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基于大数据的图书馆用户个性化隐私保护策略 总被引：1，自引：0，他引：1
近年来,用户隐私保护问题已成为大数据时代图书馆的研究热点,用户数据隐私保护的意义显得尤为重要。本文介绍了大数据时代图书馆用户隐私保护问题的研究背景,提出了一种基于大数据的图书馆用户个性化隐私保护策略,从隐私政策、隐私保护技术、数据可用性分析和图书馆监管4个重要方面,对图书馆用户的隐私保护问题进行了分析与总结。 相似文献
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介绍了大数据的概念与特点,举例说明大数据应用的优势;论述了大数据给图书馆带来的影响及挑战,指出图书馆应该顺应大数据时代潮流,运用大数据分析来提升图书馆的服务;认为控制硬件成本、重视用户隐私及数据、人才培养等问题是大数据时代图书馆发展需要解决的问题. 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2015,(24)
大数据时代图书馆呈现了资源数据化、数据海量化、图书馆竞争激烈化等特征,本文介绍了图书馆利用各种类型数据开展管理与服务之情境,并阐述了大数据环境对图书馆管理与服务的精细化作用,图书馆用户数据案例也验证了图书馆利用大数据服务的有效性。 相似文献
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[目的] 研究用户数据资源化利用,以促进高校图书馆服务创新。[方法] 归纳分析了图书馆4种不同类型的用户数据,介绍了用户数据的采集方法,并对大数据环境下图书馆用户数据的特征进行了分析。在此基础上,提出了基于用户数据资源化利用的高校图书馆服务创新架构和模式：建设用户信息数据库,提供精准个性化服务;搭建即时交互式平台,提升用户体验服务;构建泛在知识环境,尝试泛在图书馆服务;适应用户需求转变,提供知识化服务。[结果/结论] 高校图书馆应高度重视用户数据的资源化利用,创新图书馆服务的内容和形式,促进图书馆事业新发展。 相似文献
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用户画像作为大数据环境下的用户分析及服务设计工具,为图书馆开展个性化服务提供了新思路。文章概述了用户画像及其相关研究实践应用,并归纳了图书馆现有资源推荐服务现状,分析了图书馆用户画像数据源并构建了图书馆用户画像模型,最后提出并设计了从单用户和多用户角度分别推荐馆藏资源的模式,为大数据环境下面向用户的图书馆资源精准推荐提供参考。 相似文献
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图书馆已进入大数据时代,大数据的规模性、高速性和数据来源的多样性,使数据产生不一致和冲突,严重影响了图书馆大数据决策的科学性。本文提出了一种图书馆大数据资源质量评估与整体优化的方法,可为用户提供准确高效的大数据质量评价结果,并能够大幅度提升图书馆大数据决策的科学性。 相似文献
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为应对大数据给图书馆业务带来的冲击,首先简述了大数据的概念、特征及相关研究进展。分析了用户需求的变化特点,梳理了图书馆用户服务的数据基础。基于此,从提供个性化精准服务、研究动向与热点预测、资源采购建议、建立新型知识服务导航机制等几个方面论述了未来图书馆的用户服务创新内容。从提高大数据存储与应用能力、培养大数据管理人才、降低大数据运营成本、加强用户隐私保护等几方面论述了图书馆服务应对大数据挑战的若干方案。 相似文献
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通过介绍高校图书馆用户行为概念和类型,以及图书馆多种智能设备生成的数据以“数据孤岛”的形式存在的现状,提出依托大数据技术构建信息服务平台,并设计多个功能模块,挖掘、分析用户行为数据,感知用户需求,满足用户全生命周期信息需要,最后对大数据环境下图书馆信息服务工作提出几点建议。 相似文献
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[目的/意义]深度学习技术作为大数据、"互联网+"环境下用户分析和服务设计的有力工具，为图书馆馆藏资源推荐服务提供了新的研究思路和发展方向。[方法/过程]首先，基于文献查阅法、网络调查法对国内外图书馆馆藏资源推荐服务的研究现状、应用情况进行了分析与研究。然后，在概述深度学习技术及其相关应用实践的基础上，在深度学习视角下提出了一种以读者用户兴趣值为基础的图书馆馆藏资源推荐模型。[结果/结论]分别从数据关联、情景分析和协同过滤技术3个方面探讨了图书馆馆藏资源推荐模式，为大数据环境下面向用户的图书馆资源精准推荐提供参考。 相似文献
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本文首先分析了“大数据”的概念和特征,然后分析了在大数据时代,图书馆在数字资源建设和各项服务方面将会迎来新的发展机遇,但大数据也会对图书馆的基础设施、馆员素质、读者服务、版权保护、信息安全等方面的发展提出挑战。最后,图书馆必须顺应时代发展潮流,提前制定大数据战略,加大人才的培养和引进力度,更加关注特色资源的建设,引进或者研发数据挖掘和分析的工具,加强用户研究与交互数据的利用,以便让图书馆在新的历史阶段焕发光彩。 相似文献
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大数据是不可逆转的,对图书馆的知识管理与知识服务产生巨大冲击。文章从大数据的资源特点出发,分析了大数据有效存储与图书馆知识服务之间的关系,存在基础性、质量性、内嵌性与可管理性。重点论述了图书馆的知识存储规划,指出须在用户需求导向下,将大数据转换为有价值的知识,利用数据生命周期、价值性、更新频率、使用频率等指标对知识进行重要性评估,根据重要程度进行知识分类与分级知识存储,同时注意数据备份与灾难预警,保障知识的动态性与安全性,力图为大数据利用、知识存储与知识管理提供新的研究视角。 相似文献