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在网络环境下,数据的异构和分布是不可避免的.本文提出以中间件加数据集成缓存器集的方法来集成分布式数据,重点研讨在此基础上两种情形的异构数据无缝整合的三种方法,为解决"信息孤岛"问題和实现分布式异构数据的全方位共事提供理论和技术支撑. 相似文献
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在对波段性网络入侵差异化特征进行提取的过程中,会出现入侵差异化特征伪装程度逐渐升高的情况,导致传统的基于敏感性数据挖掘的波段性网络入侵差异化特征提取方法,由于不能有效区分入侵特征与正常特征,无法有效实现波段性网络入侵差异化特征的有效提取,提出一种基于支持向量机的波段性网络入侵差异化特征提取模型,获取不确定入侵中波段性网络节点的差异化特征以及入侵节点,给出两种不确定入侵中波段性网络节点的差异化特征训练数据样本集,通过非线性映射将数据样本集从原空间映射到高维特征空间中,得到高维特征空间中最优线性分类面,采用支持向量机求解该分类面的优化解,使用网格搜索法,通过调整错分惩罚因子与核宽度,分别训练不同的支持向量机,获取泛化能力最强的参数组合,完成入侵中波段性网络节点的差异化特征所对应的数据集的核参数优化和分类,实现波段性网络入侵节点的差异化特征的有效提取。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的准确性及有效性。 相似文献
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李刚成 《科技成果管理与研究》2009,(6):49-51
本文提出了基于核Fisher判别分析的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用非线性核函数将数据从原始空间映射到高维特征空间,在高维特征空间中利用Fisher判别分析方法提取最优的Fisher特征矢量和判别矢量来实现滚动轴承的状态监控与故障诊断。试验结果表明,核Fisher判别分析方法能很好地识别滚动轴承的故障模式。 相似文献
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本体异构严重影响了关联数据集本体间的信息交互,导致关联数据集间的本体层关联缺乏。本文讨论了本体异构的类型,介绍了本体映射的过程和主要方法,提出了一种利用本体映射技术在数据集之间建立关联的方法,从而使得实例层面的数据可以实现自动建立链接,以便在此基础上开发更多的智能应用。 相似文献
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在传统C-均值聚类方法中,通常采用欧式距离,有时会将不同量纲的数据进行距离的计算,然而这种距离却没有任何意义;欧式距离是在m维空间中两点之间的真实距离,主要由波幅较大的元素决定,而波幅较小元素之差通常会被忽略,而且这种现象随着变化大与变化小的对应元素之差的比值的增大而越发明显。为了改善这种情况,本文采用灰色系统理论中的灰关联分析方法取代欧式距离,从仿真试验数据来看,基于关联分析方法的C-均值算法进行分类时具有更好效果,可以广泛的应用到动态聚类中。 相似文献
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基于核密度相关度量的视频目标跟踪 总被引：1，自引：0，他引：1
传统的Mean shift 方法采用颜色直方图作为特征，以Bhattacharyya系数作为目标参考模板与当前帧中候选目标间的相似度量，通过迭代寻找距离函数的局部最小值，从而得到当前帧中的目标实际位置。由于颜色直方图仅仅描述了图像中目标的全局颜色分布而忽略了空间位置分布，使得当目标邻域中存在与目标相近似的颜色模式时，算法无法取得理想的跟踪效果。本文提出了基于核密度估计相关的距离度量，在描述参考目标和候选目标时，考虑到诸如颜色、梯度等目标像点的特征区间的同时，融入了目标像点的空间位置信息，使得跟踪算法更加稳健和精确，能够更好适应目标和背景变化复杂的应用场合。 相似文献
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提出了一种基于心音信号谱分析的生物识别方法.首先对心音信号进行消噪预处理,然后利用最大熵谱方法提取出心音信号的谱系数特征,采用欧式距离作为匹配算法完成身份识别.实践证明该方法是提取心音信号唯一性特征的有效方法. 相似文献
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基于目标宽度特征的脉间跳频雷达距离精确成像 总被引：2，自引：0，他引：2
根据雷达目标的宽度特征 ,提出了目标检测窗口内雷达信号的逆Chirp z变换局部成像处理方法 .利用有限的输入数据长度 ,有效提高目标局部距离像的采样分辨率 ,获得更精确的距离像 .与传统的数据长度补零逆傅里叶变换方法相比 ,在相同的采样分辨率条件下 ,该方法能有效减小计算量 .仿真实验结果与理论分析相符合 ,证明了该方法的有效性 . 相似文献
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CIM模型有助于电力系统解决异构环境下的数据集成问题.本文简述了CIM模型体系,并对其UML建模语言和XML实现方法进行了阐述和分析. 相似文献
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[目的/意义]网络新闻是获取突发事件情报的重要来源之一,提高海量网络新闻中突发事件的识别准确率和分类效果,并减少非突发事件新闻造成的开放集识别问题和降低人工标注非突发事件新闻的成本,这是当前突发事件识别与分类研究的重要课题。[方法/过程]选择BERT预训练模型获得文本的特征表示,融合不同层级之间的语义信息增强文本表示的质量,采用自适应决策边界模型,学习各突发事件类别在高维语义表示空间上的球形最佳决策边界,根据新闻样本的文本表示和各突发事件类别的球形最佳决策边界的欧几里得距离,检测出突发事件新闻并判断突发事件的类别,并在CEC公开数据集和实时爬取的中文新闻数据集CEN上对模型的有效性进行验证。[结果/结论]实验结果表明,本文模型在CEC数据集和CEN数据集上的宏F1值分别为98.46%和95.80%,与基准模型相比,本文模型的宏F1值分别提升了5.15%和19.69%。模型应用展示了提出方法在解决实际问题时的有效性。[局限]未考虑突发事件新闻可能存在多标签的情况。 相似文献
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大数据环境下的网络主动入侵检测方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
《科技通报》2015,(8)
由于传统网络入侵检测方法检测率低及不能进行在线检测,无法有效实现网络主动入侵检测,提出一种基于马氏距离K均值的大数据环境下网络主动入侵检测方法,分析了马氏距离的评价准则,依据新样本与原样本之间的马氏距离确定是否需开展新的聚类,输出与全部数据样本相应的攻击类别。通过一个由一定数量的支持向量决定的超平对数据进行分类,当SVM分离方法受到约束时,利用核函数将输入数据映射至高维特征空间,采用高斯径向基函数对最小二乘支持向量机分类模型进行建立。通过粒子群优化算法对最小二乘支持向量机参数进行选择。利用种群中个体之间的协作以及信息交换获取最佳方案。仿真实验结果表明,所提方法有很高的的检测效率及精度。 相似文献
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一种新型异构数据信息整合与分析系统的构建 总被引：1，自引：0，他引：1
基于XML和Java技术,构建了异构数据信息整合与分析系统JavaXML,lavaXML将关系数据库和Native XML数据库相结合作为后台数据库,可存储和管理收集到的异构数据信息;利用JSp技术构建网络数据库,以XML形式的半结构化数据进行信息动态发布.JavaXML包含了一个数据挖掘与分析平台,该平台提供了多种数值与统计计算方法,如显著性标记的聚类分析.显著性标记的相关分析,模式识别算法等等.本平台在动态数据库访问、计算方法、运行环境、即时更新与跨平台等方面有明显优点.JavaXML具有灵活性、可移植性、高效性和轻便性等特点.有利于方便、快捷地整合与分析各种异构数据信息资源,为实现异构数据信息的存储、检索、传输和分析提供了一种新的解决方案. 相似文献
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[目的/意义]对多源异构时空数据进行同现模式挖掘可以发现涉恐人员、涉恐物资、涉恐活动在邻近地点同时段共同出现的规律,为反恐工作提供包含时间特征和空间特征的情报信息。[方法/过程]在同位模式挖掘的基础上提出预先确定目标情报类别从而确定涉恐人员分类方式,使用概念层次树对涉恐物资和涉恐活动进行数据预处理,使得目标同现模式覆盖更多情报信息。[结果/结论]该方法与同位模式挖掘、频繁时间序列模式挖掘以及各种时空轨迹模式挖掘可以相互补充,覆盖多种不同的反恐情报信息,完善反恐预警机制,为反恐决策提供客观依据。 相似文献
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基于Ontology的面向对象数据库模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
复杂数据结构处理和异构教据集成是当前信息管理领域的关键问题,这要求信息系统必须具有语义处理能力.面向对象数据库系统能够管理海量复杂结构的数据,但语义处理能力的不足使其难以解决异构数据的集成问题.提出了一种基于Ontology的面向对象数据库模型,可以使对象数据库具有较强的语义处理能力,同时针对异构数据的集成,提出了一种基于相似度计算的概念关系确定算法. 相似文献
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鉴于目前对数字鸿沟的定义缺乏考虑信息和数据要素,且忽略了地理距离特征、经济距离特征和数字新型基础设施建设（以下简称“新基建”）距离特征条件下数字鸿沟产生的空间效应,为更全面地把握数字鸿沟对产业结构升级的空间影响机制和效应,根据资源禀赋理论和创新发展理论,将数字化创新技术的获取、使用、影响的不均衡视为数字鸿沟,多维度构建数字鸿沟评价指标体系,基于2010—2021年我国31个省份的空间面板数据,通过静态和动态空间面板模型探讨上述3种距离特征条件下数字鸿沟对产业结构升级的空间影响效应。结果表明：我国省域间的数字鸿沟和产业结构升级具有空间集聚特征和空间联系,数字鸿沟对产业结构升级具有空间效应;经济距离因素是数字禀赋促进域内产业结构升级的主要影响因素,地理距离因素是抑制域外产业结构升级的主要影响因素。其中,在地理距离特征条件下,数字鸿沟对域外产业结构升级的抑制作用最大,主要通过区域开放程度对域外产业结构升级产生空间抑制作用;在经济距离特征条件下,数字禀赋对域内产业结构升级的促进作用最大;在数字新基建距离特征条件下,数字鸿沟加剧了产业结构升级的空间割据,主要通过城镇化水平对域外产业结构升级产生空... 相似文献
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支持向量机在处理分类问题时有着其特有的优势,其分类结果与参数和核函数有关,它们决定着支持向量机的学习能力和推广能力。本文在考虑核函数及其性质的基础上,使用一种新的组合核函数方法,对全局核函数和局部核函数利用线性组合的方法来进行个人信用的评估,并在数据集Australian和Germany上加以实例验证。结果表明：组合核函数的支持向量机优于单一的支持向量机。 相似文献