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1.
基于DEA模型的黑龙江省科技投入绩效评价研究 总被引：2，自引：0，他引：2
根据黑龙江省2000～2008年科技投入与产出实际数据,应用数据包络分析(Data Envelopment Analysis)模型,对其综合效率、纯技术效率和规模效率进行相对有效性评价研究.研究结果表明,黑龙江省DEA有效年份占75%,弱有效年份占12.5%,无效年份占12.5%,但弱有效及无效年份的效率指数都在0.97以上,资金投入、科学家和工程师数量与高新技术产业产值、授权专利数量、技术市场成交额等产出高度相关,现有政策法规适用性较强,政府可采取一定措施保持和提高科技投入绩效. 相似文献
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全国高校科技经费投入产出效率分析——基于1992—2007年面板数据的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
以全国高校1992-2006年科技经费投入和1993-2007年科技产出面板数据为依据,采用AHP、DEA等方法,分析了全国高校科技经费投入的产出效率.结果发现:1992-2006年,全国高校科技经费投入产出效率整体偏低且波动较大;各类成果的产出效率水平存在差异且具有不同的变化趋势;各类成果的纯技术效率整体小于规模效率,但其离散程度整体大于规模效率;适当减少经费投入有利于提高高校的科技效率. 相似文献
3.
基于DEA的我国地区高校科研投入产出效率分析 总被引：7，自引：0，他引：7
以DEA方法评价了我国29个省、市、自治区的高校科研投入产出效率,得到了各地区高校科研投入产出效率状况,以及各地区高校科研投入产出非DEA有效的产出不足量和投入冗余量,并据此得出我国西部地区的高校科研投入产出效率相对较低,且大多处于规模效率递增阶段的结论,因而加大对西部地区高校科研资源的投入规模和提高投入资源较多地区的科研产出是当前国家和各地区政府高校科研管理部门应着力解决的问题。 相似文献
4.
分析"十二五"期间吉林省科技资源投入与科技成果产出的现状,并利用相关性分析和DEA模型等,对科技投入产出的相关关系和效率进行分析和评价,得到结论,"十二五"期间吉林省科技财力和人力资源投入明显不足,与全国先进省份之间差距明显,除论文外的大部分科技产出指标也处在全国中下游水平;有3个年份的科技投入产出综合效率有效,另2个年份存在技术无效和规模无效的问题,据此,提出相应政策建议。 相似文献
5.
高等院校是国家创新体系的重要组成部分,其科技创新能力建设日益受到全社会的重视,研究各省市高校科技创新资源的投入产出效率问题,对于实现科技资源的合理优化配置以及提高资源的利用率具有重要的现实意义。文章通过应用DEA方法中的C2R模型、BCC模型及超效率DEA模型相结合的方法,选取全国31个省市为评价对象,并借助修正判定系数R2选取这些地区高校科技创新投入产出的相关数据,以省作为决策单元,计算出各省市2011年高校科技创新投入产出效率值。并在此基础上进行规模收益分析、投影分析及影子价格分析。我国东部、中部和西部三个经济带之间的高校科技创新效率水平差距明显,且全国有9个省市效率达到了相对最优化,其余省市的高校科技创新效率仍存在提升的空间。 相似文献
6.
高校与研究机构都是科技创新主体,其研发活动各有特点.在分析2000-2010年浙江省高校与研究机构R&D投入差异的基础上,利用DEA方法评价其R&D活动的相对效率,结果发现:浙江省高校平均R&D效率略高于研发机构,但评价期内高校R&D效率有效年份少于研发机构;高校与研发机构的纯技术效率都明显高于规模效率,并且规模非有效的年份都是规模报酬递增的.因此应增强R&D投入规模,合理组合配置R&D资源,以实现最优效率,提高浙江科技创新能力. 相似文献
7.
基于Almon多项式和Super-SBM模型,对江苏国家自然科学基金投入情况进行绩效评价。首先,为保证数据可靠性,运用Almon多项式确定指标体系滞后期为4年;其次,选取2009-2014年投入数据、2013-2018年产出数据,运用Super-SBM模型以弥补径向DEA的不足进行绩效评价,并针对非DEA有效年份进行投影分析,以明确改善方向。研究发现:技术与管理等因素为提升绩效发挥了积极作用,发展规模不完善和产出短缺是阻碍绩效进一步提升的关键。根据绩效结果分析非DEA无效年份的内在原因。最后,根据分析结果提出其提升绩效的建议。 相似文献
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运用DEA模型对2010-2015年我国涉海高校的科技投入产出效率进行测算,在此基础上计算出其基尼系数和泰尔指数并对泰尔指数进行分解,分析了我国涉海高校科技投入产出效率的区域差异。结果表明我国涉海高校科技投入产出效率整体水平较高,其中长三角地区最高,环渤海地区居中,雷琼地区最低。我国涉海高校科技投入产出效率之存在明显的区域差异,且有扩大的趋势。区域内差异是涉海高校科技投入产出效率差异的主因。 相似文献
9.
高等院校的科研活动是国家科研体系的重要组成部分,对高校科研效率进行科学合理的评价有利于政府合理配置资源,有利于高校自身的发展建设。运用数据包络分析(DEA)方法对江苏省30所本科院校在2007的科研效率进行了评价分析。研究模型的投入指标选取了科技活动人员数、研究与发展全时人员当量和科技经费这三项,产出指标选取了专著数量、在国外及全国性期刊发表的论文数、鉴定成果数和技术转让当年实际收入。分析结果显示,2007年江苏省高校中12所科研效率是DEA有效的,其余18所高校科研效率非DEA有效,18所高校均存在投入冗余问题,有9所高校存在产出不足问题。 相似文献
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从系统投入产出角度,构建生态效率评价指标体系,利用投入导向DEA模型对湖南省2001-2010年各年份的综合技术效率、纯技术效率、规模收益状况作综合分析.研究结果表明,湖南省在2001-2010年10年发展过程中,有8年的投入和产出达到了最优状态,说明湖南省生态环境的技术和规模在总体上是有效的.最后,以DEA无效的2003年为例进行投影分析,提出了提高生态效率的方向和对策,为决策者制定科学政策提供有效参考. 相似文献
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运用扩展C-D生产函数的索洛余值法,计算出新疆1994年至2009年RD经费投入对区域经济增长的总体贡献率为4.58%,远低于全国40.71%的平均水平,对区域经济增长的拉动作用小;其次从投入和产出两方面构建科技投入对区域经济增长的贡献度评价指标体系,运用数据包络分析法(DEA分析法)对全国30省市科技投入的贡献度进行评价,得出新疆科技投入综合效率为0.467,低于全国平均水平,技术效率和规模效率无效导致其贡献度很低,且呈现科技投入产出规模效益递减的趋势。因此,在现有科技投入规模下,应合理配置科技资源,提高科技资源的利用效率,将科技投入最大程度地转化为对经济增长的贡献产出,发挥对经济的推动作用。 相似文献
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科技投入产出的相对效率评价研究——基于DEA的BCC模型与SE-CCR模型的分析 总被引：1，自引：0，他引：1
结合DEA的BCC模型与SE-CCR模型,对我国30个省域的科技投入产出的相对效率进行评价与分析。实证结果表明,我国绝大部分省域的科技投入产出处于非DEA有效状态,受技术无效与规模无效的双重作用的影响。鉴于它们处于规模报酬递减状态,为提高科技投入产出效率,应在既定投入规模下加强提升科技管理水平,不断增加科技产出。 相似文献
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中国海洋科技投入产出效率规律分析与“十三五”趋势预测 总被引：2，自引：2，他引：0
基于规模报酬可变的DEA模型,对全国和各涉海城市的海洋科技投入产出效率进行评价。研究发现,我国海洋科技投入产出效率在空间范围内呈现出"北高东高南低"的格局;时间尺度上表现为区域差距缩小的趋势;行政和政策优势对投入产出效率起着重要作用;各涉海城市可分为高效率型、规模有效型、技术有效型和低效率型四个梯度;"十五"至"十二五"全国海洋科技投入产出效率由高速上升转为稳中有进,"十三五"发展前景较为乐观。最后,结合海洋科技投入产出效率现状,提出对策建议。 相似文献
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为探讨我国各类高校科研效率变化规律及效率提升堵点,基于2016—2020年教育部科技司发布的《高等学校科技资料汇编》中六大类高校科技统计数据,采用数据包络分析（DEA）的BCC模型、SE-DEA模型和Malmquist模型分析其科研效率静态、动态变化趋势。结果表明：高校整体科研效率较高,其中综合类、理工类高校连续5年DEA有效,6类高校科研技术效率值排序为理工类>其他类>综合类>医药类>师范类>农林类高校,非DEA有效的农林类高校在2017—2020年出现投入冗余和产出不足,医药类、师范类高校在2020年出现投入冗余;高校的生产效率指数呈上升与下降交替趋势,主要由技术进步指数和技术效率变化指数同时驱动,尤其是理工类、综合类和其他类高校处于领跑状态,技术效率和技术进步指数均排在前3位;高校的科技资源配置已完全能满足其科技需求,实现了高投入高产出的科研效率。最后提出为促进我国高校实现科研效率的跨越式发展,高校要充分发挥“放管服”改革政策带来的资源优势,提高整体科研效率;政府科技主管部门对DEA有效、非有效的高校应分别有针对性地采取提供更多科研资源和适当缩小科研... 相似文献
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稀土企业经营绩效评价 总被引：1，自引：0，他引：1
运用数据包络分析(DEA)的C2R和BC2模型,以2011年17家稀土上市公司为研究对象,对其经营绩效进行综合效率、纯技术效率、规模效率分析及投影测度分析.研究发现,我国稀土上市公司总体绩效并不理想,平均效率值只有0.8043,针对非DEA有效的决策单元,给出投入指标和产出指标的调整目标值. 相似文献
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构建三投入两产出的效率测度模型,运用三阶段数据包络分析(DEA)方法对中国沿海11省份2008-2017年的海洋科技创新效率进行测算;同时借助4个矩阵3个空间模型揭示其空间效应。结果表明:各省份海洋科技创新综合效率值总体不高且存在波动,其中海洋强省和经济大省表现出较为显著的优势,而剔除环境变量和随机因素干扰,各省份海洋科技创新纯技术效率值较高,达到或接近于DEA效率有效,但规模效率值较低且严重影响到综合效率,提升空间很大;海洋科技创新效率对本地区海洋经济发展有显著的推动作用,对相邻地区虽有影响但提升幅度不大,其中资金投入、海洋产业结构水平和海洋高等教育等对海洋经济发展存在正向影响,而海洋资源水平表现为负向影响;此外,海洋经济及其发展要素存在着地理空间、经济空间上的相互联系,其中地理距离上的相互影响大于经济距离。 相似文献