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科技文献增长与老化指数规律的统一及数学阐释 总被引：1，自引：2，他引：1
通过数学建模，导出了描述科技文献量变化的拟线性微分方程(t)=(α—β)x(t)，认为普赖斯的科技文献按指数规律增长和布鲁克斯的科技文献按负指数规律老化的数学表迭式。都是该拟线性微分方程的特殊情况。 相似文献
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[目的/意义]PMC指数模型是政策文献量化研究的重要方法之一,相关研究成果丰富,需要系统总结,以促进该方法的进一步发展。[方法/过程]使用文献计量方法,分析国内应用PMC指数模型的现状,整理出PMC指数模型的一般流程,对流程中各步骤的实践状况进行描述,并展开如何更合理使用该模型的讨论。[结果/结论]PMC指数模型应用于政策评价是一种狭义的评价,对其合理使用需要明确这一定位,构建科学的指标体系,保证应用过程中政策文本的前后一致性。 相似文献
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以pubmed数据库循证医学文献为切入点,检索1998-2007年十年间发表的循证医学文献,利用文献计量学和统计学的方法揭示循证医学文献增长与时间成指数增长的规律,并根据此规律对2008年循证医学文献的增长情况进行预测。 相似文献
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通过《中国引文库》,利用2001-2010年我国"985工程"第一期34所高校所发表的论文及其被引数据,根据相关指数的定义,分别统计计算出各院校的h指数及其G指数、W指数、A指数、H(2)指数、R指数、标准化指数 (h,G,W,H(2),R,A)i 和年代增长速率hy,从不同角度全面综合评价高校学术水平,结果表明,h指数、G指数、W指数和H(2)指数区分度小、灵敏度低,因此应该结合A指数、R指数与标准化指数和hy进一步区分开,为综合评价高校科研能力提供理论参考和借鉴意义。 相似文献
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欧阳显菊 《内蒙古科技与经济》2003,(10):119-121
本文采用文献计量学和数理统计学的方法，以2002年数学核心期刊为统计对象，对描述科技文献老化过程的负指数模型进行了检验和分析，并给出了数学专业文献老化的数学模型。 相似文献
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【目的】采用H指数和二八法则基于文献的被引频次来划分出期刊文献的核心区,为科研工作者提供一种把握研究热点的新方法。【方法】 以WoS中收录的84种的图书情报学期刊15592篇文献为研究样本,并采用H指数和二八法则基于文献的被引频次来划分出期刊文献的核心区。【结果】采用二八法则划分文献核心区,其核心区文献量占总文献量为6.12%~48.61%,均值为33.81%;而采用H指数划分文献核心区,其核心区文献量占总文献量为0.56%~26.09%,均值为7.80%。对学科采用二八法则划分文献核心区,其核心区文献量占总文献量80%的文献量为38.05%;采用H指数划分文献核心区,其核心区文献占总文献量为0.67%。核心区文献篇均被引频次为H指数划分大于二八法则划分。【结论】采用H指数划分期刊文献核心区比二八法则更具集中趋势,故而H指数能更好地划分出期刊文献核心区。 相似文献
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针对目前出现的诸多科学文献增长模型,从五个方面进行了评价性思考,认为:(1)对科学文献增长规律进行预测,其主要目的是为进行科学知识量增长规律的研究提供依据;(2)研究对象应该是那些反映科学生知识量的变化的文献;(3)科学文献增长规律不适合各文献收藏单位进行馆藏预测。 相似文献
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文献增长经典模型的系统论统一 总被引：1，自引：0，他引：1
文献增长经典模型是在大量统计基础上得来的经验模型，只是部分地打上逻辑推理的烙印，它们的适用性也是试验性的。在不同学科或知识领域的不同时间范围内，文献的增长可能会呈现出不同的规律，若把文献群体看成一个系统，则这些模型只是对该系统的具体的不同联系的描述。 相似文献
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综合指数评价法与科技文献计量指标——中国高校科技文献统计比较 总被引：2，自引：0，他引：2
科技文献计量指标从评价期刊入手,评价期刊的指标来自该刊全部论文的统计数据,因此评价期刊的质量指标值——“综合指数”,也是该刊论文的平均指标值,采用“综合指数”作为科技文献的计量指标,可以反映科技文献的质量水平。 相似文献
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二次指数平滑公式由于具有时间序列数据厚近薄远的调节性、修匀平滑性、递推性、自适应性等优点,在传统时间序列预测中占有重要的地位,起着特殊的作用.但是,和移动平均方法一样,对于呈现增长变动趋势的经济变量,指数平滑方法也会产生滞后偏差.自然,在线性增长模型中,也不例外。本文拟对二次指数平滑在线性模型预测中的滞后效应与预测误差分析方面进行一些探讨. 1 问题的提出在传统的时间序列预测方法中,指数 相似文献
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基于文献老化负指数模型与生命周期曲线并借助函数推导与曲线分析方法,揭示出文献老化率在负指数模型中为常量,而在生命周期曲线下则为时间函数且具有复杂的数学特征。在此基础上,深入探讨了文献生命周期数学模型的理论特征、模型构建与数学验证问题。结果表明对数正态模型能够较好地拟舍学科引文历时分布数据且符合文献生命周期理论曲线与老化率函数的典型数学特征。 相似文献
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通过对科技文献增长及老化诸规律的联系、一致性的研究，提出了新的模型，并对图书馆书刊购买模型、决策支持系统进行了研究。 相似文献
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借助文献增长率的变化率非常数函数化手段,构建了科技文献增长的一般S型非线性回归模型,实证分析了该模型相对几种常见增长模型所具备的数据拟合与预测优势。 相似文献
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通过描述文献计量学中的两个重要定律－－普赖斯文献指数增长定律和雷舍文献等级增长定律，讨论了“情报爆炸”的现象，指出情报是知识的传递，而传递并不能使知识量增加，而只能使情报量（文献量）增加，所以“情报爆炸”不是“知识爆炸”。 相似文献
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介绍h指数的基本概念及其确定方法，并将其作为一个新文献计量指标应用于学术期刊的评价中。分析h指数的相关因素及其与影响因子的关系，探讨h指数的优缺点，简单介绍其他学者为弥补h指数的不足而提出的其他相关指标。 相似文献
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通过对H指教研究文献的统计分析,划分了H指教的发展阶段,分析了H指教研究的活跃地区及机构:利用可视化软件Histcite绘制了H指数研究文献的引文编年图,揭示了H指数发展过程中的重要文献和发展轨迹,并预测了该领域的发展趋势. 相似文献
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我国数字图书馆研究论文逻辑增长模型的研究 总被引：1，自引：1，他引：1
从统计学原理和方法解决了文献增长量Logistic曲线模型的最佳拟合问题，对1995～2003年我国数字图书馆文献增长量建立了残差平方和（误差）最小备件下的最优Logistic曲线模型，对我国数字图书馆文献量的逻辑增长规律进行了粗略预测。 相似文献
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在互联网背景下,文献数据爆炸式增长的态势向人们有效获取信息和知识的路径发出挑战.本文以"科技统计"文献数据为研究对象,探讨该类数据预处理、统计描述、关键词挖掘的流程和方法,并进一步应用LDA主题模型,从理论和应用角度为"科技统计"文献数据挖掘提供研究思路和方法支持. 相似文献
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【目的/意义】基于Rao-Stirling 指数和LDA模型进行领域学科交叉主题识别,并以纳米科技为例验证将
Rao-Stirling 指数和LDA模型用于领域学科交叉主题识别的有效性和适用性。【方法/过程】基于Rao-Stirling 指数
测度领域文献学科交叉程度,设定阈值发现高度学科交叉文献。基于LDA模型对筛选出的学科交叉文献进行主题
识别,发现学科交叉点和学科交叉研究主题。【结果/结论】基于Rao-Stirling 指数从引文的角度进行领域文献学科
交叉测度可以有效地发现与某领域相关的学科交叉文献,且有利于大数据集的学科交叉文献发现研究的实现。基
于LDA模型进行学科交叉主题识别可以有效地发现学科交叉主题。两方法的组合应用为发现某领域学科交叉主
题研究提供一种新视角。 相似文献
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关于元数据在数字图书馆方面的应用研究--LISA数据库收录文献计量分析 总被引：2，自引：1，他引：2
以LISA数据库收录文献为研究对象，运用文献计量学方法并结合文献内容，从文献增长情况、文献类型和期刊分布、语种分布、应用项目及应用领域等方面，分析世界范围内有关元数据在数字图书馆中的应用研究状况。 相似文献