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创新型企业在增强国家自主创新能力,建设创新型国家中肩负着重要的使命和责任。创新型企业评价体系的研究和完善是创新型企业发展的重要保证。首先在介绍和比较了目前创新型企业评价体系研究的进展和方法的基础上,对创新型企业的内涵进行了深入分析,重点设计了创新型企业的评价体系,采用BP神经网络评价法,选取一级指标,二级指标和三级指标,对指标体系进行分析,并验证了方法的科学性和实用性。通过实证分析,选取汽车行业的部分创新型企业进行调研和实证研究,分析了目前汽车行业创新型企业的发展方向,提出了完善创新型企业评价体系的参考性建议。 相似文献
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基于BP神经网络的企业财务风险评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
选取了酿酒行业27家上市公司作为研究对象,基于BP神经网络研究了现金流量对于企业财务风险的影响,构建了企业的财务风险评价模型,并对模型的有效性进行了检验. 相似文献
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为提高上市公司财务舞弊识别模型判断的准确度,文章以1998--2009年中国证监会网站上公开披露的财务舞弊的56家上市公司的75个舞弊年度为研究对象,并选取了与舞弊公司同行业、同年度的75个非舞弊上市公司年度作为控制样本,运用量子粒子群算法改进的BP神经网络建立财务舞弊的识别模型。研究结果表明,采用量子粒子群算法与BP神经网络结合的方法建立的财务舞弊识别模型判断的准确度较标准BP神经网络判断的准确度有了较大提高。这对于防范上市公司财务舞弊、提高监管效率、降低投资者的损失等方面具有一定的积极意义。 相似文献
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《软科学》2019,(5):77-80
以中国上市公司为研究对象,从流动性状况、偿债能力状况、盈利能力状况和市场价值分析四方面财务指标提取20项预警指标变量;依据僵尸企业衍变过程对"财务危机"进行界定,进而获得财务危机预警建模的状态指标变量,并构建SMOTE-SVM模型。实证结果表明:加入SMOTE的预警模型较未加入SMOTE的预警模型具有更高的预测精度;同时,在基于各类样本的情况下,加入SMOTE的SVM预警模型均优于加入了SMOTE的其余预警模型。此外,基于不同区域企业样本所构建的SMOTE-SVM较基于整体企业样本以及基于不同所有制企业样本构建的SMOTE-SVM均具有更为优越的预测性能。 相似文献
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通过对知识产权质押融资过程中的风险因素进行分析,运用人工神经网络BP算法建立BP神经网络模型对科技型中小企业知识产权质押融资风险进行研究,结果显示BP神经网络对科技型中小企业知识产权质押融资风险进行评价具有较高的精度.BP神经网络模型可以成为科技型中小企业进行知识产权质押融资风险评价的一种有效的方法. 相似文献
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我国中小企业发展支持力度评价及政策建议 总被引：2，自引：0，他引：2
本文选取24项测量指标反映我国区域中小企业发展支持力度,采用量表问卷的形式收集基础评价数据.运用主成分分析方法对构成样本的10个省份的中小企业发展支持力度进行综合评价排序,运用Q型聚类分析方法进行分类.同时,在分析中小企业发展支持力度的区域差异性及其原因的基础上,提出了完善我国中小企业发展支持体系的战略思路,以及转变政府职能、改善融资环境、重视技术创新、改进产业组织和加强社会服务的政策建议. 相似文献
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SVM算法在高新技术企业财务危机预警模型中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
财务危机预警模型一直是国内外学者研究的重点。在回顾国内外相关研究的基础上,运用支持向量机(SVM)方法,选取净资产收益率、应收账款周转率、速动比率、盈利现金比率、高新技术产品和服务收入增长率作为输入变量,并定义违约作为输出变量,建立了我国高新技术企业财务危机预警模型,并利用75家非上市高新技术企业的数据进行实证分析,取得了98%的训练样本准确率和92%的验证样本准确率,预测精度较高,证明SVM方法在高新技术企业财务危机预警建模方面的有效性。 相似文献
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上市公司财务预警模型——Y分数模型的实证研究 总被引：59，自引：0，他引：59
本文采用了统计方法中的主成分分析法，通过对我国上市公司财务危机状况的实证研究，建立了上市公司财务预警模型——Y分数模型，并通过本次研究中选择的样本指标，初步确定了企业财务状况评价区域，为企业预测财务危机提供了一种科学可行的预测方法。 相似文献
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针对我国上市公司中出现财务困境的问题,选取1995～2008年发生业绩转向的363家沪深上市公司作为样本,基于转向位置、转向战略、组织背景、外部环境和转向结果5个部分构建模型,其中企业规模分别以销售收入、员工人数、总资产进行测算。通过二元Logistic回归分析的大样本统计研究发现,我国上市公司在进行转向管理时会采取如战略重新定位等更积极的公司级转向战略;组织、环境等要素对企业转向成功至关重要,规模越大的企业越容易转向成功。 相似文献
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对具有不同度量单位的财务数据进行了标准化,根据最大最小法计算了相关系数,建立了相似矩阵,根据指标之间的相似度进行了模糊聚类,利用TOPSIS方法进行了模式识别。随机选取了29家不同财务状况上市公司的真实财务数据进行分析,其中训练样本23家,待估样本6家。利用SPSS软件,经过非参数检验、正态性检验等分析,确定了聚类和识别的相关指标。在对财务数据进行标准化后,根据模糊聚类方法将23家上市公司分为4类,并根据TOPSIS方法对6家评估样本进行了风险识别,以帮助决策者对本公司的财务风险进行管理。 相似文献
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分别从收益类、权益类、现金类以及收入类财务指标中选取了一些能够反映亏损上市公司在亏损后第一年的亏损逆转质量的指标,构建了中国上市公司亏损逆转质量的综合评价指标体系。以2003～2009年之间发生亏损的上市公司为样本,通过因子分析法从9个亏损逆转质量指标中提取了4个公共因子,并通过因子得分数值来识别亏损上市公司发生亏损逆转的质量高低,最后又通过聚类分析法依据亏损逆转质量因子综合得分数值高低将亏损上市公司分为四类,运用均值T检验来识别亏损逆转质量不同的亏损上市公司之间存在显著差异的评价指标。 相似文献
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企业财务危机预警模型构建的理论解析 总被引：1，自引：0，他引：1
分析了企业财务危机预警模型的构成要素,并在此基础上从企业增长周期波动性、财务危机的渐进性和预警指标的有效性三方面,对构建财务危机预警模型的必要性、可能性和有效性进行了理论分析. 相似文献
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创业板与中小企业板上市公司财务状况比较研究——基于中小企业融资的视角 总被引：1，自引：0，他引：1
在比较分析国际创业板的市场定位与融资功能的基础上,选择我国创业板28家首批上市公司的2009年财务数据,并以相应的所属行业与会计期间都相同的中小企业板上市公司作为配对样本,将传统会计比率指标和现金流量指标相结合来构建两板上市公司的财务状况评价指标体系。通过差异性、相关性和因子分析法计算各公司的财务状况综合得分,据此比较分析两板上市公司的财务状况。实证结果表明:目前我国创业板上市公司整体财务状况较为乐观,普遍具有高盈利性与高成长性特点,大多具备了在中小企业板上市的资格。这说明创业板市场没有完全发挥好为成长潜力巨大的中小企业提供融资平台的功能,对其原因进行了探讨,并据此提出了规范与完善创业板的发展战略及政策建议。 相似文献
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本文以陕西省26家上市公司为研究样本,通过主成分分析法构建了陕西上市公司的财务预警模型。首先用主成分分析法对样本公司指标进行处理,提取主成分以实现对指标的简化,最终得出陕西上市公司的财务预警指标综合评价得分。在文章的结论部分,对陕西上市公司的财务状况以及地区差异进行了综合评价分析。 相似文献
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基于经理管理防御的现有研究成果,选择经理管理防御的行为表现作为表征指标,影响因素作为预测指标,依据预测指标与表征指标的相关性对预测指标进行筛选。从经理人自身因素、内部治理结构及外部市场环境三个方面初步选取23个预测指标作为测度经理管理防御的初始指标,以321家A股上市公司2010~2014年的面板数据为样本,根据数据的不同特征分别采用正态分布检验、两个独立样本及K个独立样本的非参数检验、独立样本T检验、方差分析、Pearson及Spearman相关性分析方法对初始指标进行筛选,最终将筛选出的21个指标纳入经理管理防御的测度指标体系中,并指出其中的14个指标应在构建经理管理防御测度指标体系时优先考虑。 相似文献
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