共查询到19条相似文献，搜索用时 137 毫秒
1.
2.
3.
4.
以WL新材料公司研发团队的绩效评估为研究对象,通过对影响研发团队绩效的关键因子进行提取,并基于层次分析法对因子的权重进行赋值,最后根据专家评估组给出的打分,综合评定出研发团队的绩效得分,将绩效得分结果以面谈的方式反馈给研发团队,通过持续的绩效改进来不断提供该企业研发团队的绩效水平. 相似文献
5.
基于模糊神经网络的供应链绩效评价方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
供应链管理是21世纪企业进行生产经营和市场竞争的主要模式,建立科学的、有竞争力的供应链管理模式直接关系到企业的市场反应速度及合作的绩效与成败,供应链绩效评价对供应链管理的有效实施起着极为重要的战略指导意义。在描述供应链绩效评价和模糊神经网络原理的基础上,提出了供应链绩效评价指标体系,建立了基于模糊神经网络的供应链绩效评价模型。该模型具有较强的自学习能力,其评价指标权重通过网络学习自动生成。把该模型应用于供应链绩效评价,为企业供应链管理及绩效评价提供了一种新的方法。 相似文献
6.
流行服装业以其产品生命周期短、需求高度不确定为特征。因此,流行服装业核心竞争力的建立很大程度依赖于供应链的快速响应。介绍了精益生产与敏捷制造两种供应链模式,以及它们相结合形成新的精敏供应链模式。对成功建立了精敏供应链的西班牙服装品牌Zara的供应链进行分析,结合流行服装业产品特征提出服装业供应链模式以及具体措施。 相似文献
7.
供应链整合与绩效之间的关系已经被广泛研究,然而这些研究大多利用单一国家或地区的数据使用回归分析或者结构方程模型等权变论方法,忽略了供应链整合不同维度间很强的相关关系。为了弥补这一不足,使用结构化方法对供应链整合不同维度与运营绩效之间的关系进行研究,并用全球10个国家的高绩效企业的数据进行了验证。研究发现了4种供应链整合模式,并发现供应链整合与配送、柔性、质量和创新正相关,而与成本之间是曲线关系。 相似文献
8.
供应链知识协同管理绩效评价研究 总被引：3，自引：2，他引：1
知识协同管理是提高知识创新与运用的效率进而保持供应链核心竞争力的必然选择。如何对整个供应链的知识协同管理绩效水平进行客观、准确地评价,对于找出影响绩效提高的关键因素并及时采取有效措施,充分发挥供应链知识资源效能,实现供应链的高效、敏捷运作具有非常重要的意义。在理论研究和实证调研的基础上构建了供应链知识协同管理绩效的评价指标体系,并运用层次分析法确定了各个指标的权重,进而利用多级模糊综合评价模型对供应链知识协同管理绩效进行了综合评价,最后运用一个算例验证了指标体系和模型的有效性和实用性。 相似文献
9.
本文建立了信息共享层级对供应链绩效影响的结构方程模型，为定量研究信息共享层级对供应链绩效的影响做了方法上的铺垫。现有文献没有系统地考虑不同层级的信息共享对供应链绩效的影响。本文由低到高将信息共享层级分为作业层级、管理层级及战略层级；采用供应链整体的库存水平、运营成本和顾客响应速度作为测度本研究中供应链绩效的三个变量。该模型能够解释不同信息共享层级各自的共享程度与供应链绩效变量之间的关系，以及不同信息共享层级之间的差异带来的供应链绩效的差异。该研究有助于供应链上各节点企业在利用信息共享优化供应链绩效时制定恰当的信息共享策略。 相似文献
10.
孵化器的经济效益和社会效益得到社会的广泛认可,也引起了很多学者的关注,其中如何提高孵化绩效是诸多研究的焦点.不同以往研究,这篇文章从在孵企业的视角出发,以“机会导向”和“资源导向”两种战略观为依据对在孵企业创业动机进行划分,集中研究了孵化器掌握的网络资源对不同创业导向在孵企业绩效的影响差异性.文章以大连国家级高新技术产业孵化器园区355家在孵企业为实证研究样本,验证了网络资源与孵化绩效的关系及不同创业导向发挥的中介作用,并最终得到了不同网络资源条件下两种企业创业导向的绩效差异模型,该模型对分析创新环境与创业导向的匹配性和指导在孵企业创业实践方面具有理论和现实价值. 相似文献
11.
基于资源的观点,从企业投入到供应链的资源这个角度分析供应链核心企业的识别问题。从资源对供应链的重要性和资源数量在供应链中的分布两个方面对供应链各节点企业进行评价。用重要性权重度量各种资源对供应链的重要性,用熵权度量资源在供应链中的分布情况,将重要性权重和熵权进行综合得到各资源的综合权重,在此基础上对各节点企业进行综合评价,从而确认谁是核心企业。最后用论文提出的方法进行算例分析。 相似文献
12.
13.
14.
利用498家高新技术上市公司的数据,探讨供应链集成对企业技术创新绩效提升的作用机制。研究发现,企业供应链集成显著正向影响企业技术创新绩效,技术创新资源配置中研发资金配置和人力资源配置均显著正向调节供应链集成与企业技术创新绩效的关系,协同创新程度在企业供应链集成与技术创新绩效之间起到正向调节作用。最后,从技术创新资源配置等角度向企业管理部门提出政策建议,为企业提升技术创新绩效提供实践指导。 相似文献
15.
16.
Blockchain Technology (BT) has led to a disruption in the supply chain by removing the trust related issues. Studies are being conducted worldwide to leverage the benefits provided by BT in improving the performance of the supply chains. The literature reveals BT to offer various benefits leading to improvements in the sustainable performance of the agriculture supply chains (ASC). It is expected that BT will bring a paradigm shift in the way the transactions are carried in the ASC by reducing the high number of intermediaries, delayed payments and high transaction lead times. India, a developing economy, caters to the food security needs of an ever-growing population and faces many challenges affecting ASC sustainability. It is therefore essential to adopt BT in the ASC to leverage the various benefits. In this study, we identify and establish the relationships between the enablers of BT adoption in ASC. Thirteen enablers were identified from the literature and validated by the experts before applying a combined Interpretive Structural Modelling (ISM) and Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) methodology to envision the complex causal relationships between the identified BT enablers. The findings from the study suggest that, among the identified enablers, traceability was the most significant reason for BT implementation in ASC followed by auditability, immutability, and provenance. The findings of the study will help the practitioners to design the strategies for BT implementation in agriculture, creating a real-time data-driven ASC. The results will also help the policymakers in developing policies for faster implementation of BT ensuring food safety and sustainable ASCs. 相似文献
17.
18.
The purpose of this paper is to understand the hidden connection between Circular Economy (CE) and Industry 4.0 in the context of supply chain. The factors responsible for linking CE and Industry 4.0 are studied from two angles viz. from the enablers’ side and barriers’ side. In the paper, twenty-six significant enabling and fifteen challenging factors are identified which are further factorized using Principal Component Analysis (PCA). DEMATEL approach is applied on the factors constructed from PCA. Here, the DEMATEL is applied for three different sets of data termed as Optimistic, Pessimistic and Most Likely. The paper identified Artificial Intelligence, Service and Policy Framework, and Circular Economy are significant enablers connecting CE and Industry 4.0. Similarly, paper reports Interface Designing and Automated Synergy Model as the most significant challenges to link CE and Industry 4.0 in a supply chain. 相似文献