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[目的/意义]知识图谱作为近年来大数据、人工智能技术飞速发展背景下出现的知识探索、推理发现的新兴技术,对专利检索新业务形态开展,提升业务效率减轻人工负担有着广阔的应用前景。[方法/过程]通过对知识图谱构建流程、技术架构与专利文献业务特点分析结合,对知识图谱语义模型在低质量专利检索和可视化等场景应用进行了探讨。[结果/结论]知识图谱在专利检索场景中适用性较强,相关技术环境/工具成熟,同时其垂直领域多知识体系特点,其语义模型构建还需要高质量文献和专家进行协助和迭代。 相似文献
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[目的/意义]我国经济迈入高质量发展阶段，标准文献在新发展格局中起着基础引领作用。基于知识图谱进行标准文献多维知识发现，能够创新标准文献的资源利用方式，提高利用效率。[方法/过程]结合标准文献内容结构特征和标准文献情报需求，提炼多维知识发现需求。通过对标准文献编写规范、标准文献元数据、标准文献内容等进行系统化的分析，完善和构建标准文献本体模型，最后选取版权领域进行知识发现实例探索。[结果/结论]面向用户情报需求，提出了“标准文献—机构—人员—术语—结构—内容”六维知识发现框架，并聚焦标准文献的通用内容与结构，构建了“元数据—结构—内容”3层标准文献本体模型，包含15个概念、21个对象属性，可一定程度上支撑六维知识发现，包括关联标准文献、潜在机构人员合作关系、术语不一致发现、结构重用、内容关联发现等应用。文章提出的3层标准文献本体模型拓展并细化了标准文献实体类型，基于知识图谱的多维知识发现框架能够为标准文献开发利用提供新方向。 相似文献
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[目的/意义]质量模型为质量评估提供统一的术语和指导。然而，目前的质量模型存在术语不一致、适用性差等问题。尽管W3C和一些标准化机构也推出了一些数据质量知识表示模型，由于这些模型属于质量顶层本体，更具有通用性，不具有可操作性。如何让这些标准化的数据质量知识表示模型能够在特定领域有所应用、减少应用的门槛已成为一项挑战。基于上述问题，本文研究如何构建一套标准的、一致的以及适用的质量知识表示模型方法论具有重要意义。[方法/过程]首先，采用溯源法对DQV以及其他4个质量模型进行梳理总结，提炼出质量模型共有的核心要素并组织为数据质量概念模型，从而解决术语不一致的问题；其次，针对数据质量提出一套建模方法，即从实际业务需求出发，自底向上地构建一个标准的、适用的质量模型；最后，以语义准确性需求作为案例，利用本文提出的建模方法构建了相应的质量模型，验证了所提出方法的可行性。[结果/结论]提出了一个三阶段六步骤的质量模型建模方法。首先，对质量模型进行术语标准化；其次，提出的建模方法为用户提供一种思想，即如何应用和扩建现有的顶层质量模型并构建适合特定领域的质量模型；最后验证了该方法的可行性。 相似文献
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[目的/意义]多源自媒体资源已成为获取信息的重要途径,其多源异构特性使有效知识组织面临挑战。鉴于当前缺乏统一的媒体资源元数据标准,本研究通过文本化、知识元抽取和语义关联等技术路径,旨在构建和实现针对多源自媒体资源的知识组织模型。[方法/过程]研究首先复用和自定义DC元数据,构建多源自媒体资源的元数据描述框架,并据此构建多源自媒体资源本体和语义网络。借助计算机算法实现多源自媒体资源的文本构建标准化,使知识组织研究可以深入到多源自媒体资源的具体内容中。此外,还实现了多源自媒体资源的命名实体、关键词和知识摘要的抽取,并设计了语义关联实验,以上研究都以B站、抖音、知乎等平台数据为基础。[结果/结论]通过算法在多源自媒体资源和给定虚拟馆藏资源进行关联,达成了虚拟馆藏资源到多源自媒体资源的语义关联映射,旨在发掘多源自媒体资源的多元价值,为图书馆的知识服务提供新思路。 相似文献
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[目的/意义] 借助知识图谱对区域政务微博内容进行知识组织与可视化展示,能够提升用户的知识阅读及获取效率。[方法/过程] 首先,基于LDA模型对区域政务微博进行主题建模,通过依存句法分析对微博内容进行语义三元组抽取。其次,构建了区域政务微博知识模型,形成了知识图谱的语义架构。最后,借助图数据库Neo4j及D3.js插件实现了区域政务微博的知识图谱可视化及关联化保存。[结果/结论] 经理论构型与实际验证,本研究构建了基于主题划分的区域政务微博知识图谱,为社交媒体内容的知识图谱构建提供了一定的思路及方法。 相似文献
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[目的/意义]科学数据与期刊论文的互联有助于科学数据的共享和重用，利用关联数据技术实现中文领域科学数据与期刊论文的互联，以促进科学数据和期刊论文的双向知识发现。[方法/过程]首先，分析科学数据和期刊论文中的关联属性和国家科学数据元数据标准，抽取相关元数据，通过命名实体丰富元数据中的隐含信息；其次，在复用本体的基础上形成描述科学数据与期刊论文互联的语义模型，并利用ORCID等属性关联外部数据集，丰富科学数据实体属性；最后，通过Web前端页面的方式直观地展现科学数据和期刊论文的关联，以促进知识发现。[结果/结论]以国家农业科学数据中心的科学数据集和中国知网农业工程领域的期刊论文为实例数据，通过关联数据的语义描述实现科学数据和期刊论文的多维度、深层次互联，帮助用户更加便捷地发现潜在相关资源和检索目标数据。 相似文献
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[目的/意义] 随着人们对检索文档之间关联关系的理解越来越多样化和细粒度化,检索文档内信息单元间关联关系的构建显得越来越重要。本研究旨在以学术文档内信息单元间关联关系为基础,构建文档的细粒度聚合与关联机制。[方法/过程] 本研究从跨体裁聚合单元知识体系所蕴涵的各类关联关系出发,从信息组在的角度阐述支持情景和语义关联的细粒度聚合理论框架、知识组织系统构建和聚合单元元数据标注等关键问题,并提出聚合机制。[结果/结论] 研究认为构建蕴含聚合单元语义关系、学科领域语义关系、任务和文本关系的本体,采用可反应聚合单元层级与关联关系的聚合单元元数据,是细粒度聚合机制发挥效用的关键。 相似文献
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[目的/意义]有效融合引文网络中的引用关系和文本属性等多元数据,增强文献节点间的语义关联,从而为数据挖掘和知识发现等任务提供有力的支撑。[方法/过程]提出了一种引文网络的知识表示方法,先利用神经网络模型学习引文网络中的k阶邻近结构;然后使用doc2vec模型学习标题、摘要等文本属性;最后给出了基于向量共享的交叉学习机制用于多元数据融合。[结果/结论]通过面向干细胞领域的CNKI引文数据集的测试,在链路预测上取得了较好的性能,证明了方法的有效性和科学性。 相似文献
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[目的/意义]基于知识图谱与分面检索能够实现健康信息的有效组织,解决其多源异构、专业知识门槛高、语义歧义等方面的问题,从而帮助用户降低专业性医疗知识的使用门槛,引导用户更快获取资源。[方法/过程]将知识图谱与分面检索相结合,构建基于医学知识图谱的慢性病在线医疗社区分面检索模型,主要包括分面体系构建、分面与焦点排序以及分面展现控制3个步骤,并以百度贴吧自闭症吧为数据来源对分面检索原型予以实现。[结果/结论]所构建的自闭症分面检索原型系统应用效果较好,提高了用户检索的效率与质量。提出的分面检索模型对完善健康信息服务等相关理论和方法具有一定推动作用。 相似文献
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[目的/意义]实体语义关系分类是信息抽取重要任务之一，将非结构化文本转化成结构化知识，是构建领域本体、知识图谱、开发问答系统、信息检索系统的基础工作。[方法/过程]本文详细梳理了实体语义关系分类的发展历程，从技术方法、应用领域两方面回顾和总结了近5年国内外的最新研究成果，并指出了研究的不足及未来的研究方向。[结果/结论]热门的深度学习方法抛弃了传统浅层机器学习方法繁琐的特征工程，自动学习文本特征，实验发现，在神经网络模型中融入词法、句法特征、引入注意力机制能有效提升关系分类性能。 相似文献
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英国政府数据共享与开放的元数据标准建设及启示 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]为促进政府数据的开放共享和高效使用,英国率先在元数据领域采纳开放标准,对其的系统介绍可为我国政府数据资源的元数据标准建设提供一定的参考和借鉴。[方法/过程]采用文献分析和网络调查方法,分析和介绍2020年4月成立的英国政府数据标准局的第一批成果——共享和开放政府数据的元数据标准、实施指南和应用情况。[结果/结论]采纳开放标准代表着国际上元数据标准建设的最新发展方向。对我国而言,应在将元数据标准看作重要的数据基础设施、重视引进和鼓励使用开放标准、持续提升元数据管理的成熟度水平上借鉴先进经验。 相似文献
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[目的/意义]旨在为云服务平台实现数字学术资源的信息安全和资源服务提供参考。[方法/过程]采用调研分析的方法,对国内外数字学术信息资源元数据标准规范建设现状、保障措施、设计原则进行研究,并提出适合我国的数字学术信息资源元数据标准规范。[结果/结论]基于云计算的国家数字学术信息资源元数据标准规范,必须在数字安全保障体系基础上,重视国家层面的一体化建设,建立多元复合的数字学术信息资源元数据标准,为云服务平台实现数字学术资源的信息安全、联合仓储和资源服务奠定坚实的基础,以保证国家数字学术信息资源良性有序的发展。 相似文献
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本文讨论了用于实现语义互操作的3种映射,它们分别是:元数据映射、本体映射和术语映射。分析了它们的含义、算法和实现方式,找出3种映射方式的适用范围:元数据映射主要用于在目标元数据格式里找到与来源元数据格式的元素或修饰词具有相同功能或含义的元素或修饰词;本体映射用于解决不同本体间的知识共享与重用;术语映射用于在不同概念体系的术语间建立关联。 相似文献
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以清晰表达知识内涵、促进信息资源语义共享为目的,以卫生监督调查信息为研究案例,尝试利用顶级本体属性元素构建具有通用语义特征的领域本体。通过领域知识本体的构建实证,详尽阐述依托“七步法”构筑领域本体的方法,探讨使用领域术语构建本体知识表达的途径,实现了卫生监督调查信息知识的本体化,为该领域知识的信息资源语义整合提供研究基础。 相似文献
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[研究目的]针对目前缺少基于复杂网络的应急情报系统案例知识库这一不足,对该类案例知识库的构建和应用方法开展研究。[研究方法]构建方法上,案例库采用以子事件网络和子事件图谱为核心的双层表示模型,知识库采用统计型图谱和事理图谱作为表示模型。应用方法上,在实施情报生产和指挥决策等应急情报行为时,协作使用事例型和统计型知识,设计适用于当前场景的情报方案。[研究结论]研究成果可完善基于复杂网络的应急情报体系,为构建结构化应急情报系统提供理论依据。 相似文献
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[目的/意义]探索基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合的理论和方法,为网络学术社区知识细粒度组织、知识服务实践提供思路引导和新视角。[方法/过程]首先梳理了知识图谱和学术资源聚合的研究进展,从价值需求主体的角度剖析网络社区学术资源聚合的应用价值;然后明确网络社区学术知识图谱的构建流程,构建出基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合框架,并介绍知识富关联关系提取方法;最后设计个体用户画像、语义智能检索、分面式导航三种应用模式。[结果/结论]知识图谱能够较好地应用于学术资源深度聚合,支持网络社区的高级知识服务应用,基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合框架对学术类网络社区平台优化资源配置、有效知识创新服务具有重要参考价值。 相似文献