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1.
形状特征是目标识别的重要参数,而小波变换的低频部分代表物体的总体形状特征.首先选取SYM小波,利用小波变换的低频系数重构图像提取物体总体形状,进而利用特征不变矩距离进行目标识别。将该方法应用在实测车标图像的识别中,结果表明该方法识别效果较好。 相似文献
2.
传统的Mean shift 方法采用颜色直方图作为特征,以Bhattacharyya系数作为目标参考模板与当前帧中候选目标间的相似度量,通过迭代寻找距离函数的局部最小值,从而得到当前帧中的目标实际位置。由于颜色直方图仅仅描述了图像中目标的全局颜色分布而忽略了空间位置分布,使得当目标邻域中存在与目标相近似的颜色模式时,算法无法取得理想的跟踪效果。本文提出了基于核密度估计相关的距离度量,在描述参考目标和候选目标时,考虑到诸如颜色、梯度等目标像点的特征区间的同时,融入了目标像点的空间位置信息,使得跟踪算法更加稳健和精确,能够更好适应目标和背景变化复杂的应用场合。 相似文献
3.
《上海海事大学学报》2017,(2)
为处理线性不可分、结构复杂的数据集,提出基于核聚类的K-均值聚类(Kernel Clustering-based K-means Clustering,KCKC).该方法先在原始空间中对模式进行聚类,再由径向基函数(Radial Basis Function,RBF)核把它们映射到核空间,从而保持大部分模式之间的关系.把提出的方法应用到基于RBF的神经网络(RBF-based Neural Network,RBFNN)、基于RBF的支持向量机(RBF-based Support Vector Machine,RBFSVM)和核最近邻分类器(Kernel Nearest Neighbor Classifier,KNNC)中,结果表明本文提出的算法可以生成更有效的核,节省在核空间中的核生成时间,避免核数目设置的敏感性,并提高分类性能. 相似文献
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为处理线性不可分、结构复杂的数据集，提出基于核聚类的K 均值聚类(Kernel Clustering based K means Clustering，KCKC).该方法先在原始空间中对模式进行聚类，再由径向基函数(Radial Basis Function, RBF)核把它们映射到核空间，从而保持大部分模式之间的关系.把提出的方法应用到基于RBF的神经网络(RBF based Neural Network，RBFNN)、基于RBF的支持向量机(RBF based Support Vector Machine, RBFSVM)和核最近邻分类器(Kernel Nearest Neighbor Classifier，KNNC)中，结果表明本文提出的算法可以生成更有效的核，节省在核空间中的核生成时间，避免核数目设置的敏感性，并提高分类性能. 相似文献
5.
王婉婷 《黑龙江生态工程职业学院学报》2022,35(2):25-28,156
运用泰森多边形法、Ripley′s K函数法和核密度估计法对鄂尔多斯市居民点空间分布特征进行研究,结果表明:鄂尔多斯市在整体上呈集群空间分布类型,各区域也均呈集群空间分布,鄂托克前旗集群性较强,伊金霍洛旗集群性较弱.各区域居民点在空间多尺度特征上存在差异,均呈"单峰"空间特征,随着观测距离的增加,集聚度先增后减,鄂托克... 相似文献
6.
《沈阳大学学报（自然科学版）》2015,(4)
提出了KPCA的一种称为联合核主成分分析(Joint Kernel Principle Component Analysis,JKPCA)的变型,能够从输入和输出空间引出先验信息用于特征提取.首次将联合核映射应用于特征提取领域,而且在图像数据集上的实验结果表明,JKPCA是可行并有效的. 相似文献
7.
在无初始化水平集图像分割模型中,为解决弱边界、噪声图像的过分割,提出综合区域信息与梯度信息的无初始化图像分割方法.该方法综合利用图像梯度信息和区域的灰度信息构造外部能量函数,驱动目标轮廓曲线稳定地收敛于目标边界,同时,引入距离约束函数作为内部能量,保证水平集函数不偏离符号距离函数,避免水平集进化的初始化过程.实验结果表明,该模型对初始轮廓无要求,对弱边界图像和噪声图像有很好的分割效果. 相似文献
8.
根据雷达目标的宽度特征,提出了目标检测窗口内雷达信号的逆Chirp z变换局部成像处理方法。利用有限的输入数据长度,有效提高目标局部距离像的采样分辨率,获得更精确的距离像。与传统的数据长度补零逆傅里叶变换方法相比,在相同的采样分辨率条件下,该方法能有效减小计算量。仿真实验结果与理论分析相符合,证明了该方法的有效性。 相似文献
9.
医疗卫生资源的合理配置是促进社会公平,增加居民幸福感,实现“公共服务均等化”目标的要求。基于OSM路网数据与Python程序构建居民点最近医疗点距离成本计算方法,将可达性测度方法扩展到更大的空间尺度,分析新疆医疗卫生资源空间配置的公平性特征,并探究其影响因素。结果表明:整体上医疗资源按人口分布配置公平性趋于改善;基本医疗卫生服务资源上,仅有38.5%居民点的最近医疗点加权距离成本在5km内,20.1%居民点的加权距离成本大于10km。地州与区县层面均存在显著的医疗卫生资源配置公平性失衡。部分区域的基本医疗卫生资源空间配置需要进一步优化,尤其是沿边区县;部分行政交界区域的居民点在120km搜索范围内能提供基本医疗服务的医疗点为0,基本医疗资源缺乏,而且全疆存在显著的城乡分化,基本医疗资源下沉不足;新疆居民点平均最近三甲医院加权距离成本为70.05km,三甲医疗卫生资源的获取机会存在显著的空间不平等,三甲医疗卫生资源获取机会的“贫富差距”悬殊。当前新疆区域间的医疗配置空间公平分异性主要受到医疗人才队伍建设与区域经济发展的影响。 相似文献
10.
云南省旅游地质资源具有丰富性和多样性的特点,基于筛选出的217处以旅游地质资源为主体的景区点位数据,运用最邻近指数、核密度以及空间自相关分析等方法来探讨景区在云南省内的空间分布特征。结果表明:云南省旅游地质资源开发的景区空间分布整体上呈现“大分散、小聚集”的分布特点;空间分布类型总体上为集聚型,州市尺度上均匀型占大多数;空间分布密度呈现出“东部整体集中,西部分散集中”的特征,密度差异较大;景区有着较显著的空间自相关,存在空间聚集现象。对于云南省旅游地质资源的合理开发利用,可以采取强化旅游地质资源区域特色、加强多元化旅游地质资源的产品开发、加快区域地质旅游品牌建设等措施,以促进云南省地质旅游的发展。 相似文献
11.
朱昌明 《上海海事大学学报》2017,38(4):93-100
为弥补具有径向基函数(radial basis function, RBF)核的支持向量机(support vector machine, SVM)的不足，即如何获得合适的RBF核并且包含更多的数据信息，提出一个关于核聚类的有效方法。该方法通过关于核数目、中心、宽度的一些公式来生成核。这个生成方法可以容易、合理、优化地获得核。在美国邮政手写数字数据集(记为USPS)和字母识别数据集(记为Letter)上的试验可以验证，具有这些新生成的RBF核的SVM拥有更少更合理的核以及更高的分类性能。通过这个新提出的方法，可以处理更多的大规模分类问题。 相似文献
12.
提出了基于小波变换和隐马尔可夫模型的人像鉴别算法. 该算法首先对图像进行3级小波分解,然后把3个不同分辨率的低频子图像由小到大排列成树状结构,形成低频小波树. 接着利用独立元分析对每个小波树枝进行去相关、降维,形成特征小波树枝,并把它作为观测向量对隐马尔可夫模型进行训练,把优化的模型参数用于人脸识别. 分析了观测向量维数与识别率的关系,以及状态个数和高斯概率混合成分的个数对识别率的影响,定性描述了隐马尔可夫模型的本质. 在ORL人脸数据库上,同其他四种相关方法进行了比较,实验结果表明,该方法识别率较高,工程上易于应用. 相似文献
13.
通过对比先前不支持IPSec的网络协议栈的Linux内核,对Linux 2.6内核中新加入的IPSec代码进行深入分析,揭示了Linux 2.6内核"无缝"接入IPSec处理的方法,对网络协议研究和IPSec实施方案的研究有一定的裨益。 相似文献
14.
研究了微分几何中的几个不等式,提出了几个相关的不等式.(1)对平面上的Schur定理,给出了一种解析的证法,它比已知的一些 (几何的)证法显得简洁、明快,进而还用积分几何方法作了些讨论.(2)对欧氏空间中闭曲线的Fáry不等式,用活动标架法,将其推广到了球面 (正常高斯曲率曲面)中.(3)对三维欧氏空间中闭曲面的Fáry不等式,用活动标架法,将其中积分式前的常系数 4 π进一步改进为 1;此外,还将其推广到四维的欧氏空间中.这一不等式可能推广于更高维或一般的欧氏空间中,有待进一步研究. 相似文献
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针对传统指纹定位方法中无线信号覆盖范围有限以及信号时变特性难以处理的问题,提出利用多种无线信号进行指纹定位的方法,并采用测地线流核（geodesic flow kernel,GFK）的迁移学习方法减轻信号时变性对定位精度的不利影响。首先,通过对多源无线信号特征进行多轮随机采样融合,从而构建多个数据集,获得更丰富多样的指纹特征;其次,对不同时间的指纹特征进行迁移的GFK进行融合,使得迁移从2个领域扩展到多个领域;最后,使用多个数据集训练基分类器,并从多个基分类器得到最终的预测结果,从而提高位置分类器的泛化性能。实验结果表明,本方法的定位精度比传统方法更高。 相似文献
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针对现有SVM模型选择方法中人为指定核函数类型导致SVM模型性能难以达到最优的问题,提出了核函数原型的概念,并在此基础上提出一种基于核函数原型和自适应遗传算法的SVM模型选择方法. 该方法针对具体问题选择最优的核函数,有效地提高了SVM模型的性能;同时该方法通过动态调整遗传算法的控制参数,提高了SVM模型选择方法的稳定性. 在5个标准SVM数据集和遥感图像上的实验证明了该方法的有效性和稳定性. 相似文献
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为在中文网页分类时降低特征向量的维度、提高分类的精度,采用一种基于关联的特征选择(Correlation-based Feature Selection,CFS)与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)相结合的方法进行特征选择.在该算法中,特征子集被当作GA中的一个染色体进行二进制编码;利用CFS启发值作为GA的适应度函数对个体进行评价;CFS值越大的个体遗传到下一代的概率越大.结合GA的全局搜索特性,该算法可保证所得特征子集是全局最优的.利用weka平台,对搜狗实验室提供的中文网页数据集进行实验.结果表明,该算法能有效降低特征空间的维度、提高分类精度。 相似文献
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随着通信网络的发展,私有协议被广泛应用。缺乏必要先验知识时,现有面向已知协议的解析工具无法获取私有协议数据承载的信息。获取私有协议数据承载的信息的前提是正确实现协议格式特征提取与数据分类。基于协议格式一般规律,提出一种针对私有链路协议的未知帧格式特征逆向提取与分类算法。通过链路帧预编码、固定域挖掘从帧样本集合提取帧格式特征并计算特征向量,最后基于特征向量加权欧氏距离对链路帧分类。测试结果表明,该算法能够有效提取帧格式特征,正确实现链路帧的提取和分类。 相似文献
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以运行Hadoop云计算软件平台的异构机群中服务器的硬件指标作为模糊输入,设计了一种自动配置本地服务器的工具.该工具改变了传统云计算平台下的配置方法,以服务器运行历史数据作为参考,引入异构配置方法,通过对异构机群特性的分析,实现对机群的自动配置.仿真实验证明,在保证机群高效的基础上,该工具降低了云计算异构机群的维护成本,具有较高的通用性和可扩展性,对一般的云计算平台也具有参考价值. 相似文献