可为提高我国出口集装箱运输市场预测的可靠性提供参考. 相似文献