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1.
Google Scholar的数据整合研究 总被引：1，自引：0，他引：1
Google Scholar对各种学术资源数据库进行了有效而全面的集成,通过同一界面简单查询可以得到不同语种、各种来源的文献。本文通过实例对Google Scholar整合的数据进行研究,结果显示整合的中文数据主要来自维普与万方期刊,英文数据来源广泛。通过比较4个专利平台和几个常用全文数据库,Google Scholar对美国专利和全文数据库都有很好的覆盖率。本文还讨论了Google Scholar对于相同文献不同来源的数据处理。 相似文献
2.
以Web of Science为文献源,采用文献计量学与信息可视化技术相结合的方法,借助可视化分析软件CiteSpace Ⅱ,针对2004年至今的以Google Scholar为研究主题的文献,从文献量、作者、期刊、重要文献和研究主题等方面进行分析,以揭示Google Scholar的研究现状。 相似文献
3.
本文通过利用Google Scholar、EI和SCIE的作者检索功能,对这3种检索工具的检索结果进行了比较分析。研究表明Google Scholar是比较权威和全面的免费学术检索工具,但Google Scholar在中文学术文献检索中文献重复率高达2837%,且由于来源数据库的局限,文献的漏检现象比较严重。 相似文献
4.
Google Scholar集成了多个中英文学术文献数据库,能够更客观地反映文献的被引情况,因此已逐渐成为国内外流行的学术文献搜索平台。本文以Google Scholar为文献来源,对我国CSSCI中排名靠前的6种图书馆学情报学期刊5年来的学术影响力进行了比较分析。主要考查了每一年中各个期刊的总引用次数、篇均引用次数、h指数以及g指数。基于计算机软件工具和统计结果,分析了6种期刊5年来的学术影响力,并对它们的未来学术影响力趋势进行了分析。 相似文献
5.
利用Google Scholar查找和获取外文期刊文献 总被引：5，自引：0，他引：5
由于多方面的原因，我国学者的外文期刊文献需求往往无法得到很好的满足。Google Scholar是一个具有开创性的互联网学术文献搜索引擎，它的出现为解决这一难题提供了一个很好的新选择。文章介绍了Google Scholar的概况及利用其查找和获取外文期刊文献的具体方法。 相似文献
6.
Google Scholar与工程索引的检索比较 总被引：2，自引：1，他引：1
对2000-2008年检索结果进行了具体比较与分析,通过标题名Google Scholar可以检出88%EI中的英文期刊文献及56%会议论文;全文检索可检出62%的EI英文期刊文献。 相似文献
7.
分析描述基于关联数据进行科研机构评价的相关研究现状和未来发展方向。利用Google Scholar、Springer、CNKI等检索研究主题相关的文献进行调研分析,根据评价方法的不同进行归类分析。基于关联数据进行科研机构评价仍处于探索阶段,相关研究不是很多。利用关联数据进行科研机构评价还存在整体机构关联数据量不是很丰富、部分数据质量低下等问题,获取更多机构语义关系、数据和提高评价方法的评价准确性将是未来研究的重点。 相似文献
8.
Web of Science与Google Scholar的引文分析比较研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文以图书情报领域期刊为研究样本,分别从引文数量、引文出版年、引文类型、引文语种和引文重合率几个方面对Web of Science和Google Scholar两个引文分析工具进行比较,并对Google Scholar的引文特征进行深入探讨,对二者分别作为引文分析工具的优劣势进行总结。 相似文献
9.
GoogleSchohr是Google推出的专门面向学术资源的免费搜索工具,对于我国学者来说是获取外文期刊文献重要途径.本文是对Google Scholar进行介绍,并详细解释其用法. 相似文献
10.
Google在2012年4月1日推出了一项新功能———Google学术计量(Google Scholar Metrics),公布了从2007年4月1日至今包括中文在内10种语言期刊H指数前100的排名。用户可以搜索期刊标题,获取期刊H指数。以Google学术计量H指数排名前100名的中文期刊为来源数据库,通过测算Google学术计量和中文期刊引文数据库(CNKI)的期刊H指数,了解二者之间的差异和联系。统计结果表明,Google的期刊H指数和CNKI的H指数呈相关性,对于同一种期刊,90%的Google期刊H指数低于CNKI期刊H指数。 相似文献