共查询到20条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
对区域高新技术产业与装备制造业相互作用关系及过程进行系统分析,确定出两大产业相互作用的影响因素,据此建立了基于DEA的区域高新技术产业与装备制造业相互作用效率评价模型。基于全国30省市的相关经济数据进行实证研究,归纳出我国区域高新技术产业与装备制造业相互作用效率及协同发展的基本特征,揭示了区域高新技术产业与装备制造业协同发展的基本规律;并分析了部分区域高新技术产业与装备制造业相互作用效率低下的原因。 相似文献
2.
本文在考虑环境因素影响情况下,采用三阶段DEA模型对2000-2007年和2008-2014年两个时段的投入调整前后的高新技术产业技术创新效率进行了比较分析。研究表明,2008-2014年我国高新技术产业技术创新效率相对于2000-2007年有明显提升,但依然处于较低水平,原因在于规模效率过低,规模效率明显低于纯技术效率;根据环境因素调整技术创新投入后效率在两个时段的变化趋势一致,综合技术效率和规模效率显著下降,而纯技术效率显著上升;五个大类行业的技术创新效率差距较大,投入调整后的效率变化方向不一致。 相似文献
3.
高新技术企业的科技创新直接影响产业技术创新能力和地区经济发展.利用DEA-Malmquist指数方法测算了泰州市16个高新产业技术创新情况,结果表明:泰州市高新产业技术效率整体实现了增长,但增幅不大;不同的行业高新产业技术创新效率存在差异.提出加强科技与金融融合、提升科技队伍水平和优化创新发展环境等建议. 相似文献
4.
5.
天津先进制造业发展过程中暴露出诸多短板：信息技术与产业结合不紧密、产业技术创新水平弱化、产业融合程度低、高新技术产业比例低等问题已经严重影响产业的发展。在京津冀产业协同发展视角下,天津先进制造业要以加速落实全国先进制造研发基地建设、推动先进制造业加速发展、加速先进制造业“走出去”为战略定位,明确“补短板”中的工作重点,通过制度创新推进三地产业的深度融合;通过企业自主创新,激发产业内驱力;不断优化产业结构,加速产业集群的形成;大力发展生产性服务业,优化产业发展环境等措施,提升推进天津先进制造业的竞争力。 相似文献
6.
为促进中国制造业的高质量发展和绿色制造转型,本文集成运用DEA-BCC模型与Malmquist指数对2013—2019年中国制造业不同污染等级下29个子行业的静态和动态绿色技术创新效率进行研究与分析。测算结果表明：中国制造业绿色技术创新效率整体偏低,但处于不断增强的趋势,效率偏低的主因是企业规模配置不当;中国制造业在2013—2019年的绿色技术创新效率整体上提升了7.7%,驱动因素主要是技术效率和技术进步;中国制造业子行业绿色技术创新效率增长率随着污染程度的下降逐渐提升,重度污染行业在技术创新方面并没有充分做到技术研发和环境保护相协调,仍有较大提升空间。 相似文献
7.
<正>本刊讯威远县以国家技术创新工程四川省试点县创建为抓手,大力实施创新驱动战略,狠抓高新技术产业发展。2014年全县实现高新技术产业总产值51.57亿元,较上年度增长2.2倍;高新技术产业产值占规模工业总产值比重为9.2%,占比提高6.5个百分点,超目标任务4个百分点。一是狠抓企业研发平台建设,增强高新技术产业发展内生动力。强化企业技术创新主体地位,引导企业加强技术创新规划,建立健全技术创新内在机制,加快企业技术中心建设。川威集团研发中心被批 相似文献
8.
9.
郭兵 《科学学与科学技术管理》2014,(5):64-71
随着产业转型升级的加快推进,中低技术制造业的科技创新问题引起学者和政府的重视。用科技投入指标代替RD指标,设置技术改造与引进相关指标,采用改进超效率DEA模型对上海中低技术制造业分行业技术创新效率进行测算,并引入松弛变量分析探讨存在效率差异的深层次原因。研究表明:行业技术创新投入效率差异明显但多为有效单元,只有饮料制造业、塑料制品业和有色金属冶炼及压延加工业为无效单元;技术创新效率低与投入产出结构有较大关系。根据研究结论,提出提高中低技术制造业技术创新效率的相关政策建议。 相似文献
10.
在数字技术与高技术制造业不断深度融合趋势下,数字经济已成为驱动中国高技术制造业创新效率提升的重要动力。通过构建数字经济驱动下中国高技术制造业创新效率评价指标体系,利用Bootstrap-DEA模型对2009—2019年中国各省域高技术制造业创新效率进行评价,分析了中国高技术制造业技术创新效率区域差异、时空演变及其成因。研究发现,中国高技术制造业技术创新效率整体水平较低,且技术创新效率表现出明显的东、中、西部三大区域间差异。广东、浙江和江苏等东部地区省域的技术创新效率值较高,但面临技术创新效率提升瓶颈;而甘肃、青海和内蒙古等中西部地区省域的技术创新效率值较低,但保持较高技术创新效率增速。在数字经济驱动下,中国高技术制造业创新效率的整体差距以及东、中、西三大地区间的创新效率差距均在逐年缩小。数字资本投入、数字基础设施、数字交易规模和企业数字化水平是高技术制造业创新水平提升的重要驱动因素。结合数字经济与高技术制造业创新融合发展实践,提出了数字经济驱动高技术制造业创新效率提升的具体策略。本文是对数字经济驱动下中国高技术制造业创新效率评价指标体系的有益探索,为开展数字经济背景下中国高技术制造业创新效率问题研究提供了有益借鉴。 相似文献
11.
为加速传统制造业的创新进程,促进传统制造业集中地区产业结构升级,不仅要客观评估高新技术制造业的创新能力,更需要深入探讨高新技术制造业的升级路径及机制。文中收集2017年温州94家高新制造业企业的创新投入产出数据,并考察企业创新能力储备。同时,在构建高新技术制造业企业的创新能力评价指标体系的基础上,运用DEA模型测度企业的综合效率、纯技术效率和规模效率,进而探讨了效率值不同企业的改进方向。结果表明,温州高新制造业企业创新储备不足、创新资源配置不合理、整体创新效率不高,存在传统发展路径锁定现象。在此基础上,应通过加强企业合作创新、创新研发模式和避免规模不经济等途径,有效提升高新技术制造业企业的创新能力。 相似文献
12.
《中国科技论坛》2021,(8)
聚焦于产业技术创新过程中创新范式选择与创新资源优化配置问题,在构建产业技术创新效率评价体系的基础上,以中国高端装备制造业为例从行业与国家二维视角进行实证研究,以揭示产业技术创新范式选择规律,进而基于效率视角提出产业创新资源的优化配置策略。研究发现:不同国家高端装备制造业自主技术创新效率与技术引进效率间的关系存在较大异质性;中国高端装备制造业的技术引进效率全球领先,自主技术创新效率则处于全球中上游水平;中国高端装备制造业细分行业的技术创新效率存在较大离散性,适度控制其技术创新资源的投入规模并调整其投入结构,可有效提升其技术创新效率;在技术创新资源约束条件下,以效率为导向的技术创新范式选择应是先从技术引进开始,在实现技术创新规模效应、不断提升技术创新管理水平的基础上再进行自主技术创新,进而实现综合技术创新;产业应遵循特定比例关系进行技术创新资源的优化配置,以提高技术创新资源的优化配置效率。 相似文献
13.
文章从专利—产业创新链角度分析了我国京津冀、长三角、珠三角三大城市群专利技术创新效率和产业技术创新效率的区域差异,以及各类型技术创新效率城市的空间格局和产业特性。研究发现：三大城市群的专利技术创新效率和产业技术创新效率均存在显著差异。珠三角城市群专利技术创新效率较高,京津冀和长三角城市群专利技术创新效率相对较低。高产业技术创新效率城市,在京津冀城市群呈现环京津连片分布状态,在长三角城市群呈现中心—外围结构,在珠三角城市群呈现向心分布状态。高产业技术创新效率城市中的上市高新技术企业一半以上属于战略性新兴产业。低产业技术创新效率城市,绝大多数距离省会城市和直辖市较远,且这些城市的上市高新技术企业数量相对较少。针对三大城市群技术创新效率的现状,提出了差别化的创新发展策略。 相似文献
14.
从金融资源被投入主体(企业)的角度出发,运用熵权-线性加权和法、DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型分别测度了2015-2019年中国省际新一代高新技术产业金融支持水平和效率,并进行静态分析和动态比较。结果表明,总体来看,新一代高新技术产业金融支持水平和效率均较低,银行贷款、股票融资和纯技术效率对水平和效率的整体贡献相对较小;债券融资是低水平省份的首要制约因素,其次是风险投资;纯技术效率是低效率省份的首要制约因素。新一代高新技术产业金融支持水平和效率均保持较好增长态势,银行贷款、政府补助和规模效率变动分别是水平增长和效率增长的主要动力;股票融资是水平下降省份的首要抑制因素,其次是债券融资和风险投资;技术进步变动是效率下降省份的首要抑制因素。 相似文献
15.
技术创新对资本配置效率影响的实证测度——基于大型高新技术企业的分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文基于技术创新对资本配置效率有重要影响的思路,借助Jeffrey Wurgler的资本配置效率模型,测度了我国大型高新技术企业经营的各个行业的资本配置效率水平。同时通过引入技术创新能力指标和对Jeffrey Wurgler的资本配置效率模型进行有效的改进,并利用2001—2008年的相关数据,检验了技术创新对资本配置效率影响的存在,实证结果表明技术创新对我国大型高新技术企业经营的各个行业的资本配置效率有显著的影响,其影响值约为0.135;结果同时显示,相对于企业利润指标,技术创新指标对资本配置效率的影响在技术创新能力高的一组中的作用更加明显。 相似文献
16.
17.
基于混合所有制改革的视角,运用2012-2015年制造业上市公司的面板数据,在考虑创新时滞的情况下根据创新生成和创新转化的两阶段特点构建关联型两阶段DEA模型,测算了两阶段中国制造业混合所有制企业的创新效率。结果显示：（1）制造业混合所有制企业两阶段创新效率整体较高,创新成果生成阶段及技术转化阶段综合效率在0.6以上的企业占比分别为95.92%和100%;（2）在未达到DEA有效的企业中,其无效主要是由于纯技术创新效率不高造成的,而规模效率水平相对较高,可以支持企业创新效率的发展;（3）制造业混合所有制企业技术创新具有明显的阶段性,创新转化阶段效率整体较好,而创新生成阶段效率偏低,这严重制约技术创新的发展;（4）两阶段都存在投入产出结构不合理的问题,其中创新生成阶段主要瓶颈在于产出不足;创新转化阶段主要瓶颈在于无形资产和人力资本投入冗余,而资本投入则相对较合理。最后,提出相关政策建议。 相似文献
18.
运用DEA-BCC模型和RD-Malmquist模型对2009—2016年我国高新技术细分行业技术创新驱动出口贸易发展效率进行静态和动态分析,并对细分行业出口贸易效率的异质性及其原因展开讨论。研究发现,技术创新是驱动出口贸易的核心动力,各细分行业技术创新驱动出口贸易效率的差异性显著且波动性较大,计算机整机制造业综合效率最高为1,而中成药行业的综合效率最低仅为0.014;14个细分行业TFP在8年间涨跌交替,其中9个行业TFP均取得显著增长。应根据我国高新技术细分行业特点,有针对性地缩小效率差距;加大创新力度;营造良好的行业环境,以提升我国出口贸易国际竞争力。 相似文献
19.
中国新一代高新技术产业金融支持水平与效率评价研究——来自上市公司的证据 总被引：1，自引：0，他引：1
从金融资源被投入主体(企业)的角度出发,运用熵权-线性加权和法、DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型分别测度2015-2019年中国省际新一代高新技术产业金融支持水平和效率,并进行静态分析和动态比较.结果表明,总体来看,新一代高新技术产业金融支持水平和效率均较低,银行贷款、股票融资和纯技术效率对水平和效率的整体贡献相对较小;债券融资是低水平省份的首要制约因素,其次是风险投资;纯技术效率是低效率省份的首要制约因素.新一代高新技术产业金融支持水平和效率均保持较好增长态势,银行贷款、政府补助和规模效率变动分别是水平增长和效率增长的主要动力;股票融资是水平下降省份的首要抑制因素,其次是债券融资和风险投资;技术进步变动是效率下降省份的首要抑制因素. 相似文献
20.
现有的创新效率研究,多是站在“技术给定”的逻辑基点上完成,忽略各产业技术发展特征,导致医药制造业相关研究没有“药味”。首先,借鉴技术体制理论,将医药制造业的“创造性积累”创新模式,从一般的“创造性破坏”模式中区分出来。然后,将技术积累水平,纳入创新效率评价模型中,对中国2009—2016年区域医药制造业创新效率进行再评价。结果表明：（1）含技术积累因素模型的评价结果,显著优于传统模型,测度结果更贴近产业实际;（2）规模效率低是制约产业创新效率提升的主要因素,而产业集聚度和技术引进投入对创新效率的提升有促进作用;（3）从创新效率角度看,我国区域医药制造业呈金字塔型分布,且缺乏效率次优组,存在大量基础层的重复建设。最后,提出继续淘汰医药制造业的落后产能,促进优质企业技术有效积累,弥补全国制药业产业结构短板等政策建议。 相似文献