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关联规则的挖掘是数据挖掘的一个重要方面,本文介绍了关联规则挖掘的一般概念,探讨了数据仓库中关联规则的挖掘问题,提出一种基于矩阵的对L2进行改进的算法,并对其与Apriori算法进行了分析和比较。 相似文献
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数据挖掘是目前信息领域和数据库技术领域的前沿研究课题,它涉及到数理统计、模糊理论、神经网络和人工智能等多种技术,技术含量比较高,实现难度也较大.本文研究了关联规则挖掘技术的基本概念、过程和算法等,为提高数据挖掘效率,提出了基于聚类划分的增量式关联规则挖掘算法.即运用快速聚类方法实现数据划分、运用改进的FP-growth算法实现关联规则的挖掘和运用增量FP-growth挖掘算法实现增量数据挖掘的关联规则挖掘算法. 相似文献
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基于Web的数据挖掘技术 总被引：1，自引：0，他引：1
Web数据挖掘有很多研究热点,其中关联规则挖掘是Web数据挖掘领域研究的一个重要方面.本文首先对数据挖掘、Web数据挖掘和Web数据预处理等相关知识进行了阐述;然后研究了关联规则基本理论及关联规则经典算法;最后为了解决现实数据库中每个项目的分配不均匀性和重要性差异,重点研究了加权关联规则挖掘算法. 相似文献
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Apriori算法是关联规则挖掘的一个经典算法，本文在分析关联规则挖掘算法的基础上，提出利用矩阵的数据挖掘技术对经典Apriori算法进行改进，从而提高图书馆数据资源的利用率，提高图书馆服务层次。 相似文献
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基于抽样策略的关联规则算法 总被引：1，自引：0，他引：1
在数据挖掘中应用抽样技术,可以显著提高数据挖掘任务的效率。文章通过研究关联规则挖掘任务的特点,提出了一种新的基于抽样技术的关联规则挖掘算法。 相似文献
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结合了分布式入侵检测技术和数据挖掘技术,对基于数据挖掘的分布式入侵检测系统进行了研究.在对经典的关联规则挖掘Apriori算法改进的基础上,提出了适用于分布式入侵检测系统中基于网络数据源的关联规则挖掘DZApriori算法. 相似文献
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关联规则挖掘是数据挖掘领域中的一个非常重要的研究内容,其主要目标就是发现数据库中一组对象之间某种关联。频繁项集挖掘是关联规则挖掘的关键步骤,它在很大程度上决定了关联规则挖掘的效率。介绍了Apriori算法及其算法改进。该改进算法对剪枝步进行了优化,提高了连接效率,并且不断减小数据库的规模,去掉无效事务,减少了每次扫描数据库所花费的时间,提高了算法效率。经过试验论证,性能比原有算法提高,具有一定的实用性。 相似文献
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电子商务环境下建设企业CRM系统的思路和策略 总被引：5，自引：0，他引：5
从探讨在电子商务环境下建设客户关系管理的思路和策略出发，分析了客户关系管理在电子商务环境下的特点，从营销管理、销售管理、客户服务管理三个方面提出了企业如何建设和实施CRM的策略，提出了在企业CRM建设中引入数据仓库和数据挖掘技术的必要性，并给出了面向CRM的综合决策支持模型。 相似文献
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针对航空公司目前的客户关系的实际情况,利用数据挖掘的算法对面向直销的CRM（DSCRM）的客户群划分进行了研究,为企业应用提供了具有参考价值的结论。 相似文献
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首先分析了数字电视收视行为分析的研究现状,然后提出将点击流数据仓库、数据挖掘、客户关系管理等技术引入数字电视观众行为分析,并探讨构建数字电视点击流数据仓库应用系统的可行性与思路。 相似文献
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数据挖掘在分析型CRM中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
数据挖掘作为一门新兴的技术在很多领域得到了广泛应用。通过分析CRM的组成,引入数据挖掘在分析型CRM中的应用,并对其所在的应用范围、使用方法等进行了分析和探讨。 相似文献
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研究利用Web日志文件来进行CRM数据挖掘是很有实际应用价值的,本文从这种实际需求出发,提出在数据预处理过程中使用启发式规则来识别用户,并介绍了一种基于IIS本身配置进行数据采集的方法。 相似文献
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网络环境下企业客户关系管理的应用研究 总被引：3，自引：0，他引：3
信息技术和Web技术的应用改变了传统意义上的客户关系管理的涵义,客户关系管理倍受企业关注。本文探讨了网络环境下,数据挖掘、知识管理以及知识发现技术在企业CRM中的应用。 相似文献
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知识管理和知识挖掘在客户关系管理中的应用 总被引：5，自引：0，他引：5
从知识管理和客户关系管理概念人手,阐述了知识管理和客户关系管理的关系,在此基础上,对知识管理和知识挖掘在客户关系管理系统中的应用作了深入的论述。 相似文献