共查询到20条相似文献，搜索用时 171 毫秒
1.
2.
介绍了数据挖掘及其在读者借阅行为分析中的应用,以及垂直数据格式的关联规则挖掘算法,运用该算法对读者个性化借阅数据进行分析,从中发现了读者的借阅模式和兴趣所在,为向读者提供高水平的个性化借阅服务找到了更为科学严谨的方法。 相似文献
3.
《内蒙古科技与经济》2021,(8)
在后疫情时代高校图书馆在线业务的开展显得非常重要,高校图书馆需要面向社会开放,图书馆校外读者注册系统正是面向社会读者开放的很重要的一个在线系统,同时也是图书馆在线业务的一个重要环节,采用Spring和Kotlin技术设计了基于Spring与Kotlin的校外读者注册系统,该系统使用了浏览器/服务器(B/S)模式,系统不需要安装任何的客户端,实现了用户轻松注册、管理员安全高效地管理校外读者用户信息等功能,用户注册后可以拥有一个电子借阅卡,该借阅卡可以和微信绑定,能够实现校外读者使用图书馆纸质资源和电子资源。 相似文献
4.
5.
6.
图书馆的读者借阅记录中通常会隐含读者的借阅兴趣和规律,如何有效地从中提取出读者对各类图书的兴趣,对读者的借阅模式加以区分,可以对图书的分类组织、图书的采购编目、以及读者服务等方面起到良好的指导作用。引入数据挖掘中的聚类思想,提出了一种基于聚类的借阅模式分析方法,在读者借阅记录上的实验表明通过读者对不同类别图书的兴趣作为度量对读者借阅模式加以区分的方法是行之有效的。 相似文献
7.
对当前高校图书馆读者借阅权限设置的现状进行了概括总结,认为目前按读者类型分别设置借阅权限、借阅权限设置粗糙且长期固化、特殊文献只限于读者阅览或特定读者使用、读者超越借阅权限需承担一定后果等做法缺乏科学性.以图书馆学五定律理论为基础,对读者借阅权限的合理设置提出一些参考性建议. 相似文献
8.
采用SPSS Statistics软件中的聚类分析法,对南昌大学图书馆流通书库2009-2011年零借阅的图书品种进行分析,以年均入藏量和零借阅率为统计变量,以中图类目（共35类,包含T大类下二级类目）为标注个案,进行系统聚类和OLAP立方体分析,据此提出了读者热衷型、读者关注型和读者漠视型图书的概念,并探讨了降低零借阅率的方法. 相似文献
9.
本文提出了一个基于普适计算技术的智能图书馆原型系统。该原型系统植根于普适计算技术,以读者为中心,提供高效的个性化数字图书馆服务。通过该原型系统,读者无需图书馆工作人员的参与就能够方便快捷地进行图书馆的借阅、还书功能,还能主动地为阅读后的书籍作书评,方便其他用户的浏览,为图书馆的知识管理做出自己的贡献。 相似文献
10.
李俊锋 《内蒙古科技与经济》2019,(15)
文章从我国期刊外借发展历程入手,以深圳图书馆为例,对该图书馆近6年来期刊借阅情况进行了统计分析,指出公共图书馆要通过加大宣传力度、重视读者调查,了解读者借阅喜好、制定科学合理的期刊管理制度、定期开展读者活动以及转被动服务为主动服务,提高服务质量、改善期刊借阅环境、编制正确的期刊目录、积极开展资源荐购等,使更多的人走进图书馆、利用图书馆,提高期刊借阅量,最终实现图书馆资源建设的可持续发展。 相似文献
11.
大量而频繁的读者流失导致了图书馆知识服务范围的减少,降低了图书馆信息服务的质量。本文根据读者资料和借阅行为及其相关数据等历史信息,将径向基神经网络应用于读者流失分析中,针对目前图书借阅中存在的问题,给出了读者流失预测模型,利用训练后的模型对读者的流失率进行预测并生成读者列表。该模型通过试验运行,取得了良好的效果,对大学图书馆的服务策略实施具有现实的指导意义。 相似文献
12.
通过分析读者在图书馆数字资源系统的行为日志数据,可以准确的挖掘出读者的真实需求,更好的为读者提供个性化服务。文章先介绍了读者行为分析在图书馆行业的研究现状,以及对读者行为挖掘的研究意义,然后介绍了对读者在数字资源访问系统中的访问日志数据进行数据采集、数据挖掘的方法,构建了读者行为分析系统模型。 相似文献
13.
A hidden Markov model based control strategy is proposed to ensure the exponential mean-square admissible (EMS-admissible) of singular Markov jump systems (SMJSs) with mode-dependent singular matrix in this paper. The discontinuities caused by the mode-dependent singular matrix and Markov jump switching are investigated to make the results more practical. Concrete controller designing process is presented to tackle the instabilities brought by the hidden Markov model and the discontinuities. A new kind of Lyapunov function is constructed to characterize the switching features presented by Markov jump system and hidden Markov model based controller, which derives the stability conditions of the SMJSs. Then, a linearization strategy is proposed to reduce the coupled terms generated by the hidden Markov model. The hidden Markov model based controller is further designed based on the established conditions to ensure the EMS-admissible of the considered SMJSs. A numerical example and a direct current (DC) motor example are given to illustrate the effectiveness of the control approach. 相似文献
14.
运用混沌理论对高校图书馆图书借阅流量数据时间序列进行相空间重构,分析得出高校图书馆图书借阅行为的演化具有明显的混沌特征。针对图书借阅流量在不同时间粒度各时期中的波动特点,构建了基于最大Lyapunov指数的高校图书馆图书借阅流量混沌预测模型。通过对中国矿业大学图书馆图书借阅流量的验证表明,混沌预测模型的预测结果较为合理。 相似文献
15.
16.
[目的/意义]在高校图书馆学科服务中,运用多种手段获取读者信息行为数据,用以数据挖掘和信息推送服务,提高了信息服务效率,可能无意侵犯了读者隐私。[方法/过程]高校图书馆信息服务获取读者信息行为过程中,采用信息混淆隐私保护策略,同时引入第三方认证技术,设计并实现读者隐私保护模型,避免在信息服务中对读者隐私的侵犯。[结果/结论]探讨出技术与制度相结合的读者隐私保护策略模型,应用于高校图书馆读者数据规范管理。 相似文献
17.
【目的/意义】针对图书馆用户群体聚类分群不稳定且错误率较高的问题,提出基于马尔可夫模型的图书馆
用户聚类分群方法,提升图书馆用户聚类分群精准度。【方法/过程】采用一阶马尔可夫混合模型构建用户动作序列
模型,通过模型产生用户行为聚类,体现用户动作的动态性,采用自适应自然梯度算法,依据用户行为分离状态自
适应调整自身步长,优化模型参数学习中模型自动选择问题,实现最佳图书馆用户聚类分群。【结果/结论】通过实
验结果能够证明,实际聚类数量小于L值时,提出方法能够实现参数学习过程中模型的自动选择。提出方法的分群
数量最多,能够划分出最大的取值区间,聚类错误率最低为0.22%,聚类性能比较稳定,分群结果更加精准,达到了
设计的预期。【创新/局限】采用一阶马尔可夫混合模型实现了图书馆用户聚类分群。后续将进一步研究可考虑用
户序列间关联的高阶马尔可夫分量模型,以提高分群算法的准确性和稳定性。 相似文献
18.
针对当前高校学科信息服务平台存在的对服务对象信息需求挖掘、分析不足的弊端,提出构建基于协同过滤算法的学科信息服务平台。通过引入读者专业、角色、学历、借阅记录等影响和反映读者信息需求的因素构建读者特征模型,该模型采用优化的协同过滤算法挖掘读者信息需求并产生个性化推荐信息,可有效提升学科信息服务质量。 相似文献
19.
本图书管理系统采用Java做前台界面,后台支持则采用数据库Access,本系统提供6个功能模块,分别是图书类别管理模块、图书信息管理模块、读者信息管理模块、新书订购管理模块、图书借阅模块以及系统模块。这6个模块里又有许多子模块,通过这些模块之间的相互连接与配合,完成操作员发出的各种指令。 相似文献
20.
基于Weka读者借阅行为分析 总被引：2，自引：0，他引：2
图书管理系统借阅数据直接反映了读者的借阅行为,对其研究可以了解读者的借阅习惯。使用Weka软件,运用其关联分析、聚类中的不同算法对华南师范大学2008年研究生图书借阅数据进行分析,获取了一些有益的分析结果,对提高图书馆的服务起到一定的帮助作用。 相似文献