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基于过程管理的高校图书馆个性化信息服务研究 总被引：1，自引：0，他引：1
分析影响高校图书馆个性化信息服务的主要因素,认为技术支撑、系统功能、用户需求、用户接受信息的能力、工作人员素质、宣传与用户培训对高校图书馆个性化信息服务起主要影响作用;对高校图书馆个性化信息服务的一般过程进行阐述,在此基础上构建基于过程管理的高校图书馆个性化信息服务模型,最后对高校图书馆个性化息信服务策略进行分析。 相似文献
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【目的/意义】大数据环境下，如何对海量的移动图书馆数据资源进行挖掘、重组和深度融合，从而获取最有 价值的信息对移动图书馆的长远发展至关重要。【方法/过程】构建了大数据深度融合的移动图书馆情境化推荐系 统，通过深度融合图书馆用户的情境信息，有效缓解大数据环境下评分数据稀疏导致的推荐性能下降问题；同时采 用MapReduce的并行处理方式，以此提高大数据的融合与挖掘性能。【结果/结论】实验结果表明，大数据深度融合 的移动图书馆情境化推荐系统较好地将情境信息融入到移动图书馆知识推荐过程中，改进了推荐性能，有利于为 用户提供精准的个性化服务资源，MapReduce化的并行处理方法也有效提升了大数据融合与挖掘的性能与效率。 相似文献
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[目的] 研究用户数据资源化利用,以促进高校图书馆服务创新。[方法] 归纳分析了图书馆4种不同类型的用户数据,介绍了用户数据的采集方法,并对大数据环境下图书馆用户数据的特征进行了分析。在此基础上,提出了基于用户数据资源化利用的高校图书馆服务创新架构和模式：建设用户信息数据库,提供精准个性化服务;搭建即时交互式平台,提升用户体验服务;构建泛在知识环境,尝试泛在图书馆服务;适应用户需求转变,提供知识化服务。[结果/结论] 高校图书馆应高度重视用户数据的资源化利用,创新图书馆服务的内容和形式,促进图书馆事业新发展。 相似文献
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基于高校图书馆个性化服务实施过程中遇到的个人隐私保护、系统及用户数据安全、知识产权、服务反馈及图书馆信息服务人员的素质等问题提出了自己的看法. 相似文献
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在网络环境下,高校用户的信息需求呈现出多样化、个性化的趋势,高校图书馆应深入开展个性化信息服务才能更好地满足广大师生用户不同的信息需求。本文首先概述个性化信息服务产生的背景及高校开展个性化信息服务的特点,并分析国内外个性化信息服务的现状与存在问题。最后,从管理机制、服务、信息用户、信息资源建设、系统建设和安全五个方面总结了目前高校开展个性化信息服务所存在的问题,并提出了相应的解决方案和对策。 相似文献
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针对高校移动图书馆个性化推荐的不足,利用情境感知技术和数据挖掘技术,从用户的物理情境信息、基本情境信息、社会网络3个方面获取用户的情境信息;采用向量空间模型的表示方法,提出一种基于情境感知的高校移动图书馆个性化推荐模型,并介绍模型的运行过程及相关环节,以期解决移动图书馆用户情境敏感性的个性化需求。 相似文献
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在网络环境下,高校用户的信息需求呈现出多样化、个性化的趋势,高校图书馆应深入开展个性化信息服务才能更好地满足广大师生用户不同的信息需求。本文首先概述个性化信息服务产生的背景及高校开展个性化信息服务的特点,并分析国内外个性化信息服务的现状与存在问题。最后,从管理机制、服务、信息用户、信息资源建设、系统建设和安全五个方面总结了目前高校开展个性化信息服务所存在的问题,并提出了相应的解决方案和对策。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2017,(18)
从高校图书馆的优势出发,分析了大数据环境下用户互助的可行性,阐述了用户互助的意义,提出了促进高校图书馆用户互助的几点建议。探讨表明:高校图书馆在用户互助方面具备独特优势,用户互助可以充分开发利用高校图书馆用户群体的知识资源,发挥用户的特长,有效补充图书馆的文献信息资源,满足用户的个性化知识需求,从而提高图书馆的服务效率。 相似文献
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个性化知识服务是高校图书馆为教学、科研提供的最优化服务。随着用户对信息资源需求的日益增加,如何针对用户的特点将高校图书馆信息资源和专业化服务按不同层次、不同类别提供给用户,有效地提高个性化知识服务的质量,是目前国内高校图书馆研究的一个非常重要的课题。着重从个性化知识服务的含义、特征,高校图书馆用户群体需求进行研究,详细分析论述了如何构建个性化知识服务体系,以及在实施个性化知识服务的过程中的保障措施。 相似文献
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大数据环境下图书馆个性化服务研究 总被引：1，自引：0，他引：1
文章在描述大数据研究背景及其特点的基础上,分析大数据对图书馆信息推送、参考咨询、学科服务,好书推荐等个性化服务的影响,总结大数据在图书馆个性化服务及图书馆管理中的应用,针对数据分析的平台、成本问题、用户隐私等关键问题展开讨论。 相似文献
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基于Lib2.0的高校图书馆个性化服务的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
文章阐述高校用户面对多样性信息资源所呈现的个性需求,以及Lib2.0技术的普及,使图书馆个性化服务成为可能。通过个性化服务管理系统、个性化服务方式、个性化服务途径的系统论述,说明开展个性化服务是网络环境下高校图书馆工作的出发点和归宿,是赢得发展机遇的重要选择。 相似文献
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微服务因方便、快捷、主动、精准、细致、及时等优点,深受用户的喜爱,其理论研究和实践已成为国内外图书馆界的一个热点。大数据时代,高校图书馆利用大数据技术可以充分了解用户的信息行为、信息需求和知识运用能力,并通过微服务平台将精炼的微内容精确、快捷地推送给用户,从而满足用户个性化的信息需求。 相似文献
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李璐 《内蒙古科技与经济》2019,(10)
随着大数据时代的到来,智能化信息技术在图书馆中的应用使得用户的个性化需求更加的彰显。如何利用互联网信息技术为用户提供个性化的服务,满足用户不同层次的需求,成为图书馆服务的重要发展方向。通过对图书馆用户个性化需求特点分析的基础上,指出当前图书馆服务在满足用户需求上存在的不足,并从强化个性化服务意识、建立个性化服务机制、推进交互式信息服务等方面提出具体的完善对策。 相似文献
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大数据环境下,构建有效便捷的信息共享与交互模式,是为用户提供个性化与智能化服务的基础保障,也是目前信息共享空间发展的新趋势。分析Web3.0与信息共享空间特征的契合性,在改进文献资源采访模式、注重用户生成内容资源建设的基础上,整合信息资源,通过打造个性化智能化的检索服务、创新虚拟参考咨询、构建个人图书馆门户、提供移动图书馆服务等渠道构建一体化服务平台,以满足信息共享空间用户于海量信息中高效获取和利用信息的需求。 相似文献
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信息技术的高速发展激发了用户个性化的信息需求。文章提出构建符合高校图书馆服务对象群体特征的个性化主动知识信息推送系统,运用数据挖掘技术在高校图书馆业务数据库中进行知识信息发现的实践性探索,对推送系统的核心关联规则挖掘算法进行优化研究,采用增量式关联规则更新算法以满足图书馆特点,使高校图书馆的主动知识服务在更高层次上满足读者的需求。 相似文献