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正本文以CNABS和DWPI专利数据库收录的专利为样本,从专利的视角对磷酸铁锂正极材料中的石墨烯技术进行的统计和标引,分析了磷酸铁锂正极材料中石墨烯技术的发展路线以及代表公司合肥国轩高科的技术发展路线,并从中得到一定的规律。石墨烯与锂离子电池均是近些年的研究热点,石墨烯由于其独特的结构为锂离子电池材料的高性能的突破带来了可能。石墨烯在锂离子电池中的应用比较多元化,不仅可以将 相似文献
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本文以incoPat全球专利数据库收录的人工智能领域相关专利为数据源,运用专利计量法对专利数据从时间、地域分布、技术分类等方面进行比较分析,得到人工智能主要发展国家或组织在人工智能领域的发展状态、重点技术发展方向,并对人工智能领域专利成果较多的中美日三国,对不同专利类型利用Ucinet软件进行关键技术分析,比较三个国家在人工智能领域的重点研究方向和产业应用情况,分析国际人工智能领域的发展趋势,再通过对我国国内人工智能领域专利申请人技术分布、地域分布等情况进行分析,发现我国国内人工智能领域技术的现状。 相似文献
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为充分发挥专利对区域产业发展的创新引领作用,聚焦“十二五”、“十三五”时期甘肃省重点发展的产业,以专利视角分析论证产业技术发展趋势。通过incoPat检索甘肃省重点优势产业专利数据,提取IPC技术构成和聚类主题进行分析,传统产业以装备制造为支撑,占比达62.0%,体量大,增速快；新兴产业专利资源布局相对均衡,以新材料专利资源产出最为活跃,占比17.2%,覆盖领域广,有色金属和化工材料领域技术优势突出。各产业专利资源产出量在“十三五”时期成倍增长,尤其是新一代信息技术增幅达2.7倍。同时结合产业发展现状提出了各产业技术创新发展方向。 相似文献
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科技查新中通常采用官方免费专利数据库和商业集成专利数据库相结合的方式获取专利文献,检索时需要注意检索词的合理确定和检索字段的适当限制。对于检索到的专利文献,查新人员应当依据查新点新颖性判断原则选取最适合的对比文献,并将其以恰当的形式,准确的措辞有效地呈现在科技查新报告中。本文依据专利文献的特点,阐述了在科技查新过程中如何有效检索及正确对比分析专利文献,旨在为科技查新人员提供借鉴和参考。 相似文献
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以CNIPR专利信息检索平台和INCOPAT专利数据库为专利数据来源,结合专利申请信息和专利法律状态信息,从竞争环境和竞争实力两个维度,通过专利申请趋势、技术领域、国别分布、专利申请人等指标,全面分析了我国搜索引擎行业的竞争态势;同时通过对专利文本进一步的挖掘聚类,全面了解该技术领域的创新状况,发现该领域核心技术的发展趋势,为国家、企业及高校规划技术路径和研发策略提供参考。 相似文献
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基于专利分析的通信制造业上市公司技术竞争力评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
研究选取通信制造业代表中兴通讯为研究对象,通过共现分析和社会网络分析等信息可视化方法对中兴通讯专利数据集进行可视化,采用历年专利数量分布、高被引专利分析、德温特手工代码和技术主题4个维度从技术层面进行分析,并归纳从技术研发投入、技术研发规模、技术研发质量3个角度构建企业技术竞争力评价指标体系,建立灰靶理论评价模型展开实证分析,通过德温特手工代码共现分析识别出中兴通讯及通信领域内的技术热点,可视化企业在全球范围通信领域内的竞争态势,从专利信息分析的视角把握通信制造业上市公司竞争力现状。将实证分析结果与专利计量的结果进行对比分析,结合十九大报告关键词为中兴通讯战略决策提出建议,以期为通信领域企业发展提供科学参考。 相似文献
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专利间的引用关系是研究技术溢出的重要途径之一,为分析技术知识的流动提供了客观的测度依据。本研究以专利引文作为衡量技术溢出的途径,从当前特定技术领域内企业间技术溢出研究的薄弱环节——研究内容和结果表达上入手,提出了专利互引、专利他引和专利自引3种专利引文形式在企业间技术溢出分析中的具体应用,创新性地引入可视化概念,构建了基于专利引文的企业间技术溢出研究框架与方法体系。并以公路工程领域为例,对该领域组群层面和个体层面的企业间技术溢出情况进行深入细致的可视化分析,以图为技术创新实践提供决策信息支持。 相似文献
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【Purpose /significance】From the perspective of patent technology composition and association, reveal the compo⁃
sition structure, structural relationship and their changes of patented technologies in the industrial field.【Method /process】
Construct a research framework based on social network analysis methods and technology life cycle theory. Taking the field
of artificial intelligence as an example and the Derwent patent database as the data source, extract the IPC sub-category re⁃
lated information that characterizes the patented technology in the obtained patent data, and construct the patent technology
composition and correlation analysis indicators in the industrial field. Combining the technology life cycle in the field of ar⁃
tificial intelligence, analyzes the evolution of patented technologies in the field of artificial intelligence from the perspec⁃
tives of the technical composition, technical relevance, and technological change of patented technologies in the industrial
field.【Result / conclusion】Patented technologies in the field of artificial intelligence continue to break through and reorga⁃
nize to form a patented technology composition structure that covers a wider range of patented technologies, is more closely
related, and has a more stable structure; Applied patented technology in the field of artificial intelligence has become more
and more prominent in the structural relationship over time, but Basic patented technology is still the core of the structural
relationship; the core patented technology in the field of artificial intelligence at this stage is a well-developed patented
technology in the early stage. The change of patented technology at each stage of the technology life cycle has little impact
on the composition and structural relationship of patented technology. 相似文献
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稀土是现代工业中不可或缺的战略资源，并作为重要的基础性材料对传统工业等行业有显著的改造和创新。为深层次探析稀土产业中游核心技术的发展情况，本文基于1967-2016年德温特数据库收录的稀土产业中游有关的专利数据，还应用到的方法有统计分析方法和科学知识图谱方法，从多个角度对国际稀土产业中游专利技术研发进行分析：对时间趋势分析发现整体趋势呈周期性指数增长，并可划分为三个阶段；对区域分布分析发现中、日、美三国是推动稀土产业中游技术发展的主要力量；对专利申请人分析发现专利在核心申请人中比较集中，而在边缘申请人中比较分散，核心技术掌握在少数人手中；绘制专利申请人合作网络分析后发现，合作团体主要由两个部分构成，并且发现国外的公司与机构之间有密切的合作，〖JP2〗中国对稀土应用材料的研究起步较晚，各研究机构之间合作关系稀疏，且多为大学和研究所；对热点技术领域分析发现，在图谱中处于核心位置的有B01J-023/63、B01D-053/94、B01J-023/10、B01J-037/02等技术领域，且密度较大；分析演进路径出现的专利的强度发现并非全部为核心专利。稀土产业中游应加大核心产业的升级，紧随国际前沿发展趋势，保持技术研发优势，强化创新体系和能力建设，从而促进稀土产业中游技术的高质量发展。 相似文献
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【Purpose /significance】From the perspective of the distribution and evolution of patent application status,this is
paper analyzes the overall development trend and changes of industrial technology.【Method /process】A research frame⁃
work was built with the help of data analysis methods and technology life cycle theory. Taking the field of artificial intelli⁃
gence industry as an example, using the Derwent patent database as a data source, a search formula was constructed
through a comprehensive survey to collect relevant patent data from 1985 to 2019, and perform preprocessing and informa⁃
tion feature extraction on the obtained data. Divide the technology life cycle of the artificial intelligence industry, and ana⁃
lyze the distribution and evolution of the characteristics of the industry's patent applications such as annual trends, country
distribution, patentees, and technical topics.【Result / conclusion】Through the analysis of patent information, the field of
artificial intelligence industry can be divided into four stages: the budding period, the slow development period, the rapid
development period, and the take-off period. They all show certain characteristics and evolution laws in different feature
distributions. The research conclusions can provide references for decision-making suggestions. 相似文献