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目前,数字图像处理技术在各个领域上都有了比较广泛的应用。若人们只对图像的某个部分感兴趣,为了能够把其提取出来,就得对图像进行分割,即把图像分成一些具有不同特征而有意义的区域,以便进一步的进行图像分析和理解。本文在基于matlab运行环境下分析了传统的灰度阈值图像分割,即双峰法、迭代法和最大类间方差法在细节部分分割上的缺点,然后,结合图像增强中的微分梯度,对原有图像的细节进行锐化增强,然后再使用这三种方法进行分割,得到的分割结果和传统的分割方法得到的结果进行比较得出结论,改进后的方法确实达到了改善分割后图像细节的效果,为图像分割方法的改进提供了技术支持。 相似文献
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骨块的准确提取是骨龄自动识别过程中重要的一步,桡骨是骨龄评分中一块重要的较难自动分割的骨骼,故桡骨的自动分割具有重要研究意义。文中提出了一种根据闭合曲线内外图像信息熵自动调整权值的改进水平集方法。鉴于X线影像对比度低,文中选用基于区域可变的拟合模型的水平集算法来进行分割,该算法具有不需预知待检图像拓扑模型,且在复杂拓扑情况下进行图像分割效果较好的优点,但该算法需对其中的权值进行手动调整才能实现准确分割;为了进一步实现自动分割,改进的算法根据闭合曲线内外图像信息熵自动调整权值,从而实现自适应桡骨分割。通过与原水平集方法的分割结果进行对比实验证明,改进方法能有效的实现桡骨分割,且有很强的自适应性。 相似文献
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在非常规油气的勘探与开发中,很难通过岩石物理实验对页岩、致密砂岩、碳酸盐岩等复杂储层进行属性研究.数字岩石物理,一种基于数字岩心的岩石物理数值模拟,能够从微观、多尺度层面上对这些复杂储层进行无损岩心测试.数字岩心建模方法包括物理实验方法和数值重建方法两大类.数值重建方法的一项重要步骤就是对岩心二维图像进行图像分割,从而提取建模信息进行三维重建.X射线能谱仪(EDS),作为微区成分分析的重要手段之一,能够得到岩石各种矿物和孔隙分布的彩色图像.本文通过对Eagle Ford页岩EDS彩色图像进行分割,得到各种矿物及孔隙的二值图像. 相似文献
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目前聚类技术已成为图像处理,计算机视觉,模式识别等研究邻域的重要方法。本文在群体智能理论和聚类算法的基础上,提出了一种基于蚁群聚类算法的图像分割方法。实验表明,该方法能够较好的分割图像,具有较好的聚类效果。 相似文献
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图像分类识别的常用方法是先提取图像特征,再进行特征值的归类。图像特征包括几何特征、形状特征、颜色特征、纹理特征等等。本系统主要针对图像的纹理特征进行提取、分析,通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理,利用灰度共生矩阵产生的四个纹理特征值使其能有效的描述相应图片的纹理特征,最后实现具有显著纹理特性的图像的分类识别。 相似文献
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目的：：医学超声图像中斑点噪声的存在,降低了图像质量,本文着重讨论医学超声图像的去噪问题。方法：针对超声图像的斑点噪声,本文基于全变分正则化模型,首先对超声图像进行对数变换,将乘性斑点噪声转化为加性噪声,再对对数变换后的图像进行全变分正则化处理,最后通过指数变换重构超声图像。结果：子宫超声图像去噪实验中,将全变分法与常用的中值滤波和小波变换去噪方法进行对比,结果显示全变分法的去噪性能指标明显优于其余方法。结论：采用基于全变分正则化的方法,不仅很大程度上抑制了医学超声图像的斑点噪声,而且保留了清晰的边缘细节信息,具有重要的学术价值和现实意义。 相似文献
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周家颖 《西安体育学院学报》1997,(2)
本文对体育运动图像解析系统进行了重新设计，加强了各部分功能和增加了如可视化处理，大容量数据库和评判系统及新开发的图像采集和关节点位置提取的技术，这种系统的研制成功，将对体育技术动作分析大有裨益 相似文献
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为解决运动图像中人体关节自动快速定位问题,提出了一种体育运动序列图像中人体关节定位的快速算法,进而从运动序列图像中提取运动信息。该方法用序列图像前帧图像中关节位置的先验知识和差异图像判断运动关节,对运动关节在前后帧中进行块匹配,得到后帧图像中人体关节的精确位置,继而计算出需要的运动参数。其中许多前提条件和假设都是基于高速摄像机或摄影机拍摄的图像。分析过程中,首帧图像的关节位置由人工输入,作为先验知识,以后的分析过程由计算机自动进行,分析结果迅速准确。 相似文献
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图像边缘包含图像的大量重要信息,它主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间。图像边缘的图像的边缘检测是获取图像信息的一个重要环节。图像边缘的检测结果的正确性和可靠性将直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。本文将Sobel算子、形态学梯度、Canny算子三种边缘提取方法应用于油水界面检测,实验对比了这三种方法的油水界面检测效果,可以看出每一种算法的特性和他们各自的适用状况。 相似文献
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中医面诊中,能通过观察唇体的颜色、质地诊断病人的相关病情,因此将唇体从背景中分离出来应用于计算机辅助中医面诊可以促进中医的发展。本文采用Chan-Vese水平集算法对唇象进行分割。本文采用的数据集是采集自志愿者的23张唇象数据,通过实验展示,本文算法在该数据集上取得了较好的分割结果。同时,本文通过定性和定量分别对实验结果进行分析,阐述水平集算法在唇象分割工作中的优点以及不足之处。 相似文献
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本文提出了一种基于数字水印技术的无参考图像质量评估方法,用来评估图像序列在压缩过程中产生的质量损失。在编码端对离散余弦变换(DCT)后图像进行水印嵌入,嵌入水印后的图像经过量化、熵编码后被传输至解码端,解码端根据提取出的水印质量来评价图像在压缩过程中的质量损失。本方法通过大量实验,确定水印嵌入强度和水印嵌入DCT系数区域的最佳取值,并通过改变不同压缩比,得到图像峰值信噪比(PSNR)与水印的像素错误率(BER)之间的线性关系式。实验结果表明,此线形关系式可以较好的表征BER与图像PSNR之间的关系,对压缩图像峰值信噪比的估计误差小于4%。 相似文献
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视觉注意机制是人类视觉信息处理过程中的一项极为重要的心理调节机制,将注意机制融入到行人检测中,提出一种基于视觉注意机制的行人检测方法.利用注意模型提取颜色、亮度、形状等多种特征,生成显著图,再利用WTA网络提取感兴趣区域,即行人检测区域;采用HOG作为特征对行人检测区域进行行人检测,该方法首先利用在梯度方向提取人体目标的特征集,运用支持向量机训练得到一个SVM行人分类器,最后通过Opencv平台应用到视频行人检测系统中.实验结果表明,相比较HOG检测方法具有较高的准确率和实时性,该方法对天气和光照变化都有很强的适应能力. 相似文献
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设计了视频监控跌倒检测系统,采用人体姿态分析,通过人体轮廓提取、星形骨架提取、人体部位识别等步骤对视频图像进行处理,首先检测出三个特征点。由特征点构成了跌倒判断的特征向量。根据三个特征点相对位置的变化和特征向量与水平地面的夹角,来区分跌倒与正常人体活动的差别。以3个志愿者的步行、坐下和蹲下三类最具代表性动作为实验样本,采用上述方法进行测试。实验结果表明系统能有效检测跌倒,总体成功率超过90%,对正常活动的误报率仅7.5%。 相似文献