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[目的/意义]科学与技术的交叉融合是前沿创新突破的重要生长点。系统性梳理与总结国内外交叉领域的研究成果,旨在为本领域研究提供参考。[方法/过程]基于科学领域内部交叉、技术领域内部交叉、科学—技术领域间交叉3种交叉类型,梳理交叉领域的概念关系及其内涵,立足计量学与内容挖掘视角,细致阐释交叉领域的测度方法。[结果/结论]基于现有研究,提出交叉领域研究的概念关系与测度方法框架,从3个方面总结该领域未来发展方向：基于科技报告、专著、标准、论文、专利等海量、多源、异构数据的交叉研究,综合3种类型交叉的全局分析,基于交叉领域的前沿创新方向探测。 相似文献
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【目的/意义】研究前沿探测目的是及时并准确发现研究领域前沿知识,为领域研究工作者提供情报支持, 为企事业、政府等单位提供决策支持。【方法/过程】文章基于文献综述法对研究前沿相关概念、研究主题探测、研究 前沿主题特性与研究前沿主题探测进行了系统的梳理,分析了现有研究前沿主题探测方法的优缺点。【结果/结论】 本文总结了目前研究前沿探测相关研究的不足之处及未来可能的发展方向,以期对领域相关研究工作者提供支持 与帮助。 相似文献
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[目的/意义]受开放科学运动影响所形成的各类大规模开放学术图谱,作为一种高质量、良结构化的科研领域大数据集,为研究前沿分析创造了新的研究条件。在该数据下构建研究前沿分析的思路与框架,将有效实现数据驱动的知识发现,辅助科技情报分析和决策。[方法/过程]对研究前沿及其分析方法进行了文献回顾,并探讨了研究前沿分析面临的主要问题。进一步,对开放学术图谱进行了调研,进而构建了基于大规模开放学术图谱进行研究前沿分析的总体框架。[结果/结论]所构建的研究前沿分析框架,提出了基于大规模开放学术图谱进行研究前沿分析的详细步骤,能够基于开放学术图谱实现对研究主题的全面、快速、准确分析,为实现研究前沿的跨时空动态分析、多尺度演化分析及多因素多维分析提供可供参考的思路。 相似文献
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[目的/意义]随着我国关于政策文本研究文献的日益增多，对国内CSSCI期刊发表的相关研究文献进行综合述评有助于梳理政策文本分析研究的脉络，为未来政策文本研究的深入提供参考。[方法/过程]基于文献计量学和可视化分析视角，绘制我国政策文本研究的作者共现图谱、机构共现图谱、关键词共现图谱、关键词聚类图谱、关键词突变图谱等。[结果/结论]可视化地呈现了我国政策文本研究中具有影响力的作者及科研机构间的合作情况，通过分析关键词共现、聚类、突变情况以揭示政策文本研究发展脉络，并对研究方法、研究视角与研究领域进行总结。 相似文献
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[研究目的]基于研究前沿多维特征指标测度识别研究前沿,分析科学前沿主题与技术前沿主题间的联系及其演化。[研究方法]首先,对论文和专利数据进行主题挖掘,从前沿主题特征出发通过新颖度、增长性、影响力和交叉性4个测度指标识别出研究前沿,分析科学前沿主题与技术前沿主题间的联系;其次,通过主题相似度计算、主题过滤等方法识别具有演化关系的主题对,并对前沿主题内容演化过程进行可视化分析。[研究结论]以固体氧化物燃料电池领域为例,识别出了包括固体氧化物燃料电池堆研究等在内的4个科学前沿主题与复合电极材料在内的4个技术前沿主题,科学研究与技术研究互相推进,呈现双螺旋式发展。 相似文献
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[目的/意义]以学术论文代表作遴选和评价为目的,探索论文创新性定量测度方法,为代表作评价提供定量数据和客观证据。[方法/过程]对创新概念进行解构,将创新测度指标分为差异度和收益度;使用引用句更客观、丰富地表征文献内容和创新点;将词频统计与词向量相结合,将文本内容与引文网络相结合,提出一种面向代表作评价的学术论文创新性定量测度方法。[结果/结论]对2018年诺贝尔生理学奖获奖论文及其相关论文进行比对实验。结果表明,与被引频次、仅基于文本内容和仅基于引用网络的创新性测度方法相比,该方法更加合理有效,能够更好地适应学术论文代表作的创新性测度要求。 相似文献
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[目的/意义]研究国外部分图书馆战略任务布局结构特征，可为我国图书馆战略任务的科学制定及其高质量发展提供借鉴。[方法/过程]基于扎根理论方法，借助NVivo软件，相对随机地抽取10个国家(地区)的图书馆战略任务文本进行质性分析。[结果/结论]研究发现，个性化任务内容阐述与描述中存在“金字塔”式共性结构模型：底部是具有延展性的战略任务内容要素体系框架；中间是依据文本内容要素功能所提炼出的核心类属、优化类属、支援类属模块；顶部是确保内容要素功能实现而存在的迭代优化调节机制结构。 相似文献
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[目的/意义]实现对领域概念的自动学习抽取,解决领域本体自动化构建的首要基础任务。[方法/过程]以无监督的学习方法和端到端的识别模式为理论技术基础,首先通过对主流词嵌入模型进行对比分析,设计提出了基于Word2Vec和Skip-Gram的领域文本特征词嵌入模型的自动生成方法;其次研究构建了以IOB格式的标注文本作为输入,基于自注意力机制的BLSTM-CRF领域概念自动抽取模型;最后以资源环境学科领域为例进行了实验研究与评估分析。[结果/结论]模型能够实现对领域概念的自动抽取,对领域新概念或术语的自动识别也具有一定的健壮性。[局限]模型精度尚未达到峰值,有待进一步优化提升。 相似文献
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[目的/意义]本文对近三年来（2015-2017）SCI和SSCI收录的图书情报学的影响因子排名前50%的外文期刊刊载论文及其题录数据进行计量研究,进而揭示国际LIS领域热点研究主题,再利用著名的科学分析管理工具ESI追踪LIS领域的研究发展趋势。[方法/过程]使用自主研发的程序工具基于Louvain算法对领域知识网络进行知识群落划分,进而识别领域知识主题与研究热点,再利用科学分析管理工具ESI根据共被引分析和聚类算法选出学科最新研究前沿。[结果/结论]通过研究发现,近三年国际图书情报学的研究热点主题分别是文献计量、高校图书馆、网络社交媒体研究、管理、卫生健康、技术、信息检索、电子政府、企业管理和电子商务等特定领域的信息应用,研究前沿主要集中在学术平台替代计量学研究、在线用户评论研究、政治文本内容挖掘研究、智慧城市研究、读者阅读研究、社交媒体相关研究等。 相似文献
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[目的/意义] 在信息检索、科技论文评价和知识结构演化方面,引文分析都起着至关重要的作用。随着格式化全文数据库的出现,引文分析迈入了4.0时代——全文引文分析阶段。但是,目前还没有中文的格式化全文数据库,这极大地制约了全文引文分析在我国科技文献中的研究和应用。[方法/过程] 在本文中我们提出建立高效的中文全文引文分析依赖的数据集和检索平台的方法,主要包括：1）提出了基于规则和SVM分类方法的论文元数据和引用提取方法;2）提出基于Spark平台的实现高效引文内容分析标准化数据集生成方法;3）提出建立引用内容的科技文献检索平台。[结果/结论] 引文内容分析标准化数据集的建立将全面提升全文引文分析在我国科技领域中的研究效能,提高科技文献查找精度。 相似文献
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[目的/意义]分析科技创新路径识别研究中用到的主要研究方法与开源工具,提出利用引文内容挖掘实现科技创新路径识别方法及开源工具。[方法/过程]首先,基于引文分析、结构洞分析、凝聚子群分析、文本内容挖掘、引文内容挖掘等不同角度分析了科技创新路径识别的主要方法;其次,从数据源、文本格式、挖掘内容、处理能力等方面阐述了用于实现引文内容挖掘的科技创新路径识别的3个开源工具：Mallet、Knime、NLTK;最后,分析了实现科技创新路径可视化的5个开源工具：Pajek、Ucinet、Gephi、D3.js、VOSViewer。[结果/结论]通过研究发现,利用开源工具深入挖掘引文内容中蕴含的丰富语义信息,识别不同引用动机,进而进行可视化展示可以有效的实现科技创新路径表达。 相似文献
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[目的/意义]全新的社会情境、信息场景与技术环境成为再次推动情报学学科变革的力量。从困惑中发展，在创新中前行，是情报学学科演进的现实需要与时代使命，也亟待对情报学学科前沿的探索并以此指引情报理论与实践的方向。[方法/过程]通过一种改进的样本期刊选择方法，遴选10种国际优秀综合性情报学核心期刊，共获得2 196篇2016-2018年期间样本期刊所发表的研究文献，以标准化年均被引频次为指标选取得到201篇高被引文献，进而通过以文献计量学与质化分析为基础的方法探寻情报学研究的前沿领域。[结果/结论]从研究话题、研究情境、研究方法3个方面对情报学前沿研究领域进行总结与讨论，为新时期我国情报学研究提供一定的指引性参考。 相似文献
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[目的/意义]科学论文的作者合作是科研合作的显著表现形式之一,挖掘和识别潜在作者合作关系,有利于推动科研合作、促进科学进步和发展。[方法/过程]在作者关键词耦合分析方法衡量内容相似度的基础上,融入一定权重的链路预测中基于网络结构的路径相似性指标,综合运用作者研究内容相似度和合作网络结构相似性进行潜在作者合作关系挖掘。[结果/结论]以我国生物医学领域近5年的中文期刊论文作者为对象进行实证分析,结果表明该综合挖掘方法效果相对较好且对既有作者合作关系未来发展的可持续性具有预测意义。 相似文献
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[目的/意义]主路径上核心主题的演化可以反映行业发展方向，凸显行业热点技术并预测技术的未来发展，有效判断技术主题间的传承演变关系。[方法/过程]本研究构建一种凸显主路径上的核心主题及演化方法。该方法不同于文本挖掘和聚类，是基于引文网络主路径映射专利分类号的链接计数，通过专利的分类号替代技术主题在主路径上演化并计算节点的技术主题含量，以技术主题含量的变化凸显主路径上的核心主题及其发展历程。[结果/结论]展示有机发光二极管OLED的主题演化图，证实了该方法的合理性。 相似文献
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ESI高被引论文是一流学科的重要评价指标之一,本研究对基于ESI高被引论文的研究前沿探测方法进行了探索。本研究构建了基于ESI高被引论文的研究前沿模型,依据该模型对医学信息学的ESI高被引论文及其施引文献进行可视化分析,发现了该学科最受关注的5个前沿研究领域：电子健康档案、移动App、病人门户系统、临床决策支持、社交媒体,并在此基础上对该学科的3个发展趋势进行了总结。该模型不仅可应用于医学信息学领域,还可为"双一流"背景下其他学科的研究前沿分析提供参考借鉴。 相似文献