共查询到20条相似文献，搜索用时 522 毫秒
1.
本文介绍了Web挖掘的概念及其分类,探讨了电子商务中Web挖掘的过程和方法,并进一步阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。 相似文献
2.
Web数据挖掘技术在电子商务中的应用越来越广泛,已成为现代电子商务企业获取市场信息极为重要的工具。本文简要介绍了Web数据挖掘的定义等相关内容,并对Web数据挖掘技术在电子商务领域中的应用进行了阐述。 相似文献
3.
Web使用模式挖掘及其在电子商务领域的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
Web使用模式挖掘是Web数据挖掘领域一个重要的应用，对于个性化电子商务网站中发现用户行为特征具有重要的意义。本文首先介绍使用模式挖掘，然后分析了使用模式挖掘在电子商务领域的应用．从而指导电子商务网站资源的组织和分配。 相似文献
4.
本文介绍了web挖掘的定义和分类,并重点描述了Web使用挖掘的过程和技术框架。最后论述了Web使用挖掘理论在电子商务中的应用。并提出了Web挖掘目前还存在的问题。 相似文献
5.
为每一位Web用户提供个性化服务已经成为电子商务网站发展的趋势。本文首先分析了Web挖掘的基本概念和工作流程，在此基础上提出了基于Web访问信息挖掘的用户个性化配置方案模型，并对模型实现的关键技术及其在电子商务中的应用进行了研究。 相似文献
6.
电子商务的快速发展和电子商务系统积累大量的数据为Web使用挖掘提供了一个广阔的应用领域。通过Web使用挖掘技术挖掘出电子商务用户潜在模式,对用户提供个性化服务。 相似文献
7.
电子商务管理与Web数据挖掘技术的契合探析 总被引：5，自引：0，他引：5
电子商务管理活动是Web数据挖掘技术合适的应用领域，Web服务器数据、客户登记信息、代理服务器数据、业务往来数据等为Web数据挖掘提供了丰富的数据资源。只要在电子商务管理中遵循一定的Web数据挖掘流程，就有可能促进企业决策优化管理、客户关系管理、协同商务管理、营销模式管理、网站维护管理和风险控制管理。 相似文献
8.
本文分析了Web挖掘的定义及分类、Web信息挖掘在智能电子商务里的应用研究方向、细化用户事务在序列提取方面的模型构建等几方面的内容。 相似文献
9.
10.
数据挖掘定义为是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。对数据挖掘的基本特点与流程和电子商务中Web数据挖掘与数据源进行了分析,并对数据挖掘技术在电子商务领域的应用进行了研究探讨。 相似文献
11.
Web数据挖掘技术在电子商务中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了在电子商务中Web数据挖掘的过程、主要挖掘方法及应用。将数据挖掘技术应用于电子商务,对企业积累的海量数据进行处理,从这些数据中发现潜在的规律,把握客户动态、追踪市场变化,帮助企业制定今后的发展战略,使电子商务更具个性化和针对性。 相似文献
12.
顾客在电子商务网站的访问行为会产生大量数据信息,这些数据中包含了大量对市场分析及预测有用的潜在信息,可运用数据挖掘技术对客户访问信息的Web数据进行挖掘,从而了解客户的访问行为。本文主要讨论了电子商务中挖掘信息的目标、方法及数据挖掘技术在电子商务中的几点应用。 相似文献
13.
14.
Web环境下产品评论挖掘在企业竞争情报中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
随着Web2.0的出现,现在无论是微博、博客还是各大论坛及购物网站都出现了针对产品或服务的客户评论。本文首先通过对这些产品评论的情报价值进行分析,指出产品评论挖掘是在Web2.0和电子商务发展背景下,用户利用网络平台发表意见评论和Web环境下企业竞争情报发展的必然产物。本文提出了一个产品评论挖掘应用于企业竞争情报的框架,进而讨论了产品评论的预处理并从行业监测、用户研究、企业自身以及竞争对手分析四个方面分别探讨了产品评论挖掘在企业竞争情报中的具体应用。 相似文献
15.
Web2.0环境下电子商务整合应用模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
Web2.0的技术和环境为电子商务提供了卓越的发展平台,本文从Web2.0的内涵及应用理念出发,深入探讨多种Web2.0技术在电子商务中的具体应用,并整合Web2.0特征及电子商务活动性质提出了基于Web2.0的电子商务应用模型. 相似文献
16.
本文以Web为研究对象,着手数据挖掘技术在Web中的应用分析。文中通过对Web特点的分析,以及Web挖掘的分类研究,阐述了Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘等相关技术,描述了Web挖掘的广泛应用前景。 相似文献
17.
通过构建网上书城销售系统,运用Web数据挖掘技术对电子商务网站进行分析,使用K-均值聚类分析方法对客户的购买数量、购买书籍的类型、购买书籍时的浏览深度及客户的回访率进行分析研究。采用SPSS软件进行验证,实验结果表明,使用Web数据挖掘技术能够确定网站的目标客户群,以此为依据完善和优化网站结构。 相似文献
18.
文章综述了基于Web的数据挖掘技术,介绍了Web数据挖掘的分类：Web结构挖掘、Web内容挖掘和Web访问挖掘,总结了Web数据挖掘的几个研究方向。 相似文献
19.
Web日志挖掘是Web数据挖掘的重要分支,已成为研究人员关注的焦点。本文首先分析了Web日志的格式,再对Web日志挖掘过程中的数据预处理进行了深入的讨论,最后阐述了Web日志挖掘在网站建设上的应用。 相似文献