共查询到20条相似文献，搜索用时 46 毫秒
1.
[目的/意义]特藏资源蕴含大量有待挖掘的历史价值和人文价值,然而,“信息孤岛”却影响着知识的传播和文化的传承。书目框架BIBFRAME的根本目的是将这些资源置于广阔的网络空间中,实现书目数据的关联发布。目前,大多数学者都关注CNMARC到BIBFRAME的本体映射研究,极少聚焦关联数据具体实现。[方法/过程]文章首先给出了CNMARC到BIBFRAME框架的本体映射表,随后提出了CNMARC格式数据的关联数据具体实现机制。整个实现机制从CNMARC2RDF的转换流程、RDF数据存储方案和书目数据更新机制三个方面进行系统讨论。[结果/结论]实践部分,以方志文献为研究对象,采用建立本体映射模板的方式进行书目数据的转换,并结合关联数据方式进行方志资源的发布与图谱展示。除了方志文献外,提出的关联数据实现方案可用于古籍文献、民国图书、书目数据等馆藏资源的关联数据建设,也可以为数字人文知识库的建设提供技术指导。 相似文献
2.
3.
基于OPAC的图书文献信息资源整合 总被引：1，自引：1，他引：0
图书文献书目数据库一站式建设是实现文献资源共建共事的基础工作.作为一个以服务为主导的高校图书馆,只有将分散在各馆、院、系、所的图书文献进行规范加工并进行书目数据数字化整合在一个系统下运作、管理,才能达到图书文献信息的共知,实现真正意义上的图书文献资源的共享.南昌大学图书馆实践了文献资源整合模式的研究与建设,为阅览型读者提供了便捷的图书信息平台.本文对其研究与建设进行了探讨. 相似文献
4.
图书馆如何控制外包商书目数据质量 总被引：4，自引：0，他引：4
张三记 《内蒙古科技与经济》2008,(13)
运用图书馆学、文献分类学等学科原理,通过调查法、文献资料法、综合分析法等方法,结合自己多年从事文献编目的实践经验,对外包商书目数据的常见错误、错误产生的原因作了详尽的分析,并提出解决书目数据质量控制的对策. 相似文献
5.
书目数据共享有水平型、垂直型、网络型三种形式。其中网络型共享是理想化方式。书目数据社会化制作中，资源配置、数量与质量、扩散程度等方面存在影响书目数据网络共享的因素，必须充分利用在版编目的品种优势，加强出版发行机构与文献信息机构的合作来进行改善。 相似文献
6.
书目数据库质量是图书馆进行信息资源检索、提供服务和开展各项业务工作的基础和保障。书目数据总检是控制数据库质量，降低差错率的有效手段和重要环节。作者根据自己的总检工作实践心得，对总检人员的素质要求以及如何作好书目数据总检工作，提高总检工作效率，谈了自己的体会和看法。 相似文献
7.
论网络环境下的书目控制 总被引：1，自引：0，他引：1
网络环境一方面为文献信息资源的控制提供了前所未有的发展空间，另一方面也对文献信息的书目控制提出了新的挑战?首先，计算机网络技术的运用为实现大规模、全方位的编目源控制提供了技术保障．目前的关键是要进行各数据系统间的书目信息整合，建成一体化的书目控制系统；其次，元数据、可扩展置标语言、数据库技术以及超链接技术在数字化文献信息处理中的运用不仅使书目的描述性控制得到进一步发展，而且为书目的检索性控制开辟了更为广阔的空间。但当前信息处理技术和网络管理技术本身还存在着一定的缺陷，数字化信息的安全性、可靠性和可获得性缺乏保障，在某种程度上影响了书目功能的实现；第三，元数据标准的规范化控制有待加强。 相似文献
8.
书目数据库是图书馆自动化系统赖以生存的基础,高质量的数据是实现文献信息资源共享的前提.是图书馆内部开展业务的依据.书目数据的质量直接影响着图书馆自动化管理及文献信息交流.本文就目前馆藏书目数据库中存在的问题进行了分析,并提出了一些解决方法. 相似文献
9.
机读目录数据库是实现图书情报自动化的基础,是文献信息资源共享的前提条件;而书目数据的标准化、规范化则是数据库建设的生命线。文章主要探讨了机读目录数据标准化、规范化以及书目数据机读化的两种录入方法。 相似文献
10.
11.
数据、信息、知识与智慧 总被引：5，自引：0，他引：5
知识管理是目前管理领域研究的热点之一。知识管理的对象是人类对客观事物认识的结果,这些结果可以分为数据、信息、知识和智慧等。认清数据、信息、知识和智慧的概念及它们之间的关系是建立与运行知识管理系统的前提。本文分析、归纳了国内外一些学者对数据、信息、知识和智慧的定义,提出了作者对这些概念的理解和认识,并对它们之间的关系进行了详细分析。本文认为数据、信息、知识和智慧之间具有本质的区别,是非连续的,它们各自处于不同的认识层次。数据、信息、知识和智慧之间的联系在于前者是后面的基础与前提,而后者是前者的发展并对前者的获取具有一定的影响。 相似文献
12.
《Information processing & management》2023,60(6):103482
We aim to investigate how Cognitive Overload, Anxiety, Cognitive Fatigue, Avoidance Behavior and Data Literacy are related in Big Data environments. We developed a survey with 372 respondents and analyze the data using Partial Least Squares Structural Equation Modeling. The results demonstrate that Cognitive Overload is positively related to Anxiety and Avoidance Behavior. The relation between Cognitive Overload and Cognitive Fatigue is fully mediated by Anxiety. Anxiety is positively related to Cognitive Fatigue. The relation between Anxiety and Avoidance Behavior is fully mediated by Cognitive Fatigue. Cognitive Fatigue is positively related to Avoidance Behavior. Data Literacy is negatively related to Cognitive Overload and positively related to Cognitive Fatigue. The inverse relations between Data Literacy and Anxiety and Data Literacy and Avoidance Behavior are fully mediated by Cognitive Overload. The inverse relation between Data Literacy and Avoidance Behavior is fully mediated jointly by Cognitive Overload, Anxiety and Cognitive Fatigue. 相似文献
13.
城市的可持续发展是实现联合国2030年可持续发展目标(SDGs)的关键。地球大数据对于克服城市可持续发展评估中传统统计数据的不足具有重要意义,它能够凭借宏观、动态、多样的优势为城市可持续发展评估提供新的动力。文章在系统梳理国内外城市可持续性评价指标研究与评估实践的基础上,以SDG 11(可持续城市与社区)为核心,兼顾其他SDGs中体现城市可持续发展的维度,充分挖掘地球大数据完备、实时、稳健、客观等优势,选取12个适合运用地球大数据来进行评估的指标。其中,7个直接指标从SDG11具体标中抽取,依次为SDG 11.1、SDG 11.2、SDG 11.3、SDG 11.6、SDG 11.7、SDG 11.a、SDG 11.b等;另外5个关联指标为不包含在SDG 11中,但与城市可持续评估息息相关的代表性评价指标,分别为SDG6.3、SDG 7.2、SDG 8.1、SDG 9c、SDG 15.1等。文章介绍这12个指标在城市可持续评估中可发挥的作用,以及评估的数据、指标与方法。最后,提出基于地球大数据进行可持续指标计算,实现了对多源信息的整合利用,将有助于实现更加定量、实时、精细的城市可持续评价。 相似文献
14.
Christina Courtright 《The Information Society》2013,29(5):345-356
The World Bank has been the largest multilateral source of rural telecommunications financing in developing countries since the mid-1960s. This article analyzes World Bank-sponsored studies of rural telecommunications initiatives in Chile, Peru, Indonesia, Bangladesh, and Malaysia to identify which lessons the bank draws from them and recommends for other countries. The World Bank's preference for a “best practice” approach in its research leads it to attribute successes and failures to a narrow scope of factors that tend to agree with its economic policy priorities. Instead, rural telecommunications practices should be analyzed within their broader socio-institutional and cultural contexts in order to enable cross-situational applications, and a broad array of stakeholders should be involved in shaping the lessons learned. 相似文献
15.
One of the fastest growing forms of downloadable Internet-based data involves digital map layers that contain spatial features suitable for analysis with a geographic information system (GIS). The availability of networked spatial data has fostered tremendous growth in the importance and use of location-based services, and it is now commonplace to find a wide variety of map-based applications and data sets on the Internet for unrestricted download. Despite the rapid growth in spatial data resources, there has been scant attention paid to their currentness, lineage, locational accuracy, completeness, and overall usefulness. This article discusses the quality of Internet spatial data by taking an extreme case to evaluate both the availability and the usefulness of spatial data posted on publicly accessible Web sites. The case study examined is Tibet, which is selected purposively because it lies at or beyond the fringes of the network society. The issue examined concerns the rehabilitation potential of locatable Buddhist monasteries. In undertaking this assessment, the efficacy of the current Internet as a source of useful spatial data is brought into question. 相似文献
16.
17.
技术的发展使得关系市场营销在近几年变成了热点，尤其是通过数据挖掘。将隐藏在大型数据库中的信息提炼出来之后。企业可以确定有价值的客户。预言客户行为，制定正确的决策。本文介绍了数据挖掘与客户关系管理的概念、关系和发展，并讨论了它们与保护客户隐私之间的矛盾与平衡。 相似文献
18.
本文在介绍了数据采掘所获得的6种主要信息类型的基础上,阐述了数据采掘的方法、算法及发展现状;最后作者指出：宜先搁置学术界的争论,将现有的采掘技术加以充分应用,使其为决策支持服务。 相似文献
19.
20.
数据科学的发展，将为计算智能的持续发展提供新的可能与机遇；与此同时，计算智能的发展与新型智能范式的兴起，也将为大数据在各行业和各领域的应用提供新的契机。文章阐述了数据科学的内涵，探讨了计算智能的发展与新型智能范式，列举了引领数据科学与计算智能研究的应用方向；进而基于香山科学会议第667次学术讨论会与会专家的讨论，提炼形成数据科学与计算智能领域的七大关键问题，以期使该领域研究得到相关领域研究者与应用者的共同关注，从而把握时代的机遇，推动数据科学与计算智能持续发展。 相似文献