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自媒体时代网络舆情的治理与引导在时、效、度3个维度都面临着巨大的挑战。针对高校BBS教育舆情,运用网络测量学技术对自动采集到的南京大学小百合BBS相关数据集加以分析,构建了教育舆情的时空特征模型。该模型显示,测量舆情的空间特征和多个时间特征能够有效快速发现热点信息。实验证明,高校BBS教育舆情总体分布比较稀疏,单日活跃用户数并不高,并且热点信息相对较少、利用显著的时空特征易于检测。 相似文献
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作为复杂网络的一个基本特征,自相似性正在得到越来越多的关注和研究.以2003年人民网强国论坛用户发帖数据为研究对象,提出了BBS兴趣网络的概念.然后通过对网络数据的分析及仿真,运用盒子分析方法得出了BBS网络具有自相似性,并将其应用于BBS网络中的热点主题发现.最后提出了进一步研究的方向. 相似文献
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网络用户搜索的语言使用行为研究——实验设计与搜索价值 总被引：6，自引：1，他引：5
本文介绍了"网络用户搜索中语言使用行为的实验研究"的第一部分工作,包括研究的实验设计、被试征集和对搜索价值的定量研究结果.通过在北大未名BBS公开版面征集,最终有30位被试参与实验.实验过程分为前问卷、搜索过程和后问卷3个阶段.每位被试进行了两轮测试,第二轮有补充指导语,向被试介绍句法方面的搜索技巧.对搜索价值的定量研究结果显示:网络搜索能够在搜索内容理解、需求表达和结果评估方面改善用户的知识状态;搜索时间对搜索体验有较强影响,时间越长,用户满足感越低. 相似文献
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在舆论的形成过程中,意见领袖起着重要的推动作用,甚至可以影响舆论的走向。目前已有的意见领袖相关研究多为基于社会网络分析的识别方法研究,未能对识别出的意见领袖根据不同特点、功能、地位等进行阐述划分。本文针对已有研究现状,首次将动态网络分析法应用到网络意见领袖的识别研究中,详细介绍了网络舆论动态网络元矩阵和各个子网络层的建立,并应用相关测度指标识别出网络舆论中的六类不同特点意见领袖:焦点人物、传播人物、活跃人物、潜在活跃人物、讨论帖独占人物和关键词独占人物。最后通过实例应用,证明动态网络分析法在意见领袖识别研究中具有可靠性和创新性。 相似文献
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【目的/意义】在自媒体时代,网络舆论已成为影响社会和谐稳定的重要因素,而在复杂网络环境下,如何来
引导网络舆论也成为管理科学决策的新问题。【过程/方法】基于“情景—应对”模式并结合8﹡12 天津港爆炸事故,
运用了演化博弈理论方法研究突发网络舆论事件中网络舆论传播者与网络舆论引导者群体策略选择的演化过
程。根据网络舆论演化的不同阶段建立突发网络舆论事件的“情景—应对”演化博弈模型,最后通过数值分析得出
不同参数下双方的演化稳定策略,并对假设数值进行计算仿真分析提出相关结论和建议。【结果/结论】研究结果表
明：网络舆论引导者即政府要根据网络舆论演化的不同阶段来选择成本适合的引导方案,同时政府作为网络舆论
引导的主体,不能过分规避风险,强调自身投入成本的最小化,如此才能达到帕累托最优,实现社会效益最大化。 相似文献
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网络舆论已成为事关国家安全的重要因素,在社会管理中的作用越来越不容忽视。目前研究存在着机理认知和引导脱节的状况,且机理层面多集中于舆论在各类复杂网络上的物理表现,和实际事件联系不紧密;引导多以定性描述的方式,缺少可量化和评估的依据。将超网络建模方法与政策仿真技术相结合,定性会商与定量模拟相结合地研究网络舆论引导策略及建议,是一种从系统工程角度对网络舆论这一社会复杂问题进行探索的新模式。本文是系列研究的第一篇,通过建立集社交、心理、环境和观点等多维子网来描述社会舆论的超网络模型,并设计逻辑自洽的多层网络交互机制,为网络舆论的演化和干预等研究奠定理论基础。 相似文献
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[目的/意义]随着互联网的高速发展和网民规模的不断扩大,人们意见表达的方式趋向多元化,越来越多的网民开始通过网络平台来表达各自的想法和观点,这也进一步推动了网络公共事件的发生。网络公共事件呈现出的特征,以及网络舆论对公共权力和政府回应产生的影响,对此学术界的研究并不多。[方法/过程]对2005年7月至2015年6月的重大网络公共事件进行系统分析,分别探讨了时间、空间、政府部门层级、信源、主流舆论态度、群体行为、事件议题类型、网络舆论作用、政府回应类型九个维度的特征,并进行计量统计和图表展示。[结果/结论]通过对以上数据的梳理,掌握了近十年来重大网络公共事件的分布特征,以期对影响公共权力和政府回应的因素进行深入的探讨。 相似文献
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[目的]通过研究当下网络环境的具体情境,利用概率分析的方式判断具体舆情所属的案例类型,从而为网络舆情危机响应决策提供依据。[方法]使用贝叶斯网络模型作为分析方法,构建网络舆情案例匹配的指标体系和案例匹配模型。[结果]通过48个网络舆情危机中的随机43个事件作为训练数据,构建贝叶斯网络模型,使用剩余5个网络舆情危机事件作为测试组,经检验测试样本案例匹配结果与事实相符。[结论]本文通过构建网络舆情案例匹配的相关指标体系和贝叶斯网络模型,为对网络舆情进行分型,从而为舆情危机响应提供了决策依据。 相似文献
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运用问卷调查法,通过描述性统计分析和配对样本T检验研究网络集群行为的时间演变规律,即分析网络集群行为在不同时间段的表现,并比较不同阶段行为的异同。结果表明：网络群体性事件的前期和中期相比,网络集群行为不存在显著差异,行为强度排在前三位的是“网络舆情”行为、“人肉搜索”行为和“网络舆论”行为,排在最后三位的是“网络追杀令”行为、“网络恶搞”行为和“网络舆论暴力”行为;网络群体性事件的中期和后期相比,网络集群行为存在显著差异,后期同中期相比,“网络流言”行为、“网络舆论”行为、“网络追杀令”行为和“网络集会”行为会加强,“网络审判”行为会减弱。 相似文献
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从BBS中危机信息流生命周期的角度,针对网络论坛中危机信息流的形式和内容特征,构造出一个信息流整合分析模型,包括有关信息流概念词条的分解.通过定性和定量相结合的方法,用一个案例对模型进行整合分析,以期更好地证明模型的实用性,帮助相关人员更好地认识危机信息流在网络论坛中的流动规律,不断调整和优化中危机信息流动的效率和效果. 相似文献
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舆论领袖对网络舆论的形成具有重要推动作用,可以影响网络舆论的走向,因此识别网络舆论领袖对于及时掌握舆情、引导舆论有重要意义。本研究将超网络分析法应用到网络舆论领袖的识别中,首先在对网络舆论构成及关系进行分析的基础上,建立社交子网、话题子网、观点子网等子网络,并根据三者间的关联关系将它们集成为一个完整的网络舆论超网络模型;在此基础上,提出可用以识别网络舆论领袖的超网络测度指标,包括节点超度、超边重叠度、集聚系数、平均最短距离等;最后通过"钱云会"事件的实例分析证明了该方法的可行性,具有很强的实际应用价值和理论指导意义。 相似文献
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网络爬虫是搜索引擎的一个基本组件,网络爬虫抓取页面的效率直接影响搜索引擎提供的服务质量。除了可以通过改进网络爬虫的爬行策略来提高网络爬虫效率之外,也可以通过优化网络爬虫程序某方面的设计来消除特定的效率瓶颈。通过对网络爬虫结构和实际运行数据的分析,针对爬虫的DNS解析瓶颈,设计了一种带缓存异步域名解析器模型,并通过实验和一般DNS解析器模型进行了比较,实验结果证明这种模型对于减少程序等待解析域名的这一操作时间十分有效,显然也能够提高爬虫的整体效率。 相似文献
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针对现实生活中人们获得信息的模糊性,在传统元胞自动机模型的基础上加入模糊推理的思想,并引入观点倾向度和倔强度两个模糊变量,提出了模糊规则下网络舆论的元胞自动机传播模型,最后仿真分析了网络舆论形成中个体观点的演化过程.仿真结果表明,群体在经过讨论后,群体中持中立态度的人会逐渐减少,持极端态度的人会逐渐增加,形成“群体极化”;另外,舆论的形成往往在交流初期,即一旦群体间产生信息交换,就很可能发生意见的“群体极化”,因此对于网络舆论的引导必须在早期. 相似文献
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[研究目的]舆情当事人作为舆情事件中关注度较高的节点,其观点的信息质量会直接影响群体观点的分化和一致程度,该研究可为把控舆情发展方向、完善舆情预警系统的建设提供理论价值和现实意义。[研究方法]基于有界置信模型,引入了信息质量变量和个体信任阈值,构建了两阶段观点演化模型。通过仿真实验以及案例数据验证了模型的合理性,分析了观点信息质量、观点发布时间和频率对舆论的不同影响作用。[研究结论]研究发现,论据越充足、态度越温和的观点,越容易影响公众的舆论走向;舆情当事人持有的观点及其信息质量不同,选择介入舆论的时间不同;舆情当事人观点发布频率对最终舆论存在正向影响。 相似文献
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李宗红 《中国科技期刊研究》2011,22(1):67-70
基于中国知网,依据下载量、浏览量的相关数据,定义并计算了我国西部12种师范大学自然科学学报2005～2009年的网络计量学指标。结果显示,2005～2009年,我国西部12种师范大学自然科学学报总访问量逐年增长,论文篇均访问量已经达到了160余次,论文发表当年即被高频次访问,被访问高峰出现在论文发表后的第2年,5年内的文献是被访问的主要文献;即年指标、影响因子、5年影响因子2005～2009年均表现出波浪式增长的趋势。网络引证指标与传统引证指标的相关性研究显示,网络引证指标应该成为期刊和论文评价的重要参考指标。 相似文献
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在创新定义及创新分类的基础上,介绍影响较大的三个创新扩散模型,其中包括用来估计创新和模仿速率的Bass模型、空间自相关模型和创新扩散网络模型,并针对模型在实践应用中存在的缺陷.应用社会测量研究方法和事件历史分析方法对创新扩散模型加以修正. 相似文献
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针对传统的网络安全态势数据检测过程中,普遍存在着检测误差较高、时间消耗较长、能耗较高等问题。提出基于LoRaWAN的网络安全态势数据自动化检测方法。引用LoRaWAN网络模型,利用粒子滤波联合函数获取恶意攻击时间和频率,构建通信网络恶意信号攻击模型;在此模型基础上,通过网络恶意攻击威胁的态势指向性函数和时频响应,获得网络恶意攻击数据的隶属度特征,以此来实现网络安全态势数据自动化检测。测试结果表明,所提方法检测误差较低,时间消耗较小,能耗较低,具有一定的应用价值。 相似文献
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采用时间序列分析中的自回归移动平均(ARIMA)模型,对矿井涌水量进行预测。以收集到的矿井月度涌水量数据为研究对象,对涌水量时间序列特性进行了分析,结合自相关与偏自相关图及赤池信息准则确定了模型阶数,所建立的模型通过了白噪声检验,并对未来5个月的涌水量进行了预测。结果表明,该模型拟合趋势与实际趋势基本一致,预测结果可以接受,可为矿井安全生产提供指导。 相似文献