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[研究目的]在激烈的企业专利竞争中，率先在指定技术领域进行有效的专利组合布局是获取竞争优势的关键，因此专利组合价值的准确评价对现有专利组合布局的有效性判断及未来技术战略的正确制定尤为重要。[研究方法]基于防御战略的视角，在专利组合理论和专利组合布局原理的指导下，对企业的专利实现专利组合划分，从核心技术实力和战略价值两个维度对专利组合价值进行评价，并使用BP神经网络得到最终的评价模型。[研究结论]以寒武纪专利数据为实例的分析表明：由该方案设计得到的专利组合价值评价模型具有一定的可行性和准确性，说明基于防御战略的专利组合价值评价方案可以进一步推广和应用。 相似文献
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[研究目的]跨领域关键共性技术强调技术的跨领域关联与主导作用，对其识别将为政府推动跨产业跨领域创新、提前布局相关技术领域提供决策支持。[研究方法]首先，运用GloVe模型向量化专利文本，按照专利与技术领域的语义接近程度划分专利所属领域；其次，基于GMM算法提取各领域技术主题，依据技术主题之间的语义距离，构建技术主题关联网络；最后，利用漏斗模型，依据技术主题的共性指标、跨领域指标、关键性指标筛选出跨领域关键共性技术。[研究结论]运用养老科技领域专利数据进行实证研究，结果显示“智能控制辅助技术”“无接触式躯体感知技术”“沟通与信息辅助技术”“适用性技术”为跨领域关键共性技术，通过比对国家相关政策内容，验证了方法的有效性。 相似文献
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[目的/意义]研究技术研发特征规律是科学认识技术创新演变与技术创新速度的前提，也是从宏观和中观层面进行国家科技战略布局与企业技术路线规划设计的基础。[方法/过程]以美国专利商标局1991—2020年间授权的约649万条发明专利文档及其1.46亿条引文数据为样本，基于专利被引延展性和施引源散性、被引时滞和被引速度等指标，对科学密集型技术领域的知识来源结构和技术创新速度等进行度量，并基于P指数对该领域的国际技术竞争格局进行评价。[结果/结论]在科学密集型技术领域内部，不同子技术领域的知识来源结构、技术创新速度等均存在较大差异，需要实施差异化的技术研发布局与政策支持；在该类技术领域的国际竞争格局中，中国大陆地区在美专利布局的比较优势相对较弱，尚未出现明显的“路径依赖”优势技术领域，持续稳定的相对技术优势领域仍不突出。需要根据各技术领域的特点，协调制定科学密集型技术子领域的知识产权政策和产业升级策略，增强自主创新能力，加快高质量专利研发与战略布局，着力维护我国在相关领域的供应链与产业链安全，不断提升国际竞争力。 相似文献
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[研究目的]将Sentence-BERT模型应用于专利技术主题聚类,解决专利文献为突出新颖性,常使用独特技术术语造成词汇向量语义特征稀疏的问题。[研究方法]以人工智能领域2015年-2019年的22370篇专利为实验数据。首先,采用Sentence-BERT算法对专利文献摘要文本进行向量化表示;其次,对向量化矩阵进行数据降维,利用HDBSCAN方式寻找原始数据中的高密度簇;最后,识别类簇文本集合中的主题特征,并完成主题呈现。[研究结论]对比LDA主题模型、K-means、doc2vec等方法,本文的实验结果提高了主题划分的细粒度和精确度,获得了较好的主题一致性。如何采用fine-tune策略进一步提升模型的效果,是未来该方法进一步深入探索的方向。 相似文献
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[研究目的]基于专利寿命视角，探究潜在高价值专利识别方法，快速精准识别早期高价值专利。[研究方法]结合已有专利价值评估的相关研究，构建潜在高价值专利评估指标体系；以无线网络通信技术领域为例，构建潜在高价值专利识别指标数据集；采用Lasso回归对指标进行约简，构建潜在高价值专利识别特征集；采用机器学习生存预测算法构建专利生存风险预测模型，根据设置的生存风险评分阈值，实现潜在高价值专利识别。[研究结论]构建了基于专利寿命视角的潜在高价值专利识别模型，并且以无线网络通信技术领域专利数据验证了模型的有效性和可靠性，证明该模型可以较好地识别早期高价值专利，有利于企业和决策部门较早进行高价值专利的定向培育。 相似文献
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[研究目的]综合考虑专利节点度数及其邻域专利节点对(node pair)间的相似程度，定义并计算专利节点在网络中的结构重要性，从网络科学视角完善专利价值评价与核心专利识别方法。[研究方法]基于专利四种基本引用关系构建专利综合引用网络；利用网络节点度数及其邻域节点对的相似度量化表征其局部网络结构重要程度，以此为依据提出专利节点重要性评价指标PNII,进行核心专利识别；从复杂网络视角，利用传染病传播动力学模型(SIR)计算专利节点的实际传播影响力，以此为判据比较PNII和其他网络中心性指标在不同传播概率和不同节点比例下的识别效果。[研究结论]结果表明，基于专利网络节点重要性的PNII指标相较一般的网络中心性指标更加科学，核心专利识别结果更加准确；基于传染病传播动力学模型的评价方法，在一定程度上解决了核心专利识别结果评价难题。 相似文献
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[研究目的]为提高专利知识图谱构建的自动化水平，并实现知识服务与交易服务的融合，提出了面向供需信息挖掘的供需知识图谱(PSD-KG)的构建思路。[研究方法]知识图谱规划方面，对专利交易涉及实体及关系进行了拓展，规划了共由12类实体和14类关系组成的PSD-KG。知识图谱构建方法上，建立专利领域词典以实现语料自动化标注，并提出了基于BERT-BiLSTM-CRF模型的语义实体识别方法。[研究结论]与传统的CRF、BiLSTM-CRF模型对比发现，该文模型的准确率、召回率和F1指数均高于85%,验证了方法的有效性；以燃料电池领域为例构建PSD-KG,通过技术供需热点识别及演化研究，识别出三类技术热点，包括：持续热门技术点、新兴热门技术点和潜在热点技术；并在交易网络分析、供需信息检索等方面挖掘新应用场景。研究成果也为专利交易推荐提供了知识库。 相似文献
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[目的/意义]专利信息是人类科学技术进步的结晶,随着社会的发展,专利信息将为促进科技创新发挥日益重要的作用。利用聚类技术可以将海量专利信息进行自动分类,在实现信息有序归并管理的同时,有助于用户高效而全面的获取相关技术领域中的集成专利信息,具有重要的现实意义,传统聚类研究方法效率与准确度存在不足。[方法/过程]本文通过对专利信息服务网站（中国科学院知识产权网）访问日志数据的清洗与分析,生成专利信息点击序列,基于深度学习词嵌入模型,设计了PatentFreq2Vec模型,计算得出专利关联信息。[结果/结论]利用PatentFreq2Vec模型分析计算访问日志数据,能够得到关联专利信息,实现专利聚类,且聚类准确度高于传统方法。 相似文献
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[研究目的]高质量专利对促进专利转化、技术追踪和战略布局十分重要,面对海量专利数据,如何准确高效自动识别高质量专利,为开展后续专利投资融资、产业转型等专利工作做基础铺垫,成为当前重要研究问题。[研究方法]以国家知识产权局受理的申请专利为研究对象,使用专利维持年限表征专利质量,提取专利数字特征并嵌入专利文本特征生成的专利-核心词汇网络,搭建图卷积网络模型自动识别高质量专利。[研究结论]目前针对专利质量的研究专注于挖掘专利数字特征而忽视专利文本特征,该方案在高质量专利自动识别过程中使用专利数字特征与文本特征,对当前专利质量研究做出补充。此外,所提方案可在专家标注少量专利文档情况下完成专利质量识别任务,解决现有专利质量标签标注方案无法全面衡量专利质量的局限。同时,将图卷积网络扩展到专利背景下的质量识别领域,为专利质量研究提供崭新框架,实验结果也显示方案具有较高实践价值。 相似文献
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[研究目的]识别具有科学可行性的技术创新机会，对企业降低研发失败风险和制定创新战略具有重要价值。[研究方法]该文提出一种融合式的识别科学可行的技术创新机会的方法。首先，选取GTM专利地图对专利数据进行文本挖掘可视化表达，识别技术空白并逆向解读；然后，对科学文献进行文本挖掘和ORCLUS聚类，获取科学知识主题；最后，通过TF-IDF向量的余弦相似值评估潜在技术机会与科学主题的相似性，筛选出科学可行的技术创新机会。[研究结论]对质子交换膜燃料电池进行了实证研究，识别出8项科学可行的技术创新机会，证明了该模型的有效性，可以为企业制定研发战略提供决策支持。 相似文献
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[目的/意义]多技术融合已成为当前科技创新的重要特征，开展多元技术融合过程和预测研究，识别技术融合的趋势和规律，有助于支撑国家战略决策、企业研发策略制定。[方法/过程]提出一种基于高阶网络的技术融合预测方法，通过三元技术融合过程分析和高阶链路预测，预测特定领域的多元技术融合。首先，以专利分类号为节点，采用单纯复形方法构建专利技术高阶网络；其次，结合边的形成和加强，分析三节点组的形态和三角形闭包事件的过程；最后，构建训练集和测试集，从12个模型中获得效果最佳的相似性指标，开展三元技术融合预测。[结果/结论]以人工智能领域进行实证研究，发现边的加强对于三角形闭包事件具有重要意义，成功预测了F16M、G06F、G06N等三节点组发生三元技术融合，验证了方法的有效性。 相似文献
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有效评估药物专利价值有必要考虑制药基础技术细节以及新药专利保护期限较长的特殊性等有关实际，同时，利用机器学习方法开展专利价值评估的研究仍有待进一步完善，因此，针对生物制药产业专利价值评估准确性问题，结合产业技术因素及其专利特点，以及专利价值评估的共性指标和生物制药产业特征与专利技术特点的个性指标，引入自编码器（AE）模型和谱聚类算法（SC）构建专利价值评估算法模型，以药智专利通数据库的相关专利数据为样本进行实证分析，通过提取专利指标特征、专利聚类来进行专利价值评估，并运用支持向量机方法对专利价值进行分类，以验证AE-SC评估模型的有效性。结果表明：AE-SC评估模型通过自编码器提取专利特征后的专利价值聚类准确度优于谱聚类和传统K-means聚类；专利存在年数、药物专利类型、适应证类别等是评价生物制药产业专利价值必要考虑因素。 相似文献
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[目的/意义]企业间的技术相似性能否转化为现实的合作关系,专利耦合所揭示的潜在关联究竟预示着合作还是竞争,这些问题需要在实证研究中寻找答案。[方法/过程]以德温特专利分类号为媒介构建专利耦合网络,采用可视化和因子分析方法考察企业的技术相似性及其聚类结构、发掘技术派系及其研究方向,对专利耦合网络与现实合作网络进行比较。[结果/结论]单纯的技术相似性不能作为潜在合作关系的有效判定依据,基于专利耦合形成的潜在合作关系难以转化为现实,社会关系因素对于专利合作的影响程度远甚技术相似性。 相似文献
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[研究目的]面对海量的专利数据，如何构建有效的专利可转让性评估方法，筛选出具有转让可能性的专利，对于发现潜在高价值专利、提升我国专利成果转移转化效率具有重要意义。为此，提出一种基于机器学习的专利可转让性评估方法。[研究方法]首先利用基于机器学习的指标约减算法对从技术维度、法律维度、经济维度和主体维度构建的专利可转让性评估指标进行约减，以去除掉冗余指标；然后根据约减后得到的评价指标构建机器学习模型，并对专利可转让性进行评估。[研究结论]人工智能领域专利可转让性评估案例结果表明，当剔除掉冗余指标后机器学习模型的预测准确率均值提升了0.56%;基于机器学习的专利可转让性评估模型的分类准确率达到72.36%,可以较好地对专利的可转让性进行评估。案例结果验证了所提出方法的可行性和有效性，该方法为专利可转让性评估提供了新的研究方法。 相似文献
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[目的/意义]科学准确识别关键共性技术对企业和国家来说都是至关重要的战略议题。[方法/过程]文章提出了一种基于专利文献分析的关键共性技术识别框架,运用文本挖掘和技术演化分析方法,获取特定领域的关键共性技术。首先,使用Viterbi算法识别专利文献中的专业术语,通过LDA算法捕捉专利文献中的技术主题聚类;其次,通过将技术主题的共类特征数值化,作为共性程度的度量;随后,将技术主题节点在技术演化转移网络中的关键程度作为技术关键性的表征,并使用PageRank算法衡量技术主题的关键性。最后,以机器人及数控机床技术为例,验证了该方法的可行性和有效性。[结果/结论]该方法可实现高效、准确的关键共性技术识别,为国家制定创新扶持政策提供支撑。[局限]研究仍需扩大科技文献的收集范围,以实现更全面的关键共性技术识别。 相似文献
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[目的/意义]对具有颠覆性潜力的新兴技术研发主体之间的研发合作网络演化特征进行研究,对于我们定量认识新兴技术研发合作特征具有重要的理论意义和方法意义,对于新兴技术研发管理活动具有重要的现实指导意义,可为政府、企业的研发管理决策提供参考。[方法/过程]针对目前在新兴技术研发合作演化特征研究中存在的不足,即大多基于单一网络分析其演化特征或模式以仅利用专利数据,该文提出一种新兴技术研发合作网络演化特征分析模型,以专利数据和网络信息为数据源,构建发明人合作网络、专利权人合作网络、发明人和专利权人间隶属关系网络的多层网络,并在多层网络中划分不同的研发合作类型,从多个维度来揭示新兴技术研发合作网络的动态演化特征。[结果/结论]以钙钛矿太阳能电池技术为案例进行研究,验证了模型的有效性和可行性。 相似文献
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[目的/意义]在基因工程等新兴领域技术更迭尤为迅速，如何及时、准确地识别高影响力技术对捕捉技术机会、跟踪技术热点、分析技术演化都具有重要参考价值。[方法/过程]基于引文网络方法，引入影响域来揭示技术影响力扩散的范围，在空间上将评估范围从直接关系扩展到间接关系；引入活跃度来揭示技术影响力持续的时间，在时间上考虑了专利年龄和技术贡献的持久性，从空间和时间两个层面构建专利即时影响力指数。[结果/结论]从基因工程领域的技术成长期中筛选出40件高影响力专利，专利影响力评价结果与领域实际发展现状吻合。利用专利即时影响力指数不仅可以及时、准确捕捉到领域内现阶段的高影响力技术，还可以挖掘出基因工程在新冠肺炎疫情大背景下的整体研发热点的转变。[局限]从技术生命周期的角度来看，该指标适用于技术成长期的专利即时影响力评价。 相似文献
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[研究目的]专利是技术信息的载体，以专利数据为研究对象，在产业链视角下进行技术主题提取及识别，从专利数据中识别新兴技术可以有助于把握新兴技术的发展动态。[研究方法]首先，根据产业链的概念和专利IPC分类号构建出产业链各个层级对应的专利集；然后，结合专利文本的特点提出EW-LDA主题模型，从词汇权重和语境两个角度对LDA主题模型进行改进，使用EW-LDA模型提取出产业链的各个层级中得技术主题；最后，根据专利文本及新兴技术的特点，从新颖度、热点度、关注度和增长率四个方面入手构建新兴技术主题识别指标，将技术主题分为新兴、热点、潜在、衰退和噪音五类。并在人工智能领域的专利数据上进行实验。[研究结论]结果表明，提出的EW-LDA主题模型具有更好的主题建模效果，产业链视角下的新兴技术主题识别方法可以有效的识别出新兴技术。 相似文献
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[目的/意义]精准识别潜在专利技术组合,将相互关联的技术组成保护范围更大的专利网,对于打破单项专利的局限性、构建更为缜密的技术壁垒具有重要意义。[方法/过程]首先在对关键词与核心IPC进行语义抽取的基础上,筛选出核心专利集合,然后计算基于专利相似性与互补性的专利组合强度,最后利用MCL聚类算法直观、精准地识别潜在专利组合,并以艾滋病疫苗领域专利对方法进行了验证。[结果/结论]该方法以核心专利集合为数据源有效降低了组合识别中的噪音,基于多维度的专利组合强度计算克服了以往组合识别指标的片面性,利用MCL聚类算法无需人为规定簇群数量,保证识别质量。 相似文献
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[目的/意义]作为科技创新的重要手段,技术融合预测对于改进技术研发的策略选择具有重要参考和借鉴意义,文章提出一种专利共类与深度学习模型结合的技术融合预测方法,以提高预测结果的准确性和可靠性。[方法/过程]以燃料电池技术为例,首先采用关联规则挖掘算法识别专利数据中具有强关联的IPC频繁项集,计算技术相对相似度,基于AP聚类算法进行技术聚类;然后运用生成式拓扑映射算法识别其中技术融合点,构建训练数据集和测试数据集。最后基于深度学习模型进行学习训练,预测燃料电池技术未来可能出现的技术融合。[结果/结论]这种方法在准确率和召回率上表现优异,可以快速、客观地识别技术融合,为技术创新的智能决策和预测提供支持和帮助。 相似文献