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将太阳能转化为电能是太阳能光伏发电的主要功能。本文主要从太阳能光伏的组成和分类等方面进行分析,详细阐述了太阳能光伏发电技术在国内外的具体应用,并针对目前太阳能光伏存在的问题,针对性提出一些建议,希望可以带动太阳能光伏电系统应用技术的发展。 相似文献
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随着人类社会的发展,传统的能源日渐枯竭,太阳能作为一种可再生清洁能源,得到了广泛的应用。本文以宁钢工业厂房屋顶并网太阳能光伏发电系统为例介绍了屋顶并网太阳能光伏发电系统的工程案例,并对其应用进行了分析。 相似文献
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2007年,我国首套家用太阳能光伏发电系统在莘庄居民小区成功运行以来,绿色生态住宅小区太阳能光伏发电系统的大规模推广依然前路漫漫。本文重点分析太阳能光伏发电系统的原理和优势,推广的现实性和紧迫性以及存在的障碍。 相似文献
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为满足社会经济快速发展的需求,逐渐出现更多新型发电方式,在降低资源浪费与环保的情况下实现电力资源的生产。其中太阳能发电已经成为接替传统发电的主要方式之一,其中光伏发电是太阳能发电的主要方式之一,并网光伏发电系统的建设,将光伏发电系统以微网的形式接入到大电网并网中,与大电网相互支撑,对提高光伏发电规模以及电能质量具有重要意义。本文就光伏发电并网中的电能质量问题进行了分析。 相似文献
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提出了一种城市轨道地面车站屋顶太阳能光伏发电系统。从光伏发电系统工作原理、城市轨道交通高架车站用电负荷、车站屋顶太阳能光伏发电容量估算以及车站光伏发电系统方案等方面做了研究,对于建设节能减排新型城市轨道交通具有指导意义。 相似文献
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短期太阳能光伏发电预测方法研究进展 总被引：3，自引：0，他引：3
提高短期光伏发电预测水平是太阳能光伏发电站并入现有电网系统和太阳能光伏开发利用的关键问题,对提高太阳能光伏发电开发利用、保证并网安全也具有重要意义.本文对国内外短期太阳能光伏发电预测方法进行了分类归纳总结,对各类方法的发展趋势、优缺点等进行了分析.结果表明,统计智能类预测方法是国内外小型光伏电站短期光伏发电量预测技术发展的重点,总体平均预测误差在3.0％～ 11.0％之间.简单物理模型类预测方法是目前国内外大中型并网光伏电站业务运行采用最多的短期光伏发电量预测方法,总体平均预测误差在5.0％～20.0％之间.复杂物理模型类预测方法是未来大型光伏电站短期发电量预测技术研究和发展应用的主要方向.文章结论对我国短期太阳能光伏发电预测技术的发展具有促进作用. 相似文献
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因为太阳能在其实用性能上有着十分大的优势,光伏发电技术在我国是太阳能有效利用最为直接的方式。太阳能储存能量效果好,分布广泛且没有污染产生,这些优势让光伏发电技术的应用得到越来越多的关注,其中分布式光伏发电在中小功率的屋顶光伏系统中的应用尤为显著。分布式光伏发电系统的深入研究可以降低电能传输的损耗、提升能量利用率,本文通过阐述分布式光伏发电技术的控制应用,对其孤岛检测技术进行分析,以供读者参考。 相似文献
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《科技通报》2016,(1)
对光伏发电系统的太阳能采集板的能效最优倾角的准确计算可以改善电机的转矩输出,提高对光伏电机的输出功率增益。当前的光伏发电系统的能效最优倾角估算方法采用贝叶斯参量估计算法,随着电机磁损耗的增加,导致能效最优倾角参量估计精度不高。提出一种基于电磁耦合器轴向切面磁场估计的光伏发电系统的能效最优倾角计算方法。分析了光伏发电系统的电磁耦合系统结构模型,利用蓄电池放电率特性修正原则,建立光伏发电系统的能效最优倾角目标函数,实现能效控制输出的目标参量系统传递函数构建,设计电磁耦合器轴向切面磁场估计算法,实现对光伏发电系统的能效最优倾角计算的算法改进。仿真结果表明,采用该算法进行光伏发电系统中能效最优倾角的计算,精度较高,优化了太阳能向电能的转换过程,有效提高对光伏发电系统的输出功率增益。 相似文献
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随着全球经济社会的不断发展,能源消费也相应的持续增长。能源问题已经成为关系到人类生存和发展的首要问题。而太阳能的利用近年来已经逐渐成为新能源领域中开发利用水平高,应用较广泛的能源,尤其在远离电网的偏远地区应用更为广泛。本文主要对光伏并网发电系统作了分析和研究。论文首先介绍太阳能发电系统的特性和基本原理分别做了具体分析,并对系统各组成部分的功能进行了详细的介绍。接着,对光伏并网中最重要部分——逆变器进行研究。再次,提出光伏并网发电系统的设计方案。最后,对光伏并网发电系统的硬件进行设计。并网光伏发电充分发挥了新能源的优势,可以缓解能源紧张问题,是太阳能规模化发展的必然方向。我国政府高度重视光伏并网发电,并逐步推广"屋顶计划"。太阳能并网发电正在由补充能源向替代能源方向迈进。 相似文献
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基于SEM的公众太阳能光伏发电认知和采纳意愿的实证研究 总被引：1，自引：0，他引：1
当今世界,化石能源日益短缺、能源危机加剧,作为新能源和清洁能源的太阳能光伏发电应运而生,世界各国都加快了太阳能开发利用的步伐。公众作为太阳能光伏发电的采纳主体,直接影响着太阳能的开发利用及光伏发电的推广速度。因此,开展公众对太阳能光伏发电认知和采纳意愿的研究具有重要的现实意义。本文基于武汉地区330份有效调查问卷数据,采用结构方程模型对公众太阳能光伏发电认知和采纳意愿进行了实证研究。在理论分析和因子分析的基础上,提出了太阳能光伏发电认知与采纳意愿的概念模型和研究假设,构建了结构方程模型(SEM)并对概念模型和研究假设进行了实证检验。研究结果表明:1政府政策对公众的节能意识、太阳能光伏发电设备的选择倾向和采纳意愿均具有显著的积极影响,其中对公众的节能意识影响最大;2公众节能意识对其太阳能光伏发电的认知与太阳能光伏发电设备的采纳意愿产生显著的积极影响,其中对采纳意愿的影响最大;3公众的节能意识和公众认知对其选择倾向产生的直接影响未达到统计学显著水平,且公众认知和选择倾向对其采纳意愿产生的直接影响也未达到统计学显著水平。最后,基于上述研究结论,本文提出了相应的政策建议。 相似文献