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为了能够对决策方案做出准确的评价,选择出最佳方案。决策者根据自己的实际经验做出判断。但是各决策者的知识、实际经验都会有一定的误差与局限性。因此,本文建立了专家分析法和灰色关联分析法的集成模型,该模型充分利用了专家赋予的决策值和评价矩阵信息值得相关性,求出更合理的属性权重值进行决策,保证决策结果与两种分析方法的一致性。引用最小二乘法原理建立优化模型,使各方案的决策值与两种方法的偏差最小。以确定防洪标准方案评价为例,验证了方法的有效性和合理性。 相似文献
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对多目标决策可从不同角度加以分类,目前国内外较为普遍的分为目标优化决策和多属性决策。前者有无限多个备选方案,这些方案隐含于所建由连续变量组成的数学模型之中,通过解数学模型寻求方案优化,属设计性决策,如工程上的优化设计等;后者是在有限个显性离散型方案中选优或按方案优劣排序,属选择评价性决策,如基建工程择优招标等。第二次世界大战以后,出现了由定性决策向定量决策发展的趋势。人们致力于用数学模型来描述多目标问题的机理,把近代数学和电子计算机用于决策,成功地创造了诸多的决策数学模型,把许多常规决策模式化、程序化了。这不仅大大提高了决策速度、 相似文献
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层次分析法在旅游交通工具选择中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
层次分析法（AHP）是一种定性分析和定量分析相结合的决策方法,是将决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法,其多目标评价决策对于旅游交通工具选择方案进行优选是相当合适的。本文详细地介绍了层次分析法的基本理论和具体方法,就层次分析法在旅游交通工具选择中的应用进行了说明与探讨,尤其为解决复杂问题开辟了一条捷径。 相似文献
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本文分析了影响油罐火灾指挥决策的主要因素,并对浮顶罐燃烧火灾,按照灭火救援指挥决策的基本程序,从理论上制定了一套较为系统的油罐火灾扑救初战阶段灭火救援指挥决策方案,为油罐火灾初战阶段指挥员的灭火救援指挥决策提供了一定的理论支撑。 相似文献
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华北平原节水农业作物布局空间决策系统研究 总被引：10，自引：0，他引：10
本文论述了GIS支持下节水农业作物布局空间决策支持系统研究中的理论和方法,如：空间决策系统分层框架结构的建立。遥感数据源的应用、数据标准化处理、专家系统应用、决策方案的生成和评价方法,以及作物布局适宜度和方案综合满意度等概念的建立等。 相似文献
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投资项目方案最优决策的广义熵法 总被引：9，自引：1，他引：8
本文根据广义熵原理,构造投资项目方案决策的一种新模型,求解而得到计算加权向量值的公式,并给出求解算法。最后,通过算例计算分析,得到方案优选的决策排序 相似文献
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层次分析法在建设决策方案信息处理中的应用 总被引：3，自引：1，他引：3
在城市建设中，是选择房屋加层还是新建，是一个首要问题。本文应用层次分析法，将定性分析与定量分析相结合，进行多目标方案决策，利用实际工程建设方案多目标指标值对层次分析法数学模型进行了验证。最后建立了计算机辅助决策模型。 相似文献
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数据仓库的数据组织及其联机分析处理实现 总被引：3，自引：0，他引：3
数据仓库是由数据驱动的，其目的就是从大容量的数据环境中进行决策支持。数据仓库最为突出的特色就是其面向决策主题的数据组织和基于多维数据模型的数据存储，并在此基础上实现联机分析处理，提供决策支持。 相似文献
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结合数据仓库的相关概念进行了分析、介绍高校就业管理OLAP系统设计,通过OLAP工具分析了其多维数据,使决策者能以快速地从各个角度分析数据,为学校作出科学的决策提供了辅助支持。 相似文献
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在电力企业信息化建设过程中,各业务系统产生了大量的数据,如果不加以利用,易产生"信息孤岛",从而无法实现信息和数据资源的共享。本文主要是针对这些问题提供相应的商业智能决策支持系统解决方案,使企业决策者通过历史数据了解企业经营发展趋势,并能够对企业未来的经营进行预测,可以有效提高企业管理水平和核心竞争力。 相似文献
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铁路运输、公路运输、水路运输和航空运输等系统中积累了大量的原始数据信息,为了有效地从这些异地的海量数据信息中抽取知识给无缝运输管理者提供决策支持,结合网格技术和数据挖掘技术提出了一个基于无缝运输信息网格（STIG）的并行数据挖掘方案。该方案的架构包括四层：用户层、挖掘任务分析和管理层、计算层、数据层。该方案的实现主要涉及数据挖掘算法服务的发现、数据分配和大数据源的分布式处理等技术。 相似文献
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数据仓库技术可以为决策分析提供更好的支持,是数据分析和知识挖掘的发展方向。结合某人寿保险公司的实际情况,详细分析和设计了该人寿保险公司的数据仓库,包括数据仓库体系结构、概念模型、逻辑模型、物理模型,并在此基础上利用SQL Server 2000实现了数据仓库。保险公司可以利用该数据仓库进行数据挖掘,发现有价值的客户信息,制定相应的市场策略。 相似文献
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《International Journal of Information Management》2017,37(6):684-692
In the last decade, OnLine Analytical Processing (OLAP) has taken an increasingly important role as a research field. Solutions, techniques and tools have been provided for both databases and data warehouses to focus mainly on numerical data. however these solutions are not suitable for textual data. Therefore recently, there has been a huge need for new tools and approaches that treat and manipulate textual data and aggregate it as well. Textual aggregation techniques emerge as a key tool to perform textual data analysis in OLAP for decision support systems. This paper aims at providing a structured and comprehensive overview of the literature in the field of OLAP Textual Aggregation. We provide a new classification framework in which the existing textual aggregation approaches are grouped into two main classes, namely approaches based on cube structure and approaches based on text mining. We discuss and synthesize also the potential of textual similarity metrics, and we provide a recent classification of them. 相似文献
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轮廓查询在多维决策中起着很重要的作用,虽然传统数据库领域已经对其有相当多的研究,但是现有的算法却不适用于数据流应用环境.数据流的持续无限性决定了需要不断对轮廓进行更新和维护.本文提出了CCS算法以解决连续更新的滑动窗口轮廓查询问题,同时还提出了PCS算法以解决周期性更新的滑动窗口轮廓查询问题. 相似文献
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＂相似重复记录检测＂是数据清洗要解决的主要问题之一,对于提高数据质量及决策可靠性起到关键作用。编写SQL存储过程脚本实现了一种相似重复记录检测算法———PCM算法,测试了算法性能,针对PCM算法时间复杂度较高的缺陷,提出了利用SQL语句优化技术改进算法执行效率。 相似文献