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近年来,越来越多的政府机构开通了政务微博。政务微博在推动政务公开,加强官民互动,推进法治政府,做好突发事件舆论引导发挥着越来越重要的作用。但同时,也有些政务微博在突发事件应对中存在互动率低、信息发布少,回应不够及时、回应态度多变等问题,导致舆情事件扩大化、复杂化,造成不应有的严重后果。为此,要提高党政机关和领导干部运用政务微博的能力,以及应对和处理网络舆情的水平,拓展政务微博联系群众、服务群众的功能,积极探索社会管理新模式。 相似文献
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以微博内容和微博平台为研究对象,观察记录平民微博和公安微博,分析微博对网络舆情的影响.通过对公安徽搏的调查分析,总结微博处理网络舆情存在的问题,并提出微博舆情应对措施. 相似文献
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[目的/意义]对突发事件情境下的舆情引导能力进行成熟度诊断,揭示影响舆情引导效果的关键因素,有助于政府提升舆情引导能力成熟度,避免网络舆情危机。[方法/过程]首先构建政务微博舆情引导能力评价指标体系,由账号基本信息、信息发布、议题设置、互动和博文影响力5个维度共17个特征组成。然后以沈阳市、大连市、长春市和石家庄市的政务微博为研究对象,采集其在2020年12月至2021年2月间的博文和评论数据。最后确定舆情引导能力评价指标权重,进行能力成熟度诊断。[结果/结论]政务微博舆情引导能力成熟度诊断模型有第一级(混沌—有意识)、第二级(萌芽—有规范)、第三级(发展—有效)和第四级(成熟—高效)4个级别,议题设置维度对舆情引导能力成熟度等级影响最大,其次是信息发布维度和博文影响力维度,为政府部门引导突发事件的舆情发展提供指导建议。 相似文献
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[目的/意义]在以政务微博为代表的新媒体技术不断发展的背景下,政法事件微博舆情传播成为政法机关面临的新问题。对政法微博舆情传播进行研究,有助于剖析微博舆情传播的信息生态学规律。[方法/过程]基于信息生态理论构建政法微博舆情生态系统,以聊城于欢案政法事件为研究实例,将新浪微博舆情信息作为研究对象,对系统内的信息主体、信息环境、信息3个因子的传播和演化过程进行分析。[结果/结论]研究结果表明,主体因子中用户粉丝数和关注数均符合幂率分布且呈断尾分布特征;信息因子特征量符合指数分布;环境因子特征量具有长尾分布特征,政法微博舆情传播符合信息生态学的互生再生规律、动态平衡、协同进化规律。文章的研究对政法机关舆情监管部门把握微博舆情传播规律及舆情控制具有一定的参考性作用。 相似文献
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【目的/意义】对突发公共事件政务微博回应内容的规律及特征进行分析,为政府网络舆情的应对工作提供理论参考。【方法/过程】选取影响力和网民认同度较高的政务微博,采用内容分析方法对政务微博的突发公共事件回应样本进行事件类型、回应议题、回应态度和回应语气等特征的分析,首先构建编码表,然后采用人工标注的方法对样本数据进行编码,最后对各类目的数量、分布、特征词进行统计分析。【结果/结论】政务微博在进行突发公共事件回应时多采用陈述语气,疑问和感叹语气在回应时也起到了引起关注和强调的作用;对不同的事件类型进行回应时,要掌握态度和议题的平衡,自然灾害事件多发布正能量信息转移公众的负面情绪,事件本身信息的发布和解释要相对减少。事故灾害类事件、社会安全类事件和公共卫生类事件要以解释事件进展为主,同时要发布对受害或受灾人员的关心和补救措施的信息。回应内容要注重措辞和词语的选择,态度和议题明确,防止产生误解。 相似文献
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【目的/意义】通过对政务微博网络舆情信息传播效率进行评价,有利于政务微博的运营和管理。【方法/过程】应用道格拉斯生产函数对政务微博网络舆情信息传播效率评价指标体系的投入和产生指标进行分析,应用DEA模型对政务微博网络舆情信息传播效率进行测算和评价,并利用聚类分析方法对政务微博进行分类,从而对政务微博信息传递指标进行归纳。【结果/结论】政务微博规模效率表现较差的原因是政务微博信息传播效率表现不佳;政务微博信息传递规模效率较低的原因是粉丝数和关注数不足;最后基于投影分析,提出政务微博信息传递效率的改进方案。 相似文献
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[目的/意义]掌握和了解微博环境下高校舆情情感的演化规律,对相关部门加强高校舆情监测监管,使高校适时采取措施应对负面舆情事件的恶性传播具有十分重要的意义。[方法/过程]本文通过文本挖掘并利用词云可视化展示对文本特征进行分析;基于朴素贝叶斯分类器将网络用户评论文本进行情感分类;结合用户情感演化与舆情事件发展周期的分析动态展示高校舆情情感演化图谱。[结果/结论]网民负向情感的占比在舆情蔓延期达到顶峰,中性情感的占比在舆情蔓延期最低,正向情感的占比在舆情周期中几乎没有变化。通过对微博环境下高校舆情情感演化图谱进行研究,为微博环境下高校舆情的研究提供新的理论支撑,在实践层面为舆情监管部门及时监测和有效引导高校舆情走向起到针对性的作用。 相似文献
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[目的/意义]从数据层面探索信息公开与舆情演化之间的关系,为完善重大突发公共事件中的政府信息公开制度提供参考。[方法/过程]以政务微博为研究平台,选取新冠肺炎疫情事件为典型案例,聚焦病例信息公开及评论数据。使用内容分析法提取信息公开特征,基于SnowNLP模型计算社会情绪,结合焦点诉求分析舆情演化趋势。引入政府危机管理系列理论,探讨信息公开与舆情演化的双向作用机制。[结果/结论]信息公开不足会导致消极的社会情绪。随着信息公开工作的改进,公众诉求的态度和内容从一开始的强硬、笼统变得温和、具体。信息公开与舆情演化在周期上具有同步性,二者相互影响,这对于政府把握舆情规律,推进应急管理工作发展有重要意义。 相似文献
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在研究微博信息传播模式的基础上,借鉴网络传播中采用的信息空间模型构建了微博舆情的三维空间,对微博舆情的主客体进行分析,建立了微博舆情监测指标体系。该指标体系充分考虑了主客体的不同特点和关系,并提出体系中不同指标的量化方法,为管理者对微博舆情进行疏导提供了决策上的支持。 相似文献
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官员微博受到公众越来越多的关注,传播影响力逐渐增强。以8个具有意见领袖特征的官员微博为研究样本,从微博内容、发布时间、官员微博认证信息等维度分析其各项特征与微博转发量的关系,从而发掘官员微博传播效果的影响因素。研究发现包括话题类别、有无@和链接等在内的多个微博内容特征对官员微博的传播效果有显著影响,发布时间也是官员微博传播的重要影响因素,而包括官员职务、粉丝数在内的官员微博认证信息对官员微博的传播影响则不是很大。 相似文献
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针对政务微博评价中使用经典DEA模型的缺陷,基于评价的绩效价值导向,结合DEA理论,构建了考虑政务环境不可控因素、使用Non-Pareto序和具有强区分度的超效率DEA模型,以账户开设天数、总微博数、粉丝数、累计被转发数、累计被评论数和累计被点赞数作为多投入和多产出评价指标体系,并以人均GDP和潜在受众基数作为环境指标,运用新模型对27个省级政府政务微博的运营绩效进行了评价,实证研究证明新模型具有良好的区分度,并且评价结果更加科学、客观和公正。 相似文献
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[目的/意义] 政务微博的运营在一定的时空背景之下,为了客观公正评价政务微博的运营效率应该考虑时空因素。[方法/过程] 本文从时空角度构建了时间投入、常住人口数量和人均GDP以及总微博数、粉丝数、累计被转发的次数、累计被评论数和累计被点赞数的多投入多产出评价指标体系,并运用DEA方法对我国27个省份的政务微博的运营效率进行了评估。[结果/结论] 结果表明只有北京、天津、上海、河南、四川、甘肃、云南7个省市的政务微博运营DEA有效,其余20省均存在不同程度的效率缺失。最后提出了提高我国省级政务微博运营效率的对策建议,政府部门从观念上要重视政务微博的运用,加强政务微博的管理水平,缩小人口之间和城乡之间的数字鸿沟。 相似文献
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企业舆情危机事件:诱因、态势与应对 总被引：2，自引：1，他引：1
依据人民网舆情监测室发布的企业舆情危机事件案例,将企业舆情危机事件诱因归纳为产品或服务缺陷型、内部管理漏洞型、公共安全型、领导或员工言行失当型等类型。从不同诱因占比、舆情量级、爆料者、涉事企业所属行业、舆情影响等维度分析了企业舆情危机事件发展态势。将企业应对舆情危机事件的策略分为积极型和消极型两类并进行了阐释。 相似文献
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[目的/意义]针对同一事件新闻报道与舆情评论既相互依存又偏离的现象,通过话题识别与主题关联分析,探索新闻报道引发的舆情评论在主题内容与时间阶段上的异同,拟为研究以舆情评论表达的舆情事件和以新闻报道表达的社会现实之间的共振与偏离,进而为探究社会舆情传播规律提供参考,为服务政府科学决策提供依据。[方法/过程]以拉斯韦尔（5W）模型、LDA主题模型和Python工具为基础,设计研究思路和流程,从腾讯新闻和知乎平台上抓取新闻报道和评论的数据,经过处理加工过后加以分析挖掘。[结果/结论]研究发现：舆情事件主题会一定程度偏离社会现实主题,衍生出更多隐性主题;舆情事件与社会现实的发展走向较一致;此外,社交媒体相较于新闻媒体所衍生的舆情事件主题更多,而两者反映的社会现实主题类似。 相似文献
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热点事件舆情关联现象在网络时代普遍存在。事件通过共同主体、主题或者情绪相互联系,既包括存在于单一热点事件之中的舆情簇,也包括存在于多个热点事件之间的舆情集。研究表明网络热点事件舆情关联是由信息的"眼球经济"效应、媒体的协同过滤和议程设置以及网民的群体记忆等多种因素而促成。舆情关联会促进网民和媒体的事件认知,推动政府治理,但也会造成私人生活的公共化、网民的反向认知、情绪累加和政治冷漠等问题。政府应建立关联舆情数据库以及立体的舆情应对体系,加强媒体管理及网民引导,从而有效地对舆情关联所带来的负面影响进行防控。 相似文献
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各级政府在加强社会管理创新的今天,迫切需要掌握网络舆情来了解社情民意,进行科学决策。从政府产生网络舆情信息需求的内在驱动,政府网络舆情信息需求的特点、结构和类型等方面对政府网络舆情信息的需求进行了系统深入地探讨,并归纳出进行政府网络舆情信息需求分析的一般流程,包括需求调查、需求确认、需求供给、需求跟踪和需求变更几个环节。通过上述分析,旨在为网络舆情信息服务机构的工作展开提供理论依据,从而实现政府决策信息的“按需供应冶。 相似文献
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作为一种新型的自媒体,微博为慈善组织提供不可或缺的宣传平台和传播媒介,搭建网络平台新模式,不断提升慈善组织的公信力和影响力。以17家全国公募基金会官方微博作为研究样本,甄选11项指标构成慈善组织微博影响力评价指标体系,并运用因子分析方法,建立了慈善组织微博影响力评价模型。研究结果发现,反馈因子具有较高载荷,对慈善组织微博影响力的贡献率最大,其次是互动因子和公开因子。进而通过对单一因子排名和综合因子排名的对比分析发现,慈善组织微博影响力除了与开博时间、内容、形式、公开程度、互动和反馈等相关,还与基金会的性质和宗旨有密切关系。 相似文献
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通过对西安交通大学BBS系统访问日志的数据挖掘,获得访问量最大的十个版面的时间序列数据,利用两种单位根检验方法证实了访问量存在时间上的自相关性。通过建立带有虚拟变量的AR(1)自相关模型稳定性进行分析,并得出在假期所有版面访问量均不同程度下降的结论。同时,模型结果还表明绝大多数版面在周末的访问量也会相应的下降。文章还给出了针对不同版面修正的自相关模型的估计结果。最后,针对模型得到的数据,我们总结了影响BBS网络舆论的几个重要因素,并提出了控制BBS网络舆论的几点可操作意见。 相似文献