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[目的/意义]对情报学知识来源的分析,有助于情报学界更好地把握学科研究内容、探究现有研究是否偏离情报学的本原。[方法/过程]文章基于4种情报学中文核心期刊的刊载文献及其中文参考文献,使用OI~*_i等指标定量分析国内情报学研究中各学科对情报学领域的知识输入量,并通过LDA主题模型识别各学科知识输入的主要内容。[结果/结论]研究发现,国内情报学研究过度依赖经济学、计算机科学、法学及管理学等学科,情报学中有关信息的研究较多,对真正的情报问题重视不够,急需加强自身理论和方法建设,增强学科独立性。 相似文献
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[目的/意义]随着跨学科研究不断深入,识别并分析跨学科知识生长点的生命周期,对于把握学科发展现状、未来趋势和跨学科规律具有重要意义。[方法/过程]改变以往以文献作者标注关键词、题名摘要抽取关键词为研究对象的方式,通过对目标学科文献与跨学科参考文献进行全文分词,构建跨学科知识生长点识别模型,全面分析知识节点的影响力与共现强度,识别并分析跨学科知识生长点所处生命周期的不同阶段,并以图书情报学“引文分析”领域为例,全文提取2016—2020年研究文献及其跨学科参考文献关键词进行实证分析。[结果/结论]引文分析领域不同生命周期的跨学科知识生长点具有不同特点：形成期不稳定生长;成长期创新发展能力较强,且外来知识主要来源于计算机科学;成熟期合作紧密,其中“社会网络分析”是最稳定的外来知识。 相似文献
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[目的/意义]近年来,科技文献资源呈爆炸性增长,海量科技文献中依旧存在大量非结构化摘要。非结构化摘要一方面不利于学者阅读与理解;另一方面不利于对摘要内部信息进行知识的自动化抽取和相应的检索。研究科技文献非结构化摘要的知识表示模型及其自动化抽取方法,对学者快速阅读和机器自动化处理具有重要意义。[方法/过程]文章在分析科技文献非结构化摘要结构的基础上,结合知识元本体理论,构建了一个面向科技文献非结构化摘要的知识元本体模型。通过分析非结构化摘要的写作特征,将文本按句子级划分为目的、方法、结果或结论三个要素,统计每个要素句中的线索词、句型和位置,建立相关规则库,根据本体模型和规则库构建相关抽取算法。最后,下载《计算机技术与发展》中的部分文献进行实验。[结果/结论]通过增加句型集和线索词集,完善了非结构化摘要的要素,构建了非结构化摘要知识元本体模型。实验结果表明,根据本文提出的模型能有效地对非结构化摘要中的知识元进行抽取。[局限]实验的不足之处是需要人工对摘要中的句型和线索词进行归纳总结。 相似文献
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[目的/意义]识别跨学科引用的主要学科，有助于促进学科之间的知识交流，探析学科间的联系，推动学科创新发展。[方法/过程]引入物理学动能定理，从引用质量和引用转化率两方面构建引用动能模型，计算目标学科引用其他学科文献而具有的动能，根据动能的大小，识别该学科引用知识的主要来源学科，挖掘学科间的联系。[结果/结论]以图书情报学为例进行实证研究，发现管理学是与图书情报学知识交流最密切的学科，其次为计算机科学与经济学。探析图书情报学与被引学科之间的联系，促进跨学科知识交流，进而有助于研究学科之间的交叉融合现象，发掘学科生长点，培育新兴交叉学科，构建协调可持续发展的学科体系。 相似文献
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基于HNC理论的期刊文献知识元检索 总被引：1，自引：0，他引：1
针对期刊文献知识元提出了一种基于HNC理论的六元组表示方法,以及在文献结构分析基础上依据依存分析和HNC理论进行知识元的抽取。利用HNC符号的领域信息以及最大熵模型建立的分类器,对所抽取的知识元进行分类并存储,最后通过两阶段检索实现知识元的语义检索。 相似文献
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[目的/意义]情报学作为信息科学群的一个分支学科,在大数据时代呈现出更高的职责要求,iSchool这一高校信息学院联盟培养符合新时代需求的信息领域人才。[方法/过程]为探索情报学学科的教学模式和特点,文章以iSchool培养计划为研究对象,分别基于Bi-LSTM-CRF和BERT深度学习方法,构建能力和研究领域的自动抽取模型,挖掘其中情报学科教学信息。在模型的基础上,完成iSchool培养计划的知识挖掘,统计iSchool院校对学生的能力要求以及主要的研究领域,并按照iSchool等级进行系统和深入的统计分析。[结果/结论]在上述分析的基础上,发现和总结当前情报学教育的发展态势,为我国情报学教育体系设计提供切实可行的建议。 相似文献
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【目的/意义】为准确抽取科技文献中的方法知识元,实现科技文献更细粒度知识组织和检索。【方法/过程】
本研究提出一种基于规则的方法知识元抽取方法,该方法主要分为两个阶段：方法知识元初始描述规则半自动化
识别阶段和方法知识元及其描述规则自动化抽取和更新阶段。第一阶段根据方法知识元的特征,以人工—机器相
结合的方法识别方法知识元的组成维度及初始描述规则。第二阶段依据第一阶段识别的方法知识元初始描述规
则,自动从科技文献中提取方法知识元,并基于PreFixSpan算法从新识别的方法知识元中挖掘出新的方法知识元描
述规则,以实现方法知识元及其描述规则的动态更新。【结果/结论】在对16篇科技文献的初步评估中,实验结果P、
R以及F值分别为0.71、0.80和0.73（均＞0.5）表明该方法的可行性和有效性,该抽取方法对更细粒度的知识组织和
检索也有一定借鉴作用。【创新/局限】方法的局限性在于需要一定的人工参与方法知识元描述规则的提取。 相似文献
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[目的/意义] 信息偶遇日渐成为图书情报学、计算机科学等多学科研究的热点。国内外关于信息偶遇理论已建立若干标志性的模型和框架,但由于数据来源和研究方法的瓶颈,造成实证研究的困难与理论检验的不足。本研究试图以信息偶遇领域知识图谱构建与分析结果为依据,探索该领域未来突破的可能与发展的方向。[方法/过程] 本研究以1995年至今国内外期刊论文和学位论文及相关引文数据为来源,采用文献计量学相关方法,以SATI、UCINET、NetDraw和CiteSpace等为数据分析和可视化工具构建信息偶遇领域的知识图谱。[结果/结论] 研究结果揭示了20多年来国内外信息偶遇研究从理论探索到面向新环境和新技术的适应性研究与应用的发展轨迹,既呈现出由图书情报学、计算机相关学科和工商管理等学科形成的相对独立的研究领域,也呈现出图书情报学研究向相关学科扩散的趋势。计算机相关学科基于社会网络分析和行为数据分析的方法可为突破数据获取与分析的瓶颈提供方法参考;特异性的技术环境和信息使用情景的探索可能带来理论突破。 相似文献
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[目的/意义]在提倡“文理交叉”的新文科建设背景下,识别跨学科潜在知识组合,并分析其合作方案的可行性,对于把握跨学科创新方向、推动学科转型与交叉融合具有重要意义。[方法/过程]基于多路径分析和全文知识提取,构建跨学科潜在知识组合合作潜力识别模型,从路径连通性、平衡性、有效潜在路径数三方面反映两知识的合作潜力,并以图书情报学“引文分析”领域为例,全文提取2016—2020年研究文献及其跨学科参考文献关键词进行实证分析。[结果/结论]实证表明,该模型能够通过多组已形成知识路径识别平衡性较好的跨学科潜在知识组合,并发现“引文网络—技术跨越”“相似度分析—激活函数”“聚类分析—扩散曲线”等识别结果具有理论合作可行性和实际应用价值。 相似文献
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【目的/意义】知识流动模式能够动态反映知识形态在知识流动中发生的变化，体现学科系统中不同知识体
系的发展规律，因此从科学文献角度出发研究知识流动模式的发现具有重要意义。【方法/过程】以图书情报学领域
为例，设计一种组合方法，首先采用LDA（latent Dirichlet allocation，隐狄里克雷分布）主题模型进行领域内文献的主
题聚类，然后提取引用和被引用数据构成主题知识流入、流出特征，并作为HMM（Hidden Markov Model，隐马尔可
夫模型）训练模型的观测值序列，识别不同的隐藏状态，进一步对模型的拟合效果进行评估，最后通过聚类分析将
隐藏状态序列与知识流动模式一一对应，揭示图书情报学领域存在不同知识流动模式的差异性。【结果/结论】实验
结果显示，不同类型的知识流动模式具有不同的表现形式，反映了领域内部主题研究的演变历程，为理解和认识科
学发展趋势具有一定价值。 相似文献
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数字图书馆作为一种以网络技术为环境基础的知识网络系统,是重要的知识来源。为了满足用户精细化信息需求,数字图书馆数字资源的知识管理单位进一步细化到知识元。以事实知识元为研究对象,在对数字图书馆的数字资源管理现状及知识元的研究现状进行综述后,提出事实知识元的定义,针对事实知识元的特点,建立起事实知识元描述模型及抽取规则,以该抽取规则为基础,对事实知识元的抽取流程进行梳理,提出事实知识元描述框架。 相似文献
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基于碎片化UGC的知识元抽取研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]在大数据环境下,从海量的碎片化用户生成内容中抽取具有完整语义的知识单元。[方法/过程]文章提出一种基于碎片化UGC的知识元抽取方法,该方法首先借助BTM主题分割方法从UGC中抽取知识要素,而后基于融合TextRank和Glove词向量的K-means方法实现知识要素聚类,最后根据知识要素相关属性和知识要素聚类结果生成对应UGC知识元。[结果/结论]实验结果显示基于碎片化UGC的知识元抽取方法具有一定科学性和有效性。 相似文献
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[目的/意义]当前各学科领域文献增长迅速,迫切需要以面向“问题解决”的思路,从大量科技文献中抽取出研究问题、解决方案及其解决关系,并以此为基础开展领域知识演化研究。[方法/过程]文章提出了可应用于实践的低成本领域实体关系抽取方案：依托词嵌入类比的思想,仅从领域知识资源中提取的少量实体关系对作为基准即可实现关系分类。[结果/结论]在人工智能领域数据集上使用基于词嵌入类比方案的集成模型,抽取解决关系、问题层级关系、方法层级关系的F1值分别为82.33,81.49,74.81。最后,将集成模型应用于全量数据抽取实体关系,从宏观、中观、微观三个层面展示了面向问题解决的人工智能领域知识演化情况。 相似文献
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[目的/意义]以知识扩散为视角，探讨知识单元的学术价值形成机制，衡量知识单元粒度上的知识价值增量，为破除“以刊评文”的科研评价弊端提供方向。[方法/过程]首先，利用知识描述规则抽取学术文献中的知识单元；其次，在梳理现有研究的基础上，提出知识主体的知识结构描述方法，以及知识存量与流量的量化方法；然后，从知识主体的知识结构、知识存量、知识流量等客观可测维度，构建知识扩散视域下知识单元的学术价值形成机制；最后，将知识单元在知识扩散网络中的相互影响关系融入其学术价值计算过程中，并结合知识单元在知识扩散网络中的具体位置对其学术价值加以调整。[结果/结论]文中方法实现了知识单元粒度上的知识价值定量研究，其测得的知识价值能够较好地体现知识单元在领域知识扩散中的实际作用，使知识单元作为基本单位直接参与到学术价值评价。 相似文献
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[目的/意义]学科领域的离群主题词可为创新机会发现提供新颖、稀缺的信息，离群主题词跨学科组合能催生新的知识，产生突破性学术创新机会。[方法/过程]以情报学和政治学为例，利用LDA提取不同学科文献的主题，以概率分布低的主题词为数据对象，利用Word2Vec和PCA技术将题名和摘要中包含文本语义的主题词表示为低维稠密向量，根据主题词在二维空间的分布发现学科内的离群主题词；利用余弦相似度计算不同学科离群主题词之间的语义相似度，将相似度高的不同学科的离群主题词组合视为具有创新潜能的组合。根据设计的需求度指标进一步筛选离群主题词组合，最终确定未来具有研究潜力的学术创新机会。[结果/结论]将主题提取与语义分析相结合，充分考虑了离群主题词的价值和语义环境；将离群主题词跨学科组合的语义相似度与需求度结合，能够兼顾学术创新的新颖性和有用性特征。研究表明，此研究方法能够有效发现学术创新机会，为科研指导、知识服务提供可靠参考。 相似文献
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[目的/意义]科学文献中的知识实体的挖掘、利用与评价对知识发现、构建知识网络、探索知识之间潜在关联均具有重要意义。随着机器学习、深度学习和大语言模型的发展及其应用，相比最早的基于人工标注的知识实体抽取技术，如今已经发生了翻天覆地的变化；此外，近年来，学者对科学文献中知识实体的评价也进行一些探索，取得了较大进展。[方法/过程]在相关文献调研基础上，回顾并比较了基于人工标注的方法、基于规则的方法、传统机器学习、基于深度学习与大语言模型在知识实体抽取方面的优缺点，列举了相关数据集、软件与工具及相关专业会议；从提及频率、替代计量及其影响因素、实体共现网络及实体扩散/引文网络、基于知识实体的同行评议、基于知识实体的论文新颖性和临床转化进展五大方面，对知识实体的评价研究最新进展进行了归纳与整理。[结果/结论]针对目前存在的问题，建议在具体的知识实体抽取任务中，抽取方法选择应权衡多方面因素，再依此选择一个或多个模型完成实体抽取任务；在知识实体评价方面，应重视指标多样化、可靠性、有效性、系统性和规范化研究，关注对知识实体评价指标的影响因素、指标间相关关系与因果关系的实证分析，构建基于知识实体的论文评价... 相似文献
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[目的/意义]为改变“以刊评文”的学术质量评价方法，本文尝试从文本片段入手开展知识单元粒度的学术质量评价。[方法/过程]首先基于知识单元的描述规则抽取学术文献中的知识单元；其次梳理现有的学术质量评价指标，构建初步的知识单元质量评价体系；然后完善初选的评价指标体系，并根据领域专家意见对待评的知识单元质量进行赋分；最后利用回归分析拟合各量化指标与专家赋分，实现知识单元质量的自动评价。[结果/结论]构建起以形式评价、内容评价和效用评价为核心的三维评价模型，实现了融合领域专家意见的知识质量自动化计量方法，克服了长久以来学术质量评价过度依赖于学术载体的不足，真正将学术评价的单位从知识载体深入到知识内容中。 相似文献
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从知识抽取相关概念辨析看知识抽取的特点和发展趋势 总被引：4，自引：0，他引：4
通过知识抽取与知识获取、信息抽取、知识发现等概念之间的概念辨析确定知识抽取的研究范畴。知识抽取以学术文献为抽取对象,以总结学术文献的特征规律为特色,构建以知识元为存储单位的知识库,必将会给图书情报学的发展带来新的机遇与活力。 相似文献
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[目的/意义]全新的社会情境、信息场景与技术环境成为再次推动情报学学科变革的力量。从困惑中发展，在创新中前行，是情报学学科演进的现实需要与时代使命，也亟待对情报学学科前沿的探索并以此指引情报理论与实践的方向。[方法/过程]通过一种改进的样本期刊选择方法，遴选10种国际优秀综合性情报学核心期刊，共获得2 196篇2016-2018年期间样本期刊所发表的研究文献，以标准化年均被引频次为指标选取得到201篇高被引文献，进而通过以文献计量学与质化分析为基础的方法探寻情报学研究的前沿领域。[结果/结论]从研究话题、研究情境、研究方法3个方面对情报学前沿研究领域进行总结与讨论，为新时期我国情报学研究提供一定的指引性参考。 相似文献