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为了探讨我国高新技术制造业上市公司财务危机预警问题,提取上市公司财务报告数据,依据财务数据K-S检验、T检验、Mann-whitney U检验理论应用SPSS软件将公司的财务简化用于建模,进而构建了企业logistic财务预警模型,在此基础上结合实际的案例,对高新技术制造业上市公司财务危机预警进行了验证。 相似文献
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基于支持向量机的上市公司财务预警模型研究 总被引:3,自引:0,他引:3
基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论,引入小样本学习的通用学习算法——支持向量机(SVM),建立了上市公司财务预警模型,通过与神经网络模型的比较,证实了该方法用于财务预警的有效性及优越性。 相似文献
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基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论,引入小样本学习的通用学习算法--支持向量机(SVM),建立了上市公司财务预警模型,通过与神经网络模型的比较,证实了该方法用于财务预警的有效性及优越性. 相似文献
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上市公司财务预警模型——Y分数模型的实证研究 总被引:59,自引:0,他引:59
本文采用了统计方法中的主成分分析法,通过对我国上市公司财务危机状况的实证研究,建立了上市公司财务预警模型——Y分数模型,并通过本次研究中选择的样本指标,初步确定了企业财务状况评价区域,为企业预测财务危机提供了一种科学可行的预测方法。 相似文献
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基于五级分类支持向量机集成的商业银行信用风险评估模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
研究表明支持向量机集成方法可以提高分类精度,但是目前所用的基于最多投票原则的集成策略无法评价单个支持向量机分类器的输出重要性.针对这个问题,本文建立一种基于五级分类的支持向量机集成方法,该方法具有四个因子输入,一个衡量商业银行信用风险的输出,该方法考虑了各子分类器的分类结果和各子分类器判决对最终决策的重要程度,利用Libsvm对某商业银行信贷的176组样本数据进行实证分析,结果表明本文提出的方法比其他分类方法的分类精度高,证实了该方法的可行性和有效性,为银行建立可靠的评估系统提供了依据. 相似文献
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SVM算法在高新技术企业财务危机预警模型中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
财务危机预警模型一直是国内外学者研究的重点。在回顾国内外相关研究的基础上,运用支持向量机(SVM)方法,选取净资产收益率、应收账款周转率、速动比率、盈利现金比率、高新技术产品和服务收入增长率作为输入变量,并定义违约作为输出变量,建立了我国高新技术企业财务危机预警模型,并利用75家非上市高新技术企业的数据进行实证分析,取得了98%的训练样本准确率和92%的验证样本准确率,预测精度较高,证明SVM方法在高新技术企业财务危机预警建模方面的有效性。 相似文献
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传统支持向量机应用于财务困境预测时,需要求解复杂的二次规划问题,求解难度大。而最小二乘支持向量机模型可以将二次规划问题变成一个线性方程组来求解,有效降低了模型求解的难度。尤其是将遗传算法应用于最小二乘支持向量机模型参数和核参数的优化时,显著提高了模型预测的正确率。本文从沪深两市随机抽取了2002年-2007年252家A股上市公司作为研究样本,并把研究样本分为两组,对这两组样本数据分别进行了短期及中长期预测。实证结果表明,基于遗传算法的最小二乘支持向量机模型的预测效果不但好于传统统计类Logit模型,也优于传统支持向量机模型。短期预测效果显著优于中长期预测效果,训练样本数直接影响到模型的预测效果,二者呈正相关关系。 相似文献
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支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种新型机器学习方法,是一种建立在统计学基础上的分类器。首先简述了统计学习理论的主要内容,然后介绍并分析了支持向量机的工作原理、经典算法以及基本思想,归纳了支持向量机在化工生产、人脸识别、石油期货价格预测、高光谱反演、水资源质量分类评价等方面的应用。 相似文献
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上市公司财务困境预测模型比较研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以因财务原因被实施特别处理的公司作为财务危机公司,有目的地选择了三类样本(房地产行业样本、不同行业的样本、房地产行业样本与不同行业样本的混合),取其发生财务困境的前两年数据,运用神经网络、决策树和支持向量机模型进行财务预警,以研究行业因素对三种模型预警准确度的影响. 相似文献
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企业财务危机预警模型构建的理论解析 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了企业财务危机预警模型的构成要素,并在此基础上从企业增长周期波动性、财务危机的渐进性和预警指标的有效性三方面,对构建财务危机预警模型的必要性、可能性和有效性进行了理论分析. 相似文献
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《Information processing & management》2023,60(3):103267
Constructing ensemble models has become a common method for corporate credit risk early warning, while as to deep learning model with better predictive ability, there have been no fixed theoretical models formed in corporate credit risk early warning, as such models often fail to conduct further qualitative analysis of the results. Thus, this article builds a new two-stage ensemble model using a variety of machine learning methods represented by deep learning for corporate credit risk early warning, which can not only effectively improve the prediction performance of the model, but also qualitatively analyze the source of corporate credit risk from multiple angles according to the results. At first stage, the improved entropy method is used to re-assign the instance weight in correlation degree based on grey correlation analysis. At second stage, this study adopts Bagging method to integrate multiple one-dimensional convolutional neural networks, and borrows idea of N-fold cross validation to expand the difference of the base classifier. Empirically, this article selects listed companies in Chinese manufacturing industry between 2012 and 2021 as datasets, including 467 samples with 51 financial indicators. The new ensemble model has the highest F1-score (87.29%) and G-mean (89.47%) among comparative models, and qualitatively analyzes corporate risk sources. Further, it also analyzes how to increase early warning effect from the angles of indicator number and time span. 相似文献
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根据本文对创新型中小企业财务危机的界定,选取创业板62家企业为样本,其中40家财务健康企业和22家财务危机企业,随机选定42家企业作为训练样本,20家企业作为测试样本.在传统的BP神经网络模型的基础上,结合创新型中小企业的特点,选取20个影响企业安危的指标,通过利用SPSS进行F检验和T检验筛选具有显著作用的15个指标,在此基础上创建财务危机预警体系,并对模型算法进行trainbpx算法改进,最后通过实例证明该改进的BP模型能够较好地预测企业真实的财务状况. 相似文献
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从高新技术企业所处的内外环境出发,运用拓展的平衡计分卡对企业危机的诱因进行了多层次的分析,设计全面的危机预警评价指标体系,并用数学统计分析方法提取出8大关键因子,确定因子的权重系数,构建企业危机预警模型. 相似文献
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摘要:本文根据我国522家制造业上市公司2001-2007年的财务数据,建立动态面板数据模型,分析了Krugman(1999)提出的金融危机企业资产负债表模型对我国的适用性。研究结论认为,在企业存在货币错配的情况下,人民币汇率波动对企业的短期信贷能力有显著的影响,但对长期信贷能力的影响还不明显。而且,这种影响是动态的,人民币汇率波动的滞后1期值比当期值对企业信贷能力的影响更加明显。因而,金融危机企业资产负债表模型对我国具有适用性。
相似文献
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本文结合财务风险的成因,基于金融危机视角,提出企业财务风险预警系统、防范与控制系统、反馈系统的基本框架,进而提出企业构建财务风险管理体系的新思路,旨在解决金融危机环境下企业防范和应对财务风险的关键问题。 相似文献