排序方式： 共有30条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1.
[研究目的]为进一步发挥算法对经济社会发展的正外部性作用，解决存在的算法歧视、算法偏见、隐私侵害、数据泄露等负外部性问题。[研究方法]以委托代理理论为基础，总结归纳算法治理中存在的委托代理关系，并分析委托代理问题的产生机制，进而从对话机制、约束机制和激励机制提出解决之策。[研究结论]算法治理中存在官僚与企业、企业管理层与专家、企业和消费者、专家与算法、官僚与算法以及企业与算法之间的委托代理关系。发现总体性体制，行政组织和官僚的政治、行政双重属性，企业的市场参与性和技术研发优势，技术专家的专业性，公众的素养限制性以及广泛沟通缺乏和算法自身复杂性以及自主运行造成信息不对称；各主体的经济人理性造成主体间利益冲突；生产力快速变化使得经济社会快速发展和处于弱人工智能时代算法自我约束能力弱，导致敏捷治理能力弱。最后，提出了建立对话交流机制、加大对政府算法权力监管、健全算法公开制度、构建算法全主体监管体系、加大算法创新技术研发力度和建立完善算法使用机制的政策建议。 相似文献
2.
3.
基于QFD的数字化校园规划模型构建 总被引：1，自引：0，他引：1
“数字化校园”是当今各高等院校提高自身竞争力的有力手段。由于数字化校园投资大,周期长,复杂度高,数字化校园规划的失败,不仅会造成自身损失,由此引起的学校机构运行不畅更会导致十分惊人的间接损失。本文结合学校平衡积分卡((University Balance Score Card,UBSC)提出基于质量功能配置法(Quality Function Deployment,QFD)的数字化校园规划模型,并通过实例分析对模型进行了验证。 相似文献
4.
学科的生长与发展离不开和谐的学科生态,而和谐的学科生态又建立在有效的治理模式之上.然而,当前中国高校学科生态治理偏向于重视强势学科的发展,在一定程度上忽略了非强势学科的生态地位,并形成一种"除弱扶强"的治理模式,且该模式在学科生态多样性、学科治理创新以及学科资源经营等方面产生负面影响.与该模式相对,梯度转移理论则为高校学科生态治理提供了梯度转移模式.在梯度转移模式下,高校学科生态治理不是一种强弱学科之间的非此即彼的关系,而是体现为强势学科与非强势学科之间的互动、协调关系,通过高梯度区域的强势学科对低梯度区域的非强势学科、弱势学科等进行先进知识、技能等方面的补给,来维系不同学科在学科生态系统中的共生关系. 相似文献
5.
6.
7.
[目的/意义]基于整体性治理理论,探究各省级政府互联网服务能力均衡化发展的影响因素,对于推动地方政府数字化均衡建设、促进政府治理能力现代化、构建服务型政府具有理论意义与实践价值。[研究设计/方法]从统筹压力与数据驱动能力两个维度出发,构建省级政府互联网服务能力均衡化发展的计量模型,依托2018年和2019年全国27个省级行政区的各类数据,运用回归分析对该模型进行实证检验。[结论/发现]省级统筹压力能够促进省内各地级政府互联网服务能力的均衡发展,尤其在地方政府通过信息技术回应公众需求时,较强的统筹压力更能促进地区之间的协调发展,而数据驱动能力则通过与统筹压力的交互作用增强了政府互联网服务能力的均衡化发展程度。[创新/价值]从均衡化视角探析政府互联网服务能力的发展,丰富了“互联网+政务服务”的相关研究,加深了地方政府运用政策规范和信息技术协同建设省域内政府互联网服务能力的理解和认识。 相似文献
8.
本文借助生态位理论构建研究框架,通过问卷调查采集经验数据测量用户使用政府网站、政务微博以及政务微信后需求获得满足的情况,基于此,比较分析3类政务服务平台的优、劣势和相互关系,并提出电子政务未来的发展策略。研究发现,在这3类政务服务平台中,政务微信最符合当下用户的使用需求;但用户对政务微博的使用更有深度,而政府网站在前两者的冲击下相对处于被动地位。对此,一方面应采用生态位泛化策略,重塑政府网站的主体地位;另一方面要从“重建设”走向“重运营”,协调三者的发展,提高电子政务整体利用率。 相似文献
9.
10.