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生物医学数据从PB量级的组学时代进入到EB量级的多维度大数据时代,引发了生物医学研究向数据密集型的第四科学范式的深刻变革。如何将临床数据与研究数据进行高维度多层次的汇交共享,实现从"组学"到临床与健康人群数据的生物医学大数据的综合管理利用,从而使大数据迅速转化为新知识,成为生物医学大数据所面临的挑战。发展以递交为基础、以整合为导向的数据存储技术,以主题为基础、以交互为导向的数据共享技术,以及以传统信息技术为基础、以前沿信息技术为导向的数据分析挖掘技术,并同时开展标准质控相关研究,是生物医学大数据存储、共享和转化的新思路,也是构建新一代生物医学大数据研究中心的技术关键和未来趋势。 相似文献
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国内外关于医疗数据共享意愿的研究中，涉及社会环境因素与医疗数据共享意愿关系的研究较少。为厘清患者医疗数据共享意愿的影响因素，进一步激活医疗健康数据价值释放，基于对医疗数据性质和有关文献分析，以计划行为理论（TPB）和技术接受模型（TAM）为理论基础，经过探索性研究后引入患者的感知成本和感知风险等因素，构建包含技术（T）、社会（S）、个人（I）3个维度的患者医疗数据共享意愿TSI模型，并通过问卷调查和结构方程模型对研究模型和假设进行实证检验。结果表明：感知行为控制是患者医疗数据共享意愿的直接影响因素，共享态度是患者医疗数据共享意愿的间接影响因素；主观规范和感知成本通过共享态度间接影响患者医疗数据共享意愿；感知风险和感知有用性不仅直接影响患者医疗数据共享意愿，还能通过共享态度间接影响患者医疗数据共享意愿。在此基础上，提出在组织层面提高医疗数据共享透明度、加强对患者隐私的立法保护，以及强化患者对数据共享感知有用性的认识，以促进医疗数据资源的深入整合。 相似文献
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[研究目的]识别医疗健康大数据资产化的关键影响因素，对国家医疗健康大数据战略落地和产业发展、挖掘医疗健康大数据的潜在价值具有重要意义。[研究方法]采用文献分析法与专家访谈法联合识别出医疗健康大数据资产化的影响因素，并运用模糊决策实验室分析法(Fuzzy-DEMATEL)和解释结构模型法(ISM)分析影响因素的层次结构和内在联系。[研究结论]研究发现，医疗健康大数据资产化受数据采集、数据存储、数据处理、数据管理、数据应用及相关环境共6个维度23个因素的影响，其中数据共享、数据交易等4个因素是最直接的影响因素，标准管理、隐私保护等11个因素是连接底层与顶层的关键因素，技术支持、数据集成等8个因素是根源性影响因素。 相似文献
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生命与健康大数据是国家人口健康和生物安全的重要基础资源。目前,我国相关数据严重流失、主权丢失、安全无法保障、再利用效率极低,亟待加快建设国家级生命与健康大数据共享平台。通过发展多元主动的数据收集新方法、互利共赢的数据共享新机制、高效智能的数据解析新技术,建立生命健康大数据的汇交、管理、共享、应用体系,维护国家数据主权,保障数据安全和加速数据应用,服务科研院所、高校、医院、企业和广大人民群众,为我国经济社会发展和人民生活改善作出重大贡献。 相似文献
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由于现代科学发现越来越依赖于大规模科学数据的分析处理,如何高效管理科学大数据业已成为当下亟待解决的问题。文章分析了科学大数据的应用场景和需求,阐述了科学大数据在规模动态化、流水线管理、统一访问、数据共享(SPUS)4个方面面临的挑战。提出了包括计算和存储管理、数据流水线管理、数据融合查询管理、数据共享管理4个模块的科学大数据管理系统体系结构,并分析了系统中存在的关键技术问题。最后,介绍了国家重点研发计划项目"科学大数据管理系统"的研发进展及其未来的研究方向。 相似文献
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【目的/意义】面对当前医疗数据共享存在的基本原则要素缺乏、动力不足以及隐私安全风险难以保障等问题，构建医疗数据共享的协调机制，以提升健康医疗数据的开放治理水平。【方法/过程】本文考虑外部环境的不确定性，基于医疗机构、技术支撑企业和政府参与的医疗数据共享策略选择，构建主体成本分摊和利益分配的随机演化博弈模型，并通过数据仿真对博弈主体的策略演化进行分析。【结果/结论】研究结果表明：技术支撑企业是促进医疗数据共享的关键主体，其策略选择易受到初始概率、建设费用承担比例、隐私安全问题承担比例、收益分享比例及随机扰动等因素的影响；医疗机构、政府共同参与导致的额外成本效应增加会提高双方参与合作的积极性；技术支撑企业是否参与医疗数据共享建设的费用承担对医疗机构策略选择会产生差异性的影响；效益差距及隐私安全问题的承担比例会影响到医疗机构的策略方向选择。【创新/局限】本文的创新性在于将演化博弈与随机过程相结合，为不确定性环境下医疗机构、技术支撑企业和政府共享协调机制的研究提供新的解决思路，但未考虑其他医疗数据主体和更全面的影响因素，以及尚未找到多数据的处理方式，后续可对此进行进一步探讨。 相似文献
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随着计算机和信息技术的不断发展,各个领域信息化程度的不断加深,大数据已经成为未来不可阻挡的趋势。医药卫生领域的信息化在近10年以来得到了蓬勃发展,在医药卫生活动中产生了海量的数据。如何利用这些大数据,并给老百姓的生活带来切实的利益,有效推动医药卫生事业的发展,成为我国未来一段时间亟须面对和解决的关键问题。医疗大数据建设也面临医疗大数据的应用将利民惠民,有利于医疗管理与改革,为相关科研的开展提供绝佳平台。云南省医疗大数据建设也面临医疗大数据的相关知识和理论需进一步发展、利益纠葛复杂、相关复合型人才缺乏、信息安全和个人隐私等方面的挑战。对此,政府应采取加快出台配套政策、挖掘和引进人才、以点带面搞示范等措施,促进医疗大数据发展。 相似文献
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正本文通过阐述健康医疗数据的定义,分析了健康医疗数据自身的特点,探讨了信息时代下健康医疗数据现行应用情况,分析其不足之处,并提出健康医疗数据的收集,分析与利用方面需要改进的措施及方向,为健康数据在医疗卫生领域发挥更加有效的作用提供必要的参考。人类社会已经进入到了数据暴涨的大数据时代,运用大数据推动社会经济发展,在全球范围内正逐步成为一个大的 相似文献
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通过分析医疗大数据的基本理念及其对未来医学领域研究的必要性,推动了大数据与医疗结合,揭示和显现了医疗大数据的潜在价值,使医疗行业运营模式更高效,服务更精准。 相似文献
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[目的/意义] 为了进一步推进医疗数据共享进程,在考虑隐私保护的前提下,研究患者和医疗服务机构对医疗数据共享的参与意愿。[方法/过程] 基于演化博弈论,构建由患者和医疗服务机构两博弈主体组成的演化博弈模型,求解两者的复制动态方程,分析双方在医疗数据共享中的演化稳定策略,并使用MATLAB对模型进行数值仿真模拟。[结果/结论] 患者和医疗服务机构的演化稳定策略受多种因素影响,包括双方从医疗数据共享中获得的收益、双方在该过程承担的隐私泄露风险、医疗服务机构需要付出的建设成本、积极保护和消极保护条件下的隐私泄露概率。[局限] 未能考虑医疗数据共享过程中政府管理部门、平台服务商等利益方对双方参与意愿影响。 相似文献
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加快大数据有关产业的发展,已经成为国家经济及科技发展的重点,将大数据战略落实到社会生产实践中,能实现各地区、各领域的数据有效共享。本文主要围绕大数据共享平台用户安全问题、大数据共享平台用户安全的发展等方面展开讨论,考虑到大数据技术应用下,数据传输会受到网络环境因素的不利影响,有必要加大对大数据共享平台用户安全问题的研究,以便充分发挥共享平台的功能。 相似文献
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[目的/意义]在“互联网+健康医疗”环境下,系统了解中外个人健康医疗数据保护标准的主要内容与异同,对促进企业合规规避数据风险,具有理论与现实意义。[方法/过程]运用文献分析法和比较分析法,从中外个人健康医疗数据定义与分类、采集与存储、使用与披露以及保护标准出台的目的与意义等方面进行系统性的比较研究。[结论/启示]更好地与ISO以及欧盟相关标准进行对标衔接、健全完善我国个人健康医疗数据保护体系是未来研究的趋势。 相似文献
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要素错配自主创新与制造业高质量发展 《科学学研究》2022,40(6):1117-1127
改善要素配置效率和提高技术进步水平是促进制造业全要素生产率（Total Factor Productivity,以下简称TFP）增长,进而实现制造业高质量发展的重要突破口。通过将要素错配和自主创新引入异质性企业垄断竞争模型,提出了要素错配如何通过影响自主创新对制造业高质量发展的间接作用机制。继而,采用2007-2019年制造业上市公司数据、城市经济社会数据和微观土地出让数据进行经验探究,综合考察资本错配、劳动力错配和土地错配等多维度要素错配对制造业高质量发展的直接和间接影响效应。研究结果表明,资本错配和土地错配对制造业高质量发展具有直接抑制作用,而自主创新直接推动制造业高质量发展,值得关注的是,资本错配还会通过抑制自主创新,间接阻碍制造业高质量发展。本文的研究从多维度要素错配角度明确地指出了制造业高质量发展的困境之源。因此,系统推进要素市场化配置改革,优化要素配置效率,从而激发自主创新活力,提高自主创新能力,能够加快制造业TFP提升步伐,推动中国制造业高质量发展。 相似文献
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医疗大数据平台是医疗数据的集中收集、管理、分析、共享应用的中心，对临床医学应用和医学研究都具有重要的价值和意义，与广大群众的健康息息相关。文章从山东省17个地市卫生事业状况现状出发，对其政府数据开放现状进行了对比研究，重点分析了山东省健康医疗大数据平台开放存在的问题与改进策略，以期为进一步优化平台开放提供参考。 相似文献