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在智能电网的建设与发展过程中,电力行业也逐步进入大数据时代。大数据具备规模庞大、种类较多、变化速度较快以及价值密度低等特征,电力企业应用大数据技术,主要是借助数据分析方法将大数据中有效信息挖掘出来,让用户有可靠的辅助决策,保证大数据价值顺利实现,从而为电力企业的长远、稳定发展奠定良好的基础。本文将对电力大数据进行简要概述,然后探讨了大数据技术在电力企业的具体应用。 相似文献
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近年来,大数据来势汹汹,对传统数据商业分析模式产生了重大地影响,对电力企业的数据驾驭能力提出了新的挑战与机遇。从人才培养、技术储备、数据驾驭、数据价值挖掘等方面剖析电力企业如何应对大数据的挑战,让电力企业在大数据来临时更加从容地选择适合的技术、方法论、解决方案和发展战略。 相似文献
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大数据在加强预测、提升高校学生党建工作质量等方面具有创新性应用价值。该文深入探讨了大数据视域下高校学生党建工作现状及原因,在大数据视域下通过对高校学生大数据进行分析,创新高校学生党建工作的载体与平台,搭建高校学生大数据信息互联共享平台、构建“五位一体”的高校学生“智慧党建”体系和主动型的高校学生党建工作监督预警系统,以期提升高校学生党建工作的有效性。 相似文献
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电力大数据技术的出现为要求越来越高的电网运行、电力企业营销和管理等决策提供了技术支撑。通过大数据技术的应用,能够保障电网安全运行,提升管理效益、决策能力,优化电网运行方式、降低管理成本。介绍了电力大数据技术及其特点、电力大数据分析的流程,分析了目前影响我国电力大数据应用存在的因素,并提出了相关对策建议。 相似文献
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供电企业数据集成技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
1．问题的提出信息基础设施的发展与运用成为电力企业运营中的重要因素。但是，现阶段供电企业信息化建设中同样普遍面临着突出的“数据分割”和“应用分割”的问题，实现流程集成、应用集成和数据集成是电力企业信息化建设的必然任务。其中数据集成是实现企业统一信息化应用的基础和关键。而在实现数据集成的过程中，面临的关键问题是要解决异构环境下的数据集成。下面来对此进行深入讨论。 相似文献
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大数据与大数据经济学 总被引：2，自引：0，他引：2
本文从大数据的发展现状分析入手,讨论了大数据对传统经济学的挑战,首次提出大数据经济学的概念.认为大数据经济学包括大数据计量经济学、大数据统计学和大数据领域经济学,并分析了大数据经济学与信息经济学、信息技术等相关学科的关系,最后对大数据经济学发展前景进行了展望,认为大数据经济学不仅将理论科学、实验科学、复杂现象模拟统一在一起,而且将自然科学和社会科学统一在一起,将理论研究与实践应用实时地统一在一起,大数据经济学具有“智能经济学”的特点. 相似文献
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大数据时代早已到来,大数据作为国家核心战略资源,其研究与应用问题的科学论证、探讨是目前科学研究的热点问题。通过地理信息大数据基础设施的项目经验,借鉴现代物理学、地球物理学等现有学科一般研究模式,并对数据科学的研究模式进行了科学研究的类比分析,提出了一种大数据时代下的,与目前国情、政策及生产力条件下的科学研究需求与水平相适应的数据科学的研究模式,并基于该模式对“互联网 ”的研究与应用中的相关模式进行了初步探讨。希望在目前的数据科学的发展水平下,能够探讨出一种相对适应当今社会生产力发展水平的大数据研究与应用的一般模式,初步解决如何开展大数据研究与应用的问题。 相似文献
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企业可持续发展能力是企业发展过程中保持经营优势和持续成长的能力。企业可持续发展能力的评价对企业制定战略布局,提高企业竞争力具有重要意义。基于电力企业的特点,本文从生态环保、服务质量、技术竞争力、市场布局四方面建立了电力企业可持续发展能力评估指标体系,结合熵权法和复杂比例评价法(COPARS)建立了综合评价模型,选取6家代表性电力企业进行实证分析及应用。结果显示代表技术竞争力和创新能力的“授权专利增长率”指标在电力企业可持续发展能力评价模型中权重最大,国家电网的可持续发展能力为“中等”水平,仍有较大的提升空间。电力企业进行可持续发展战略制定时,可参考本模型,实现有的放矢,提升管理效率。 相似文献